สัมภาษณ์
บินนี กิลล์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Kognitos – ซีรีส์สัมภาษณ์

บินนี กิลล์ มีประสบการณ์ทำงานที่หลากหลายและกว้างขวาง โดยครอบคลุมหลายบทบาทและบริษัท บินนี เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Kognitos ซึ่งเป็นบริษัทที่มุ่งเน้นในการทำให้การเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ และช่วยให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและประสบการณ์ของลูกค้า
บินนี เป็นนักประดิษฐ์ที่มีผลงานมากมายในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยมีประมาณ 100 สิทธิบัตร และเชื่อว่าคนจำนวนมากขึ้นควรสามารถสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานได้ด้วยภาษาธรรมชาติ
คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเบื้องหลังของ Kognitos ได้หรือไม่?
ในช่วงการระบาดของโควิด-19 ลูกชายของฉันตัดสินใจสร้างเกม Tic-Tac-Toe โดยใช้ Python เขาสร้างมันในเวลาเพียงสองวัน และฉันรู้สึกภูมิใจในตัวเขา อย่างไรก็ตาม ฉันตื่นขึ้นในเช้าวันถัดไปและรู้สึกว่าฉันเคยสร้างเกมเดียวกันนี้เมื่อ 30 ปีที่แล้วเมื่อฉันอายุเท่าเดียวกับลูกชายของฉัน มันทำให้ฉันตระหนักว่าการเขียนโปรแกรมไม่ได้กลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา ทุกสิ่งที่เราทำคือทำให้คนจำนวนมากขึ้นเข้าใจการเขียนโปรแกรม
ฉันกลับไปที่ลูกชายของฉันและท้าทายให้เขาสร้างโปรแกรมอื่น คราวนี้เพื่อดูว่าเขาสามารถเขียนโปรแกรมเพื่อตรวจสอบว่าตัวเลขเป็นจำนวนเฉพาะหรือไม่ ฉันพบว่าตัวเองพยายามสอนการเขียนโปรแกรมโดยบอกเขาว่าเขาต้อง “คิดเหมือนเครื่องจักร” แต่นั่นไม่ได้ผล ฉันจึงตระหนักว่าฉันพลาดอะไรไป ฉันสอนเขาว่าเขาต้องเขียน “โค้ดเทียม” (ซึ่งเป็นคำอธิบายว่าโปรแกรมจะทำอะไร แต่เขียนด้วยภาษาของเขาเอง) นั่นเป็นเรื่องที่ง่าย และใช้เวลาเพียง 5 นาที เราเริ่มแปลงโค้ดเทียมเป็นโค้ดที่ทำงานได้ แต่นั่นเป็นเรื่องที่ยากสำหรับผู้เริ่มต้น และหลังจากผ่านไปหลายชั่วโมง ลูกชายของฉันบอกว่าเขาจะไม่เขียนโค้ดอีกต่อไป
ฉันรู้สึกตกใจ ว่าทำไมการเขียนโปรแกรมจึงยากแม้หลังจาก 7 ทศวรรษที่มีการพัฒนาการเขียนโปรแกรมและภาษาโปรแกรมมิ่งหลายพันภาษา ฉันบอกลูกชายของฉันว่าฉันจะหาภาษาที่เขาสามารถใช้ได้ และเขาบอกว่า “ทำไมมันไม่สามารถทำงานได้?” — เขากำลังชี้ไปที่โค้ดเทียมที่เขียนไว้เพื่อแก้ปัญหาเรื่องจำนวนเฉพาะ ฉันหัวเราะและบอกเขาว่า “ไม่ นั่นเป็นเพียงบันทึกของคุณ เครื่องจักรไม่สามารถเข้าใจมันได้”
“ทำไมมันไม่สามารถทำงานได้เหมือน Alexa?” เขาถามด้วยความไม่เชื่อ และนั่นคือช่วงเวลาที่ฉันตระหนักถึงความสำคัญของการสร้างภาษาที่สามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติได้
คุณสามารถอธิบายการทำงานภายในของแพลตฟอร์ม Kognitos ได้หรือไม่? วิธีการที่ Kognitos ให้บริการลูกค้า?
