สร้างความมั่นใจใน AI: โปรแกรมฝึกอบรมช่วยปิดช่องว่างความรู้

AI กำลังเปลี่ยนแปลงแรงงานอย่างรวดเร็ว แต่ความพยายามในการฝึกอบรมยังไม่ถึงจุดนั้น แม้ว่าผู้บริหารหนึ่งในสี่จะรู้สึกมั่นใจเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ แต่เพียง 12% ของพนักงานได้รับการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับ AI ในช่วงปีที่ผ่านมา การขาดการเตรียมการนี้ไม่เพียงแต่ขัดขวางการนำ AI ไปใช้อย่างสำเร็จและปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังสร้างความไม่แน่นอนในหมู่พนักงานเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยีต่องานของพวกเขา เมื่อช่องว่างระหว่างความตื่นเต้นของผู้บริหารและความลังเลงของพนักงานเพิ่มขึ้น ก็ชัดเจนว่าองค์กรต้องการเครื่องมือฝึกอบรมเพื่อช่วยสร้างความมั่นใจใน AI และนำยุคใหม่นี้มาใช้

AI จะเสริมไม่ใช่แทนที่

ปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการสร้างความมั่นใจใน AI คือการช่วยพนักงานเข้าใจว่าเทคโนโลยีนี้จะเข้ากับบทบาทของพวกเขาได้อย่างไร แม้ว่าจะมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องมากมาย แต่ในหลายกรณี AI ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทดแทนพนักงาน ในความเป็นจริง บริษัทที่พยายามทดแทนมนุษย์ด้วย AI กำลังดิ้นรนเพื่อให้ได้ ROI ที่คาดหวัง มูลค่าที่แท้จริงของ AI มาจากการใช้เพื่อเพิ่มทักษะของพนักงาน ความสามารถในการผลิต และความสามารถในการแข่งขันในด้านต่างๆ ของพวกเขา โดยการรับมืองานที่ซับซ้อนและหนักๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีคุณค่าสูงกว่า
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือการรวม AI ไม่ได้ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ด้วยตัวเอง พนักงานต้องเข้าใจวิธีการใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อปลดปล่อยศักยภาพที่แท้จริงของมัน โดยไม่มีการฝึกอบรมที่เหมาะสม AI สามารถนำไปสู่ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความลำเอียง และความไม่ถูกต้อง ทำให้ความรู้พื้นฐานนี้ไม่สามารถต่อรองได้ นั่นเป็นเหตุผลที่ทั้งการเพิ่มทักษะและทักษะข้ามงานเป็นสิ่งจำเป็นในการ跟ทันการเปลี่ยนแปลง

การเพิ่มทักษะเทียบกับทักษะข้ามงาน

การฝึกอบรมทั้งการเพิ่มทักษะและทักษะข้ามงานใช้เพื่อช่วยพนักงานขยายทักษะของตนและเป็นเครื่องมือสำคัญในการนำ AI มาใช้ แม้ว่าจะคล้ายกัน แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสอง

• การเพิ่มทักษะ เป็นกระบวนการของการเสริมสร้างทักษะที่มีอยู่แล้วและมุ่งเน้นไปที่การช่วยพนักงานก้าวหน้าในงานและได้รับความรับผิดชอบที่สูงกว่า ตัวอย่างที่ดีของการเพิ่มทักษะคือการฝึกอบรมผู้นำด้าน IT ซึ่งแล้วมีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านเทคโนโลยีเพื่อให้เข้าใจ AI ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• ทักษะข้ามงาน มีความสำคัญไม่แพ้กัน แต่มักถูกมองข้ามในการฝึกอบรม AI ทักษะข้ามงาน (หรือที่เรียกว่าทักษะข้ามฝึก) คือกระบวนการในการพัฒนาทักษะใหม่ที่ใช้ได้กับฟังก์ชันต่างๆ และมุ่งเน้นไปที่การฝึกพนักงานหลายคนในงานขององค์กร การนำ AI และกลยุทธ์ทักษะข้ามงานมาใช้จะต้องทำไปพร้อมๆ กันเพื่อให้ประสบความสำเร็จ ตัวอย่างที่ดีในการแสดงถึงทักษะข้ามงานคือผู้นำด้านการตลาดที่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีน้อย เมื่อ AI ถูกใช้มากขึ้นข้ามแผนก ทักษะข้ามงานจะช่วยให้แน่ใจว่าพนักงานทุกคนสามารถใช้เทคโนโลยีตามบทบาทและความรับผิดชอบเฉพาะของตนได้

ประโยชน์ของการฝึกอบรมในยุค AI

ด้วยการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม ตลาด และการดำเนินธุรกิจประจำวัน ทักษะและความรู้ของพนักงานยังคงเป็นพื้นฐานของนวัตกรรมขององค์กร พนักงานต้องการจุดมุ่งหมายและผลกระทบ และการเทียบเคียงเป้าหมายองค์กรกับความตั้งใจของพนักงานเป็นวิธีที่รับประกันในการเพิ่มการมีส่วนร่วม นอกจากนี้ การให้พนักงานสามารถบรรเทาบทบาทที่หนักๆ ผ่าน AI จะช่วยเพิ่มความพึงพอใจในการทำงานโดยรวม
ในภูมิทัศน์ที่มีการแข่งขันสูง การตอบสนองความต้องการเหล่านี้และรักษาพนักงานที่มีความสามารถสูงสุดเป็นสิ่งสำคัญในการรักษาผลผลิตและเติบโต และแม้ว่าข้อโต้แย้งล่าสุดจะบอกว่าผู้ที่มีทักษะ AI แล้วจะยึดงาน แต่ 79% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้และการพัฒนามั่นใจว่ามันถูกกว่าที่จะฝึกอบรมพนักงานที่มีอยู่แล้วมากกว่าที่จะจ้างพนักงานใหม่

