โบอาซ มิซราฮิ คอ-ฟาวน์เดอร์และซีทีโอของ Tactile Mobility – ซีรีส์สัมภาษณ์

โบอาซ มิซราฮิ คอ-ฟาวน์เดอร์และซีทีโอของ Tactile Mobility โบอาซเป็นนักเทคโนโลยีและนักธุรกิจที่มีประสบการณ์มากกว่าสามทศวรรษในด้านการประมวลผลสัญญาณ การวิจัยอัลกอริทึม และการออกแบบระบบในอุตสาหกรรมยานยนต์และเครือข่าย เขายังมีประสบการณ์ในการเป็นผู้นำด้านเทคนิคและเป็นกรรมการผู้จัดการที่ Charlotte’s Web Networks ซึ่งเป็นผู้พัฒนาและจัดจำหน่ายอุปกรณ์เครือข่ายความเร็วสูง (ซึ่งถูกซื้อโดย MRV Communications) และเป็นผู้จัดการกลุ่มออกแบบระบบที่ Zoran Microelectronics (ซึ่งถูกซื้อโดย CSR)

Tactile Mobility เป็นผู้นำระดับโลกในด้านโซลูชันข้อมูลสัมผัส ซึ่งได้ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมยานยนต์ตั้งแต่ปี 2012 โดยมีทีมงานในประเทศสหรัฐอเมริกา เยอรมนี และอิสราเอล บริษัทมีความเชี่ยวชาญในการรวมการประมวลผลสัญญาณ AI ข้อมูลขนาดใหญ่ และการคำนวณแบบฝังตัวเพื่อปรับปรุงระบบยานยนต์สมาร์ทและอัตโนมัติ เทคโนโลยีของ Tactile Mobility ช่วยให้ยานยนต์สามารถ “รู้สึก” ถึงถนนได้ นอกเหนือจากการ “มองเห็น” ถนน โดยการเพิ่มการตัดสินใจการขับขี่แบบเรียลไทม์และสร้างแผนที่สภาพถนนแบบคราวด์โซิร์ซที่แม่นยำ ผ่านโซลูชัน VehicleDNA และ SurfaceDNA Tactile Mobility ให้บริการผู้ผลิตยานยนต์เทศบาล ผู้จัดการฝูงยานพาหนะ และบริษัทประกันภัย โดยเป็นผู้บุกเบิกการรวมสัมผัสในอุตสาหกรรมยานยนต์สมัยใหม่

คุณสามารถเล่าเรื่องราวการเดินทางของคุณจากการที่คุณเป็นคอ-ฟาวน์เดอร์ของ Charlotte’s Web Networks ไปสู่การก่อตั้ง Tactile Mobility ได้หรือไม่ คุณได้รับแรงบันดาลใจจากอะไรในการเข้าสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยียานยนต์?

หลังจากที่ฉันร่วมก่อตั้ง Charlotte’s Web Networks ฉันเข้าร่วมที่ Zoran Microsystems โดยดำรงตำแหน่งสถาปนิกระบบและต่อมาเป็นผู้จัดการกลุ่มออกแบบระบบ โดยมุ่งเน้นในการออกแบบ ASIC และบอร์ดสำหรับระบบบันเทิงในบ้าน เครื่องรับโทรทัศน์ และอื่นๆ จากนั้น การสนทนากับเพื่อนทำให้ฉันเปลี่ยนเส้นทางใหม่

เขาทำให้ฉันต้องคิดถึงคำถามที่น่าสนใจเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการขับขี่จากจุด A ไปยังจุด B โดยใช้เชื้อเพลิงน้อยที่สุด โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพอากาศ สภาพถนน และความสามารถของยานพาหนะ ซึ่งทำให้ฉันศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับอุตสาหกรรมยานยนต์อย่างลึกซึ้ง และก่อตั้ง Tactile Mobility เพื่อแก้ไขปัญหาความซับซ้อนเหล่านี้ เราเริ่มต้นเป็นสตาร์ทอัพในอิสราเอลที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้ให้เงิน และเติบโตเป็นบริษัทที่มีภารกิจในการให้ยานพาหนะ “รู้สึก” ถึงถนน

คุณสามารถอธิบายถึงความท้าทายและความสำเร็จในระยะแรกที่คุณพบเมื่อก่อตั้ง Tactile Mobility ได้หรือไม่?

หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของเราคือการสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ โดยพิจารณาจากทรัพยากรที่จำกัดของยานพาหนะ ยานพาหนะมีเซ็นเซอร์พื้นฐานอยู่แล้ว แต่ไม่มีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่สำคัญ เช่น น้ำหนักปัจจุบันของยานพาหนะ สภาพยาง และการยึดเกาะพื้นผิว เราแก้ไขปัญหานี้โดยการนำซอฟต์แวร์ใหม่มาใช้ในหน่วยควบคุมเครื่องยนต์ (ECU) ของยานพาหนะ ซึ่งช่วยให้เราสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้โดยใช้ “เซ็นเซอร์เสมือน” ที่เชื่อมต่อกับการตั้งค่ายานพาหนะปัจจุบันโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม

อย่างไรก็ตาม การใช้ ECU เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่เราต้องการนั้นสร้างปัญหาให้ไม่น้อยกว่าคำตอบ ECU เป็นคอมพิวเตอร์ที่มีขนาดเล็กและมีหน่วยความจำจำกัด ซึ่งหมายความว่าซอฟต์แวร์ของเราต้องอยู่ภายใน 100 KB ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่ไม่ธรรมดาในโลกซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพยายามรวมการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทเทียม การสร้างเซ็นเซอร์ดิจิทัลที่กะทัดรัดเหล่านี้ซึ่งสามารถอยู่ใน ECU ได้ถือเป็นความสำเร็จที่ทำให้เราเป็นผู้บุกเบิกในด้านนี้

วิสัยทัศน์ของ Tactile Mobility มีความทะเยอทะยาน – การให้ยานพาหนะ “สัมผัส” คุณสามารถอธิบายวิสัยทัศน์เบื้องหลังแนวคิดนี้ได้หรือไม่?

วิสัยทัศน์ของเรามุ่งเน้นไปที่การเก็บและใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์บนยานพาหนะเพื่อให้ยานพาหนะมีความตระหนักรู้สัมผัส ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแปลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่มีอยู่แล้วเพื่อสร้าง “พิกเซลสัมผัส” ที่สามารถสร้างภาพหรือ “ภาพยนตร์” ของประสบการณ์สัมผัสของยานพาหนะบนถนนได้ ลองนึกภาพคนตาบอดที่รับรู้สภาพแวดล้อมผ่านการสัมผัส – นี่คือสิ่งที่เราต้องการให้ยานพาหนะ “รู้สึก” ถึงถนน โดยเข้าใจถึงเนื้อผ้า การยึดเกาะ และอันตรายที่อาจเกิดขึ้น

เซ็นเซอร์ยานพาหนะที่มีพลังงานจาก AI ของ Tactile Mobility ทำงานอย่างไรในการจับข้อมูลสัมผัส และมีข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์อะไรเกี่ยวกับยานพาหนะและถนน?

ซอฟต์แวร์ของเราทำงานภายใน ECU ของยานพาหนะ โดยเก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์ฮาร์ดแวร์ต่างๆ เช่น เซ็นเซอร์ความเร็วล้อ อะค์เซลเลอโอมิเตอร์ และระบบการบังคับเลี้ยวและเบรก ในอุดมคติ จะมีเซ็นเซอร์ยางที่สามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับถนนได้ ข้อมูลนี้จะถูกประมวลผลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ หรือ “เซ็นเซอร์เสมือน” ที่ส่งผ่านข้อมูลเกี่ยวกับน้ำหนัก การยึดเกาะ และแม้กระทั่งสภาพยางของยานพาหนะ

ตัวอย่างเช่น เราสามารถตรวจจับถนนที่ลื่นหรือยางที่สึกหรอได้ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยของคนขับและประสิทธิภาพของยานพาหนะ ระบบนี้ยังช่วยให้ฟังก์ชันแบบปรับเปลี่ยนได้ เช่น การปรับระยะห่างในระบบควบคุมความเร็วแบบอัตโนมัติตามระดับการยึดเกาะปัจจุบัน หรือแจ้งให้คนขับรู้ว่าพวกเขาต้องให้ระยะห่างมากขึ้นระหว่างรถของตนและรถยนต์หน้า

โซลูชันของ Tactile Mobility ช่วยให้ยานพาหนะ “รู้สึก” สภาพถนนแบบเรียลไทม์ คุณสามารถอธิบายว่าฟีดแบ็กสัมผัสนี้ทำงานอย่างไร และ AI และการประมวลผลบนคลาวด์มีบทบาทอย่างไรในกระบวนการนี้?

ระบบเก็บและประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ฮาร์ดแวร์ของยานพาหนะอย่างต่อเนื่อง โดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแปลงข้อมูลนี้เป็นข้อสรุปที่สามารถมีอิทธิพลต่อการทำงานของยานพาหนะ ฟีดแบ็กนี้บอกให้ยานพาหนะทราบถึงสภาพถนนแบบเรียลไทม์ เช่น ระดับการยึดเกาะบนพื้นผิวต่างๆ และส่งสิ่งเหล่านี้ไปยังคลาวด์ ด้วยข้อมูลจากล้านๆ ยานพาหนะ เราสามารถสร้างแผนที่พื้นผิวถนนแบบครอบคลุมที่บ่งชี้ถึงอันตราย เช่น พื้นที่ลื่นหรือรอยน้ำมัน เพื่อสร้างประสบการณ์การขับขี่ที่ปลอดภัยและให้ข้อมูลมากขึ้น

คุณสามารถอธิบายว่าเทคโนโลยี VehicleDNA และ SurfaceDNA ทำงานอย่างไร และสิ่งใดที่ทำให้พวกมันโดดเด่นในอุตสาหกรรมยานยนต์?

VehicleDNA และ SurfaceDNA เป็นตัวแทนของภาษาสัมผัสสองสาขาของเรา SurfaceDNA มุ่งเน้นไปที่พื้นผิวถนน โดยจับข้อมูลเช่น การยึดเกาะ ความชัน และอันตรายที่เกิดขึ้นผ่านเซ็นเซอร์ยางและเซ็นเซอร์ภายนอกอื่นๆ VehicleDNA ด้านอื่นสร้างแบบจำลองคุณลักษณะเฉพาะของยานพาหนะแต่ละคันแบบเรียลไทม์ – น้ำหนัก สภาพยาง สถานะการหักเห และอื่นๆ (เรียกว่า “ดิจิทัลทวิน” ของชาสซี) เทคโนโลยีเหล่านี้ให้ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับขีดจำกัดการทำงานของยานพาหนะบนถนนใดๆ โดยเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

คุณสามารถอธิบายว่าเทคโนโลยีการประมาณการยึดเกาะบนบอร์ดทำงานอย่างไร และมีผลกระทบต่อการขับขี่อัตโนมัติและมาตรฐานความปลอดภัยอย่างไร?

เทคโนโลยีการประมาณการยึดเกาะมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะสำหรับยานพาหนะอัตโนมัติที่ขับขี่ด้วยความเร็วสูง เซ็นเซอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถวัดการยึดเกาะได้อย่างน่าเชื่อถือ แต่เทคโนโลยีของเราทำได้ มันประเมินสัมประสิทธิ์การยึดเกาะระหว่างยานพาหนะและถนน ซึ่งบอกถึงขีดจำกัดของยานพาหนะในการเร่งความเร็ว การเบรก และการหักเห สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับยานพาหนะอัตโนมัติที่จะตอบสนองมาตรฐานความปลอดภัยที่มีอยู่ เนื่องจากให้ความเข้าใจแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสภาพถนน แม้กระทั่งเมื่อไม่สามารถมองเห็นได้ เช่น น้ำค้างแข็งสีดำ

Tactile Mobility กำลังทำงานร่วมกับคู่ค้า OEM เช่น Porsche และเทศบาล เช่น เมืองดีทรอยต์ คุณสามารถแบ่งปันเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันเหล่านี้และวิธีที่พวกมันช่วยขยายผลกระทบของ Tactile Mobility ได้หรือไม่?

ในขณะที่ฉันไม่สามารถเปิดเผยรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันเหล่านี้ได้ ฉันสามารถบอกได้ว่าการทำงานร่วมกับผู้ผลิตยานพาหนะดั้งเดิม (OEM) และเทศบาลเป็นกระบวนการที่ยาวนานแต่น่าพึงพอใจ

โดยทั่วไป OEM สามารถใช้ข้อมูลของเราเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับการทำงานของยานพาหนะบนภูมิประเทศและสภาพอากาศต่างๆ ซึ่งสามารถแจ้งการปรับปรุงคุณลักษณะความปลอดภัย เทคโนโลยีการช่วยเหลือการขับขี่ และการออกแบบยานพาหนะ เทศบาลสามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อติดตามสภาพถนนและรูปแบบการจราจรแบบเรียลไทม์ โดยระบุพื้นที่ที่ต้องการการบำรุงรักษาทันทีหรือมีความเสี่ยงต่อความปลอดภัย เช่น ถนนลื่นหรือรอยแตก

คุณเชื่อว่าความท้าทายและโอกาสที่สำคัญที่สุดสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์ในด้าน AI และการรู้สึกสัมผัสคืออะไร?

ความท้าทายในการบรรลุความแม่นยำในยานพาหนะอัตโนมัติน่าจะเป็นเรื่องที่ยากที่สุด มนุษย์มักจะให้อภัยข้อผิดพลาดของมนุษย์เพราะเป็นส่วนหนึ่งของการขับขี่ แต่สำหรับเทคโนโลยีอัตโนมัติ สังคมกำหนดมาตรฐานที่สูงกว่ามาก แม้แต่อัตราการล้มเหลวที่ต่ำกว่าข้อผิดพลาดของมนุษย์ก็อาจไม่ยอมรับได้หากหมายถึงข้อผิดพลาดของซอฟต์แวร์ที่อาจนำไปสู่อุบัติเหตุ致命

ความคาดหวังนี้สร้างความท้าทายที่สำคัญ: AI ในยานพาหนะอัตโนมัติต้องไม่เพียงแต่เทียบเท่ากับการขับขี่ของมนุษย์ แต่ต้องเหนือกว่าอย่างมาก โดยบรรลุระดับความน่าเชื่อถือที่สูงมาก โดยเฉพาะในสถานการณ์การขับขี่ที่ซับซ้อนหรือหายาก ดังนั้น เราต้องแน่ใจว่าเซ็นเซอร์ทั้งหมดมีความแม่นยำและสามารถส่งต่อข้อมูลภายในช่วงเวลาในการตอบสนองที่ปลอดภัย

นอกจากนี้ ความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นข้อกังวลเสมอ ยานพาหนะในปัจจุบันเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์มากขึ้น ทำให้พวกมันเป็นเป้าหมายที่เป็นไปได้สำหรับภัยคุกคามทางไซเบอร์ แม้ว่าอุตสาหกรรมจะก้าวหน้าในการต่อสู้กับภัยคุกคามเหล่านี้ แต่การละเมิดใดๆ ก็ตามอาจมีผลกระทบร้ายแรง อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าอุตสาหกรรมมีความพร้อมที่จะจัดการกับปัญหานี้และดำเนินการป้องกันภัยคุกคามใหม่ๆ

ความเป็นส่วนตัวก็เป็นเรื่องที่ถูกเข้าใจผิดบ่อยครั้ง เราได้เห็นเรื่องราวมากมายในข่าวล่าสุดพยายามอ้างว่ายานพาหนะอัจฉริยะกำลังจารกรรมคนขับและอื่นๆ แต่ความเป็นจริงนั้นแตกต่างมาก ในหลายวิธี ยานพาหนะอัจฉริยะสะท้อนถึงสถานการณ์กับสมาร์ทโฟน ในฐานะผู้บริโภค เรารู้ว่าอุปกรณ์ของเรารวบรวมข้อมูลจำนวนมากเกี่ยวกับเรา และข้อมูลนี้ถูกใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของเรา

สำหรับยานพาหนะ ก็คล้ายกัน หากเราต้องการได้รับประโยชน์จากข้อมูลการขับขี่แบบคราวด์โซิร์ซและความฉลาดร่วมกันที่สามารถปรับปรุงความปลอดภัยได้ บุคคลต่างๆ ต้องมีส่วนร่วมในการให้ข้อมูล อย่างไรก็ตาม Tactile Mobility และบริษัทอื่นๆ ตระหนักถึงความจำเป็นในการจัดการข้อมูลนี้อย่างมีความรับผิดชอบ และเรามีการดำเนินการที่จะทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลเป็นความลับและปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล

ในด้านโอกาส เรากำลังพัฒนาเซ็นเซอร์เสมือนใหม่ๆ ที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการทำงานของยานพาหนะและสภาพถนน ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากความต้องการของตลาดและคำขอจาก OEM เหล่านี้เซ็นเซอร์ ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากความต้องการของตลาดและคำขอจากผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) กำลังจัดการกับความท้าทาย เช่น การลดต้นทุนและการเพิ่มความปลอดภัย เมื่อเรานำนวัตกรรมในพื้นที่นี้มาใช้ เซ็นเซอร์ใหม่ๆ เหล่านี้จะนำยานพาหนะไปสู่การปรับตัวและความปลอดภัยในสถานการณ์จริงมากขึ้น

โอกาสที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการรวบรวมข้อมูลจากยานพาหนะหลายพันหรือหลายล้านคัน เมื่อเวลาผ่านไป เมื่อ Tactile Mobility และบริษัทอื่นๆ ติดตั้งซอฟต์แวร์ของตนในยานพาหนะมากขึ้น ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าซึ่งสามารถใช้ในการสร้าง “แผนที่สัมผัส” ที่มีความก้าวหน้า แผนที่เหล่านี้ไม่เพียงแต่เป็นภาพเหมือนกับแอป Google Maps ปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังสามารถรวมข้อมูลจุดเกี่ยวกับการยึดเกาะพื้นผิว ประเภทพื้นผิว และอันตราย เช่น น้ำมันรั่วหรือน้ำค้างแข็งสีดำ แผนที่ “คราวด์โซิร์ซ” ประเภทนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และเฉพาะพื้นที่เกี่ยวกับสภาพถนน ทำให้การขับขี่ปลอดภัยยิ่งขึ้นและปรับปรุงระบบนำทาง

นอกจากนี้ ยังมีพื้นที่ที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ในการบูรณาการข้อมูลสัมผัสกับการประมวลผลบนคลาวด์มากขึ้น ในขณะที่สมาร์ทโฟนสามารถเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้ได้ แต่ก็ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลเฉพาะของยานพาหนะได้ ข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงจากฮาร์ดแวร์ของยานพาหนะ – ซึ่งเรียกว่า VehicleDNA – ให้ข้อมูลมากขึ้น

ด้วยการนำข้อมูลเฉพาะของยานพาหนะนี้ไปใช้ในคลาวด์ ยานพาหนะอัจฉริยะจะสามารถให้ความแม่นยำที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนในการรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อม สิ่งนี้จะนำไปสู่เมืองและเครือข่ายถนนอัจฉริยะมากขึ้น เมื่อยานพาหนะสื่อสารกับโครงสร้างพื้นฐานและกันและกันเพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ สุดท้ายจะช่วยให้เกิดระบบนิเวศการเคลื่อนที่ที่เชื่อมต่อประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น

สุดท้าย คุณมีเป้าหมายระยะยาวสำหรับ Tactile Mobility อย่างไร และคุณเห็นบริษัทในอีก 5 ถึง 10 ปีข้างหน้าอย่างไร?

เป้าหมายของเราคือการฝังซอฟต์แวร์ของ Tactile Mobility ใน OEM มากขึ้นทั่วโลก โดยขยายการมีอยู่ของเราในยานพาหนะที่เชื่อมต่อกับคลาวด์ของเรา เราคาดว่าจะยังคงให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำและทรงอิทธิพลที่สุดในอุตสาหกรรมยานยนต์ตลอดทศวรรษหน้า

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Tactile Mobility เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม