AI กำลังเร่งการทำงานทางกฎหมาย การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการฟ้องร้องต้องตามมา

AI กำลังเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการปฏิบัติงานทางกฎหมายในชีวิตประจำวัน อัตราการนำไปใช้กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทนายความกำลังใช้ AI เพื่อเร่งการวิจัยทางกฎหมาย สรุปเอกสาร และลดเวลาในการทำงานด้านการบริหาร ที่ผ่านมาการอภิปรายส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ AI สามารถทำได้ แต่การอภิปรายนั้นกำลังเปลี่ยนไป คำถามที่ยากขึ้นคือ วิธีการสร้างฟิร์มโดยรอบโมเดลและตัวแทนและงานต่างๆ ที่ AI สามารถนำไปใช้ได้ ฟิร์มที่ได้รับคุณค่าสูงสุดจะไม่ใช่ฟิร์มที่เพียงแต่นำเครื่องมือใหม่ๆ มาใช้ แต่จะเป็นฟิร์มที่ฝัง AI ลงในรากฐานการดำเนินงานที่สร้างขึ้นสำหรับความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ ตั้งแต่ต้นคดีจนถึงการพิจารณาคดี

การฟ้องร้องพึ่งพารากฐานที่ใหญ่กว่าเทคโนโลยีใดๆ คือ การทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ ขั้นตอนการทำงานที่เป็นมาตรฐาน และผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในการตรวจสอบข้อมูลทุกขั้นตอนของคดี AI สามารถเร่งการทำงานแต่ละอย่างได้ แต่การฟ้องร้องยังคงต้องพึ่งพารากฐานการดำเนินงานเพื่อรักษาความสมบูรณ์ของทุกอย่าง

AI กำลังเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานการฟ้องร้อง

ทุกๆ การพัฒนาที่สำคัญในเทคโนโลยีการกฎหมายได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน ไม่ใช่สิ่งที่วิชาชีพส่งมอบในตัวมันเอง การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์ขยายการเข้าถึงข้อมูล การจัดการคดีบนคลาวด์ปรับปรุงการทำงานร่วมกัน การพิจารณาคดีทางไกลให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นแก่ทีมกฎหมายในการรักษาคดีให้ดำเนินต่อไปข้ามเขตอำนาจศาล

AI มาแล้วและกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และข้อมูลสนับสนุนสิ่งนี้การสำรวจอนาคตของงานทางกฎหมายของ Deloitte พบว่า 87% ของผู้ตอบแบบสอบถามคาดหวังว่า AI ที่สร้างขึ้นจะถูกนำมาใช้ภายในสองถึงสามปีหน้า รายงานยังเน้นย้ำว่าการได้รับคุณค่าเต็มที่ของ AI จะต้องมีการนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การกำกับดูแล และการลงทุนในการจัดการการเปลี่ยนแปลงเมื่อองค์กรรวม AI เข้ากับการทำงานการกฎหมายBloomberg Law ได้ติดตามแรงผลักดันในลักษณะเดียวกัน โดยสังเกตว่าฟิร์มกำลังรับเครื่องมือ AI ได้เร็วกว่าที่พวกเขาใช้เทคโนโลยีการกฎหมายรุ่นก่อนๆ ส่วนใหญ่เพราะผลตอบแทนจากความมีประสิทธิภาพส่งผลกระทบโดยตรงต่อลูกค้าและงานคดีเชิงกลยุทธ์ของพวกเขา

ส่วนใหญ่ของฟิร์มได้พ้นไปจากคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้แล้ว งานที่ยากขึ้นคือการหาว่า AI ตั้งอยู่ที่ไหนจริงๆ แล้ว AI ตั้งอยู่ที่ไหน ในกระบวนการทำงานที่ผู้คนพึ่งพา การฝึกอบรมทีมโดยไม่ทำให้คดีที่กำลังดำเนินอยู่ต้องหยุดชะงัก และการ chứng minhคุณค่าที่ลูกค้าสามารถเห็นได้ แทนที่จะนำการนำ AI มาใช้เป็นเพียงการตรวจสอบกล่อง