Kognitos เป็นแพลตฟอร์มอัตโนมัติระดับโลกที่สร้างขึ้นโดยใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลัก เราได้สร้างตัวตีความภาษาธรรมชาติที่สามารถเข้าใจและดำเนินการตามโค้ดภาษาธรรมชาติได้ ผลกระทบของสิ่งนี้มีมาก เนื่องจากผู้ใช้ทั้งทางธุรกิจและทางเทคนิคสามารถเข้าใจและใช้เครื่องมืออัตโนมัติได้
จากมุมมองของธุรกิจ ผลกระทบจะเกิดขึ้นในหลายด้าน เวลาในการสร้างอัตโนมัติถูกลดลง เนื่องจากไม่ต้องมีการแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งอื่นๆ ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถใช้ความรู้เชิงฟังก์ชันเพื่อจัดการกับข้อยกเว้นและสอน Kognitos วิธีการจัดการตัวอย่างในอนาคตได้ สิ่งนี้ช่วยลดภาระงานของทีม IT และที่สำคัญที่สุด คือ ทุกข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่ทั้งมนุษย์และ AI ทำจะถูกเก็บไว้ในภาษาอังกฤษ ทำให้สามารถเข้าถึงได้ง่ายเมื่อต้องการ
คุณสามารถอธิบายถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ใช้ได้หรือไม่? และส่วนใดของกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่สร้างขึ้น?
Kognitos รวมสองเทคโนโลยีพื้นฐานเพื่อนำเสนอแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่ทำงานเหมือนมนุษย์ เช่นเดียวกับสมองของมนุษย์ที่มีสองด้าน หนึ่งด้านที่มีการใช้เหตุผลสูง และอีกด้านหนึ่งที่ใช้การรู้จำรูปแบบและ直觉เพื่อสร้างสรรค์ Kognitos ก็มีสองด้านเช่นกัน ด้านแรก Kognitos ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตัวตีความที่ได้รับสิทธิบัตรของเรา ซึ่งเป็นตัวตีความภาษาธรรมชาติแรกที่สามารถ “รันภาษาอังกฤษเป็นโค้ด” ได้ ตัวตีความนี้ให้ความสม่ำเสมอ ความแน่นอน และความสามารถในการตรวจสอบที่จำเป็นสำหรับการดำเนินกระบวนการทางธุรกิจ
เรารวมสิ่งนี้เข้ากับ LLMs (ด้านที่สร้างสรรค์) เพื่อเพิ่มความสามารถและทำให้แพลตฟอร์มเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น ตัวอย่างหนึ่งคือการรับมือกับข้อยกเว้นแบบสนทนา เมื่อเกิดข้อผิดพลาด (เช่น เอกสารหายไปในกระบวนการทำงาน) Kognitos จะส่งข้อผิดพลาดไปยัง LLM และบอกให้ LLM นำเสนอข้อผิดพลาดในลักษณะที่ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเข้าใจและตอบสนองได้ ผู้ใช้สามารถตอบกลับในภาษาอังกฤษ (เหมือนการสนทนา) เพื่อบอก Kognitos วิธีแก้ปัญหา เราใช้โมเดลที่ดีที่สุดสำหรับสถานการณ์แต่ละอย่าง รวมถึง GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 และอื่นๆ เมื่อผู้ใช้ทางธุรกิจจัดการกับข้อยกเว้น ระบบจะเรียนรู้จากตัวอย่างเหล่านี้และสามารถเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ทำได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเหมือนในแบบจำลอง AI ทั่วไป
คุณสามารถอธิบายว่า Kognitos แตกต่างจากคู่แข่งอย่างไร? และมันถูกใช้ในระดับองค์กรอย่างไร?
Kognitos แตกต่างจากคู่แข่งโดยการกำจัดความจำเป็นในการมีนักพัฒนาที่มีการฝึกอบรมสูงหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และในกระบวนการนี้ ก็ลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาอัตโนมัติ นักพัฒนาอัตโนมัติไม่เพียงแต่มีราคาแพงเท่านั้น แต่ยังขาดแคลน ซึ่งนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่แข่งขันกัน (ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีจากช่วงต้นปี 2000) มีงานที่ยังไม่เสร็จในคิวของ IT ซอฟต์แวร์ที่วางบนชั้นวาง และค่าบำรุงรักษาที่สูงสำหรับสิ่งที่ได้ดำเนินการแล้ว
เนื่องจาก Kognitos เปิดโอกาสให้ทุกคนเข้าถึงอัตโนมัติได้ด้วยภาษาธุรกิจ คือ ภาษาอังกฤษ ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถเข้าร่วมกระบวนการอัตโนมัติได้ องค์กรอาจต้องการให้ผู้ใช้ทางเทคนิคสร้างอัตโนมัติเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการกำกับดูแล แต่การรับมือกับข้อยกเว้นจะเปลี่ยนไปสู่ผู้ใช้ทางธุรกิจที่มีความรู้เชิงฟังก์ชันในการจัดการพวกมัน สิ่งนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายของอัตโนมัติทั้งหมด ทำให้เกิดกรณีการใช้งานที่แข็งแกร่งสำหรับอัตโนมัติที่ไม่เคยเป็นไปได้กับ RPA ในปัจจุบัน ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ Kognitos สำหรับกระบวนการที่มีปริมาณมาก ซ้ำๆ มือ และมีข้อยกเว้นหรือความหลากหลายมากมาย กระบวนการเหล่านี้พบได้ทั่วไปในด้านการเงิน การบัญชี HR และห่วงโซ่อุปทาน
คุณสามารถอธิบายว่าประสบการณ์ของคุณในด้านซอฟต์แวร์คลาวด์影响วิสัยทัศน์ของคุณสำหรับ Kognitos อย่างไร? และพื้นที่ที่ทับซ้อนกันระหว่างคลาวด์และ AI ที่สร้างขึ้น?
