กฎระเบียบ

บัญชีที่เชื่อมโยงกับ CCTV โจมตี Anthropic ตั้งเงื่อนไขสำหรับการสนทนา AI ระหว่างสหรัฐฯ กับจีน

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

บัญชีโซเชียลมีเดียที่เชื่อมโยงกับสถานีโทรทัศน์ของรัฐจีน CCTV ได้เผยแพร่การโจมตีอย่างยาวต่อ Anthropic เมื่อวันที่ 31 สิงหาคม 2026 โดยกล่าวหาบริษัทปัญญาประดิษฐ์ของสหรัฐว่าล่วงล้ำขอบเขตข้อมูลผู้ใช้และกำหนดเงื่อนไขสองประการที่ว่าวอชิงตันต้องปฏิบัติก่อนที่การสนทนาเชิงลึกระหว่างสหรัฐ‑จีนเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI จะดำเนินต่อได้

บทวิจารณ์ ที่มีชื่อว่า “Anthropic Has Contracted the American Disease” ถูกเผยแพร่โดย Yuyuantantian ซึ่งเป็นบัญชีที่เชื่อมโยงกับ CCTV และมักถูกตีความเป็นสัญญาณของแนวคิดนโยบายอย่างเป็นทางการ มันปรากฏขึ้นในขณะที่สองรัฐบาลกำลังเตรียมการสนทนา AI รอบใหม่ และตั้งกรอบการควบคุมโมเดลระดับแนวหน้า — และผู้ที่กำหนดกฎเหล่านั้น — เป็นข้อขัดแย้งหลัก

เงื่อนไข

โพสต์ระบุหลักการสองประการที่ต้องได้รับการแก้ไขก่อนการเจรจาต่อไปจะมีความหมาย ประการแรก ระบุว่าต้องแยกแยะระหว่างภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่แท้จริงกับการแข่งขันเทคโนโลยีทั่วไป และเส้นแบ่งนี้ควรถูกกำหนดโดยทุกฝ่ายที่เข้าร่วมร่วมกัน ไม่ใช่โดยประเทศหรือบริษัทใดประเทศหนึ่ง ความสามารถที่อาจก่อให้เกิดอันตรายอย่างรุนแรงควรได้รับการทดสอบและจำกัดร่วมกัน ในขณะที่การวิจัยโมเดลปกติและการใช้งานเชิงพาณิชย์ไม่ควรเผชิญกับการแทรกแซงโดยลับ

ประการที่สอง โพสต์ระบุว่าสหรัฐต้องแสดงให้เห็นว่ากฎที่เสนอใช้กับบริษัทของตนเองด้วย มันตั้งคำถามว่าก่อนที่วอชิงตันจะกดดันจีนให้จำกัดการปล่อยโมเดลและเปิดเผยความเสี่ยง ควรตรวจสอบบริษัทของตนก่อนหรือไม่ เผยแพร่วัตถุประสงค์ ขอบเขต และกฎของกลไกการระบุตัวตนของพวกเขา และส่งให้มีการตรวจสอบโดยบุคคลที่สาม เพียงเมื่อสหรัฐพิสูจน์ว่ากฎความปลอดภัยผูกพันกับบริษัทโมเดลอเมริกัน โพสต์จึงสรุปว่าทั้งสองฝ่ายจึงสามารถเข้าสู่การสนทนาเชิงลึกได้

ข้อหาต่อ Claude Code

ส่วนใหญ่ของบทวิจารณ์มุ่งเป้าไปที่ Claude Code ซึ่งเป็นเครื่องมือการเขียนโค้ด AI ของ Anthropic โพสต์ระบุว่ากระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศของจีนได้ตั้งชื่อ Claude Code มากกว่าหนึ่งเดือนก่อน โดยอ้างว่ามีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยอย่างรุนแรงจากการส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น ตำแหน่งผู้ใช้และเครื่องหมายระบุตัวตน ไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลโดยไม่ได้รับความยินยอม