แต่การฟ้องร้องไม่เคยเป็นเพียงงานเดียว มันเป็นกระบวนการที่ประสานกันซึ่งเกี่ยวข้องกับทีมกฎหมาย ลูกค้า และผู้เชี่ยวชาญที่สนับสนุนทุกขั้นตอนของคดี ข้อมูลเคลื่อนผ่านกระบวนการต่างๆ ตั้งแต่การค้นพบ การให้การเป็นพยาน การจัดการเอกสาร และการเตรียมการสำหรับการพิจารณาคดีก่อนที่คดีจะถึงขั้นตัดสิน AI สามารถและได้แสดงให้เห็นแล้วว่ามีประสิทธิภาพในการปรับปรุงกิจกรรมเหล่านี้แต่ละอย่าง แต่โอกาสที่จะตามมาคือการกำหนดว่าพวกมันทำงานร่วมกันอย่างไร

การทำงานร่วมกันที่เชื่อมต่อจะกำหนดระยะถัดไปของ AI ทางกฎหมาย

การอภิปรายเกี่ยวกับ AI ส่วนใหญ่ยังคงมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่เครื่องมือแต่ละอย่างสามารถทำได้โดยลำพัง โอกาสที่ใหญ่กว่าคือการเชื่อมต่อเครื่องมือเหล่านั้นเข้ากับกระบวนการทำงานการฟ้องร้องโดยรวม พิจารณาการวิจัยทางกฎหมาย: เครื่องมือ AI นำเสนอมีโมที่สมบูรณ์เกี่ยวกับประเด็นสำคัญในบ่ายหนึ่ง หากเมโมนั้นไม่ส่งผลกระทบโดยตรงต่อคำร้องที่กำลังถูกเขียน โดยมีใครบางคนต้องคัดลอกการอ้างอิงด้วยมือ การจัดรูปแบบใหม่ และตรวจสอบว่าเมโมยังคงสะท้อนถึงเวอร์ชันล่าสุดของข้อโต้แย้งที่ทีมได้ตัดสินใจหรือไม่ AI ทำงานของมันอย่างถูกต้อง สิ่งที่ขาดคือการเชื่อมต่อระหว่างเมโมและเอกสารที่มันสนับสนุน — ช่องว่างในการส่งมอบ ไม่ใช่ในเครื่องมือ

ช่องว่างดังกล่าวสามารถปรากฏขึ้นทั่วทั้งคดี และมันบวกกัน: เวลาที่สูญเสียไป การทำงานซ้ำ และประสบการณ์ที่ไม่ดีสำหรับทีมกฎหมายและลูกค้าของพวกเขา นั่นคือที่ที่ AI จะมีส่วนร่วมมากที่สุดในระยะยาว — ไม่ใช่ความเร็วที่แท้จริง แต่ความเสี่ยงในการดำเนินการที่ AI ลดออกจากทุกสิ่งที่สร้างขึ้นรอบๆ การทำงาน

ความเชื่อมโยงระหว่างรากฐานการดำเนินงานและประสิทธิภาพ AI กำลังเกิดขึ้นแล้ว ในการวิเคราะห์ที่แยกจากกัน Bloomberg Law ได้ชี้ให้เห็นว่าฟิร์มที่แตกต่างไม่ใช่เพราะเครื่องมือ AI ที่พวกเขาลงทุน แต่เพราะวิธีที่พวกเขาผสมผสานมันกับความรู้และข้อมูลภายในของตนเอง รูปแบบที่เกิดขึ้นคือเรื่องง่าย: AI ทำงานได้ดีกว่าในระบบที่มีรากฐานการดำเนินงานที่มีระเบียบแล้ว

เทคโนโลยีสร้างความมีประสิทธิภาพ การทำงานร่วมกันที่เชื่อมต่อทำให้องค์กรสามารถยั่งยืนได้

ความเป็นเลิศในการดำเนินงานทำให้ AI มีคุณค่ามากขึ้น

ผู้คนส่วนใหญ่คิดว่าคุณค่าของ AI คือสิ่งที่มันทำให้ทำงานอัตโนมัติได้โดยตรง — การวิจัยที่เร็วขึ้น การสรุปเอกสารที่เร็วขึ้น แต่ผลตอบแทนที่ใหญ่กว่านั้นมักจะปรากฏในกรณีที่กระบวนการทำงานรอบๆ AI มีความแข็งแกร่งก่อนที่จะนำเครื่องมือนั้นมาใช้

สิ่งนี้ทำให้ความสำคัญของส่วนที่อาจไม่เห็นได้จากพื้นผิวของคดีเพิ่มขึ้น การถอดความ การจัดทำเอกสาร และกำหนดเส้นตายในการยื่นเอกสารต้องสอดคล้องกับเวอร์ชันของเหตุการณ์เดียวกันเมื่อคดีดำเนินไป และการเทียบเคียงนั้นไม่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเพียงเพราะ AI เข้ามาเกี่ยวข้อง บางคนยังคงต้องทำการทำงานที่มีระเบียบในการยืนยันว่าสิ่งที่อยู่ด้านล่างถูกต้อง การมีระเบียบวินัยนั้นเป็นสิ่งที่ทำให้เวลาของทนายความมีเวลาในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการใช้ความเห็นของมนุษย์

การสำรวจ State of AI ของ McKinsey ในปี 2025 พบสิ่งที่คล้ายกันในระดับที่ใหญ่กว่า องค์กรที่เห็นคุณค่าจริงจาก AI ไม่ใช่เพียงองค์กรที่ได้นำเครื่องมือมาใช้มากที่สุด แต่พวกเขาได้กลับไปปรับเปลี่ยนโครงสร้างกระบวนการทำงานของตน ปรับปรุงการกำกับดูแล และสร้างระบบองค์กรเพื่อสนับสนุน AI ในระดับที่ใหญ่ขึ้น แทนที่จะเพิ่มเข้าไปในกระบวนการที่มีอยู่แล้ว ฟิร์มที่ทำได้ดีกับ AI ในขณะนี้ส่วนใหญ่กำลังเดินตามเส้นทางเดียวกัน โดยใช้ AI เพื่อเสริมกระบวนการที่ทำงานได้ดีแล้ว แทนที่จะแทนที่มัน เมื่อคดีดำเนินเร็วขึ้น การดูแลที่รักษาความเร็วไม่ให้กลายเป็นความผิดพลาดมีความสำคัญมากขึ้น ไม่น้อยลง

ความไว้วางใจถูกสร้างขึ้นผ่านกระบวนการ

ลูกค้าของฟิร์มไว้วางใจฟิร์มด้วยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุด ศาลคาดหวังบันทึกที่ถูกต้องและสามารถติดตามได้ ไม่มีสิ่งเหล่านี้เปลี่ยนแปลงเพราะ AI เข้ามาในภาพ นั่นเป็นการเพิ่มความเสี่ยงในการนำ AI มาใช้กว้างขึ้น ข้อมูลเคลื่อนที่เร็วขึ้นและในปริมาณมากขึ้น ซึ่งทำให้เวลาที่จะจับข้อผิดพลาดในการควบคุมเวอร์ชันก่อนที่จะถึงลูกค้าหรือศาลนั้นน้อยลง

ความไว้วางใจนี้ขยายออกไปนอกฟิร์มเดียว ศาล ผู้ให้บริการทางกฎหมาย และผู้อื่นๆ ทั่วทั้งวิชาชีพกำลังหาว่า AI ตั้งอยู่ที่ไหนในกระบวนการของตนเอง ในทุกกรณี ความมั่นใจจะไม่มาจากเครื่องมือเอง แต่จะมาจากมาตรฐาน กระบวนการทำงาน และการดูแลที่สร้างขึ้นรอบๆ มัน ความไว้วางใจในกระบวนการฟ้องร้องมักได้รับมาจากการทำงานที่สม่ำเสมอ คดีละคดี AI ไม่ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ มันเพิ่มมาตรฐานที่ต้องการความสม่ำเสมอ

การสร้างระบบนิเวศการฟ้องร้องรอบๆ AI

วิชาชีพทางกฎหมายได้เข้าสู่ขั้นตอนใหม่ของการนำ AI มาใช้ ขั้นตอนแรกมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ AI สามารถทำได้ ขั้นตอนนี้มุ่งเน้นไปที่สิ่งที่รองรับ AI: โครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้ฟิร์มสามารถขยายความสามารถเหล่านั้นได้โดยไม่สูญเสียการควบคุม

การนำ AI มาใช้เร็วๆ นี้จะไม่ใช่สิ่งที่ทำให้ฟิร์มแตกต่างในระยะยาว ฟิร์มที่จะออกมาเป็นผู้นำจะจับคู่ AI กับคนๆ ที่รู้กระบวนการทำงาน การทำงานร่วมกันที่เชื่อมต่อแทนการแบ่งกระจาย และระเบียบวินัยในการรักษาข้อมูลที่ถูกต้องตั้งแต่เริ่มคดีจนถึงคำตัดสิน AI จะยังคงทำให้การทำงานทางกฎหมายเร็วขึ้น แต่ความเร็วจะสร้างคุณค่าเมื่อจับคู่กับโครงสร้างพื้นฐานที่รักษาการทำงานให้ถูกต้องและน่าเชื่อถือ การจับคู่นั้น ไม่ใช่เครื่องมือเอง จะเป็นสิ่งที่ทำให้ฟิร์มแตกต่าง