อีกขั้นของความสามารถในการผลิตของ AI: การเปลี่ยนการออมของ AI เป็นธุรกิจใหม่

เพดานของ AI ที่เน้นการผลิตเท่านั้น

หกไตรมาสจากนี้ จะมีการลงทุนใน AI ของคุณปรากฏเฉพาะในบรรทัดต้นทุนหรือไม่ หรือจะสร้างรายได้ใหม่ที่คู่แข่งของคุณยังไม่สามารถมองเห็นได้?

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การสนทนาในระดับ C-Suite เกี่ยวกับ AI ที่สร้างขึ้นได้เน้นไปที่คณิตศาสตร์ของจำนวนพนักงาน: การทำให้บทบาทและหน้าที่อัตโนมัติเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงาน ในขณะที่การเคลื่อนไหวด้านประสิทธิภาพเหล่านี้ได้รับการปรบมืออย่างรวดเร็วจากวอลล์สตรีท เรื่องราวกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว รอยเตอร์ เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงของนักวิเคราะห์จากคำชมด้านการลดต้นทุนไปสู่การกดดันให้บริษัทต่างๆ มีหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถขับเคลื่อนการเติบโตที่แท้จริงได้

รายงาน อนาคตของงาน 2025 ของเวิลด์เอคอนอมิกฟอรัมยังเน้นย้ำถึงความกดดันนี้ โดยระบุว่า 39% ของทักษะปัจจุบันจะล้าสมัยหรือเปลี่ยนแปลงไปภายในปี 2030 เนื่องจาก AI การเพิ่มประสิทธิภาพที่ง่ายจะหายไปในไม่ช้า และถูกแทนที่ด้วยการหยุดชะงักอย่างต่อเนื่องในด้านทักษะและงาน หากแนวทางที่เน้นการผลิตเท่านั้นจะทำให้องค์กรของคุณพลาดรายได้ใหม่

ความจริงแล้ว ธุรกิจไม่สามารถตัดค่าใช้จ่ายเพื่อความเป็นผู้นำในตลาดและอุตสาหกรรมได้ บริษัทที่ประสบความสำเร็จในยุคหน้าจะลงทุนใหม่ในผลิตภัณฑ์ บริการ และแบบจำลองธุรกิจใหม่ๆ โดยใช้การออมต้นทุนการผลิต

สัญญาณจากตลาด: ผู้นำ AI กำลังเปลี่ยนแนวทางแล้ว

เรามีสัญญาณที่ชัดเจนจากผู้นำตลาดที่กำลังเปลี่ยนแนวทางเชิงกลยุทธ์นี้:

• アンディ・ジャสซีได้กล่าวไว้ใน จดหมายถึงพนักงาน ว่า “เมื่อเรานำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้มากขึ้นและตัวแทน จะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา เราจะต้องมีคนน้อยลงในบางบทบาทและคนมากขึ้นในงานใหม่” ในขณะที่เขายอมรับการลดจำนวนพนักงาน จัสซี่เน้นย้ำถึงข้อคิดที่สำคัญ คือ งานไม่ได้หายไป แต่กำลังเปลี่ยนแปลง
• ซาตยา นาเดลล่า ซีอีโอของไมโครซอฟท์ ได้เปิดเผยถึงการเติบโตของ AI ที่น่าประทับใจ โดยระบุถึง 13 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อปี จากการเติบโตของ AI ขอบคุณนวัตกรรมอย่าง Copilot และ Azure OpenAI การใช้ผลประโยชน์จากความสามารถในการผลิตของไมโครซอฟท์ đãขับเคลื่อนรายได้ใหม่ๆ และสร้างความแตกต่างที่มีประสิทธิภาพมากกว่าการลดต้นทุนเพียงอย่างเดียว

มีหลักฐานที่ชัดเจนว่าผู้นำตลาด AI เหล่านี้กำลังตัดค่าใช้จ่ายในบางด้านเพื่อลงทุนในด้านอื่นๆ ที่พวกเขาคิดว่าจะเป็นแหล่งรายได้ใหม่ๆ ขององค์กรของตน ไม่มีใครรู้ว่าในระยะยาว จำนวนพนักงานทั้งหมดจะเท่ากันหรือไม่ ซึ่งอาจขึ้นอยู่กับการลงทุนในแบบจำลองธุรกิจใหม่ๆ เทคโนโลยี และทักษะของมนุษย์ในองค์กร สิ่งที่เรารู้คือสำหรับผู้นำธุรกิจ คือ ประสิทธิภาพเปิดประตู แต่ความแตกต่างที่มีประสิทธิภาพจ่ายค่าเช่า

การปรับกลยุทธ์การลงทุน AI ของคุณ

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องประเมินส่วนผสมการลงทุน AI ของคุณอย่างสม่ำเสมอ:

• ส่วนใดของการลงทุน AI ของคุณมุ่งเป้าไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพ?
• ส่วนใดขับเคลื่อน “รายได้ใหม่”?

หากการลงทุนของคุณไม่ได้เปลี่ยนไปสู่การขับเคลื่อนการเติบโตอย่างชัดเจน ก็เป็นเวลาที่จะต้องประเมินกลยุทธ์ของคุณใหม่ ความกดดันนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่บริษัทเทคโนโลยี แต่ทุกอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับการหยุดชะงัก องค์กรที่มีประวัติยาวนานไม่ได้แข่งขันกับเพื่อนร่วมอุตสาหกรรมที่คุ้นเคยเท่านั้น แต่ยังอ่อนแอต่อสตาร์ทอัพลับลอยที่ได้รับการสนับสนุนจากเงินลงทุนจำนวนมาก ซึ่งพร้อมที่จะหยุดชะงักตลาดด้วยความเร็วที่น่าประทับใจ สิ่งที่ทำให้ AI ที่สร้างขึ้นแตกต่างจากคลื่นเทคโนโลยีก่อนหน้าคืออุปสรรคในการเข้าถึงที่ต่ำมาก ปัจจุบันสตาร์ทอัพขนาดเล็กสามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็ว และสร้าง “โมเมนต์ Uber” สำหรับอุตสาหกรรมของคุณด้วยความเร็วที่น่าประทับใจ เงินลงทุน ให้ความสำคัญกับการสนับสนุน “AI รุ่นต่อไป” มากมาย ซึ่งบางส่วนได้เขียนกฎใหม่ในด้านซอฟต์แวร์ การดูแลสุขภาพ การเงิน การค้าปลีก และอื่นๆ พิจารณาว่าสตาร์ทอัพขนาดเล็ก 40 คนสามารถสร้างรายได้ 500 ล้านดอลลาร์ ในระยะเวลาเพียงไม่กี่ปี และเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของตลาดทั้งหมด คู่มือการแข่งขันแบบดั้งเดิมล้าสมัย หากกลยุทธ์ของคุณไม่ได้ปรับตัวให้เร็ว คุณเสี่ยงต่อการถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

พิจารณาทักษะก่อนที่จะเกิดค่าใช้จ่ายในการจ้างงานใหม่

บริษัทที่มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไปอาจพลาดโอกาสในการจัดสรรทักษะเชิงกลยุทธ์ใหม่ ประสบการณ์最近ของ IBM เป็นเรื่องเล่าเตือน หลังจากทำให้หน้าที่ HR อัตโนมัติและปลดพนักงานประมาณ 8,000 คน IBM ต้องกลับไปจ้างงานใหม่เมื่อโครงการเติบโตเปิดเผยช่องว่างความสามารถใหม่ๆ

การปลดพนักงานอาจดูเหมือนเป็นวิธีการลดต้นทุนในตอนแรก แต่ค่าใช้จ่ายในการยุติงานโดยทั่วไปจะอยู่ที่ 33% ของค่าจ้างรายปี ซึ่งจะกัดกร่อนการออมที่มองเห็นได้ นอกจากนี้ พนักงานที่เข้าใจภารกิจขององค์กรของคุณอย่างลึกซึ้งยังเป็นแหล่งที่มาทักษะที่ไม่ได้ถูกใช้ประโยชน์ ซึ่งสามารถปรับตัวเข้ากับบทบาทใหม่ๆ ได้หากได้รับการสนับสนุนที่เหมาะสม

บริษัทที่มีวิสัยทัศน์ในปัจจุบันมองเห็นทักษะด้วยเลนส์ใหม่ โดยให้ความสำคัญกับการไหลเวียนของทักษะมากกว่าโครงสร้างองค์กรที่มีความยืดหยุ่นน้อย

ทักษะที่เหมาะสมกับอนาคต: ทักษะมากกว่าบทบาท

องค์กรที่จะชนะในยุคใหม่นี้จะ:

• แทนที่แผนภูมิองค์กรแบบดั้งเดิมด้วยตลาดทักษะที่มีความสามารถในการปรับเปลี่ยน ทักษะที่มีความสามารถในการไหลเวียนเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์
• เพาะพันธุ์กลุ่มทักษะหลักสามกลุ่ม:
  • มนุษย์: การคิดเชิงวิพากษ์ และการมองเห็นระบบ
  • เชิงหน้าที่: ความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่เพิ่มขึ้นโดย AI
  • เทคนิค: ความสามารถในการอ่านข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง AI

ระบบที่โปร่งใสเพื่อติดตาม ตรวจสอบ และใช้ทักษะเหล่านี้จะกลายเป็นแนวปฏิบัติทั่วไป ตลาดทักษะภายในของ Unilever เป็นตัวอย่างที่มีพลัง โดยการปรับทักษะให้สอดคล้องกับโครงการมากกว่าตำแหน่งงานที่มีความยืดหยุ่นน้อย Unilever ได้เปลี่ยน 500,000 ชั่วโมงทำงานไปสู่โครงการที่มีผลกระทบสูงกว่า 3,000 โครงการ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการไหลเวียนของทักษะเปิดโอกาสให้เกิดการเติบโต

แผนงาน 6 เดือนสำหรับการเติบโตเชิงกลยุทธ์

เพื่อให้แน่ใจว่าองค์กรของคุณจะข้ามการเพิ่มประสิทธิภาพในระยะสั้นและเข้าสู่การเติบโตเชิงกลยุทธ์ ให้ดำเนินการตามแผนการดำเนินการที่ชัดเจนนี้ภายใน 180 วัน:

การเป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์สำหรับยุค AI

การเพิ่มประสิทธิภาพในระยะสั้นอาจให้ข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สั้น แต่ความแตกต่างที่ยั่งยืนมาจากการลงทุนกลยุทธ์ใหม่ในความสามารถใหม่ๆ ตลาดใหม่ๆ และแบบจำลองธุรกิจใหม่ๆ

หากภายในการตรวจสอบเชิงกลยุทธ์ครั้งถัดไป ของคุณ มีโครงการ AI ที่ขับเคลื่อนโดยความสามารถในการผลิตที่ไม่ได้สร้างรายได้มากนัก ควรพิจารณาเปลี่ยนกลยุทธ์ใหม่ แต่ถ้ามันประสบความสำเร็จ คุณจะมีเรื่องราวการเติบโตที่มีพลังในการประชุมผลประกอบการปี 2026 ในขณะที่คู่แข่งของคุณต้องอธิบายว่าทำไมการลงทุน AI ของพวกเขายังคงถูกฝังอยู่ภายใต้ต้นทุนการดำเนินงาน

ผู้นำที่เชี่ยวชาญในการเปลี่ยนการออมที่ได้รับจาก AI ไปสู่นวัตกรรมเชิงกลยุทธ์ที่มีพลัง จะกำหนดภูมิทัศน์ของตลาดในอนาคต