บรูโน ซัมบอร์ลิน CEO และ Chief Scientist ที่ Hypersurfaces – สัมภาษณ์ Series

บรูโน ซัมบอร์ลิน PhD เป็นนักวิจัย AI และผู้ประกอบการชาวอิตาลีฐานอยู่ในลอนดอน สหราชอาณาจักร

นักวิจัยจาก Goldsmiths University บรูโนเป็นผู้บุกเบิกแนวคิดการเปลี่ยนแปลงวัตถุทางกายภาพให้กลายเป็นพื้นผิวที่มีการสัมผัสแบบโต้ตอบโดยใช้เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนและปัญญาประดิษฐ์

เขาเป็นผู้ก่อตั้ง Mogees Limited สตาร์ทอัพในลอนดอน-ลอสแอนเจลิส ซึ่งมีผลิตภัณฑ์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยวัตถุทางกายภาพให้กลายเป็นเครื่องดนตรีและเกมโดยใช้เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนและโทรศัพท์มือถือ (ขายมากกว่า 100,000 ยูนิตทั่วโลก)

เขาได้ก่อตั้ง HyperSurfaces ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่สามารถเปลี่ยวัตถุใดๆ ให้กลายเป็นพื้นผิวที่มีการโต้ตอบและเชื่อมต่อข้อมูลโดยใช้เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนและชิปขนาดเหรียญ

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของการเดินทางของคุณในฐานะผู้ประกอบการได้ไหม ซึ่งพัฒนาไปจากความหลงใหลในดนตรีของคุณ คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวของการเกิดขึ้นของแนวคิดสำหรับสตาร์ทอัพแรกของคุณ Mogees ได้ไหม?

ฉันเคยหลงใหลในแนวคิดการสร้างเทคโนโลยีที่สามารถใช้ประโยชน์และเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อมรอบๆ ตัวเราได้ โดยไม่ต้องสร้างสิ่งใหม่จากศูนย์ ฉันทำสิ่งนี้โดยใช้ ‘Interactive Machine Learning’ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เน้นการทำให้ผู้ใช้สุดท้ายสามารถเขียนโปรแกรมอัลกอริทึมได้ด้วยตนเองตามที่ต้องการ แทนที่จะใช้ AI เป็นกล่องดำที่มีกฎที่เขียนไว้ล่วงหน้า สิ่งนี้เป็นพื้นฐานร่วมกันในงานส่วนใหญ่ของฉัน

Mogees มีเป้าหมายที่จะทำให้กระบวนการนี้เป็นประชาธิปไตยสำหรับการสร้างเสียง มันช่วยให้ใครก็ตามสามารถเปลี่ยนคุณสมบัติทางกายภาพของวัตถุรอบๆ ตัวเราให้กลายเป็นดนตรี มันประกอบด้วยเซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนที่เล็กๆ ที่คุณวางบนวัตถุที่คุณต้องการเล่นและแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือที่เปลี่ยนการสั่นสะเทือนให้กลายเป็นเสียงดนตรี แอปพลิเคชันช่วยให้ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์ทางกายภาพของวัตถุได้เช่นเดียวกับการรับรู้การเคลื่อนไหวเฉพาะ ใครก็ตามตั้งแต่นักแสดงมืออาชีพไปจนถึงเด็กๆ ในโรงเรียนประถมสามารถเขียนโปรแกรมโลกรอบๆ ตัวพวกเขาให้กลายเป็นเสียงที่ต้องการได้

คุณสามารถพูดถึงเรื่องราวการเกิดของสตาร์ทอัพ HyperSurfaces ได้ไหม?

เทคโนโลยีได้ปฏิวัติวงการหลายๆ ด้านในชีวิตของเรา ตั้งแต่วิธีการสื่อสารกันไปจนถึงวิธีการช็อปปิ้ง การขับรถ การศึกษา และอื่นๆ

แต่โลกทางกายภาพรอบๆ ตัวเราไม่ได้เปลี่ยนแปลงไปในอัตราเดียวกัน คิดถึงโต๊ะในครัว ห้องเรียนในโรงเรียน หรือสวนสาธารณะ พวกมันแทบจะไม่เปลี่ยนแปลงไปเลยเมื่อเทียบกับ 30 ปีที่แล้ว

