สัมภาษณ์
คัม ลิงค์ CEO ของ Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – ซีรีส์บทสัมภาษณ์
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
แคม ลิงก์ (Cam Linke) เป็น CEO ของสถาบันปัญญาประดิษฐ์อัลเบอร์ตา(Amii) ตลอดสิบปีที่ผ่านมา เขาทำงานเป็น CEO นักลงทุน ผู้สร้างชุมชน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้ประกอบการ นักวิชาการ และนักพัฒนา บทบาทก่อนหน้านี้ได้แก่ ผู้ร่วมก่อตั้ง Startup Edmonton ผู้ก่อตั้ง Flightpath Ventures CEO ของ Touch Metric ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่ Nexopia.com และผู้ก่อตั้ง DemoCamp Edmonton
ลิงก์เป็นวิทยากรและผู้ให้คำปรึกษาที่ได้รับการเชิญอย่างกว้างขวาง และติดรายชื่อ Top 40 Under 40 ของ Avenue Magazine เขายังเป็นนักวิจัย AI ซึ่งกำลังศึกษาภายใต้การดูแลของดร. Richard Sutton และดร. Adam White งานวิจัยเรื่องการให้ AI ปรับพฤติกรรมเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ด้วยตนเองของเขาได้รับการตีพิมพ์ในการประชุมชั้นนำ
เราสัมภาษณ์เขาในการประชุม AI ประจำปี 2023Upper Boundซึ่งจัดที่เอ็ดมอนตัน รัฐอัลเบอร์ตา โดยAmii
คุณเคยร่วมก่อตั้งStartup Edmontonช่วยเล่าว่ากระบวนการนั้นเริ่มต้นอย่างไร และตอนนั้นคุณคิดอย่างไร?
Startup Edmonton เกิดจากงานแยกย่อยจำนวนมากที่ Ken ผู้ร่วมก่อตั้งกับผม และผมทำเพื่อแก้ปัญหาหรือช่วยสร้างชุมชน ผมเริ่มกิจกรรม DemoCamp เพื่อแสดงสิ่งน่าสนใจที่กำลังพัฒนาในเมือง และเปิดโอกาสให้ชุมชนสตาร์ทอัพกับเทคโนโลยีได้พบและพูดคุยกัน ตอนนั้นมีสิ่งดี ๆ เกิดขึ้นมากมาย แต่ไม่มีใครรู้จักโครงการหรือรู้จักกัน เพราะขาดโอกาสเชื่อมต่อ DemoCamp เป็นช่องทางหนึ่ง ส่วน BarCamp เป็นรูปแบบที่ใหญ่ขึ้นเล็กน้อย
เราจัด Founders and Funders เพื่อให้ผู้ก่อตั้งกับนักลงทุนพบกันเร็วขึ้น นอกเหนือจากกลุ่มนักลงทุนแองเจิลหรือการแข่งขันนำเสนอธุรกิจ และสร้างเครือข่ายที่แข็งแรงขึ้น ตอนนั้นเริ่มจัด TEDx ด้วย เมื่อกิจกรรมเพิ่มขึ้น เราเห็นความต้องการสามอย่าง หนึ่งคือต้องมีองค์กรประสานงานกิจกรรมที่ทำร่วมกัน สองคือกิจกรรมสร้างพลังได้มาก แต่พลังนั้นลดลงระหว่างงาน เพราะไม่มีสถานที่กลางให้ผู้ประกอบการและคนเทคโนโลยีใช้เวลาร่วมกันเป็นประจำ เราต้องการพื้นที่ทำงานร่วมกันและโต๊ะทำงานแบบไม่ประจำ ซึ่งแทบไม่มีในเมืองตอนนั้น
สามคือเงินทุนระยะแรก เช่น เช็คหนึ่งหมื่นดอลลาร์ใบแรกเพื่อเริ่มธุรกิจ เงินทุนแบบนี้แทบไม่มี เราจึงเปิดตัว Startup Edmonton อย่างเป็นทางการและเปิดพื้นที่ใน Mercer Building บนถนน 104 เพื่อจัดงานและกิจกรรมชุมชน พร้อมพื้นที่ทำงานร่วมกัน ให้สตาร์ทอัพและผู้ประกอบการระยะแรกได้อยู่ด้วยกันสม่ำเสมอ ไม่ใช่พบกันเพียงทุกสองสามเดือน พวกเขาจะได้เรียนรู้และเติบโตจากกัน ในช่วงเดียวกัน เราระดมทุนและเปิด FlightPath Ventures เพื่อเป็นผู้ลงทุนรายแรกของหลายสตาร์ทอัพ และแก้ปัญหาที่เราเห็น
คุณพบลักษณะร่วมอะไรในผู้ก่อตั้งที่คุณลงทุน?
สิ่งสำคัญที่สุดที่นิยามผู้ก่อตั้งและผู้ประกอบการคือพวกเขาเป็นนักแก้ปัญหาและนักสร้าง เมื่อดูบริษัทในพอร์ตที่ประสบความสำเร็จ หรือผู้ก่อตั้งในเมืองและทั่วโลก พวกเขามองหาปัญหาที่ควรแก้และโอกาสสร้างการเปลี่ยนแปลง แล้วลงมือสร้าง ไม่ใช่แค่ชี้ว่าปัญหามีอยู่ แต่เป็นคนสร้างคำตอบ Poppy Barley เป็นบริษัทที่เราลงทุนตั้งแต่ต้น พวกเขาต้องการแก้ปัญหาผู้หญิงหาได้ยากทั้งรองเท้าบูตและรองเท้าที่พอดี วันนี้พวกเขามีบริษัทและแบรนด์ที่ยอดเยี่ยมอย่างPoppy Barleyซึ่งกำลังแก้ปัญหานั้น สำหรับผม การแก้ปัญหาและลงมือสร้างคือคุณลักษณะที่นิยามผู้ประกอบการ
คุณก่อตั้งธุรกิจมาแล้วหลายแห่ง อะไรเป็นแรงขับเคลื่อนส่วนตัว?
ผมไม่มีแผนชีวิตที่ยิ่งใหญ่ ผมชอบสร้างสิ่งน่าสนใจกับคนน่าสนใจ ชอบแก้ปัญหา และชอบอยู่กับคนที่ชอบแก้ปัญหา Startup Edmonton เป็นแบบนั้น ตอนระดมทุน FlightPath ก็เช่นกัน ที่ Amii เรามีกลุ่มคนรักการสร้างและแก้ปัญหา การอยู่กับคนกลุ่มนี้น่าตื่นเต้นมาก ดังนั้นสิ่งสำคัญสำหรับผมคือการแก้เรื่องน่าสนใจกับคนน่าสนใจ
Amii ก่อตั้งในปี 2002 ช่วยเล่าที่มาขององค์กรได้ไหม?
ทำไมเอ็ดมอนตันจึงเป็นหนึ่งในสถานที่ชั้นนำของโลกด้าน AI และแมชชีนเลิร์นนิง? ไม่ใช่สิ่งที่ทุกคนคาดไว้ หากย้อนกลับไปปี 2001–2002 มีหลายปัจจัย มหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตาเป็นฐานวิจัย AI ที่ดีมาแต่เดิม ถ้าจำไม่ผิด ที่นี่มีหลักสูตรปริญญาเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งแรกในแคนาดา และเป็นผู้บุกเบิกด้านคอมพิวเตอร์กับ AI มานาน นักวิจัยอย่าง Jonathan Schaeffer, Randy Goebel และ Russ Greiner รวมตัวกันเป็นกลุ่ม AI ที่แข็งแกร่งในภาควิชาคอมพิวเตอร์ ขณะเดียวกันรัฐบาลอัลเบอร์ตาเริ่ม Alberta Ingenuity Centers Program
เรามีโอกาสนำรายได้บางส่วนจากพลังงาน น้ำมัน และก๊าซ มาลงทุนในอนาคตของรัฐ รัฐบาลลงทุนในศูนย์หลายแห่ง Randy, Russ, Rob และ Jonathan เห็นว่าแมชชีนเลิร์นนิงจะเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญ และเรามีองค์ประกอบที่จะเป็นผู้นำ จึงควรตั้งศูนย์รอบด้านนี้ ศูนย์แรกคือ Alberta Ingenuity Center for Machine Learning รากฐานของศูนย์คือการลงทุนวิจัยต่อเนื่อง การดึงดูดและฝึกนักศึกษาบัณฑิตที่ยอดเยี่ยม และการวิจัยเพื่อค้นพบสิ่งใหม่ที่มองไปข้างหน้า
ด้วยเหตุนี้เราจึงดึงดูดนักวิจัยเก่ง ๆ ได้ เช่น Rich Sutton, Michael Bowling และ Dale Schuurmans ในกลุ่มแรก ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้บุกเบิกและผู้นำโลกด้านการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและแมชชีนเลิร์นนิงสาขาอื่น การลงทุนตั้งต้นทำให้เอ็ดมอนตันเป็นหนึ่งในสามศูนย์ความเป็นเลิศระดับชาติ เมื่อรัฐบาลกลางเปิดยุทธศาสตร์ AI แห่งแคนาดา
ส่วนหนึ่งของภารกิจตามเงินทุนรัฐบาลคือการวิจัยสุขภาพ งานด้านนี้ที่ Amii มีอะไรน่าสนใจที่สุด?
สุขภาพเป็นหนึ่งในความท้าทายสำคัญที่สุดของโลก การใช้แมชชีนเลิร์นนิงหรือ AI ให้เกิดผลที่มีความหมายจึงสำคัญมาก เราโชคดีที่มีส่วนร่วมในหลายโครงการ นักวิจัยของเราสองคนคือ Osmar R. Zaiane และ Yutaka Yasui ได้รับรางวัลนวัตกรรมจากประเทศไทย สำหรับโครงการวินิจฉัยวัณโรคขนาดเล็กที่สร้างขึ้นเพื่อลดเวลาในการวินิจฉัย เรายังเชิญ J. Ross Mitchell ซึ่งอยู่ในคณะแพทยศาสตร์ เขาแบ่งเวลาไปคลินิกเพื่อเรียนรู้ปัญหาของบุคลากรทางการแพทย์ แล้วนำความเข้าใจนั้นและแมชชีนเลิร์นนิงมาแก้ปัญหา
งานของ Ross เช่น การเติมสีภาพและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในบริบทสุขภาพ รวมถึงการทำให้การใช้งานเหล่านี้สำเร็จ สำคัญมาก ศักยภาพที่ AI จะส่งผลต่อระบบสุขภาพไม่มีที่สิ้นสุด และเรากำลังผลักดันงานวิจัยด้านนี้เพิ่มขึ้น
ผมได้ทราบว่ามีงานวิจัยอวัยวะเทียมจำนวนมากด้วย ซึ่งน่าสนใจมาก
Patrick Pilarskiมีห้องปฏิบัติการในคณะแพทยศาสตร์ที่เน้นอวัยวะเทียม ห้องนี้น่าสนใจและมีสามส่วน ส่วนหนึ่งศึกษาว่าจะติดเซ็นเซอร์อะไรกับร่างกายเพื่อรับสัญญาณที่ละเอียดขึ้น เช่น จากผู้ที่สูญเสียแขนหรือขา ส่วนที่สองศึกษาการออกแบบอวัยวะเทียมแบบต่าง ๆ พวกเขาสร้างแพลตฟอร์มอวัยวะเทียมโอเพนซอร์สของตนเองให้คนอื่นใช้วิจัยได้ ส่วนแกนหลักศึกษาว่าจะใช้แมชชีนเลิร์นนิงอย่างไร
กล่าวคือจะใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังให้อวัยวะเทียมเรียนรู้ผู้ใช้ ไม่ใช่ให้ผู้ใช้เรียนรู้อุปกรณ์เพียงฝ่ายเดียวอย่างไร? ในอุดมคติ ผู้ที่สูญเสียอวัยวะควรใช้มันได้เหมือนที่เราใช้แขนขา โดยไม่ต้องคิดเรื่องสลับสวิตช์เพื่อไปควบคุมข้อมือ หรือปรับมือและแขนให้ตรงกับถ้วยกาแฟ แต่อุปกรณ์ควรเรียนรู้ว่าผู้ใช้อยากทำอะไรและมีเจตนาอะไรในขณะนั้น แล้วเป็นคู่ร่วมงานเหมือนแขนขาของเรา งานที่ทำอยู่ทั้งน่าสนใจและก้าวล้ำมาก
นอกจากสุขภาพ ทีมของคุณทำวิจัยอะไรที่น่าสนใจอีก?
เราครอบคลุมแมชชีนเลิร์นนิงหลายด้าน มีคนศึกษาความเชื่อมโยงกับสมอง ว่าสมองประมวลผลข้อมูลเข้าอย่างไร และเราจะเรียนรู้อะไรไปใช้สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงได้ Martha กับ Adam White ทำงานด้านบำบัดน้ำ เพื่อทำให้โรงบำบัดมีประสิทธิภาพขึ้น และทำงานได้อัตโนมัติมากขึ้นท่ามกลางการขาดแคลนแรงงานและทักษะ ทีมทำเรื่องสนุกมากมาย งานบุกเบิกและพื้นฐานของ Rich กับ Mike เช่น รากฐานการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและการเรียนรู้โดยรวมก็น่าสนใจอย่างยิ่ง ผมคงพูดถึงงานของทุกคนได้ไม่จบ เป็นเรื่องสนุกครับ
คุณอยากเห็นการประยุกต์เชิงพาณิชย์ที่มีเป้าหมายทะเยอทะยานแบบก้าวกระโดดอะไรจากงานวิจัยเหล่านี้?