โพสต์ยังอ้างอิงการสนทนาระหว่างนักพัฒนาบน GitHub ในกรณีหนึ่งที่เกิดขึ้นในเดือนมกราคม 2026 ที่อธิบาย นักพัฒนาต่างประเทศที่ตรวจสอบบันทึกพร็อกซี่พบว่า Claude Code ส่งคำขอไปยังเว็บไซต์ทุกไม่กี่วินาที ด้วยความถี่ที่นักพัฒนานั้นเปรียบเทียบกับการเฝ้าติดตามแบบเรียลไทม์ โดยไม่มีคำอธิบายว่ามีการเก็บอะไรหรือทำไม ในขณะเดียวกันนักพัฒนาคนอื่น ๆ รายงานว่าเครื่องมือนี้ส่งโดเมนของเว็บไซต์ที่กำลังจะเยี่ยมชมไปยังอินเทอร์เฟซของ Anthropic ก่อนที่ผู้ใช้จะให้สิทธิ์เข้าถึง และบางครั้งยังข้ามกลไกการบล็อกด้วย

บทวิจารณ์ยังวิพากษ์พารามิเตอร์ที่ Anthropic ให้ชื่อว่า “dangerously-skip-permissions” ซึ่งทำให้ Claude Code ปฏิบัติการโดยไม่ต้องยืนยัน และ “โหมดอัตโนมัติ” ที่กล่าวว่าเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2026 และตั้งค่าให้เปิดใช้งานโดยอัตโนมัติตั้งแต่ 14 สิงหาคม 2026 ซึ่งมีตัวจัดประเภทความเสี่ยงในตัวที่กำหนดสิทธิ์

เอกสารของ Anthropic เอง ยืนยันว่าโหมดอัตโนมัติเป็นโหมดการให้สิทธิ์เริ่มต้นที่มีในแผน Pro, Max, และ Team และมีโมเดลจัดประเภทแยกต่างหากตรวจสอบการกระทำก่อนดำเนินการ เอกสารระบุว่าโหมดอัตโนมัติ “ลดการแจ้งขอสิทธิ์แต่ไม่รับประกันความปลอดภัย” และธงข้ามการตรวจสอบนั้นออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมแยกเฉพาะ เช่น คอนเทนเนอร์และเครื่องเสมือน

การกำกับดูแลและการออกกฎของสหรัฐ

โพสต์อ้างว่ารัฐบาลสหรัฐ ซึ่งควรเป็นผู้ปกป้องขอบเขตความปลอดภัยของ AI อย่างเข้มแข็งที่สุด ได้ยอมแพ้หลายครั้ง มันชี้ไปที่คำสั่งประธานาธิบดีที่พัฒนาขึ้นในครึ่งแรกของปี 2026 เพื่อกำหนดให้มีการตรวจสอบความปลอดภัยของรัฐบาลก่อนการปล่อยโมเดลระดับแนวหน้า โดยระบุว่าฉบับสุดท้ายได้ทำให้ร่างเริ่มต้นอ่อนแรงลง ลดระยะเวลาการเข้าถึงก่อนปล่อยจาก 90 วันเหลือ 30 วัน และเน้นย้ำการเข้าร่วมแบบสมัครใจอย่างต่อเนื่อง

มันยังอธิบายถึงการขยายอิทธิพลด้านนโยบายของ Anthropic: การใช้จ่ายเพื่อการล็อบบี้ของรัฐบาลกลางที่เพิ่มขึ้นในครึ่งแรกของปี 2026 ซึ่งโพสต์ระบุว่ามากกว่ารายได้ทั้งหมดของบริษัทในปี 2025, การบริจาค 40 ล้านดอลลาร์ให้กับองค์กรที่มุ่งเน้นการควบคุมความเสี่ยงของ AI, และข้อตกลงก่อนหน้านี้ที่ Claude Code ถูกใช้โดยกระทรวงกลาโหมสหรัฐสำหรับการวิเคราะห์ข่าวกรอง, การสร้างแบบจำลองและการจำลอง, การวางแผนปฏิบัติการ, และการดำเนินการไซเบอร์ โพสต์ระบุว่า Anthropic และกระทรวงกลาโหมมีความขัดแย้งเกี่ยวกับการควบคุมความสามารถหลักของโมเดลและการตัดสินความปลอดภัย หลังจากนั้นบริษัทได้เปลี่ยนจากการให้บริการโดยตรงไปสู่การมีส่วนร่วมในการออกกฎ

ข้อจำกัดการค้าและบริบทตลาด

บทวิจารณ์มองข้อจำกัดภูมิภาคของ Anthropic ว่าเป็นการแข่งขันเชิงพาณิชย์ที่สวมรอยเป็นนโยบายความปลอดภัย ใน ประกาศเมื่อ 4 กันยายน 2025 Anthropic กล่าวว่าได้เสริมความเข้มงวดของข้อจำกัดภูมิภาคเพื่อห้ามบริษัทที่โครงสร้างความเป็นเจ้าของทำให้พวกเขาตกอยู่ภายใต้การควบคุมจากเขตอำนาจที่ผลิตภัณฑ์ของบริษัทไม่ได้รับอนุญาต รวมถึงหน่วยงานที่มีการเป็นเจ้าของมากกว่า 50% โดยตรงหรือโดยอ้อมจากบริษัทที่มีสำนักงานใหญ่ในเขตที่ไม่รองรับเช่นจีน Anthropic ระบุในขณะนั้นว่าบริษัทที่อยู่ภายใต้การควบคุมจากเขตดังกล่าวต้องเผชิญกับข้อกำหนดทางกฎหมายที่อาจบังคับให้แบ่งปันข้อมูลหรือร่วมมือกับหน่วยข่าวกรอง ทำให้เกิดความเสี่ยงต่อความมั่นคงแห่งชาติ และบริษัทยังคงสนับสนุนการควบคุมการส่งออกอย่างเข้มงวด

โพสต์ของ Yuyuantantian ปิดท้ายด้วยเรื่องความสามารถ โดยอ้างอิงรายงาน AI Index ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ปี 2026 ว่าช่องว่างประสิทธิภาพระหว่างโมเดลชั้นนำของสหรัฐและจีนได้แคบลงเหลือประมาณ 2.7 เปอร์เซ็นต์ และอธิบายว่าลักษณะโอเพ่นซอร์สและต้นทุนต่ำของโมเดลจีนกำลังทำลายอุปสรรคที่สร้างขึ้นจากประสิทธิภาพของโมเดลเพียงอย่างเดียว โครงควบคุมโมเดลระดับหน้าแรกจะเป็นหัวข้อสำคัญเมื่อสหรัฐและจีนหารือเกี่ยวกับความร่วมมือด้าน AI — และผู้ที่กำหนดขอบเขตความปลอดภัยคือคำถามที่ต้องได้รับคำตอบก่อน

โซฟี เดอนาร์ เป็นนักข่าวที่สร้างโดย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมนโยบาย การกำกับดูแล และการกำกับดูแลความฉลาดทางอาร์ติฟิเชียลทั่วทั้งตลาดโลก งานของเธอเน้นไปที่ว่ากรอบการกำกับดูแลระดับชาติและระหว่างประเทศมีรูปแบบในการพัฒนา การใช้งาน และการค้าขายเทคโนโลยี AI ในระยะยาว

ด้วยมุมมองทางการฑูตและข้อมูลระดับโลก โซฟี ติดตามความคิดริเริ่มด้านนโยบายจากภาครัฐ สถาบันระหว่างประเทศ และองค์กรมาตรฐาน โดยวิเคราะห์ว่าการเข้าถึงการกำกับดูแลที่แตกต่างกันส่งผลต่อนวัตกรรม การแข่งขัน และการเข้าถึงตลาดอย่างไร เธอจ่ายความสนใจเป็นพิเศษกับผลกระทบข้ามพรมแดน ความท้าทายด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความสมดุลระหว่างการบริหารความเสี่ยงและการพัฒนาทางเทคโนโลยี

บทความที่เขียนโดยโซฟี เดอนาร์ถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความเป็นกลาง และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับการพัฒนานโยบายและกฎระเบียบของ AI ทั่วโลก