แพทริก เอ็ม. พิลาร์สกี, Ph.D. คานาดา CIFAR AI Chair (Amii) – สัมภาษณ์ซีรีส์

ดร. แพทริก เอ็ม. พิลาร์สกี เป็น Canada CIFAR Artificial Intelligence Chair, อดีต Canada Research Chair in Machine Intelligence for Rehabilitation และ Associate Professor ใน Division of Physical Medicine and Rehabilitation, Department of Medicine, University of Alberta.

ในปี 2017 ดร. พิลาร์สกี ร่วมก่อตั้งสำนักงานวิจัยระหว่างประเทศแห่งแรกของ DeepMind ซึ่งตั้งอยู่ที่ Edmonton, Alberta โดยที่เขา曾ดำรงตำแหน่ง Co-Lead และ Senior Staff Research Scientist จนถึงปี 2023 เขาเป็น Fellow และสมาชิกคณะกรรมการของ Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) และเป็นผู้ร่วมนำทีม Bionic Limbs for Improved Natural Control (BLINC) Laboratory และเป็น Principal Investigator ของ Reinforcement Learning and Artificial Intelligence Laboratory (RLAI) และ Sensory Motor Adaptive Rehabilitation Technology (SMART) Network ที่ University of Alberta.

ดร. พิลาร์สกี เป็นนักเขียนหรือร่วมเขียนบทความวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์มากกว่า 120 บทความ และเป็น Senior Member ของ IEEE และได้รับการสนับสนุนจากทุนวิจัยระดับจังหวัด ระดับชาติ และระดับนานาชาติ

เรานั่งสัมภาษณ์ที่การประชุม Upper Bound ประจำปี 2023 ซึ่งเป็นการประชุมเกี่ยวกับ AI ที่จัดขึ้นที่ Edmonton, AB และจัดโดย Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)

คุณพบว่าตัวเองอยู่ใน AI ได้อย่างไร? สิ่งใดที่ดึงดูดคุณเข้าสู่อุตสาหกรรม?

เป็นคำถามสองข้อที่แยกจากกัน ในแง่ของสิ่งที่ดึงดูดให้ฉันเข้าสู่ AI มีบางสิ่งที่สวยงามเกี่ยวกับวิธีการที่ความซับซ้อนสามารถเกิดขึ้นและวิธีการที่โครงสร้างสามารถเกิดขึ้นจากความซับซ้อน ความฉลาดเป็นเพียงหนึ่งในตัวอย่างเหล่านั้น ไม่ว่าจะมาจากชีววิทยาหรือวิธีที่เราเห็นพฤติกรรมที่ซับซ้อนเกิดขึ้นในเครื่องจักร ฉันคิดว่ามีบางสิ่งที่สวยงามเกี่ยวกับเรื่องนั้น

ฉันศึกษาวิธีการที่เครื่องจักรและมนุษย์สามารถโต้ตอบกันในแง่ของอุปกรณ์ไบโอเมคาทรอนิกและไบโอเทคโลยี สิ่งเหล่านั้นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของการเดินทางที่ยาวนานในการเริ่มเข้าใจรูปแบบที่นำไปสู่โรคหรือวิธีการที่โรคต่างๆ อาจปรากฏในบันทึกของเครื่องจักร

ฉันพบว่าตัวเองอยู่ใน AI โดยการเดินทางที่ยาวนานและซับซ้อน แต่สิ่งที่ฉันรักจริงๆ คือการเรียนรู้แบบเสริมและแนวคิดที่ว่าเครื่องจักรสามารถฝังตัวเองในกระแสของเวลาและเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเองเพื่อแสดงพฤติกรรมที่ซับซ้อนและจับภาพปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนในโลก

คุณพบว่าตัวเองอยู่ในด้านโพรสเธติกส์โดยเริ่มจากกีฬา?

สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับสาขากีฬาคือการดูว่าร่างกายของมนุษย์และความต้องการที่ไม่เหมือนใครของบุคคลสามารถได้รับการสนับสนุนจากคนอื่น โดยขั้นตอนและกระบวนการ โพรสเธติกส์และเทคโนโลยีไบโอนิกเป็นเรื่องของการสร้างอุปกรณ์ ระบบ และเทคโนโลยีที่ช่วยให้ผู้คนสามารถใช้ชีวิตที่พวกเขาต้องการ

ฉันชอบใช้ตัวอย่างของ Cairo Toe ซึ่งเป็นโพรสเธติกส์ที่มีอายุ 3,000 ปี ฉันทำงานในด้าน neuro prosthetics และเรามีระบบโรบอทที่สามารถมีการควบคุมในระดับเดียวกับอวัยวะของร่างกาย

ฉันชอบใช้ตัวอย่างของ Cairo Toe เพราะมันเป็นตัวอย่างของการขยายตัวของมนุษย์โดยใช้เทคโนโลยี ซึ่งเป็นสิ่งที่เราเห็นอยู่ในปัจจุบันในด้าน neuro prosthetics และการโต้ตอบระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร

คุณสามารถอธิบายเรื่องของการเรียนรู้แบบเสริมได้หรือไม่?

การเรียนรู้แบบเสริมเป็นแนวคิดที่ว่าเครื่องจักรสามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเองและปรับปรุงการทำงานของตนเองโดยการโต้ตอบกับมนุษย์

ฉันชอบใช้ตัวอย่างของการเรียนรู้แบบเสริมในการสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และปรับปรุงการทำงานของตนเองโดยการโต้ตอบกับมนุษย์

คุณมีงานวิจัยที่น่าสนใจที่คุณต้องการแบ่งปันหรือไม่?

ฉันมีงานวิจัยที่น่าสนใจหลายงาน แต่งานวิจัยที่ฉันต้องการแบ่งปันคือการสร้างระบบที่สามารถเรียนรู้และปรับปรุงการทำงานของตนเองโดยการโต้ตอบกับมนุษย์

ฉันหวังว่าระบบเหล่านี้จะสามารถช่วยให้ผู้คนสามารถใช้ชีวิตที่พวกเขาต้องการได้โดยไม่ต้องมีข้อจำกัดจากโพรสเธติกส์หรืออุปกรณ์เสริมอื่นๆ

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่น่าสนใจ ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชมแหล่งข้อมูลต่อไปนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม:

• ดร. แพทริก เอ็ม. พิลาร์สกี หน้าเว็บของ University of Alberta
• การประชุม Upper Bound AI
• Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)