คัม มายเออร์ส, ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง CreateMe – ซีรีส์สัมภาษณ์

คัม มายเออร์ส ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง CreateMe ได้เริ่มก่อตั้งบริษัทในปี 2019 ด้วยวิสัยทัศน์ที่จะทันสมัยในการผลิตเสื้อผ้าผ่านการ自動化ที่ทันสมัย โดยมีฐานอยู่ในพื้นที่อ่าวซานฟรานซิสโก เขามีประสบการณ์ที่หลากหลายทั้งด้านการให้คำปรึกษาด้านการลงทุนกับ ADM Investment Partnership การเป็นผู้นำในระดับแรกๆ ของทีมผู้ก่อตั้ง Group Commerce และบทบาทด้านการพัฒนาธุรกิจกับ Downtown Music Holdings และ Publicis Groupe (PU4.DE ) นอกจากนี้เขายังเป็นสมาชิกของชุมชนผู้สร้างนวัตกรรมระดับโลกของ World Economic Forum ซึ่งสะท้อนถึงความมุ่งมั่นของเขาในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมผ่านเทคโนโลยี

CreateMe เป็นบริษัทด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังปฏิวัติวิธีการผลิตเสื้อผ้าโดยการแทนที่การเย็บด้วยการประกอบโดยใช้สารยึดติดแบบอัตโนมัติ โดยใช้หุ่นยนต์ การมองเห็นคอมพิวเตอร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยให้สามารถผลิตเสื้อผ้าได้เร็วขึ้น มากขึ้น และยั่งยืนมากขึ้น โดยลดของเสียและทำให้ห่วงโซ่อุปทานสั้นลง ในขณะเดียวกันก็ทำให้บริษัทเป็นผู้นำในด้านการผลิตสินค้าอ่อนที่จะมาถึง

ก่อนที่คุณจะก่อตั้ง CreateMe คุณเคยเป็นส่วนหนึ่งของทีมผู้ก่อตั้ง ทำงานในด้านการลงทุนและที่ปรึกษา และมีประสบการณ์กับบริษัทต่างๆ เช่น DoubleClick และ Group Commerce วิธีการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยี การเงิน และการดำเนินงานนี้มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของคุณในการเริ่มต้น CreateMe และแก้ไขปัญหาการผลิตเสื้อผ้าอัตโนมัติที่ซับซ้อนอย่างไร

ก่อนที่จะเริ่ม CreateMe ฉันเริ่มต้นจากการทำงานในด้านเทคโนโลยีทั่วไป โดยทำงานข้ามซอฟต์แวร์ อีคอมเมิร์ซ การลงทุน และการดำเนินงานในระยะเริ่มต้น การเป็นส่วนหนึ่งของทีมผู้ก่อตั้ง รวมถึง Group Commerce เป็นเหมือนการเรียนรู้ในระหว่างการทำงาน ซึ่งบังคับให้ฉันต้องคิดข้ามสาขาต่างๆ และเห็นภาพรวมของวิธีการทำงานของเทคโนโลยี เศรษฐศาสตร์ และการดำเนินงานภายใต้ข้อจำกัดที่แท้จริง

มุมมองนี้นำไปสู่ข้อสรุปที่แตกต่างเกี่ยวกับเสื้อผ้า ผ่านการเริ่มต้นอีคอมเมิร์ซ ฉันเห็นความล้มเหลวแบบเดียวกันซ้ำๆ: การขายที่ต่ำ การส่วนลดหนัก และปริมาณสินค้าที่สุดท้ายถูกเขียนออกหรือส่งไปที่ที่จัดการของเสีย ส่วนใหญ่คนอื่นพิจารณาว่าเป็นปัญหาด้านการขายของหรือการคาดการณ์ แต่เมื่อดูจากมุมมองด้านเทคโนโลยีแล้ว มันชัดเจนว่าพวกมันเป็นอาการของปัญหาหลักที่ซ่อนอยู่—ระบบการผลิตที่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการที่แท้จริง

การเชื่อมต่อจุดเหล่านั้นทั่วด้านทำให้ฉันเห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับเสื้อผ้า เสื้อผ้าไม่เสียเพราะส่วนใดส่วนหนึ่งของระบบทำงานไม่ดี แต่เราเข้าใจว่านี่ไม่ใช่สิ่งที่คุณสามารถปรับแต่งหรือปรับปรุงได้ แต่ต้องมีการคิดใหม่จากหลักการแรกเกี่ยวกับวัสดุ เครื่องจักร และซอฟต์แวร์เป็นระบบเดียว

CreateMe เกิดขึ้นจากความเชื่อนั้น นี่เป็นปัญหาด้านเทคโนโลยีโดยพื้นฐาน และต้องการวิธีแก้ปัญหาด้านเทคโนโลยี การทำงานแบบข้ามสาขาเป็นสิ่งที่ทำให้เรามองเห็นภาพนี้ขึ้นมา และเป็นเหตุผลที่ว่าทำไมวิธีการของ CreateMe จึงดูแตกต่างออกไป เราได้ตั้งเป้าที่จะรับมือกับการผลิตเสื้อผ้าเป็นปัญหาด้านระบบและระบบอัตโนมัติ และสร้างแพลตฟอร์มที่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของอุตสาหกรรมได้

CreateMe มีผลงานด้านสิทธิบัตรที่สำคัญในด้านหุ่นยนต์ วิทยาศาสตร์วัสดุ และการอัตโนมัติ คุณมีความคิดเชิงเทคนิคแรกๆ ที่ทำให้คุณเชื่อว่าปัญหานี้สามารถแก้ไขได้ด้วย Physical AI ได้อย่างไร

เมื่อเราก่อตั้ง CreateMe ในปี 2019 เราเชื่อว่ามีทางที่เชื่อถือได้ในการอัตโนมัติในการผลิตเสื้อผ้า แต่เฉพาะในกรณีที่กระบวนการผลิตถูกคิดใหม่ Fabric เป็นวัสดุที่สามารถเปลี่ยนรูปได้ และมีพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงไปตามการถูกจัดการ การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ สามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ปัญหาไม่ใช่ความแม่นยำของหุ่นยนต์ แต่เป็นการทำความเข้าใจสถานะวัสดุเพียงพอเพื่อกระทำการ

ความก้าวหน้าแรกๆ ของเรามาจากการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการประกอบ โดยการแทนที่การเย็บด้วยการยึดติดด้วยสารยึดติด เราสามารถประกอบเสื้อผ้าได้ในสถานะที่คงที่และไม่เคลื่อนไหว ซึ่งลบการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญออกไป และทำให้การยึดติดและการจัดตำแหน่งสามารถควบคุมได้โดยตรง เมื่อรวมกับการมองเห็นคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม การเรียนรู้ของเครื่อง และหุ่นยนต์ ทำให้การทำงานอัตโนมัติเป็นไปได้สำหรับการดำเนินการที่กำหนด

ระบบเหล่านั้นยังทำให้ข้อจำกัดชัดเจน การมองเห็นแบบดั้งเดิมและกฎการทำงานโดยอาศัยการมองเห็นแบบดั้งเดิมทำงานได้ดีเมื่อเรื่องราวทางเรขาคณิตเป็นเรื่องง่ายและเงื่อนไขถูกจำกัดอย่างเข้มงวด แต่ไม่สามารถขยายไปสู่ปัญหาที่ยากที่สุดในเสื้อผ้า โดยเฉพาะการเข้าร่วมสามมิติที่ซับซ้อนซึ่งรูปทรงของวัสดุ การจัดแนว และการสัมผัสเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในพื้นที่ การทำงานอัตโนมัติของการดำเนินการที่ซับซ้อนนั้นไม่สามารถทำได้ด้วยเครื่องมือการรับรู้และการสร้างแบบจำลองที่มีอยู่ในขณะนั้น

Physical AI ได้เริ่มเปลี่ยนแปลงสมการแล้ว ความก้าวหน้าในการรับรู้ การรู้สึก และการควบคุมที่มีร่างกายทำให้สามารถเข้าใจวัสดุที่สามารถเปลี่ยนรูปได้ในสามมิติและปิดวงจรระหว่างการมองเห็น การตัดสินใจ และการกระทำได้ เรายังคงอยู่ในระยะเริ่มต้นของการนำแบบจำลองเหล่านี้ไปใช้กับการประกอบทางกายภาพ แต่การนำไปใช้แบบเริ่มต้นก็ได้ขยายช่วงของเสื้อผ้า วัสดุ และการเข้าร่วมที่ซับซ้อนสามมิติที่สามารถอัตโนมัติได้

โดยสรุป อุปกรณ์แรกๆ ของเราได้พิสูจน์ความเป็นไปได้ Physical AI คือสิ่งที่ปลดปล่อยความสมบูรณ์และขนาด นี่คือความก้าวหน้าจากอัตโนมัติที่เขียนไว้ไปสู่การประกอบอัตโนมัติแบบครบวงจร ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้เราเชื่อว่าปัญหานี้ไม่เพียงแต่สามารถแก้ไขได้ แต่ยังขยายได้ข้ามเสื้อผ้าและวัสดุอีกด้วย

การผลิตเสื้อผ้าได้ขัดขวางการอัตโนมัติเต็มรูปแบบมานานเนื่องจากความซับซ้อนของสินค้าอ่อน อะไรคือความก้าวหน้าที่ทำให้ CreateMe ข้ามขอบเขตนี้ได้

สำหรับ CreateMe การข้ามขอบเขตการอัตโนมัตินั้นได้รับแรงผลักดันจากสองการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกัน: วิธีการประกอบเสื้อผ้าและวิธีการที่เครื่องจักรรับรู้และกระทำการกับวัสดุระหว่างการประกอบ

ความก้าวหน้าแรกๆ คือการออกแบบโครงสร้าง โดยการเปลี่ยนจากเย็บไปสู่การยึดติดด้วยสารยึดติด เราได้กำจัดความจำเป็นในการเข้าถึงทั้งสองด้านของวัสดุระหว่างการประกอบ เสื้อผ้าสามารถสร้างขึ้นโดยใช้การเข้าถึงเพียงด้านเดียว ในสถานะที่คงที่และไม่เคลื่อนไหว ซึ่งลดความซับซ้อนในการจัดการและกำจัดแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ

การเข้าถึงวัสดุจากด้านเดียวทำให้การยึดติดและการจัดตำแหน่งสามารถควบคุมได้ และการมองเห็นแบบดั้งเดิมและหุ่นยนต์สามารถอัตโนมัติได้อย่างน่าเชื่อถือส่วนสำคัญของการก่อสร้างเสื้อผ้า

วิธีการนี้ยังชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่เหลืออยู่ เมื่อเราย้ายไปสู่การเข้าร่วมสามมิติที่ซับซ้อน—ที่พื้นผิวตัดกันที่มุมที่เปลี่ยนแปลงและพฤติกรรมวัสดุเปลี่ยนแปลงไปตามการเข้าถึง—วิธีการอัตโนมัติแบบดั้งเดิมและกฎการทำงานโดยอาศัยการมองเห็นแบบดั้งเดิมถึงขีดจำกัด

Physical AI มีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ ความก้าวหน้าในการรับรู้ การรู้สึก และการควบคุมที่มีร่างกายทำให้สามารถตีความรูปร่างและสถานะวัสดุในสามมิติและตอบสนองในเวลาจริงระหว่างการประกอบ

โดยสรุป การเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำให้การอัตโนมัติเป็นไปได้ Physical AI คือสิ่งที่ทำให้การอัตโนมัตินั้นขยายไปสู่การทำงานแบบครบวงจรและขยายไปสู่ความแปรผันของโลกจริง ทำให้การผลิตเสื้อผ้าสามารถข้ามการอัตโนมัติแบบแคบๆ และไปสู่ระบบที่ดีขึ้นเมื่อความซับซ้อนเพิ่มขึ้น

MeRA™ นำเสนอวิธีการประกอบเสื้อผ้าแบบโมดูลาร์แบบหุ่นยนต์ วิธีการนี้แตกต่างอย่างไรจากอัตโนมัติในโรงงานแบบดั้งเดิม

MeRA™ แตกต่างจากอัตโนมัติในโรงงานแบบดั้งเดิมเพราะได้รับการออกแบบโดยเฉพาะสำหรับข้อจำกัดของการผลิตเสื้อผ้า ไม่ใช่การปรับใช้จากอุตสาหกรรมที่สร้างขึ้นจากชิ้นส่วนที่แข็งและกระบวนการที่มั่นคง

การอัตโนมัติแบบดั้งเดิมสมมติว่าเรขาคณิตที่แน่นอน วัสดุที่คาดการณ์ได้ และการเปลี่ยนแปลงที่จำกัด การเปลี่ยนแปลงถูกจัดการผ่านการปรับแต่งเครื่องมือและเซตอัพกระบวนการที่เฉพาะเจาะจง

MeRA™ เริ่มต้นจากสมมติฐานที่ตรงกันข้าม การผลิตเสื้อผ้าต้องการระบบที่สามารถจัดการวัสดุอ่อน การเปลี่ยนแปลงที่不断 และการเปลี่ยนแปลงที่บ่อยครั้งโดยไม่หยุดการผลิต เพื่อทำเช่นนั้น MeRA™ ใช้โครงสร้างการประกอบแบบซอฟต์แวร์ที่กำหนดไว้ แต่ละโมดูลดำเนินการเฉพาะและสามารถถูกกำหนดค่าใหม่ คูณ หรือปรับใช้ใหม่เมื่อสินค้า วัสดุ หรือปริมาณเปลี่ยนแปลง

การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในดิจิทัล ในซอฟต์แวร์ ไม่ใช่ผ่านการปรับแต่งเครื่องจักร

โดยสรุป การอัตโนมัติแบบดั้งเดิมเขียนกระบวนการลงในฮาร์ดแวร์ MeRA™ กำหนดกระบวนการในซอฟต์แวร์และปรับให้เหมาะสมกับวัสดุ การเปลี่ยนแปลงนี้จากการตั้งค่าทางกายภาพไปสู่การเปลี่ยนแปลงดิจิทัล และจากกระบวนการทำงานที่ตายตัวไปสู่การประกอบแบบโมดูลาร์ ทำให้ MeRA™ สามารถทำงานได้ที่ความเร็วและความแปรผันที่อุตสาหกรรมเสื้อผ้าต้องการ

Pixel™ แทนที่การเย็บด้วยการยึดติดด้วยสารยึดติดแบบไมโคร อะไรคือความเป็นไปได้ใหม่ในด้านการออกแบบหรือประสิทธิภาพที่เปิดให้บริการสำหรับแบรนด์เสื้อผ้า

Pixel™ กำหนดเสื้อผ้าใหม่ที่แนวเย็บ โดยการแทนที่การเย็บด้วยการยึดติดด้วยสารยึดติดแบบดิจิทัล แบรนด์สามารถได้รับเสื้อผ้าที่มีความแม่นยำและความสม่ำเสมอมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่เสื้อผ้าที่นุ่มนวล มีความแข็งแรง และสบายตัวในการสวมใส่

ประโยชน์เหล่านี้ขยายไปไกลกว่าแค่ว่าเสื้อผ้าจะสวมใส่บนร่างกายได้อย่างไร การควบคุมดิจิทัลที่เหมือนกับที่ทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพยังช่วยให้เสื้อผ้าสามารถออกแบบสำหรับการจบชีวิตได้ตั้งแต่ต้น โดยใช้สารยึดติด Thermo(re)set™ ที่สามารถย้อนกลับได้ ทำให้สามารถทิ้งเสื้อผ้าและนำกลับมาใช้ใหม่ได้

มีการพูดถึง Physical AI อย่างมากในขณะนี้ จุดไหนที่ Physical AI ทำงานได้จริงๆ และจุดไหนที่ความเป็นจริงยังคงล้าหลังความคาดหวัง

Physical AI ทำงานได้เมื่อปัญหาได้รับการจัดโครงสร้างสำหรับปัญญา ไม่ใช่การบังคับ Physical AI มีความก้าวหน้าจริงๆ ในสภาพแวดล้อมที่การรับรู้ การเรียนรู้ และการควบคุมถูกนำไปใช้ร่วมกันภายในระบบที่ได้รับการออกแบบ

ที่ที่ความคาดหวังยังคงล้าหลังความเป็นจริงคือการสร้างปัญญาแบบอัตโนมัติแบบทั่วไป วัสดุอ่อนและสามารถเปลี่ยนรูปได้ยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาที่ยากที่สุดในหุ่นยนต์ เนื่องจากพวกมันนำเสนอการมองเห็นที่ไม่สมบูรณ์ พฤติกรรมที่ไม่เชื่อถือได้ และการเปลี่ยนแปลงที่不断

ในทางปฏิบัติ ความแตกต่างมาจากการออกแบบ Physical AI ทำงานเมื่อปัญหาได้รับการจัดโครงสร้างสำหรับปัญญา ไม่ใช่การบังคับ

ด้วยอัตราแลกเปลี่ยน เงินเฟ้อ และความเสี่ยงของห่วงโซ่อุปทานที่กลายเป็นปัญหาที่ยั่งยืน เทคโนโลยีเช่น MeRA™ เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของการนำการผลิตกลับมาในสหรัฐอเมริกาได้อย่างไร

สำหรับ CreateMe เทคโนโลยีเช่น MeRA™ เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์โดยการทำให้โมเดลการดำเนินการที่แตกต่างออกไปเป็นไปได้ในสหรัฐอเมริกา MeRA™ ลดการพึ่งพาการทำงานด้วยมือและแทนที่ด้วยการผลิตอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งสามารถทำงานได้ในพื้นที่ที่กะทัดรัดและสามารถปรับเปลี่ยนได้

สิ่งนี้มีความสำคัญในประเทศที่แรงงานมีราคาแพงและความยืดหยุ่นมีค่ามากกว่าขนาดที่มาก

การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่ใช่เรื่องของการนำทุกอย่างกลับมา แต่การมีระดับการผลิตที่ใกล้กับตลาดแม้เพียง 5-10% ของปริมาณการผลิตก็สามารถเปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์ของห่วงโซ่อุปทานได้มาก การมีความสามารถในการผลิตที่ยืดหยุ่นนี้ทำให้แบรนด์สามารถตอบสนองความต้องการที่แท้จริงได้ และหลีกเลี่ยงการผลิตมากเกินไปล่วงหน้า

แบรนด์เสื้อผ้าควรคิดเกี่ยวกับการออกแบบผลิตภัณฑ์อย่างไรเมื่อข้อจำกัดในการผลิตไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป

การออกแบบเสื้อผ้าแบบดั้งเดิมสะท้อนถึงตรรกะของการผลิตเสื้อผ้าแบบดั้งเดิม: การเข้าถึงทั้งสองด้าน การเย็บด้วยเข็ม และวิธีการก่อสร้างที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการทำงานด้วยมือ

การประกอบอัตโนมัติด้วยการยึดติดด้วยสารยึดติดแนะนำตรรกะการออกแบบใหม่ การออกแบบสำหรับการทำงานอัตโนมัติหมายถึงการ假定การเข้าถึงเพียงด้านเดียว การยึดติดด้วยสารยึดติดแบบดิจิทัล และการดำเนินการที่สามารถทำซ้ำได้

การเข้าใกล้นี้ยังขยายความเป็นอิสระของวัสดุ ไม่เหมือนกับการเย็บที่จำกัดอยู่ที่วัสดุบางชนิด การยึดติดด้วยสารยึดติดแบบดิจิทัลช่วยให้สามารถทำงานกับวัสดุหลากหลาย รวมถึงวัสดุอ่อนและวัสดุหรูหรา

ในโรงงานเสื้อผ้าที่มีการอัตโนมัติสูง บทบาทของมนุษย์จะดูอย่างไร และทักษะใหม่ๆ ใดที่จะกลายเป็นเรื่องสำคัญเมื่อหุ่นยนต์เข้ามาแทนที่งานที่ซ้ำๆ

ในโรงงานเสื้อผ้าที่มีการอัตโนมัติสูง บทบาทของมนุษย์จะเปลี่ยนจากการทำงานซ้ำๆ ไปสู่การดำเนินงาน การดูแล และการปรับปรุงระบบการประกอบอัตโนมัติ

ช่างเทคนิคการผลิตทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ ระบบการมองเห็น และอุปกรณ์ยึดติดด้วยสารยึดติด พวกเขาดูแลเซลล์หุ่นยนต์ ปรับแต่งเส้นทางการยึดติดและพารามิเตอร์การยึดติด จัดการการโต้ตอบของวัสดุ และแทรกแซงเมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงหรือกรณีพิเศษ

การตรวจสอบคุณภาพเป็นเรื่องต่อเนื่อง ไม่ใช่การสุ่ม ตัวตรวจสอบการมองเห็นตรวจสอบการวางตำแหน่ง การจัดแนว และความสม่ำเสมอของการยึดติดในเวลาจริง ในขณะที่มนุษย์ตรวจสอบขอบเขตและตัดสินใจว่าจะปรับเปลี่ยนกระบวนการอย่างไร

การทำงานนี้ต้องการการฝึกอบรมและการเพิ่มทักษะอย่างต่อเนื่องในกระบวนการผลิต

เมื่อมองไปข้างหน้า 5-10 ปี คุณเห็น Physical AI เปลี่ยนแปลงการผลิตเสื้อผ้าและอุตสาหกรรมอื่นๆ อย่างไร และคุณต้องการให้ CreateMe มีผลกระทบมากที่สุดในด้านใด

เรามองเห็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุดสำหรับ Physical AI ในการผลิตใน 5-10 ปีข้างหน้า ในงานที่มีความแปรผันและความซับซ้อนสูงสุด ไม่ใช่ในพื้นที่ที่การอัตโนมัติแบบดั้งเดิมสามารถทำงานได้ดี

ความท้าทายนี้คือที่ที่วัสดุอ่อนและสามารถเปลี่ยนรูปได้ และที่ที่การเปลี่ยนแปลงของโลกจริงได้จำกัดการอัตโนมัติเสมอ

เรามองเห็น CreateMe เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงการประกอบวัสดุอ่อน เพื่อทำให้การประกอบอัตโนมัติของวัสดุและวัสดุอ่อนเป็นไปได้เหมือนกับการเขียนซอฟต์แวร์