โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

AI วิเคราะห์ความฝันได้หรือไม่?

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

นักวิจัยได้ทำการวิเคราะห์ความฝันโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แต่เทคโนโลยีนี้ยังไม่ได้รับการพิสูจน์อย่างเต็มที่ อาจต้องใช้เวลาหลายปีกว่าเทคโนโลยีนี้จะเข้าสู่ตลาดผู้บริโภค มีทาง nàoที่เราสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ความฝันได้ในปัจจุบันหรือไม่?

ทำไมเราต้องการ AI เพื่อวิเคราะห์ความฝัน?

มีทฤษฎีหลายอย่างเกี่ยวกับว่าทำไมเราจึงฝัน บางคนเชื่อว่า เป็นกิจกรรมของเซลล์สมองแบบสุ่ม ในขณะที่บางคนเชื่อว่าเพื่อประมวลผลเหตุการณ์ของวันและบางคนอ้างว่าเป็นความต้องการและความปรารถนาที่ไม่รู้ตัวของเรา ที่จริงแล้วมันอาจเป็นการผสมผสานของหลายทฤษฎี แต่ไม่มีทฤษฎีใดที่สามารถอธิบายความหมายเฉพาะของความฝันแต่ละครั้งได้

ความฝันซับซ้อนและไม่เข้าใจได้เนื่องจากสาเหตุที่ไม่ทราบ คุณอาจพบตัวเองอยู่ในห้องรับแขกของยายพูดกับเอลวิส เพรสลีย์เกี่ยวกับนักบินอวกาศสุนัข และทุกอย่างดูเหมือนปกติ – คุณจะอยากให้ AI ช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งเหล่านี้

แม้ว่าคุณจะเข้าใจความฝันได้ แต่ก็มักจะยอมรับว่ามีความหมายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น สัญลักษณ์ หัวข้อ และเหตุการณ์ ที่เกิดขึ้นในความฝันสามารถส่งผลกระทบต่อวัฒนธรรมและช่วงเวลา ทำให้มีความสำคัญ

ตัวอย่างเช่น การฝันถึงการสูญเสียฟันอาจบ่งบอกถึงความเครียด ความไม่แน่นอน หรือความไม่มั่นคงในชีวิตของคุณ ในทางกลับกัน ความฝันร้ายที่คุณตกนั้นอาจบ่งบอกถึงการไม่รู้สึกว่าคุณควบคุมชีวิตของคุณหรือไม่ได้รับการสนับสนุนจากผู้ที่คุณรัก เหตุการณ์ที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องอาจมีความสำคัญ – นี่คือเหตุผลที่การวิเคราะห์ความฝันด้วย AI เป็นเรื่องใหญ่

เราสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ความฝันได้หรือไม่?

ทางเทคนิคแล้ว คุณสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ความฝันได้หากคุณได้รับโมเดลที่สร้างข้อความและเขียนคำสั่งให้ถูกต้อง แต่ความแม่นยำเป็นปัญหา – หากคุณไม่สามารถเข้าใจความหมายของความฝันได้ แล้ว AI จะทำได้อย่างไร?

แม้ว่าคุณจะไม่รู้สึกเชื่อมโยงกับความฝัน แต่ก็เป็นประสบการณ์ส่วนตัวที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว แต่ละครั้งเป็นการรวมกันของความทรงจำ ความรู้สึก ความสัมพันธ์ และความคิดที่ไม่รู้ตัวของคุณ ในขณะที่คุณสามารถใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อทำความเข้าใจมันได้ แต่ผลลัพธ์จะไม่แม่นยำ

อย่างไรก็ตาม การตีความที่แม่นยำของ AI ไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปไม่ได้ นักวิจัยบางคนได้ค้นพบเทคโนโลยีที่จำเป็นในการทำให้มันทำงานได้ – การศึกษาต่างๆ ที่ดำเนินการในปี 2023 พิสูจน์แล้วว่าเป็นไปได้ ในขณะนี้ การทดสอบ การสร้างต้นแบบ และการค้าขายสิ่งเหล่านี้เป็นเพียงเรื่องของเวลา ทรัพยากร และการสนับสนุน

เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังการวิเคราะห์ความฝันด้วย AI

ข้อมูลการฝึกอบรมเป็นข้อพื้นฐานของเทคโนโลยีการวิเคราะห์ความฝันด้วย AI คุณสามารถให้ข้อมูลใดแก่แบบจำลองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและแม่นยำ?

นักวิจัยบางคนเอาชนะอุปสรรคนี้โดยให้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ด้วยการสแกนการทำงานของสมองเป็นเวลาหลายสิบชั่วโมง วิธีนี้น่าสนใจเนื่องจากขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีหลักฐานมากกว่าการวิจารณ์ของผู้ฝัน – ซึ่งเพิ่มความพร้อมของข้อมูลอย่างมาก

นอกจากนี้ยังระบุถึงตัวขับเคลื่อนพื้นฐานของการนอนหลับแบบเคลื่อนไหวของดวงตา (REM) โดยมุ่งเป้าไปที่พื้นที่ประมวลผลภาษาหรือภาพของสมองแทนการพยายามเข้าใจความฝันเอง ดังนั้น AI จึงไม่ได้รับผลกระทบจากอคติของผู้ฝัน – ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสสูงกว่าที่จะให้การตีความที่เป็นกลางและแม่นยำ

นอกจากข้อมูลการฝึกอบรมแล้ว คุณจะต้องมีแบบจำลองที่สร้างข้อความเพื่อสร้างสรรค์ วิเคราะห์หรือแปลข้อมูล เทคโนโลยีนี้ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว – ขนาดของตลาดจะเติบโต 36.5% ต่อปีระหว่างปี 2024 ถึง 2030 – ดังนั้นการหาวิธีแก้ปัญหาแบบ out-of-the-box จึงไม่ใช่เรื่องยาก แต่การสร้างแบบจำลองจากศูนย์อาจเป็นความคิดที่ดี

โซลูชันการวิเคราะห์ความฝันด้วย AI ส่วนใหญ่ต้องการเทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการรู้จำภาพในระดับหนึ่ง เนื่องจากการนอนหลับแบบ REM ส่วนใหญ่เป็นการผสมผสานระหว่างภาพและคำพูด นอกเหนือจากนั้น คุณสามารถใช้ได้ทั้งแบบจำลองการเรียนรู้ลึก (deep learning) ถึงเครือข่ายประสาทเทียม (neural network) เพื่อทำให้เครื่องมือของคุณทำงานได้

วิธีการที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ความฝัน

ในขณะที่แบบจำลองที่สร้างข้อความสามารถสร้างข้อความ ภาพ เสียง และเพลงได้ แต่มีเพียงไม่กี่วิธีที่พิสูจน์แล้วในการวิเคราะห์ความฝันด้วย AI

1. การสร้างข้อความจากข้อความ

วิธีที่ง่ายที่สุดคือการสร้างข้อความจากข้อความ โดยที่แบบจำลอง LLM, NLP หรือ ML วิเคราะห์ข้อความที่คุณพิมพ์ คุณสามารถพิมพ์สิ่งที่คุณจำได้เกี่ยวกับความฝันของคุณหรือทำตามรูปแบบการตัดสินใจเพื่อให้ได้คำตอบ

ด้านหนึ่ง มันเร็วและตรงไปตรงมา แต่ในทางกลับกันก็ไม่แม่นยำ – คุณลืมส่วนใหญ่ของการนอนหลับแบบ REM เมื่อตื่นขึ้น ดังนั้น AI จึงทำงานจากเรื่องราวที่ไม่สมบูรณ์

2. การสร้างข้อความจาก EEG

แบบจำลอง LLM และการบันทึกการทำงานของสมองด้วยอิเล็กโทรอินเซฟาโลแกรม (EEG) สามารถแปลงความคิดเป็นข้อความ คุณจะต้องสวมหมวกอ่อนที่มีอุปกรณ์รับสัญญาณหลายตัวเพื่อให้สิ่งนี้ทำงาน

สมองของคุณส่งสัญญาณเฉพาะเมื่อคุณคิดถึงคำหรือวลี แบบจำลองสามารถค้นหารูปแบบในกิจกรรมนี้ ทำให้การแปลเป็นไปได้ คุณสามารถใช้แบบจำลองการสร้างข้อความจาก EEG เพื่อพัฒนาการถอดความจากความฝันของคุณ

การวิจัยที่ได้รับการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิได้พิสูจน์แล้วว่า แบบจำลองนี้สามารถบรรลุความแม่นยำ 60% ซึ่งน่าประทับใจสำหรับการพิสูจน์แนวคิด หมวกอ่อนที่พกพาได้นั้นไม่แพงมาก ทำให้เป็นหนึ่งในไม่กี่สิ่งประดิษฐ์ที่อาจมีการใช้งานในตลาดมวลชน

3. การสร้างภาพจาก fMRI

กลุ่มวิจัยค้นพบแบบจำลองการเรียนรู้ลึกที่สามารถวิเคราะห์ภาพสแกนการทำงานของสมอง (fMRI) – ภาพการไหลเวียนของเลือดในสมอง – เพื่อสร้างภาพที่คนเห็นได้อย่างแม่นยำ มัน ฝึกอบรมด้วยภาพ 10,000 ภาพ เพื่อทำความเข้าใจสิ่งที่ผู้คนกำลังมองเห็น

ในขณะที่ผู้เข้าร่วมการศึกษามองภาพ สมองของพวกเขาจะบันทึกเนื้อหาของภาพ และทาลามัสจะบันทึกขนาดและพื้นที่ AI ติดตามกิจกรรมนี้เพื่อสร้างภาพที่พวกเขาเห็น

4. การสร้างข้อความจาก fMRI

นักวิจัยใช้ภาพสแกน fMRI และแบบจำลอง LLM ในระบบการเข้ารหัสและการถอดรหัสเพื่อสร้างกิจกรรมของสมองในรูปแบบข้อความ นักประสาทวิทยาศาสตร์นำของโครงการ กล่าวว่าทีมงานตกใจ ที่มันทำงานได้ดี

ในขณะที่ผู้เข้าร่วมการศึกษาอ่านข้อความหรือดูวิดีโอด้านเงียบ AI อธิบายเนื้อหา – และโดยทั่วไปจะเข้าใจเรื่องราวได้ ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วมหนึ่งคนอ่านว่า “ฉันไม่รู้ว่าจะต้องร้องไห้ ตะโกน หรือวิ่งหนี แต่ฉันบอกว่าออกไป ฉันไม่ต้องการความช่วยเหลือของคุณ” แบบจำลองส่งออก “เริ่มร้องไห้ ตะโกน แล้วบอกว่าฉันบอกคุณแล้วว่าออกไป คุณไม่สามารถทำร้ายฉันได้อีกต่อไป”

น่าสนใจที่เมื่อนักวิจัยปรับเครื่องมือนี้ให้เหมาะกับผู้เข้าร่วมหนึ่งคน มันสามารถสร้างได้เพียงคำพูดที่ไม่เข้าใจได้เมื่อใช้กับผู้อื่น อาจมีศักยภาพสำหรับเครื่องมือตีความความฝันที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

ทำไมคุณควรระวังตัวตีความ AI?

การใช้แบบจำลองสำหรับการตีความความฝันอาจดูเหมือนมีแนวโน้ม แต่ก็มีข้อเสียที่ต้องทราบ ข้อเสียที่สำคัญที่สุดคือการหลอกลวง ตามการสำรวจหนึ่ง 89% ของวิศวกร ML ที่ทำงานกับ AI ที่สร้างข้อความบอกว่าแบบจำลองของพวกเขาสร้างสิ่งขึ้นมา – และ 93% เห็นมันเกิดขึ้นทุกวันหรือทุกสัปดาห์

จนกว่าวิศวกร AI จะแก้ไขปัญหาการหลอกลวง เทคโนโลยีนี้จะยังคงเป็นบริเวณเที่ยวกลางคืนสำหรับการนอนหลับแบบ REM หากใช้เพื่อความสนุกสนานก็ไม่มีอะไรน่าห่วง แต่บางคน – คนที่ไปพบแพทย์หรือนักจิตวิทยาเพื่อตีความความฝัน – อาจได้รับผลลัพธ์ที่ทำลายสุขภาพจิตหรือทำให้การรักษาล่าช้า

มันอาจส่งผลกระทบต่อจิตใจของคุณแม้ว่าคุณจะไม่เชื่อใจหรือไม่แยแสต่อผลลัพธ์ของแบบจำลองก็ตาม ตัวอย่างเช่น คุณอาจห่างเหินจากคู่รักหลังจากที่แบบจำลองบอกว่าความฝันว่าคุณทิ้งคู่รักของคุณบ่งบอกถึงความสัมพันธ์ที่ล้มเหลว

การอยู่ที่ด้านตรงข้ามของสเปกตรัมอาจเป็นอันตรายได้เช่นกัน การเชื่อใจผลลัพธ์ของ AI อย่างเต็มที่ – แม้ว่าจะมีอคติหรือการหลอกลวง – อาจส่งผลเสียต่อคุณ มันอาจทำให้คุณเข้าใจอารมณ์ ความสัมพันธ์กับผู้อื่น หรือความบอบช้ำทางจิตในอดีตของคุณผิด ซึ่งนำไปสู่สถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ในชีวิตของคุณ

ยังมีปัญหาเรื่องราคาอีกด้วย การสร้างข้อความจากข้อความเป็นวิธีที่เข้าถึงได้และราคาไม่แพง แต่ไม่แม่นยำ หากคุณต้องการอะไรที่ดีกว่านั้น คุณจะต้องจ่ายเงินมากขึ้น เมื่อพิจารณาว่าการสแกน MRI เพียงครั้งเดียว อาจมีราคาถึง 4,000 ดอลลาร์ – และเครื่องหนึ่งเครื่องอาจมีมูลค่าหลายล้านดอลลาร์ – ตัวตีความความฝันที่แม่นยำของ AI อาจอยู่ห่างออกไปหลายปี

อนาคตของเทคโนโลยีนี้จะเป็นอย่างไร?

การมีตัวตีความความฝันส่วนตัวของ AI จะน่าตื่นเต้นและเป็นประโยชน์ แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะไม่เข้าสู่ตลาดผู้บริโภคในเร็วๆ นี้ แต่ก็มีแนวโน้มว่าจะพบว่ามีประโยชน์ในด้านการบำบัด จิตวิทยา และการปฏิบัติทางการแพทย์ วันหนึ่งคุณอาจใช้มันเพื่อทำงานผ่านความบอบช้ำในอดีต ปัญหาการนอนหลับ หรือความรู้สึกที่ซ่อนอยู่

Zac Amos เป็นนักเขียนด้านเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นไปที่ปัญญาประดิษฐ์ เขายังเป็น Features Editor ที่ ReHack ซึ่งคุณสามารถอ่านงานของเขาเพิ่มเติม