ที่ดีที่สุด
10 แพลตฟอร์มพัฒนา内部ที่ดีที่สุด (IDPs) – [month] [year]
Unite.AI อาจได้รับค่าตอบแทนเมื่อคุณใช้ลิงก์ไปยังผลิตภัณฑ์ที่เรารีวิว ทั้งนี้ไม่ส่งผลต่อการประเมินของกองบรรณาธิการ อ่าน การเปิดเผยข้อมูลพันธมิตรของเรา.

แพลตฟอร์มพัฒนา内部ช่วยให้องค์กรพัฒนา ซอฟต์แวร์ สร้าง เผยแพร่ และจัดการได้อย่างเป็นมาตรฐาน มันให้การเข้าถึงบริการ Infrastructure การใช้งานสภาพแวดล้อม การใช้งานเอกสาร การใช้งานเทมเพลต การใช้งานการทำงานแบบอัตโนมัติ และเครื่องมือในการดำเนินการโดยไม่ต้องใช้การขออนุญาตเป็นรายบุคคล
คำว่า IDP มักใช้สำหรับทั้งแพลตฟอร์มพัฒนา内部และพอร์ทัลพัฒนา内部 แม้ว่าจะมีบทบาทที่แตกต่างกัน แพลตฟอร์มคือชั้นการบำรุงรักษาและอัตโนมัติที่จัดเตรียม Infrastructure และดำเนินการแบบอัตโนมัติ พอร์ทัลคืออินเทอร์เฟซที่ผู้พัฒนาค้นพบบริการ เอกสาร เทมเพลต และการดำเนินการแบบอัตโนมัติ
เอเจนต์ AI ได้ทำให้ชั้นการบำรุงรักษาเป็นเรื่องสำคัญมากขึ้น การสร้างโค้ดที่เร็วขึ้นจะมีค่าใช้จ่ายจำกัดเมื่อผู้พัฒนาและเอเจนต์ AI ไม่มีข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับการเป็นเจ้าของ ความพึ่งพา ความต้องการด้านความปลอดภัย มาตรฐานการเผยแพร่ และสภาพแวดล้อมการผลิต แพลตฟอร์ม IDP ในปัจจุบันให้โครงสร้างบริบทที่มีโครงสร้าง การบังคับใช้นโยบาย ใบคะแนน และการดำเนินการแบบควบคุมสำหรับทั้งผู้พัฒนาและเอเจนต์ AI
การเปรียบเทียบแพลตฟอร์มพัฒนา内部ที่ดีที่สุด
| เครื่องมือ AI | เหมาะที่สุดสำหรับ | ฟีเจอร์ |
|---|---|---|
| Qovery | การเข้าถึงสภาพแวดล้อมคลาวด์และการเผยแพร่แอปพลิเคชัน Kubernetes | การเตรียมการ Infrastructure การใช้งานแบบอัตโนมัติ สภาพแวดล้อมชั่วคราว การใช้งาน GitOps การใช้งานนโยบายเป็นโค้ด การใช้งาน RBAC การใช้งานการดูแลระบบ AI การใช้งานหลายคลาวด์และการโฮสต์แบบ self-hosting |
| Humanitec | การบำรุงรักษาแพลตฟอร์มระดับองค์กรและการให้บริการพัฒนาแบบอัตโนมัติ | การบำรุงรักษาแพลตฟอร์ม พอร์ทัลพัฒนา การใช้งาน Score การใช้งานการกำหนดทรัพยากร การใช้งานการบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานการบำรุงรักษา Infrastructure การใช้งาน RBAC การใช้งานการควบคุมการเปลี่ยนแปลง |
| Port | แค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่น การทำงานแบบอัตโนมัติและการดำเนินการแบบอัตโนมัติ | การบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ การใช้งานการดำเนินการแบบอัตโนมัติ การใช้งาน AI การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ |
| Cortex | การดำเนินการทางวิศวกรรม การเตรียมการผลิตและการใช้งานเส้นทางทอง | การบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ |
| OpsLevel | มาตรฐานซอฟต์แวร์ การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ และการให้บริการพัฒนาแบบอัตโนมัติ | การบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ |
| Backstage | การสร้างพอร์ทัลพัฒนาแบบกำหนดเอง | การบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ การใช้งานเทมเพลต การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ |
| Harness Internal Developer Portal | พอร์ทัลพัฒนาแบบกำหนดเองที่เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการเผยแพร่ซอฟต์แวร์ | การบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ การใช้งานเทมเพลต การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ |
| Red Hat Developer Hub | การให้บริการพัฒนาแบบกำหนดเองสำหรับการใช้งาน Backstage | การบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ การใช้งานเทมเพลต การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ |
| Mia-Platform | การให้บริการพัฒนาแบบกำหนดเองสำหรับการใช้งาน AI | การบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ การใช้งานเทมเพลต การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ |
| Facets | การให้บริการพัฒนาแบบกำหนดเองสำหรับการใช้งาน AI | การบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ การใช้งานเทมเพลต การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ |
10 แพลตฟอร์มพัฒนา内部ที่ดีที่สุด
1. Qovery
Qovery เป็นแพลตฟอร์มพัฒนา内部สำหรับการเตรียมการ Infrastructure การใช้งานแอปพลิเคชัน และการบริหารสภาพแวดล้อมในบัญชีคลาวด์ของบริษัท มันแยกการทำงานหลายอย่างของ Kubernetes และการบริหารคลาวด์ไว้เบื้องหลังอินเทอร์เฟซแบบอัตโนมัติ
ทีมแพลตฟอร์มสามารถกำหนดมาตรฐานการเผยแพร่ เทมเพลตสภาพแวดล้อมที่สามารถใช้ซ้ำได้ กฎการเข้าถึง และการควบคุมนโยบายแบบโค้ด ผู้พัฒนาสามารถสร้างบริการ ฐานข้อมูล สภาพแวดล้อมทดสอบ และการเผยแพร่ผลิตโดยไม่ต้องประกอบโครงสร้าง Infrastructure ทุกอย่างด้วยตนเอง
Qovery รองรับ Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Scaleway และ Kubernetes ที่โฮสต์เองในแผน Enterprise มีอินเทอร์เฟซที่รวมถึงเว็บคอนโซล อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรม และ AI ที่อนุญาตให้เอเจนต์ที่ได้รับการอนุมัติทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม
ข้อดีและข้อเสีย
- ให้การเตรียมการ Infrastructure และการเผยแพร่แอปพลิเคชันที่แท้จริง
- ทำงานในคลาวด์ของลูกค้าเอง
- รองรับสภาพแวดล้อมชั่วคราว การใช้งานแบบอัตโนมัติ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ และการควบคุมนโยบายแบบโค้ด
- รวมการทำงาน AI ที่อนุญาตให้เอเจนต์ที่ได้รับการอนุมัติทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม
- สามารถรองรับทีมที่เติบโตโดยไม่ต้องสร้างแพลตฟอร์มภายในทั้งหมด
- มุ่งเน้นไปที่ Kubernetes และแอปพลิเคชันคลาวด์-เนทีฟ
- การดูแลระบบ การใช้งานการบำรุงรักษาแบบอัตโนมัติ และการทำงาน AI อาจต้องใช้การเพิ่มเติม
- ทีมยังคงต้องมีการเป็นเจ้าของคลาวด์ ความปลอดภัย และแพลตฟอร์มแม้ว่าการทำงานจะถูกทำให้自动化
Qovery มีการสมัครสมาชิกที่เผยแพร่สำหรับค่าใช้จ่ายของแพลตฟอร์ม Infrastructure คลาวด์ที่อยู่เบื้องหลังยังคงถูกเรียกเก็บเงินโดยผู้ให้บริการคลาวด์ที่เลือก
2. Humanitec
Humanitec เป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการการบำรุงรักษาแพลตฟอร์มสำหรับการสร้างแพลตฟอร์มพัฒนา内部ที่มีการควบคุม มันทำงานระหว่างอินเทอร์เฟซที่เผชิญหน้าผู้พัฒนา การใช้งานแบบอัตโนมัติ โมดูล Infrastructure-เป็นโค้ด และทรัพยากรคลาวด์
ทีมแพลตฟอร์มสามารถกำหนดการกำหนดทรัพยากรที่อธิบายว่าควรเตรียมการ Infrastructure อนุมัติได้อย่างไร ผู้พัฒนาอธิบายการทำงานและทรัพยากรที่ต้องการผ่าน Score หรือพอร์ทัลที่เชื่อมต่อ Humanitec จะสร้างการกำหนดค่าแอปพลิเคชันและ Infrastructure ที่ต้องการสำหรับสภาพแวดล้อมแต่ละอย่างโดยอัตโนมัติ