ถ้าถามถึงเป้าหมายใหญ่ ผมว่างานบำบัดน้ำน่าสนใจมาก เมืองนี้มีน้ำดี ซึ่งยอดเยี่ยม แต่เรามักคิดว่าเป็นเรื่องปกติ ยังมีหลายชุมชนที่ไม่มีน้ำดื่มสะอาด เป็นความท้าทายใหญ่ระดับโลก เป็นปัญหาที่ไม่ควรมีแต่มีจริงทั้งในแคนาดา อเมริกาเหนือ และทั่วโลก ถ้าลดปัญหาได้มากหรือแก้ได้ ก็เป็นโอกาสมหาศาล
มองไปรอบตัวก็เห็นปัญหาอื่น น่าเสียดายที่หลายพื้นที่ของอเมริกาเหนือเจอควันจากไฟป่าที่ดูเหมือนเพิ่มขึ้นทุกปี ยังมีโรคระบาดและการเตรียมพร้อม ระบบสุขภาพกับต้นทุนที่สูงขึ้น ห่วงโซ่อุปทาน และความมั่นคงทางอาหาร สำหรับผมไม่ใช่เป้าหมายใหญ่เรื่องเดียว แต่คือจะใช้ AI ซึ่งผมมองว่าเป็นเครื่องมือสำคัญที่สุดของยุค แก้ปัญหาใหญ่ระดับโลกเหล่านี้ได้อย่างไร เราต้องใช้ทุกเครื่องมือและโอกาสที่มี การสร้างผลที่มีความหมายต่อปัญหาเหล่านี้น่าตื่นเต้นมาก
คุณมีวิสัยทัศน์ต่ออนาคต AI อย่างไร?
สำหรับผมคือใช้ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่เราสร้างอย่างต่อเนื่อง และคนเก่งที่เราฝึก เพื่อแก้ปัญหาใหญ่ นั่นคืองานที่ Amii ทำ ทั้งลงทุนในวิจัยพื้นฐานและการฝึกคน เพื่อวางรากฐานให้เกิดความก้าวหน้าครั้งใหญ่ และสร้างสะพานให้ส่งผลต่อโลกจริง
การร่วมมือกับบริษัท เชื่อมคนกับโอกาส ช่วยให้เกิดสตาร์ทอัพใหม่ และเพิ่มความเข้าใจกับความรู้เท่าทัน AI ให้คนมากที่สุดเป็นเรื่องสำคัญมาก AI เป็นเครื่องมือทรงพลัง เราต้องให้ทุกคนเข้าใจมันมากที่สุดเท่าที่ทำได้ เพื่อให้เกิดผลเชิงบวกสูงสุด สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่เราผลักดันและเป็นอนาคต AI ที่ผมมองเห็น
บริษัทประเภทใดควรพิจารณาติดต่อ Amii?
ทุกบริษัทควรรู้จักเรา เราทำงานตั้งแต่บริษัทหนึ่งหรือสองคนจนถึงบริษัทยักษ์ใหญ่ของโลก โดยเริ่มจากสถานะปัจจุบันของบริษัทและช่วยเร่งการนำ AI ไปใช้ สำหรับสตาร์ทอัพ อาจช่วยระบุว่าแมชชีนเลิร์นนิงสร้างผลได้ทันทีตรงไหน และให้ความได้เปรียบแก่ผลิตภัณฑ์อย่างไร บริษัทที่ได้ทุน Series A หรือ B อาจกำลังขยายทีมแมชชีนเลิร์นนิงจริงจัง และต้องการลงทุนให้เกิดผลทั้งตอนนี้และตลอดหลายปีที่ใช้เงินทุนนั้น เรามีโปรแกรมสำหรับพวกเขา
บริษัทขนาดกลางและใหญ่รู้ว่า AI จะเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรม จึงต้องเข้าใจว่าควรลงทุนอะไร ที่ไหน และอย่างไร จะตามงานวิจัยแนวหน้าอย่างไร พร้อมสร้างผลทางธุรกิจที่มีความหมายตอนนี้ได้อย่างไร เราร่วมมือกับบริษัททุกช่วงในขอบเขตนี้ หากสนใจ AI เรามีโครงสร้างพร้อมทำงานด้วย
บริษัทต้องอยู่ในแคนาดา หรือเป็นบริษัทต่างประเทศได้ด้วย?
เราทำงานกับบริษัทในแคนาดาและบริษัททั่วโลก
ขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านที่ต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมสามารถเยี่ยมชมแหล่งข้อมูลต่อไปนี้:
