สัมภาษณ์
บรูโน ซัมบอร์ลิน ซีอีโอ และนักวิทยาศาสตร์แห่ง HyperSurfaces – ซีรีส์สัมภาษณ์

บรูโน ซัมบอร์ลิน PhD เป็นนักวิจัยด้าน AI และนักธุรกิจชาวอิตาลีที่อาศัยอยู่ในลอนดอน สหราชอาณาจักร
นักวิจัยจาก Goldsmiths University บรูโนเป็นผู้บุกเบิกแนวคิดการเปลี่ยนแปลงวัตถุทางกายภาพให้เป็นพื้นผิวที่มีความไวต่อการสัมผัสและโต้ตอบได้โดยใช้เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนและปัญญาประดิษฐ์
เขาเป็นผู้ก่อตั้ง Mogees Limited ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพในลอนดอน-ลอสแอนเจลิสที่ผลิตสินค้าที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแปลงวัตถุทางกายภาพให้เป็นเครื่องดนตรีและเกมโดยใช้เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนและโทรศัพท์มือถือ (ขายได้มากกว่า 100,000 หน่วยทั่วโลก)
เขาได้ก่อตั้ง HyperSurfaces ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่สามารถเปลี่ยนแปลงวัตถุใดๆ ให้เป็นพื้นผิวที่มีความสามารถโต้ตอบได้โดยใช้เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนและชิปขนาดเหรียญ
คุณสามารถเล่าเรื่องราวของการเดินทางของคุณเป็นนักธุรกิจที่เริ่มต้นจากความหลงใหลในดนตรีได้หรือไม่ คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของการสร้างแนวคิดของบริษัทแรกของคุณ Mogees ได้หรือไม่
ฉันหลงใหลในแนวคิดที่จะสร้างเทคโนโลยีที่สามารถใช้ประโยชน์จากและเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมรอบๆ เราได้ ฉันทำเช่นนี้โดยใช้ ‘Interactive Machine Learning’ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่มุ่งเน้นในการทำให้ผู้ใช้สามารถเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมได้ด้วยตนเองตามที่พวกเขาต้องการ แทนที่จะใช้ AI เป็นกล่องดำที่มีกฎที่เขียนไว้ล่วงหน้า
Mogees มีเป้าหมายที่จะทำให้กระบวนการนี้เป็นประชาธิปไตยสำหรับการสร้างเสียง มันช่วยให้ใครก็ตามสามารถเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติทางเสียงของวัตถุทางกายภาพรอบๆ เราให้เป็นเสียงดนตรีได้
คุณสามารถพูดถึงเรื่องราวของการก่อตั้ง HyperSurfaces ได้หรือไม่
เทคโนโลยีได้ปฏิวัติหลายด้านของชีวิตเรา ตั้งแต่วิธีการสื่อสารกัน วิธีการช้อปปิ้ง วิธีการขับรถ วิธีการศึกษา และอื่นๆ
แต่โลกทางกายภาพรอบๆ เราไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปพร้อมกัน คิดถึงโต๊ะในห้องครัว ห้องเรียนในโรงเรียน หรือสวนสาธารณะ พวกมัน vẫnเหมือนเดิมกับ 30 ปีที่แล้ว
HyperSurfaces เป็นเทคโนโลยีที่สามารถเปลี่ยนแปลงพื้นผิวใดๆ ให้เป็นพื้นผิวที่มีความสามารถโต้ตอบได้ โดยสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนพื้นผิวได้
ทำไมการเพิ่มพื้นผิวต่างๆ ให้ตอบสนองต่อการกระทำของมนุษย์จึงมีความสำคัญ
หากคุณคิดถึงวิธีการที่ร่างกายของเราถูกออกแบบมา มันไม่ธรรมชาติที่จะใช้เวลาทั้งหมดอยู่หน้าจอหรือคีย์บอร์ดในการสื่อสารกับเทคโนโลยีโดยใช้นิ้วเท่านั้น
คุณสามารถจินตนาการถึงพื้นที่ที่รู้ว่าเมื่อใครบางคนล้มและขอให้เสียงช่วยเหลือ หรือหน้าต่างที่รู้ว่าเมื่อใครบางคนบุกเข้ามา หรือห้องครัวที่ติดตามการทำอาหารและควบคุมเครื่องใช้ไฟฟ้าตามนั้น
คุณสามารถอธิบายเทคโนโลยี Machine Learning ที่ใช้ในการตีความรูปแบบการสั่นสะเทือนและเปลี่ยนเป็นคำสั่งดิจิตอลได้หรือไม่
เราใช้ฮาร์ดแวร์ที่ราคาไม่แพง: เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนขนาดเหรียญและชิปเซต ซึ่งผู้สร้างสามารถวางไว้บนหรือใต้พื้นผิวที่ต้องการเพิ่มความสามารถโต้ตอบได้
เมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้นบนพื้นผิวนั้น การสั่นสะเทือนที่เกิดขึ้นจะถูกส่งไปยังชิปเซต ซึ่งอัลกอริทึมของเราจะตีความมัน
คุณสามารถพูดถึงกรณีการใช้งานของเทคโนโลยีนี้ในพื้นที่ค้าปลีกได้หรือไม่
แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ แต่ก็มีการให้ความสนใจกับอนาคตของการค้าปลีกในขณะนี้
ผู้ออกแบบได้ทดลองใช้ HyperSurfaces เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่โต้ตอบได้ซึ่งแสดงเนื้อหาดิจิตอลตามวิธีการโต้ตอบของผู้มาเยี่ยมชม
คุณสามารถพูดถึงกรณีการใช้งานที่คุณเชื่อว่ามีโอกาสที่จะกลายเป็นยอดนิยมได้หรือไม่
ในสถานการณ์ปัจจุบัน มีการให้ความสนใจกับการใช้งานในบ้านอัจฉริยะ
แต่ยังมีการใช้งานอื่นๆ ที่เราจะเห็นในไม่ช้า
คุณสามารถพูดถึงประเภทของข้อมูลที่สามารถรวบรวมจาก HyperSurfaces ได้หรือไม่
มีหลายประเภทที่เราสามารถแบ่งออกเป็นสามประเภทหลัก: การโต้ตอบของมนุษย์ (เช่น การสัมผัส) เหตุการณ์ทางเสียง (เช่น การเดือดของน้ำ) และการป้องกันข้อผิดพลาด (เช่น การตรวจจับเสียงของเครื่องยนต์ก่อนที่จะพัง)
คุณสามารถพูดถึงวิธีการที่โมเดล AI ใช้ข้อมูลนี้เพื่อตรวจจับเหตุการณ์เฉพาะเมื่อเกิดขึ้นในเวลาจริงได้หรือไม่
เราได้พัฒนา ‘จักรวาล’ ของเหตุการณ์การสั่นสะเทือนที่บันทึกไว้บนพื้นผิวต่างๆ
เมื่อใช้แพลตฟอร์มของเรา ผู้ใช้สามารถบันทึกการตรวจสอบที่น่าสนใจสำหรับเหตุการณ์ที่ต้องการกำหนดได้ เนื่องจาก AI ของเราสามารถดึงข้อมูลที่มีค่าออกมาจากเหตุการณ์เหล่านั้นได้
สุดท้าย คุณสามารถเล่าเรื่องราวของการเรียนวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ได้หรือไม่
ฉันหลงใหลในคณิตศาสตร์ตั้งแต่ฉันอายุ 4 ขวบ สำหรับฉันแล้วมันเป็นเครื่องมือหลักในการอธิบายโลกที่เราอาศัยอยู่ โดยไม่มีการเอนเอียงที่ภาษาให้มา
เมื่อฉันซื้อคอมพิวเตอร์เครื่องแรก ฉันเรียนรู้ว่าผ่านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ฉันสามารถใช้คณิตศาสตร์เพื่อเปลี่ยนแปลงโลกได้ ฉันเห็นเซ็นเซอร์เป็นคู่ตาที่จับภาพสิ่งที่อยู่ในโลก และอัลกอริทึมเป็นแปรงที่ดึงสิ่งใหม่ออกมาจากมัน
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม HyperSurfaces เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมได้