Humanitec รองรับการบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานการบำรุงรักษา Infrastructure การใช้งานการบริหารสภาพแวดล้อม การใช้งานการควบคุมการเข้าถึง การใช้งานการควบคุมต้นทุน สภาพแวดล้อมชั่วคราว การใช้งานการกลับ และการควบคุมการเปลี่ยนแปลง มันสามารถให้บริการพอร์ทัลของตนเองหรือจัดหาแบ็คเอนด์สำหรับพอร์ทัลพัฒนาแบบอื่น
ข้อดีและข้อเสีย
- แยกการขอของผู้พัฒนาออกจากการทำงาน Infrastructure ที่อยู่เบื้องหลัง
- ทำงานร่วมกับการลงทุน Infrastructure-เป็นโค้ด การใช้งานแบบอัตโนมัติ คลาวด์ และพอร์ทัลที่มีอยู่
- การบริหารสภาพแวดล้อมและการใช้งานการบำรุงรักษา Infrastructure ที่แข็งแกร่ง
- รองรับการใช้งานแบบโฮสต์และ self-hosting
- Score ให้อินเทอร์เฟซแบบโค้ดที่เปิดสำหรับการกำหนดความต้องการการทำงาน
- ทีมต้องออกแบบการกำหนดทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานอ้างอิงก่อนที่การบริการแบบอัตโนมัติจะถูกใช้
- ผลิตภัณฑ์สามารถเพิ่มชั้นการทำงานที่ซับซ้อนลงในสตैकการเผยแพร่ที่มีอยู่แล้ว
3. Port
Port รวมแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่นเข้ากับการดำเนินการแบบอัตโนมัติ ใบคะแนน การทำงานแบบอัตโนมัติ การควบคุมการเข้าถึง และเอเจนต์ AI Context Lake ของมันรวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างจากที่เก็บข้อมูล ทรัพยากรคลาวด์ Infrastructure เหตุการณ์ การใช้งานแบบอัตโนมัติ และระบบวิศวกรรมอื่น ๆ
ไม่เหมือนผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นรอบ ๆ สกีม่าบริการที่กำหนดไว้ Port ให้ทีมสามารถกำหนดบลูปริ้นท์ของตนเอง ความสัมพันธ์ คุณสมบัติ และประเภทของเอนทิตีได้ ทำให้สามารถแสดงบริการ แอปพลิเคชัน สภาพแวดล้อม คลัสเตอร์ ฐานข้อมูล โมเดล ทีม ผู้ขาย หรือวัตถุอื่น ๆ ภายในแค็ตตาล็อกที่เชื่อมต่อ
ผู้พัฒนาและเอเจนต์ AI สามารถดำเนินการแบบอัตโนมัติได้ ใบคะแนนวัดความปลอดภัย คุณภาพ การเป็นเจ้าของ การเตรียมการผลิต และมาตรฐานอื่น ๆ Orchestrator การทำงานแบบอัตโนมัติและเอเจนต์ AI ของ Port สามารถใช้ข้อมูลแค็ตตาล็อกเพื่อทำให้การทำงานอัตโนมัติ การจัดการทรัพยากร และการทำงานซอฟต์แวร์ที่ซ้ำกัน
ข้อดีและข้อเสีย
- แบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่นสามารถแสดงมากกว่าบริการแบบไมโครเซอร์วิสทั่วไป
- รวมการมองเห็นแค็ตตาล็อกเข้ากับการดำเนินการแบบอัตโนมัติและการทำงานแบบอัตโนมัติ
- เอเจนต์ AI ทำงานโดยใช้โครงสร้างบริบทและอนุญาตที่มีโครงสร้างขององค์กร
- เฟรมเวิร์กการผสานรวมและอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมสนับสนุนสแต็คที่กำหนดเอง
- การสร้างแบบจำลองที่ยืดหยุ่นต้องการให้ทีมออกแบบและควบคุมโครงสร้างแค็ตตาล็อกของตนเอง
- คุณค่าของแพลตฟอร์มขึ้นอยู่กับการรักษาข้อมูลที่เชื่อมต่อให้ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน
- องค์กรอาจต้องมีแบ็คเอนด์การบำรุงรักษา Infrastructure ที่แยกออกมาสำหรับการเตรียมการซับซ้อน
4. Cortex
Cortex ขยายจากพอร์ทัลพัฒนาแบบดั้งเดิมไปสู่แพลตฟอร์มการดำเนินการทางวิศวกรรม มันรวมกราฟบริบทอัตโนมัติ แค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ ใบคะแนน การทำงานแบบอัตโนมัติ เส้นทางทอง การดำเนินการทางวิศวกรรม และการเริ่มต้นขององค์กร
แค็ตตาล็อกเชื่อมต่อบริการ ทีม Infrastructure ข้อมูลการดำเนินการ และการเป็นเจ้าของ ใบคะแนนกำหนดมาตรฐานสำหรับการเตรียมการผลิต ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย เอกสาร และการนำ AI มาใช้ การทำงานแบบอัตโนมัติสามารถสร้างบริการ จัดเตรียม Infrastructure และดำเนินการการย้ายระบบ
Cortex มีความแข็งแกร่งเป็นพิเศษสำหรับองค์กรที่ต้องการปรับปรุงความเป็นมืออาชีพด้านวิศวกรรมทั่วทั้งทีม มากกว่าการสร้างแค็ตตาล็อกบริการเท่านั้น มันให้การดำเนินการทางวิศวกรรมที่เชื่อมต่อกับมาตรฐานซอฟต์แวร์ การวัดผล และการประสานงานขององค์กร
ข้อดีและข้อเสีย
- เชื่อมต่อการมองเห็นซอฟต์แวร์กับมาตรฐานการดำเนินการทางวิศวกรรมที่วัดได้
- ใบคะแนน การเตรียมการผลิต และการเริ่มต้นขององค์กรที่แข็งแกร่ง
- กราฟบริบทที่เชื่อมต่อบริการ ทีม ข้อมูลการดำเนินการ และการเป็นเจ้าของ
- เส้นทางทองรองรับการบริการแบบอัตโนมัติสำหรับผู้พัฒนาและเอเจนต์
- ออกแบบสำหรับผู้นำด้านวิศวกรรม ทีมแพลตฟอร์ม ผู้พัฒนา และทีมความน่าเชื่อถือของไซต์
- ขอบเขตองค์กรที่กว้างขึ้นอาจเกินความต้องการขององค์กรวิศวกรรมที่เล็กกว่า
- ใบคะแนนอาจกลายเป็นผลเสียเมื่อทีมติดตามมาตรฐานที่ไม่ดีมากเกินไป
- การผสานรวมและการจัดเก็บข้อมูลต้องการการเป็นเจ้าของอย่างต่อเนื่องเพื่อให้เชื่อถือได้
5. OpsLevel
OpsLevel เป็นพอร์ทัลพัฒนาแบบภายในที่มุ่งเน้นไปที่การมองเห็นซอฟต์แวร์ มาตรฐาน การเป็นเจ้าของ และการให้บริการพัฒนาแบบอัตโนมัติ แค็ตตาล็อกของมันรวบรวมบริการ ระบบ โดเมน Infrastructure ทีม ความพึ่งพา และเอกสารที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ
ใบคะแนน การตรวจสอบ และมาตรฐานองค์กรวัดว่าซอฟต์แวร์ตรงตามข้อกำหนดการดำเนินการทางวิศวกรรมที่กำหนดไว้ การรณรงค์เปลี่ยนการเริ่มต้นและการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้น เช่น การอัปเกรดเฟรมเวิร์กหรือการเปลี่ยนแปลงการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ให้เป็นงานที่ติดตามได้และกำหนดให้กับเจ้าของบริการที่เหมาะสม
OpsLevel ยังให้บริการการดำเนินการแบบอัตโนมัติ ศูนย์ความรู้ การตรวจสอบที่เก็บข้อมูล การผสานรวมแบบกำหนดเอง และการปรับปรุงแค็ตตาล็อกโดย AI ของมัน AI สามารถสร้างคำอธิบายส่วนประกอบ สรุปเอกสาร และช่วยให้ข้อมูลแค็ตตาล็อกเป็นปัจจุบัน
ข้อดีและข้อเสีย
- มุ่งเน้นไปที่มาตรฐานซอฟต์แวร์และการปรับปรุงความเป็นมืออาชีพอย่างต่อเนื่อง
- การปรับปรุงแค็ตตาล็อกโดย AI ลดการทำงานเอกสารด้วยตนเองบางส่วน
- การรณรงค์ประสานงานการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นระหว่างบริการหลายอย่าง
- การดำเนินการแบบอัตโนมัติและศูนย์ความรู้รองรับการให้บริการพัฒนาแบบอัตโนมัติ
- มาตรฐานรวมการบริการที่ไม่มีขีดจำกัด
- มาตรฐานจำกัดที่ 50 ผู้ใช้
- การใช้งานแบบ on-premises และตัวเลือกการสนับสนุนที่แข็งแกร่งที่สุดต้องการ Enterprise
- โดยหลักแล้วให้บริการแค็ตตาล็อกและชั้นการควบคุมมากกว่าการบำรุงรักษา Infrastructure ที่สมบูรณ์
OpsLevel ระบุราคาสมัครสมาชิกตามจำนวนผู้พัฒนาที่ใช้พอร์ทัลและให้การปรับแต่งตามปริมาณ
6. Backstage
Backstage เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างพอร์ทัลพัฒนา มันถูกสร้างขึ้นที่ Spotify และตอนนี้เป็นโครงการ Incubation ของ Cloud Native Computing Foundation ที่ดูแลโดยชุมชนเปิด
แค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ของมันจัดระเบียบบริการ ไลบรารี เว็บไซต์ ปายพ์ไลน์แบบแมชชีนเลิร์นนิง และเอนทิตี้ซอฟต์แวร์อื่น ๆ เทมเพลตซอฟต์แวร์สร้างโครงการใหม่โดยใช้มาตรฐานที่ได้รับการอนุมัติ TechDocs นำการทำงานเอกสารเป็นโค้ดมาใช้
Backstage มีสถาปัตยกรรมปลั๊กอินที่เป็นจุดเด่นหลัก องค์กรสามารถผสานรวมเครื่องมือวิศวกรรมที่มีอยู่หรือสร้างฟังก์ชันแบบกำหนดเองได้ ความยืดหยุ่นนี้หมายความว่า Backstage ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ SaaS ที่เสร็จสมบูรณ์ ทีมต้องโฮสต์ ปลอดภัย อัปเกรด และดำเนินการพอร์ทัลด้วยตนเอง
ข้อดีและข้อเสีย
- พื้นฐานโอเพ่นซอร์สหลีกเลี่ยงการขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูลพอร์ทัลที่เป็นกรรมสิทธิ์
- ระบบนิเวศปลั๊กอินที่ใหญ่ของชุมชนและเชิงพาณิชย์
- แค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ เทมเพลต และ TechDocs ให้จุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่ง
- การควบคุมอินเทอร์เฟซ การผสานรวม สถาปัตยกรรม และการนำไปใช้แบบเต็ม
- พื้นฐานที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางพร้อมตัวเลือกการสนับสนุนเชิงพาณิชย์หลายตัว
- ต้องการผู้พัฒนาที่มีประสบการณ์ React TypeScript Node.js Infrastructure และความปลอดภัย
- การนำไปใช้และการบำรุงรักษาสามารถใช้ความสามารถด้านวิศวกรรมที่สำคัญ
- คุณภาพปลั๊กอิน ความเข้ากันได้ และการสนับสนุนการอัปเกรดแตกต่างกัน
- องค์กรต้องสร้างความสามารถในการควบคุมและดำเนินการหลายอย่างด้วยตนเอง
Backstage ไม่มีค่าลิขสิทธิ์ แต่การนำไปใช้ในผลิตควรจะถูกงบประมาณเหมือนผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ที่ดำเนินการภายในมากกว่าเครื่องมือแบบปลั๊กแอนด์เพลย์ฟรี
7. Harness Internal Developer Portal
Harness Internal Developer Portal ขยาย Backstage ด้วยประสบการณ์องค์กรที่จัดการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการเผยแพร่ซอฟต์แวร์ที่กว้างขึ้น
พอร์ทัลรวมบริการ สภาพแวดล้อม เอกสาร การเป็นเจ้าของ การใช้งานแบบอัตโนมัติ และข้อมูลการพัฒนาอื่น ๆ เทมเพลตซอฟต์แวร์และการทำงานแบบอัตโนมัติให้ผู้พัฒนาสร้างบริการและสcaffold การดำเนินการแบบอัตโนมัติที่ได้รับการอนุมัติ
Harness เพิ่มใบคะแนน การบริหารสภาพแวดล้อม การควบคุม การเลือกปลั๊กอิน และเอเจนต์ AI ที่ใช้กราฟความรู้การเผยแพร่ซอฟต์แวร์ที่มีข้อมูลการสร้าง การใช้งานแบบอัตโนมัติ การทดสอบ ความปลอดภัย ต้นทุน และการตรวจสอบ
ข้อดีและข้อเสีย
- รวมระบบนิเวศ Backstage ด้วยการโฮสต์และการควบคุมเชิงพาณิชย์
- การผสานรวมที่แข็งแกร่งกับผลิตภัณฑ์ CI/CD Infrastructure ความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ และต้นทุนของ Harness
- เอเจนต์ AI ที่ใช้ข้อมูลการเผยแพร่ซอฟต์แวร์แบบสด
- ให้การทำงานแบบอัตโนมัติ ใบคะแนน การบริหารสภาพแวดล้อม และการบริการแค็ตตาล็อก
- ลดภาระการบำรุงรักษาของการดำเนินการ Backstage โดยตรง
- คุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเกิดขึ้นเมื่อองค์กรใช้โมดูล Harness อื่น ๆ
- การนำไปใช้พอร์ทัลพัฒนาแบบจ่ายต้องมีใบอนุญาตผู้พัฒนาขั้นต่ำ
- ปลั๊กอินที่ได้รับการสนับสนุนถูกเลือกมากกว่าปลั๊กอินที่ไม่มีการจำกัด
เยี่ยมชม Harness Internal Developer Portal
8. Red Hat Developer Hub
Red Hat Developer Hub เป็นพอร์ทัลพัฒนาแบบภายในที่ได้รับการสนับสนุนจากองค์กรโดยอาศัย Backstage มันถูกออกแบบสำหรับองค์กรที่ต้องการระบบนิเวศ Backstage ที่เปิดกว้างโดยไม่ต้องรับผิดชอบการบรรจุภัณฑ์ ความเข้ากันได้ การแก้ไขความปลอดภัย และการสนับสนุนการผลิต
แพลตฟอร์มให้บริการแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ เทมเพลต เอกสาร การทำงานแบบอัตโนมัติ ปลั๊กอินแบบไดนามิก การควบคุมการเข้าถึงแบบตามบทบาท การบันทึกการตรวจสอบ และการสนับสนุนองค์กร Developer Lightspeed เพิ่มการช่วยเหลือ AI ที่ตระหนักถึงบริบทสำหรับการค้นหาข้อมูล การแก้ไขปัญหา การวางแผนการทำงาน และการสร้างเนื้อหาทางเทคนิค
Red Hat อนุญาตให้องค์กรเชื่อมตัวแบบภาษาขนาดใหญ่ที่เลือกไว้ ช่วยให้พวกเขาจัดการความเป็นส่วนตัว ต้นทุน และความต้องการในการเลือกแบบจำลอง
ข้อดีและข้อเสีย
- การกระจาย Backstage ที่ได้รับการสนับสนุนจากองค์กรจากผู้ให้บริการ Infrastructure ที่มีชื่อเสียง
- ปลั๊กอินแบบไดนามิกทำให้การขยายตัวง่ายกว่าการสร้างภาพพอร์ทัลด้วยตนเอง
- การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท การบันทึกการตรวจสอบ และการสนับสนุนที่แข็งแกร่ง
- ทำงานบน OpenShift Amazon EKS และ Microsoft AKS
- Developer Lightspeed สนับสนุนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่เลือกโดยลูกค้า
- ต้องการ Infrastructure Kubernetes ก่อนที่จะสามารถใช้งานได้
- องค์กรนอกระบบนิเวศ Red Hat อาจได้รับคุณค่าการผสานรวมน้อยลง
- การมีอยู่และความต่อเนื่องของ Developer Lightspeed อาจแตกต่างกันไปตามการเผยแพร่
เยี่ยมชม Red Hat Developer Hub
9. Mia-Platform
Mia-Platform เป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแบบภายในที่มี AI ที่เชื่อมต่อซอฟต์แวร์ Infrastructure API ข้อมูล นโยบาย และเอเจนต์ AI ภายในบริบทองค์กรที่มีการควบคุม
แค็ตตาล็อกบริบทของมันสร้างแผนที่ที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องของอสังหาริมทรัพย์ทางเทคโนโลยี AI Foundry ทำหน้าที่เป็นชั้นการควบคุมระหว่างการร้องขอของผู้ใช้ เอเจนต์ที่เขียนโค้ด และระบบการผลิต ช่วยให้แน่ใจว่าสินทรัพย์ที่สร้างขึ้นปฏิบัติตามนโยบายและใช้บริบทที่ได้รับการอนุมัติขององค์กร
สำหรับทีมแพลตฟอร์ม Mia-Platform ให้บริการพอร์ทัลพัฒนา ใบคะแนน การรณรงค์ การใช้งานแบบอัตโนมัติ การใช้งานซอฟต์แวร์ และการบริการแบบอัตโนมัติที่มีการควบคุม ในรากฐานเดียวกัน ยังรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน การควบคุม API การผสานรวมข้อมูล และการบริหารชีวิตของเอเจนต์ AI
ข้อดีและข้อเสีย
- เชื่อมต่อแอปพลิเคชัน Infrastructure ข้อมูล API นโยบาย และเอเจนต์ AI
- แค็ตตาล็อกบริบทสร้างแหล่งที่มาของความจริงที่ใช้ร่วมกันสำหรับมนุษย์และเอเจนต์
- การควบคุมองค์กรและช่วงซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่ง
- รองรับการพัฒนาแพลตฟอร์มพร้อมกับเวิร์กโฟลว์การพัฒนาและการผสานรวมข้อมูล
- ออกแบบโดยเฉพาะสำหรับสภาพแวดล้อมวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่มีเอเจนต์
- ขอบเขตองค์กรที่กว้างขึ้น ทำให้การนำไปใช้ซับซ้อนมากกว่าพอร์ทัลแบบสแตนด์อโลน
- องค์กรอาจไม่ต้องการความสามารถในการจัดหาและ AI ของมัน
- การนำไปใช้ที่ประสบความสำเร็จต้องการความเห็นพ้องกันระหว่างทีมเทคโนโลยีและทีมการควบคุมหลายทีม
Mia-Platform ขายผ่านการนำเสนอและการตกลงองค์กร
10. Facets
Facets เป็นแพลตฟอร์มการบำรุงรักษาที่มี AI ที่รวมการเตรียมการ Infrastructure การใช้งานแบบอัตโนมัติ การบริหารสภาพแวดล้อม การควบคุม และการบริการแบบอัตโนมัติสำหรับนักพัฒนา
ทีมแพลตฟอร์มสร้างบลูปริ้นท์ที่สามารถใช้ซ้ำได้จากโมดูล Infrastructure ที่ได้รับการอนุมัติ ผู้พัฒนาคัดเลือกประเภทโครงการและคอนฟิกที่ต้องการ ในขณะที่ Facets จัดเตรียมและจัดการสภาพแวดล้อมที่ตามมาโดยไม่ต้องเขียน Terraform สำหรับแต่ละแอปพลิเคชัน
เอเจนต์ AI Praxis ของ Facets รองรับงาน เช่น การเขียน Terraform การออกแบบสภาพแวดล้อม การแก้ไขปัญหา การวิเคราะห์ Infrastructure และการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน แพลตฟอร์มรักษากราฟความรู้การเผยแพร่ที่มีบริการ สภาพแวดล้อม Infrastructure การใช้งานแบบอัตโนมัติ นโยบาย และความพึ่งพา
ข้อดีและข้อเสีย
- การบำรุงรักษา Infrastructure การใช้งานแบบอัตโนมัติ และสภาพแวดล้อมมากกว่าการเปิดเผยพอร์ทัล
- บลูปริ้นท์ที่สามารถใช้ซ้ำได้รองรับเส้นทางทอง
- เอเจนต์ AI ทำงานโดยใช้บริบทการเผยแพร่และการใช้งานแบบอัตโนมัติ
- รองรับการใช้งานแบบโฮสต์และ self-hosting
- Infrastructure ที่อยู่เบื้องหลังถูกเรียกเก็บเงินแยก
- ทีมต้องสร้างและบำรุงรักษาโมดูลและบลูปริ้นท์ที่ได้รับการอนุมัติ
- แพลตฟอร์มอาจมุ่งเน้นไปที่ Infrastructure มากเกินไปสำหรับองค์กรที่ต้องการแค็ตตาล็อกบริการเท่านั้น
Facets นับทรัพยากรที่จัดการเป็น Resource Instance รวมถึงทรัพยากรการคำนวณ ฐานข้อมูล โหลดบาลานซ์ หรือทรัพยากรจัดเก็บข้อมูล
วิธีการเลือกแพลตฟอร์มพัฒนา内部
เริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาที่ต้องแก้ไข ทีมที่รอการเตรียมสภาพแวดล้อมหลายวันต้องการการบำรุงรักษา Infrastructure และการเตรียมสภาพแวดล้อมแบบอัตโนมัติ องค์กรที่ไม่สามารถระบุเจ้าของบริการหรือความพึ่งพาได้อาจต้องการแค็ตตาล็อกซอฟต์แวร์ก่อน องค์กรที่ต่อสู้กับมาตรฐานการดำเนินการทางวิศวกรรมที่ไม่สอดคล้องกันอาจได้รับคุณค่าจากใบคะแนนและการรณรงค์การปรับปรุงแบบสอดคล้องกัน
กำหนดว่าองค์กรต้องการแพลตฟอร์ม พอร์ทัล หรือทั้งสองอย่าง พอร์ทัลสามารถให้การค้นพบ เอกสาร และการดำเนินการได้ ในขณะที่มอบหมายการดำเนินการให้กับระบบที่มีอยู่ แพลตฟอร์มที่สมบูรณ์เป็นเจ้าของการเตรียมการ การใช้งานแบบอัตโนมัติ การใช้งานแบบอัตโนมัติ และการเผยแพร่ชีวิต
ประเมินสแต็คเทคโนโลยีที่มีอยู่ก่อนที่จะเลือกผลิตภัณฑ์ IDP ควรผสานรวมกับที่เก็บข้อมูล คลาวด์ เครื่องมือ Infrastructure-เป็นโค้ด ระบบ CI/CD แพลตฟอร์มการตรวจสอบ เครื่องมือสแกนความปลอดภัย ระบบเหตุการณ์ เอกสาร และผู้ให้บริการตัวตน
เส้นทางทองควรเป็นความคิดเห็นที่ไม่ยืดหยุ่นเกินไป ทีมแพลตฟอร์มควรสร้างมาตรฐานทั่วไปในขณะที่ยังคงรักษากระบวนการข้อยกเว้นที่มีเหตุผลสำหรับงานที่มีเงื่อนไขที่ถูกต้องซึ่งเทมเพลตเริ่มต้นไม่ได้กล่าวถึง
ความปลอดภัยและการควบคุมควรฝังอยู่ในแพลตฟอร์ม ตรวจสอบการเข้าถึงตามบทบาท ประตูการอนุมัติ นโยบายเป็นโค้ด บันทึกการตรวจสอบ ความลับ การแยกข้อมูล และการอนุญาตที่มอบให้กับเอเจนต์ AI
สุดท้าย ให้ดำเนินการทดลองแบบจำกัดรอบการทำงานที่มีคุณค่า วัดการนำไปใช้ เวลาในการเผยแพร่ครั้งแรก การลดตั๋ว เวลาในการเตรียมสภาพแวดล้อม ความเร็วในการฝึกอบรม อัตราการล้มเหลว อัตราความพึงพอใจของผู้พัฒนา และปริมาณความพยายามของทีมแพลตฟอร์มที่จำเป็นในการรักษาการทำงาน
คำถามที่พบบ่อย
แพลตฟอร์มพัฒนา内部คืออะไร?
แพลตฟอร์มพัฒนา内部คือชั้นเครื่องมือ อัตโนมัติ และบริการที่ให้ผู้พัฒนามีการเข้าถึงแบบอัตโนมัติ Infrastructure และการทำงานแบบอัตโนมัติ
ความแตกต่างระหว่างแพลตฟอร์มพัฒนา内部และพอร์ทัลพัฒนา内部คืออะไร?
แพลตฟอร์มคือชั้นการบำรุงรักษาและอัตโนมัติที่จัดเตรียมทรัพยากรและดำเนินการแบบอัตโนมัติ พอร์ทัลคืออินเทอร์เฟซที่ผู้พัฒนาค้นพบบริการ เอกสาร เทมเพลต และการดำเนินการแบบอัตโนมัติ
เส้นทางทองคืออะไร?
เส้นทางทองคือการทำงานที่ได้รับการอนุมัติซ้ำซึ่งสำหรับการทำงานพัฒนาแบบทั่วไป มันสามารถรวมเทมเพลต Infrastructure นโยบายความปลอดภัย การทดสอบ เอกสาร การตรวจสอบ และการกำหนดค่าการเผยแพร่
องค์กรควรสร้างหรือซื้อ IDP?
Backstage เป็นแพลตฟอร์มพัฒนา内部ที่สมบูรณ์หรือไม่?
Backstage เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับการสร้างชั้นพอร์ทัล มันให้แค็ตตาล็อก เทมเพลต เอกสาร และปลั๊กอิน แต่ไม่ได้ให้ความสามารถการบำรุงรักษา Infrastructure การควบคุม หรือการดำเนินการแบบอัตโนมัติที่สมบูรณ์แบบอัตโนมัติ
เอเจนต์ AI เปลี่ยนแปลงวิศวกรรมแพลตฟอร์มอย่างไร?
เอเจนต์ AI สามารถสร้างโค้ดและทำงานได้เร็วขึ้น แต่ต้องการบริบทที่ถูกต้อง การทำงานที่ได้รับการอนุมัติ การอนุญาตที่จำกัด และการดำเนินการแบบอัตโนมัติที่สามารถตรวจสอบได้ แพลตฟอร์ม IDP สามารถให้การรักษาความปลอดภัยและความรู้ที่มีโครงสร้างที่เอเจนต์ AI ต้องการ
การวัดความสำเร็จของ IDP ควรทำอย่างไร?
การวัดที่มีประโยชน์รวมถึงเวลาในการเผยแพร่ เวลาในการเตรียมสภาพแวดล้อม เวลาในการฝึกอบรม อัตราการล้มเหลว จำนวนการแจ้งเตือน เส้นทางทองที่นำไปใช้ ความพึงพอใจของผู้พัฒนา ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม และเปอร์เซ็นต์ของบริการที่ตรงตามมาตรฐานที่กำหนด
ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับแพลตฟอร์มพัฒนา内部
แพลตฟอร์มพัฒนา内部ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อแก้ไขปัญหาการทำงานที่กำหนดไว้ ให้เส้นทางทองที่เชื่อถือได้ และบำรุงรักษาเหมือนผลิตภัณฑ์ รายการย่อปัจจุบันรวมถึง Qovery, Humanitec, Port, Cortex, OpsLevel, Backstage, Harness Internal Developer Portal, Red Hat Developer Hub, Mia-Platform และ Facets ทีมควรเปรียบเทียบความลึกของการบำรุงรักษา คุณภาพแค็ตตาล็อก การควบคุม โมเดลการเผยแพร่ และความพยายามที่จำเป็นในการบำรุงรักษาการผสานรวมก่อนที่จะเลือกแพลตฟอร์ม
ortlist รวม Qovery, Humanitec, Port, Cortex, OpsLevel, Backstage, Harness Internal Developer Portal, Red Hat Developer Hub, Mia-Platform และ Facets ทีมควรเปรียบเทียบความลึกของการบำรุงรักษา คุณภาพแค็ตตาล็อก การควบคุม โมเดลการเผยแพร่ และความพยายามที่จำเป็นในการบำรุงรักษาการผสานรวมก่อนที่จะเลือกแพลตฟอร์ม