การเพิ่มทักษะและทักษะข้ามงานในการดำเนินการ

หากการเพิ่มทักษะและทักษะข้ามงานไม่ใช่ส่วนหนึ่งของโปรแกรมการเรียนรู้และการพัฒนาของคุณ องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรที่มีอยู่แล้ว ต่อไปนี้คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการเริ่มต้น:

• ประเมินทักษะปัจจุบัน: การระบุความสำคัญของการเพิ่มทักษะและทักษะข้ามงานเป็นเรื่องยากโดยไม่มีพื้นฐานในการเข้าใจทักษะที่พนักงานของคุณมีและทักษะที่พวกเขาต้องการเพื่อสร้างความมั่นใจใน AI การสำรวจระดับความรู้ AI ปัจจุบันและระบุช่องว่างเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี
• ตั้งเป้าหมายที่สามารถทำได้: ด้วยความเข้าใจพื้นฐานนี้เกี่ยวกับกำลังคนของคุณ ขั้นตอนต่อไปคือการตั้งเป้าหมายการเพิ่มทักษะและทักษะข้ามงาน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจ “เหตุผล” ของโปรแกรมการฝึกอบรมเหล่านี้และระบุว่าพนักงานสามารถและควรเติบโตได้อย่างไร เป้าหมายควรตั้งไว้ที่ระดับผู้ร่วมให้ข้อมูลแต่ละคน และระบุวัตถุประสงค์สำหรับทีมที่ใหญ่ขึ้นและองค์กรโดยรวม
• คิดใหม่เกี่ยวกับรูปแบบการเรียนรู้: แม้ว่าโปรแกรมการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพที่สุดจะไม่เปลี่ยนแปลงอะไรเลยหากไม่ได้นำเสนอในรูปแบบที่สอดคล้องกับกำลังคนของคุณ ในความเป็นจริง 86% ของบริษัทไม่พอใจกับโปรแกรมการฝึกอบรมที่มีอยู่ที่พวกเขามี ผู้จ้างมักพบว่าโปรแกรมการฝึกอบรมแบบสดหรือแบบตัวต่อตัวไม่เพียงพออีกต่อไป แทนที่จะใช้การเรียนรู้แบบวิดีโอที่ให้ความยืดหยุ่นและเข้าถึงรูปแบบการเรียนรู้ที่หลากหลาย ซึ่งอาจเป็นเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับหัวข้อที่ซับซ้อนเช่น AI
• จัดลำดับความสำคัญของ AI ที่มีความรับผิดชอบ: การนำแนวปฏิบัติด้านความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และการกำกับดูแลข้อมูลที่ดีที่สุดมาใช้ถือเป็นขั้นตอนที่สำคัญในการรับรองว่าพนักงานใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ นอกจากนี้ การนำกรอบความลำเอียงและความโปร่งใสมาใช้เพื่อยืนยันผลลัพธ์ของ AI และสร้างความมั่นใจในประสิทธิผลของ AI ภายในองค์กรสามารถเป็นสิ่งสำคัญได้ เพื่อช่วยเหลือในเรื่องนี้ องค์กรควรพิจารณาในการสร้าง “แชมป์ AI” เพื่อสอนพนักงานวิธีการใช้ AI อย่างมีประสิทธิผลเพื่อให้ได้รับประโยชน์จากผลผลิตที่เพิ่มขึ้นและยังมีทักษะในการปกป้องจากความลำเอียงและความผิดพลาด
• ติดตามและส่งเสริม: เพื่อให้การเพิ่มทักษะและทักษะข้ามงานมีประสิทธิภาพ พนักงานต้องมีโอกาสที่จะขยายความรับผิดชอบ องค์กรควรสร้างโครงสร้างรางวัลที่กระตุ้นให้พนักงานค้นหาวิธีการสร้างสรรค์ในการใช้ AI เพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแผนกและนวัตกรรมขององค์กร

ข้อสรุป

แม้ว่า AI จะมีคำมั่นสัญญาที่มากเกินไปสำหรับสถานที่ทำงานสมัยใหม่ แต่พนักงานคือผู้ที่จะกำหนดความสำเร็จของมัน ไม่ว่าจะอยู่ในบทบาท nào แผนกใด หรือความเชี่ยวชาญใด การมีพื้นฐานความรู้ AI จะเป็นประโยชน์ต่อเส้นทางอาชีพและธุรกิจโดยรวม โดยการมุ่งเน้นไม่เพียงแต่การเพิ่มทักษะพนักงานที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังสร้างวัฒนธรรม AI ที่กว้างขึ้นผ่านการฝึกทักษะข้ามงาน องค์กรสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์ของการมีส่วนร่วมที่ดีขึ้น การรักษาพนักงานที่มีความสามารถ และความเชี่ยวชาญในตลาดที่มีการแข่งขัน