วิสัยทัศน์ของฉันคือการนำความรู้คอมพิวเตอร์มาสู่คนจำนวนมาก ไม่ใช่โดยการบังคับให้คนจำนวนมากพูดภาษาของเครื่องจักร แต่โดยการเพิ่มความสามารถให้กับเครื่องจักรเพื่อให้พูดภาษาของมนุษย์ ฉันใช้เวลาทั้งชีวิตในการเรียนรู้ภาษาคอมพิวเตอร์มากมายและรู้สึกว่าประสบการณ์การเขียนโปรแกรมไม่ดีเสมอ ทำไมเครื่องจักรไม่สามารถถามคำถามง่ายๆ ได้แทนที่จะหยุดทำงานกลางกระบวนการอัตโนมัติ?
ตั้งแต่ที่เราเปลี่ยนจากการเขียนโปรแกรมด้วยการ์ดเจาะและภาษาแอสเซมบลีไปเป็น C, Fortran และ Cobol ไม่มีการปรับปรุงภาษาโปรแกรมมิ่งพื้นฐานจนถึงปัจจุบัน เรากำลังเปลี่ยนจากภาษาที่แม่นยำสำหรับการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ไปเป็นภาษาที่ไม่แม่นยำสำหรับการเขียนโปรแกรมโดยใช้ภาษาธรรมชาติ สิ่งนี้เกิดขึ้นได้เพราะเครื่องจักรสามารถพูดคุยกับมนุษย์กลับมาเพื่อชี้แจงความตั้งใจของโปรแกรมได้ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญและจะส่งผลกระทบต่อทุกส่วนของวิทยาการคอมพิวเตอร์ (ไม่ใช่แค่คลาวด์ แต่ทุกซอฟต์แวร์รอบตัวเรา) ฉันเชื่อว่าแอปพลิเคชันทางธุรกิจทั้งหมดจะถูกเขียนด้วยภาษาอังกฤษ
คุณสามารถอธิบายว่า Kognitos จัดลำดับความสำคัญของการกำกับดูแลของมนุษย์ขณะใช้ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วใน AI ได้หรือไม่?
ในยุคอุตสาหกรรม เราได้สร้างเครื่องจักรที่มีพลังมากกว่ามนุษย์ และปลดปล่อยมนุษย์จากการทำงานด้วยมือ สิ่งสำคัญที่ทำให้สิ่งนี้ปลอดภัยคือมนุษย์มี “พวงมาลัย” ในมือเพื่อควบคุมเครื่องจักร ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI เรากำลังเข้าสู่ยุคที่เราจะสร้างเครื่องจักรที่มีพลังมากกว่ามนุษย์ ซึ่งจะปลดปล่อยมนุษย์จากการทำงานทางจิตใจ แต่พวงมาลัยใหม่ของเราคืออะไร?
ที่ Kognitos เราเชื่อว่าพวงมาลัยนั้นคือการเปิดโอกาสให้ทุกคนสามารถตรวจสอบอัตโนมัติได้ ในขณะที่เราหารสร้างความสร้างสรรค์ของ LLMs เพื่อเขียนอัตโนมัติ ทำให้ทุกคนสามารถตรวจสอบอัตโนมัติเหล่านั้นได้ โดยให้แพลตฟอร์มที่แสดงสิ่งที่เครื่องจักรตั้งใจจะดำเนินการในภาษาธรรมชาติ Kognitos ให้พวงมาลัยที่จำเป็นนั้นแก่ผู้คนส่วนใหญ่
ปัจจุบัน กิจกรรมทางธุรกิจส่วนใหญ่ดำเนินการผ่านคอมพิวเตอร์และอุปกรณ์มือถือ สิ่งใดที่ต้องเปลี่ยนแปลงก่อนที่ธุรกิจจะยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือน?