HyperSurfaces เป็นเทคโนโลยีที่สามารถเปลี่ยวัตถุใดๆ ที่ทำจากวัสดุแข็งใดๆ ที่มีรูปร่างและขนาดใดๆ ให้กลายเป็นพื้นผิวที่มีการโต้ตอบและเชื่อมต่อข้อมูลได้ โดยสามารถเข้าใจเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นบนพื้นผิวและตอบสนองต่อเหตุการณ์นั้นได้ตามเวลา มันทำได้โดยใช้เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนและชิปที่มีอัลกอริทึม AI ที่ทำงานท้องถิ่น คิดถึงพื้นผิวที่รู้ว่าถูกสัมผัส ลาก หรือย้าย และตอบสนองต่อเหตุการณ์เหล่านั้นตามลำดับ

และอีกมากมาย ด้วยแพลตฟอร์มคลาวด์ของเรา ผู้ใช้สามารถเขียนโปรแกรมพื้นผิวเหล่านี้ได้ด้วยตนเองในเวลาไม่ถึงหนึ่งชั่วโมง โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว HyperSurfaces เป็นการขยาย Mogees ในบางด้าน มีความคล้ายคลึงกัน เช่น Interactive Machine Learning และการสั่นสะเทือน แม้ว่าจะถูกนำไปสู่ระดับที่สูงกว่า

ทำไมการเพิ่มพื้นผิวต่างๆ ให้ตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของมนุษย์จึงมีความสำคัญมากนัก?

ถ้าคุณคิดถึงวิธีการที่ร่างกายของเราถูกออกแบบมา มันไม่ธรรมชาติที่จะใช้เวลาทั้งวันอยู่หน้าจอหรือคีย์บอร์ดในการสื่อสารกับเทคโนโลยีโดยใช้นิ้วเท่านั้น คิดถึงว่าถ้าเทคโนโลยีสามารถกระจายอยู่ทั่วไปรอบๆ ตัวเราเพื่อทำให้การโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงง่ายขึ้น คิดถึงพื้นที่ที่รู้ว่าเมื่อมีใครล้มและทำให้เสียงช่วยเหลือถามว่าจะโทรหาความช่วยเหลือหรือไม่ หรือหน้าต่างที่รู้ว่าเมื่อมีใครบุกเข้ามา หรือห้องครัวที่ติดตามการทำอาหาร (การวางหม้อ การผสม การต้มน้ำ และอื่นๆ) และควบคุมอุปกรณ์ตามลำดับ หรือเมืองแห่งอนาคตที่สามารถติดตามยานพาหนะและคนเดินเท้าโดยไม่ต้องใช้กล้องและไมโครโฟนที่รุกราน และไปสู่การประยุกต์ใช้ที่สร้างสรรค์ เช่น ต้นไม้ในสวนสาธารณะที่ส่องแสงตนเองต่างกันขึ้นอยู่กับว่ามีคนกอดมันมากแค่ไหนในวันนั้น ตัวอย่างมีมากมาย

คุณสามารถอธิบายถึงเทคโนโลยี Machine Learning ที่ใช้ในการตีความรูปแบบการสั่นสะเทือนทันที เช่น การเคลื่อนไหวของมนุษย์และแปลงเป็นคำสั่งดิจิทัลได้ไหม?

เรใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีค่าใช้จ่ายมาตรฐาน: เซ็นเซอร์การสั่นสะเทือนที่มีขนาดเล็กและชิปที่ผู้สร้างสามารถวางบนหรือใต้พื้นผิวที่ต้องการเพิ่มคุณสมบัติได้ เมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้นบนพื้นผิวนั้น การสั่นสะเทือนที่เกี่ยวข้องจะถูกจับและส่งไปยังชิปที่อัลกอริทึมของเราตีความมัน หากมันสอดคล้องกับเหตุการณ์ที่อัลกอริทึมได้รับการฝึกฝนมาแล้ว ข้อความที่เกี่ยวข้องจะถูกสร้างขึ้น ข้อความเหล่านี้สามารถใช้ได้ทั้งแบบท้องถิ่น เช่น เมื่อเชื่อมต่อกับระบบกลางของยานพาหนะ หรือผู้ช่วยอัจฉริยะ หรือ Raspberry Pie และอื่นๆ หรือส่งไปยังคลาวด์

นักออกแบบสามารถใช้แพลตฟอร์มคลาวด์ของเราเพื่อกำหนดเหตุการณ์ใดๆ ที่ต้องการได้ แพลตฟอร์มจะสร้างเฟิร์มแวร์โดยอัตโนมัติซึ่งจะถูกโหลดลงในชิปโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว

มีการใช้งานใดบ้างที่เป็นไปได้สำหรับเทคโนโลยีนี้ในพื้นที่ค้าปลีก?

แม้ว่าสถานการณ์ปัจจุบันจะยังอยู่ในสถานะที่ไม่แน่นอน แต่ก็มีการให้ความสนใจอย่างมากเกี่ยวกับอนาคตของการค้าปลีกในขณะนี้ มันจำเป็นต้องแตกต่างจากอีคอมเมิร์ซ โดยสามารถให้ประสบการณ์ที่แท้จริงได้

นักออกแบบได้ทดลองใช้ HyperSurfaces เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่โต้ตอบซึ่งแสดงเนื้อหาดิจิทัลตามวิธีที่ผู้เข้าชมโต้ตอบกับสินค้า โดยให้ทั้งประสบการณ์ทางกายภาพและดิจิทัลในเวลาเดียวกัน

HyperSurfaces สามารถใช้ในหลายๆ การใช้งาน คุณเชื่อว่ามีการใช้งานใดที่มีโอกาสเป็นที่นิยมสูง?

ในสถานการณ์ปัจจุบัน มีการให้ความสนใจอย่างมากในแอปพลิเคชันสมาร์ทโฮม หากไม่มีการใช้กล้องและไมโครโฟน และข้อมูลถูกประมวลผลท้องถิ่น ก็ยิ่งดี

แต่ยังมีการใช้งานอื่นๆ อีกมากมายที่เราจะได้เห็นในเร็วๆ นี้

ข้อมูลใดบ้างที่สามารถรวบรวมได้จาก HyperSurfaces?

มีหลายอย่างที่สามารถทำได้ เราสามารถแบ่งออกเป็นสามหมวดใหญ่ๆ: การโต้ตอบของมนุษย์ (เช่น การสัมผัส) เหตุการณ์ทางเสียง (เช่น การต้มน้ำ) และการป้องกันความเสียหาย (เช่น การตรวจจับเสียงของเครื่องยนต์ก่อนที่จะพัง) สำหรับแต่ละหมวด HyperSurfaces สามารถบอกคุณสมบัติหลายอย่างในเวลาเดียวกัน ตั้งแต่ความเข้มของเหตุการณ์ไปจนถึงประเภทของวัสดุที่ใช้ในการโต้ตอบ และอื่นๆ

AI สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตรวจจับเหตุการณ์เฉพาะตามเวลาที่เกิดขึ้นได้อย่างไร?

เราพัฒนาจักรวาลของเหตุการณ์การสั่นสะเทือนที่บันทึกไว้บนพื้นผิวหลายร้อยแบบต่างๆ การสั่นสะเทือนเป็นข้อมูลที่มีค่ามากที่จะทำงานด้วย

เมื่อใช้แพลตฟอร์มของเรา ผู้ใช้สามารถบันทึกการสังเกตการณ์จำนวนเล็กน้อยสำหรับเหตุการณ์ที่ต้องการกำหนดได้ เนื่องจาก AI ของเราสามารถดึงข้อมูลมากมายจากมันโดยอาศัยจักรวาลที่เราสร้างขึ้น

สุดท้ายนี้ คุณสามารถบอกเราได้ไหมว่าทำไมคุณจึงเลือกที่จะศึกษาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์?

ฉันเคยหลงใหลในคณิตศาสตร์ตั้งแต่อายุ 4 ขวบ สำหรับฉันคณิตศาสตร์เป็นเครื่องมือหลักในการอธิบายโลกที่เราอาศัยอยู่ โดยไม่มีอคติที่ภาษาเป็นเหตุผล เมื่อฉันซื้อคอมพิวเตอร์เครื่องแรก ฉันเรียนรู้ว่าผ่านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ฉันสามารถใช้คณิตศาสตร์เพื่อเปลี่ยนแปลงโลกได้หลายวิธี ฉันเห็นเซ็นเซอร์เป็นคู่ตาที่จับภาพสิ่งที่อยู่ในโลกและอัลกอริทึมเป็นแปรงที่ดึงสิ่งใหม่ๆ ออกมาจากมัน

ขอขอบคุณสำหรับสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม HyperSurfaces เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม