โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
AI ช่วยมนุษย์เดินทางไปดาวอังคารได้หรือไม่?
การอพยพไปดาวอังคารเป็นหัวข้อที่ได้รับความสนใจอย่างมากไม่เพียงแต่ในนิยายวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่นักวิจัยบางคนเชื่อว่ามนุษย์สามารถอาศัยอยู่ในดาวอังคารได้ในอนาคต นักวิจัยหลายคนยืนยันว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทสำคัญในการบรรลุเป้าหมายที่น่าตื่นเต้นแต่สูงคือการไปดาวอังคาร สิ่งใดคืออุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการส่งมนุษย์ไปดาวอังคารและช่วยให้พวกเขาอยู่ที่นั่นได้ ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยเหลืออย่างไร
อุปสรรคที่ขัดขวางการอพยพไปดาวอังคาร
ชีวิตในดาวอังคารเป็นเรื่องที่น่าสนใจ มนุษย์ยังไม่ได้เดินทางไปดาวอังคาร แต่NASAหวังว่าจะส่งนักบินอวกาศไปดาวอังคารภายในปี 2030 การส่งมนุษย์ไปจุดหมายปลายทางดังกล่าว โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากพวกเขาไม่ใช่มืออาชีพด้านการบินอวกาศ จะเป็นเรื่องที่ยากมาก สิ่งใดที่ขัดขวางเราไม่ให้ทำเช่นนั้นในขณะนี้
อุปสรรคด้านการขนส่ง
หลายคนเดินทางด้วยเครื่องบินเป็นเวลานาน แต่เที่ยวบินที่ยาวที่สุดก็ไม่เกินหนึ่งวัน นอกจากนี้ การบินส่วนใหญ่มีไวฟาย สตรีมมิ่งวิดีโอ และของว่างเพื่อทำให้การเดินทางน่าสนใจยิ่งขึ้น
ระยะทางที่ยิ่งใหญ่คือปัจจัยที่ท้าทายที่สุดในการเดินทางไปดาวอังคาร ระยะทางระหว่างโลกและดาวอังคารสั้นที่สุดเมื่อทั้งสองดวงอยู่ในด้านเดียวกันของดวงอาทิตย์ แม้ว่าจะเป็นเช่นนั้น การเดินทาง มากกว่า 34 ล้านไมล์ และสามารถเกิดขึ้นทุกๆ 2 ปี กลุ่มต่างๆ กำลังทำงานเพื่อทำให้การเดินทางเกิดขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด และการประมาณการของพวกเขาบ่งชี้ว่าจะใช้เวลา 6-9 เดือน
幸い มนุษย์สนใจที่จะไปดาวอังคารมานานแล้ว ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่ได้รับการศึกษาบ่อยๆ นักวิจัยสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์เอกสารวิชาการเพื่อดูวิธีการใดที่ได้รับการกล่าวถึงบ่อยที่สุดและดูเหมือนจะเป็นไปได้มากที่สุด ความพยายามดังกล่าวสามารถช่วยให้สามารถระบุวิธีการที่มีแนวโน้มได้เร็วขึ้นและใช้เวลาและทรัพยากรอื่นๆ ในการลงทุน
การยังชีพ
หากมนุษย์ไปถึงดาวอังคาร พวกเขาจะมีอาหารและน้ำเพียงพอเพื่ออยู่รอดที่นั่นหรือไม่ นักวิจัยกำลังเรียนรู้ทุกอย่างที่พวกเขาสามารถทำได้เพื่อตอบคำถามที่สำคัญนั้น ปัญญาประดิษฐ์อาจมีบทบาทสำคัญในการหาสิ่งที่คนต้องการเพื่ออยู่ในดาวอังคาร
รถยนต์บางคันในดาวอังคารมีคุณสมบัติปัญญาประดิษฐ์ที่ ช่วยให้การสำรวจทางวิทยาศาสตร์ เพิ่มขึ้น ตัวอย่างเช่น ความสามารถบางอย่างช่วยให้สามารถระบุและตรวจสอบคุณสมบัติทางธรณีวิทยาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง การกระทำดังกล่าวสามารถช่วยให้รถยนต์เหล่านั้นพบแหล่งน้ำและรายงานรายละเอียดไปยังผู้คนบนโลก ปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยให้รถยนต์ เคลื่อนที่ไปตามพื้นที่ ทำให้การวิจัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย 5 แห่งในออสเตรเลียกำลังศึกษาวิธีการจัดหาอาหารที่เชื่อถือได้สำหรับมนุษย์ที่เดินทางไปดาวอังคารหรืออาศัยอยู่ที่นั่น โรบอทฟาร์มหรือที่เรียกว่าฟาร์มบอทเป็นศูนย์กลางของโครงการ โรบอทเหล่านี้เป็นหุ่นยนต์ที่ปลูกพืชผักสำหรับคนกินในอวกาศ อัลกอริทึมยังวิเคราะห์ น้ำเสียงและปฏิกิริยาทางสรีรวิทยาของคน ต่ออาหาร นอกจากนี้ นักวิจัยได้สร้างดิจิทัลทวินที่วัดแง่มุมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการบริโภค
ความเสี่ยงต่ออันตรายร้ายแรง
การวิจัยที่กำลังดำเนินอยู่ยังชี้ให้เห็นว่าการเดินทางไปดาวอังคารอาจเป็นอันตรายต่อผู้ที่พยายามทำเช่นนั้น การแผ่รังสีในอวกาศเป็นหนึ่งในความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุด แต่ยังมีความเสี่ยงอื่นๆ ที่เกิดจากประสบการณ์ที่แตกต่างบนดาวอังคารเมื่อเทียบกับโลก
ตัวอย่างเช่น ดาวอังคารมีมวลที่เล็กกว่า ดังนั้นแรงดึงดูดของมันจึงน้อยกว่าโลก นักวิทยาศาสตร์พบว่าสิ่งนี้สามารถส่งผลกระทบต่อผู้คนได้อย่างไรเมื่อไม่นานมานี้ พวกเขา扫ภาพสมองของ 30 นักบินอวกาศก่อนและหลัง ที่ไปอวกาศ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าการเดินทางออกจากโลกทำให้ห้องที่มีน้ำในสมองขยายตัว
นอกจากนี้ การวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าการขยายตัวนี้มีนัยสำคัญในผู้ที่ทำภารกิจที่มีระยะเวลามากกว่า 6 เดือน แม้ว่าห้องที่มีน้ำในสมองจะหดตัวเมื่อนักบินอวกาศกลับมาถึงโลก แต่พวกเขาต้องหยุดพัก 3 ปีระหว่างเที่ยวบินเพื่อการฟื้นตัวที่สมบูรณ์
การวิจัยอีกอย่างหนึ่งตรวจสอบว่าแรงโน้มถ่วงที่ทำให้ผู้คนดูเหมือนไร้น้ำหนักสามารถส่งผลกระทบต่อผู้ที่จะเดินทางไปดาวอังคารได้อย่างไร ซึ่งจะใช้เวลาหลายเดือนในการเดินทางไปและกลับจากดาวอังคาร กลุ่มหนึ่งจำลองผลกระทบของแรงโน้มถ่วงที่ไม่มีน้ำหนักโดยให้ผู้เข้าร่วมนอนบนเตียงในมุมที่แน่นอนเป็นเวลา 60 วัน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการทดลอง ส่งผลกระทบต่อการแสดงออกของยีน 91% ของผู้เข้าร่วม ซึ่งส่งผลกระทบต่อการทำงานของกล้ามเนื้อและระบบภูมิคุ้มกัน
อย่างไรก็ตาม ผ่านช่องทางต่างๆ เช่น อัลกอริทึมและซิมูเลชัน ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ระบุและลดผลกระทบด้านลบต่อสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นได้ โดยจัดการกับเรื่องเหล่านั้นในขณะเดียวกันก็ลดสถานการณ์ที่ไม่พึงประสงค์ให้กับผู้คน
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้การสำรวจดาวอังคารก้าวหน้าอย่างไร
การส่งมนุษย์ไปดาวอังคารจะไม่ใช่เรื่องง่าย แต่ปัญญาประดิษฐ์ทำให้เกิดความก้าวหน้าที่น่าสนใจหลายอย่างแล้ว
การค้นหาสัญญาณของชีวิต
หลายคนคิดว่าหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าดาวอังคารปลอดภัยสำหรับการอยู่อาศัยคือการเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งที่สามารถอยู่รอดได้แล้ว นักวิทยาศาสตร์สามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อกำหนดความเป็นไปได้ของการเดินทางไปดาวอังคาร
ทีมหนึ่งพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถ ระบุได้ว่าชิ้นตัวอย่างมาจากสิ่งมีชีวิตหรือไม่ โดยมีความแม่นยำถึง 90% เทคโนโลยีนี้ทำงานโดยการระบุความแตกต่างเล็กๆ ในรูปแบบโมเลกุล
แม้ว่ากลุ่มจะใช้นวัตกรรมนี้ในกรณีการใช้งานอื่นๆ นอกเหนือจากการสำรวจดาวอังคาร แต่การประยุกต์ใช้นี้สามารถช่วยให้นักวิจัยประมาณการโอกาสที่สิ่งมีชีวิตจะอยู่รอดในดาวอังคารได้ การสรุปดังกล่าวจะตอบคำถามสำคัญเกี่ยวกับความปลอดภัยของมนุษย์ ความเป็นไปได้ในการปลูกพืชในดาวอังคาร และสิ่งจำเป็นอื่นๆ
การแสดงพื้นที่ที่รองรับชีวิต
เมื่อคนเรียนรู้ว่าสิ่งใดสามารถอยู่รอดในดาวอังคารได้ พวกเขาต้องค้นหาพื้นที่ที่รองรับผลลัพธ์นั้นด้วย ปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบคำถามนั้นได้เช่นกัน กลุ่มจากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดร่วมมือกับนักวิจัยจากที่อื่นเพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อค้นหาพื้นที่ที่สามารถรองรับชีวิตได้ดีที่สุด
กลุ่มทดสอบแนวทางของตนในทะเลทรายในอเมริกาใต้ โดยใช้ภาพจากโดรนเป็นวัสดุแหล่งที่มา มัน ประสบความสำเร็จ 87.5% ในการค้นหาสัญญาณ ของชีวิต เมื่อเทียบกับการค้นหาที่สุ่มซึ่งบรรลุผลลัพธ์นั้นน้อยกว่า 10% ของเวลา นักวิจัยเชื่อว่าพวกเขาสามารถใช้โซลูชันนี้เพื่อช่วยให้รถยนต์ในดาวอังคารค้นหาพื้นที่ที่สามารถรองรับชีวิตได้ดีที่สุด ในที่สุดพวกเขาต้องการสร้างฐานข้อมูลของสัญญาณของชีวิตและความสามารถในการอยู่อาศัย โดยใช้สิ่งเหล่านั้นเพื่อวางแผนหรือขยายภารกิจ
การขยายความเข้าใจของมนุษย์
รถยนต์เดินทางไปรอบๆ ดาวอังคารและให้ข้อมูลกลับไปยังนักวิจัยบนโลก แต่สิ่งอื่นๆ ที่ควรเกิดขึ้นก่อนที่มนุษย์จะลงจอดบนดาวอังคารคืออะไร ทีมของ NASA กำลังทดสอบ หุ่นยนต์สูง 6 ฟุตที่พวกเขาคิดว่าจะทำได้ หลายอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้ในอวกาศ
ผู้ที่ฝึกอบรมหุ่นยนต์นี้หวังว่ามันจะสามารถซ่อมแซมระหว่างภารกิจอวกาศได้ หากทุกอย่างเป็นไปตามแผน นักวิจัยสามารถใช้หุ่นยนต์เพื่อรวบรวมข้อมูลที่มากกว่าที่รถยนต์ให้มาได้ มนุษย์จะรู้มากขึ้นเกี่ยวกับดาวอังคารก่อนที่จะส่งมนุษย์ไปที่นั่น จะทำให้การเดินทางนั้นปลอดภัยและผลิตผลมากขึ้นสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง แน่นอนว่าการวางหุ่นยนต์บนดาวอังคารไม่เหมือนกับการที่มนุษย์เดินทางไปที่นั่น แต่หวังว่ามันจะเพิ่มการเรียนรู้เพียงพอที่จะลดความประหลาดใจที่เกี่ยวข้องกับการไปถึงจุดนั้น
การค้นหาที่มาของออกซิเจนที่สามารถเข้าถึงได้
ดาวอังคารมีออกซิเจน แต่ไม่เพียงพอที่มนุษย์จะหายใจได้ โดยมีคำถามการวิจัยที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการที่คนสามารถหาออกซิเจนได้ระหว่างการเดินทางไปดาวอังคาร
กลุ่มวิจัยของจีนอาจพบวิธีแก้ปัญหาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ นักวิทยาศาสตร์กำลังคิดถึงความเป็นไปได้ของการใช้ ตัวเร่งปฏิกิริยาการอ๊อกซิเจน เพื่อสร้างก๊าซผ่านการออกซิเดชันของน้ำทางเคมีไฟฟ้า กลุ่มนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการหาวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการสร้างตัวเร่งปฏิกิริยาด้วยวัสดุในดาวอังคารแทนการขนส่งจากโลก เทคโนโลยีนี้ วิเคราะห์ความเป็นไปได้ 30,000 รายการ ก่อนที่จะสรุป
ยังมีงานที่ต้องทำอีกมากก่อนที่นักวิจัยจะค้นพบวิธีที่เหมาะสมที่สุดในการจัดหาออกซิเจนให้กับคนในภารกิจดาวอังคาร แต่ความสำเร็จนี้เป็นก้าวไปในทิศทางที่ถูกต้อง
ปัญญาประดิษฐ์สามารถสนับสนุนความตั้งใจของเราในการเดินทางไปดาวอังคาร
แม้ว่าคนจะไม่ไปถึงดาวอังคารภายในไม่กี่ปีนี้ แต่นักวิจัยก็กำลังทำความก้าวหน้าที่น่าประทับใจ โดยเรียนรู้สิ่งที่จำเป็นในการไปที่นั่นและทำให้ประสบการณ์นั้นปลอดภัยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ปัญญาประดิษฐ์จะยังคงช่วยเหลือนักวิจัยในการทำงานที่จะกำหนดรูปแบบการสำรวจอวกาศ