เมื่อเราเข้าสู่ยุคที่เครื่องจักรผ่านการทดสอบของทัวริง อินเทอร์เฟซที่ถูกสร้างขึ้นเนื่องจากเครื่องจักรไม่สามารถเข้าใจมนุษย์โดยตรงจะถูกทำลายไปแล้ว ฉันชอบไม่ต้องเปิดแอปบนสมาร์ทโฟนของฉันหาก Alexa หรือ Siri สามารถทำได้ อินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์จะให้ทางให้กับอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร
เพื่อตอบคำถามว่าธุรกิจจะยอมรับความเป็นจริงเสริมและความเป็นจริงเสมือนหรือไม่ เราต้องเห็นสิ่งนี้เกิดขึ้นในโลกผู้บริโภคก่อน หากสิ่งนี้ไม่เกิดขึ้นในบ้านของเรา มันไม่น่าจะเกิดขึ้นในธุรกิจในระดับใหญ่ สิ่งที่ฉันเห็นคือการปฏิวัติในด้านหุ่นยนต์หลังจากการปฏิวัติใน AI ที่สร้างขึ้น หุ่นยนต์เหล่านี้จะเป็นอินเทอร์เฟซกับเครื่องจักรทั้งในบ้านและในธุรกิจ มนุษย์ชอบที่จะรักษาสิ่งที่แท้จริง
คุณคาดหวังว่าจะมีการพัฒนาที่สำคัญใน AI อะไร?
การประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ที่สามารถเรียนรู้และทำภารกิจทางปัญญาที่มนุษย์สามารถทำได้อาจเกิดขึ้น แต่ในฐานะสังคม เราควรไม่สนับสนุนสิ่งนี้ ฉันชอบการประดิษฐ์โมเดล ANI (ปัญญาประดิษฐ์ที่แคบ) ที่จะช่วยมนุษย์ในงานเฉพาะเจาะจง อย่างไรก็ตาม โดยการรวมโมเดล ANI เหล่านี้ผ่านระบบที่มีการตรวจสอบและเชื่อถือได้ เราสามารถบรรลุภารกิจที่ยิ่งใหญ่ในขณะเดียวกันก็ควบคุมกระบวนการได้
คุณมีวิสัยทัศน์สำหรับการพัฒนาอัตโนมัติในธุรกิจในอนาคตอย่างไร?
บทบาทของมนุษย์ในธุรกิจจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก ข้อมูลกระบวนการทางธุรกิจที่อยู่ในหัวของคนจะถูกแปลเป็นโค้ดเครื่องโดยใช้แพลตฟอร์มภาษาธรรมชาติเช่น Kognitos เมื่อกระบวนการเหล่านี้อยู่ในเครื่องแล้ว การดำเนินการเหล่านั้นจะเริ่มสร้างบันทึกธุรกิจที่มีรายละเอียดทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจ ซึ่งเป็นข้อมูลที่แท้จริงที่จับใจความสำคัญของธุรกิจใดๆ
ในที่สุด โมเดล ANI ที่มีพลังมากกว่ามนุษย์จะควบคุมทุกด้านของธุรกิจ (ตั้งแต่การตลาด การขาย วิศวกรรม) “ทาเลนต์” เหล่านี้จะไม่จากธุรกิจอีกต่อไป มนุษย์จะมีบทบาทในการตรวจสอบ – เกือบๆ กฎหมาย มนุษย์จะอนุมัตินโยบายใหม่ ตัดสินใจในเรื่องจริยธรรม และรับผิดชอบต่อการดำเนินธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การดำเนินงานส่วนใหญ่ของธุรกิจจะถูกดำเนินการโดยเครื่องจักร
มีสิ่งใดที่คุณต้องการแบ่งปันเกี่ยวกับ Kognitos อีกหรือไม่?
ที่ Kognitos เราให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของมนุษย์ในอนาคตเมื่อเผชิญกับ AI ที่มีพลังมากกว่ามนุษย์ ความสามารถรวมของมนุษย์ในปัจจุบันถูกแสดงออกมาผ่านเครื่องจักรที่เราได้สร้างขึ้น เครื่องจักรเหล่านั้น ไม่ว่าจะเป็นโรงงาน รถยนต์ หรือเครื่องจักรสงคราม ถูกควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ ในปัจจุบัน AI ที่สร้างขึ้นกำลังเขียนโปรแกรมเพื่อควบคุมเครื่องจักรเหล่านั้น และโปรแกรมเหล่านั้นถูกแสดงออกมาในภาษาโปรแกรมมิ่งทั่วไป และยากที่จะเชื่อมั่นว่าจะไม่มีความลำเอียงหรือการเห็นภาพหลอกลวงที่ซ่อนอยู่ในโปรแกรมที่สร้างขึ้น
เรากำลังอยู่ในยุคมืดของการรู้คอมพิวเตอร์ โดยมีเพียง 1 ใน 200 คนที่สามารถตรวจสอบโค้ดใดๆ ได้ โดยการเปลี่ยนภาษาของอัตโนมัติเป็นภาษาอังกฤษ Kognitos จะทำให้สามารถตรวจสอบอัตโนมัติได้ 100 เท่า โดยการเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบของมนุษย์หลายเท่า และทำให้คนปลอดภัยในโลกที่มี AI ที่มีพลังมากกว่ามนุษย์
ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Kognitos เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม












