Babak Hodjat, CTO ของ AI ที่ Cognizant – สัมภาษณ์ Series

Babak Hodjat เป็น CTO ของ AI ที่ Cognizant และเป็นอดีตผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Sentient เขารับผิดชอบด้านเทคโนโลยีหลักของระบบ AI ที่กระจายที่ใหญ่ที่สุดในโลก Babak ยังเป็นผู้ก่อตั้งกองทุนหุ้น AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แรกของโลก ซึ่งก็คือ Sentient Investment Management เขาเป็นผู้ประกอบการซึ่งเริ่มต้นบริษัทหลายแห่งใน Silicon Valley ในฐานะผู้ประดิษฐ์และนักเทคโนโลยี

ก่อนที่จะร่วมก่อตั้ง Sentient Babak曾任ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมที่ Sybase iAnywhere โดยที่เขานำทีมวิศวกรรมโซลูชันสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ เขายังเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง CTO และสมาชิกคณะกรรมการของ Dejima Inc. Babak เป็นผู้ประดิษฐ์หลักของเทคโนโลยี agent-oriented ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรของ Dejima ซึ่งใช้กับอินเทอร์เฟซอัจฉริยะสำหรับการคำนวณมือถือและองค์กร – เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง Apple’s Siri

ในฐานะนักวิชาการที่ตีพิมพ์ผลงานในด้านชีวิตเทียม การออกแบบซอฟต์แวร์แบบ agent-oriented และ AI ที่กระจาย Babak มีผลงานจดสิทธิบัตรที่ได้รับการอนุมัติหรืออยู่ระหว่างการอนุมัติ 31 รายการ เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญในหลายๆ ด้านของ AI รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมทางพันธุกรรม และ AI ที่กระจาย และได้ก่อตั้งบริษัทหลายแห่งในด้านเหล่านี้ Babak จบปริญญาเอกด้านปัญญาประดิษฐ์จากมหาวิทยาลัย Kyushu ใน Fukuoka ประเทศญี่ปุ่น

เมื่อมองย้อนกลับไปที่อาชีพของคุณ ตั้งแต่การก่อตั้งบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลายแห่งจนถึงการเป็นผู้นำ AI Lab ของ Cognizant สิ่งที่สำคัญที่สุดที่คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับการนวัตกรรมและการเป็นผู้นำใน AI คืออะไร?

นวัตกรรมต้องการความอดทน การลงทุน และการดูแล และควรได้รับการสนับสนุนและไม่มีข้อจำกัด หากคุณได้สร้างทีมผู้นวัตกรรมที่เหมาะสม คุณสามารถไว้วางใจและให้พวกเขามีอิสระในการเลือกสิ่งที่และวิธีการวิจัย ผลลัพธ์จะน่าประทับใจเสมอ จากมุมมองของผู้นำ การวิจัยและนวัตกรรมไม่ควรเป็นเพียงสิ่งที่ดีหรือหลังจบแล้ว ฉันจัดตั้งทีมวิจัยตั้งแต่เนิ่นๆ เมื่อสร้างสตาร์ทอัพและได้รับการสนับสนุนการลงทุนด้านการวิจัยอย่างมาก และมันช่วยให้เราได้รับผลตอบแทน ในช่วงเวลาที่ดี การวิจัยช่วยให้เราอยู่เหนือคู่แข่ง และในช่วงเวลาที่ยากลำบาก มันช่วยให้เรากระจายความเสี่ยงและอยู่รอด ดังนั้นจึงไม่มีเหตุผลที่จะลงทุนน้อยเกินไป หรือจำกัดหรือให้ภาระผูกพันมากเกินไปด้วยเป้าหมายทางธุรกิจในระยะสั้น

ในฐานะผู้ประดิษฐ์หลักของ Apple’s Siri การพัฒนาอินเทอร์เฟซอัจฉริยะของคุณได้เปลี่ยนแปลงแนวทางของคุณในการเป็นผู้นำโครงการ AI ที่ Cognizant อย่างไร?

เทคโนโลยีภาษาธรรมชาติที่ฉันพัฒนาขึ้นสำหรับ Siri มีพื้นฐานมาจาก agent-based ดังนั้นฉันจึงทำงานกับแนวคิดนี้มานานแล้ว AI ไม่ได้รับการพัฒนามากในยุค 90 ดังนั้นฉันจึงใช้ระบบ multi-agent เพื่อจัดการกับการเข้าใจและการแมปคำสั่งภาษาธรรมชาติให้เป็นคำสั่งการกระทำ แต่ละ agent แทนเซตย่อยของโดเมนการอภิปราย ดังนั้น AI ในแต่ละ agent จึงมีสภาพแวดล้อมที่ง่ายต่อการควบคุม ในปัจจุบัน ระบบ AI มีพลังมาก และ LLM เดียวสามารถทำหลายสิ่งได้ แต่เรายังคงได้รับประโยชน์จากการรักษามันให้เป็นคนงานความรู้ในกล่อง โดยจำกัดโดเมนของมัน และเชื่อมโยงกับ agent อื่นๆ ที่มีหน้าที่ต่างๆ AI จึงสามารถเพิ่มและปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจใดๆ ได้

ในฐานะ CTO ของ AI ที่ Cognizant ฉันรับผิดชอบ AI Lab ขั้นสูงของเราใน San Francisco หลักการวิจัยหลักของเราคือการตัดสินใจโดยใช้ agent-based ในปัจจุบันเรามีจดสิทธิบัตร 56 รายการในเทคโนโลยี AI หลักตามหลักการนี้ เราให้ความสำคัญกับการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างเต็มที่

คุณสามารถอธิบายการวิจัยและนวัตกรรมที่ทันสมัยที่กำลังพัฒนาใน AI Lab ของ Cognizant ได้อย่างไร และสิ่งเหล่านี้จะตอบสนองความต้องการเฉพาะของบริษัท Fortune 500 ได้อย่างไร?

เรามีสตูดิโอ AI และศูนย์นวัตกรรมหลายแห่ง AI Lab ขั้นสูงของเราที่ San Francisco มุ่งเน้นไปที่การขยายขอบเขตของ AI นี่เป็นส่วนหนึ่งของการลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ของเราใน AI ที่สร้างขึ้นใหม่ในช่วงสามปีที่ผ่านมา

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เรากำลังพัฒนาแอลกอริทึมและเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อช่วยเหลือลูกค้าของเรา เรากำลังพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อสร้างความไว้วางใจ ความเข้าใจได้ และการตัดสินใจแบบหลายวัตถุประสงค์ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัท Fortune 500

เรากำลังพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อสร้างความไว้วางใจในการตัดสินใจของ AI และทำให้ AI อธิบายได้ว่าทำไมจึงแนะนำสิ่งใด และสร้างความเข้าใจได้ เรายังพัฒนาระบบการตัดสินใจแบบหลายวัตถุประสงค์เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในช่วงสองปีที่จะมาถึงถือเป็นช่วงเวลาที่สำคัญสำหรับ AI ที่สร้างขึ้นใหม่ คุณเชื่อว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอะไรบ้างในช่วงเวลานี้ และบริษัทต่างๆ ควรเตรียมตัวอย่างไร?

เรากำลังเข้าสู่ช่วงเวลาที่จะเห็นการพัฒนาอุตสาหกรรม AI อย่างรวดเร็ว ในช่วงเวลานี้ AI จะถูกนำมาใช้ในหลายๆ ด้าน เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน การสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ดีขึ้น การสรุปข้อมูล และการช่วยเหลือในการเขียนโค้ด ในช่วงเวลานี้ บริษัทต่างๆ ควรเตรียมตัวโดยการสร้างกลยุทธ์เทคโนโลยีและ AI ที่ชัดเจน และลงทุนในการวิจัยและพัฒนา AI

AI ที่สร้างขึ้นใหม่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างไร และมีการใช้งานที่น่าสนใจอะไรที่กำลังเกิดขึ้นจาก AI Lab ของ Cognizant?

AI ที่สร้างขึ้นใหม่ได้พัฒนาไปอย่างมากแล้ว และสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ มีคนงานความรู้ที่สามารถช่วยเหลือในการทำงานได้ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงการบริการลูกค้าผ่าน chatbot ที่มีความฉลาดหรือการบริหารจัดการคลังสินค้าผ่านอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ LLMs มีความสามารถในการทำงานที่หลากหลายและสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปคือการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอย่างแท้จริง เมื่อ agent ต่างๆ สามารถสื่อสารกันและกัน บริษัทต่างๆ จะมี agent ในอุปกรณ์และแอปพลิเคชันต่างๆ ที่สามารถช่วยเหลือในการทำงานได้ และสามารถทำงานร่วมกับ agent อื่นๆ ที่มีหน้าที่ต่างๆ เพื่อช่วยเหลือในการทำงานได้

เรามีระบบ multi-agent ที่พัฒนาแล้วใน AI Lab ของเรา ซึ่งสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างและทดสอบกรณีการใช้งาน AI ได้อย่างรวดเร็ว และเรากำลังจะประกาศผลลัพธ์ที่น่าสนใจจากโครงการนี้ในเร็วๆ นี้

สถาปัตยกรรม multi-agent จะมีบทบาทอย่างไรในการเปลี่ยนแปลง AI ในช่วงเวลาที่จะมาถึง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมขององค์กรขนาดใหญ่?

เรากำลังได้รับคำถามจากผู้นำองค์กรเกี่ยวกับวิธีการนำ AI ไปใช้ในการทำงานจริง และเรากำลังช่วยเหลือพวกเขาในการสร้างระบบ AI ที่สามารถทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ ได้ ระบบ multi-agent จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างระบบ AI ที่สามารถทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ ได้ และสามารถช่วยเหลือในการทำงานได้

ในอนาคต ระบบ AI จะสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถช่วยเหลือในการทำงานได้ แต่เพื่อให้ระบบ AI เหล่านี้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทต่างๆ จะต้องมีการวางแผนและเตรียมการอย่างดี

คุณคิดว่าระบบ multi-agent จะพัฒนาไปอย่างไรในช่วงสองสามปีที่จะมาถึง และสิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อภูมิทัศน์ AI อย่างไร?

ระบบ multi-agent จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างระบบ AI ที่สามารถทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ ได้ และสามารถช่วยเหลือในการทำงานได้ ในอนาคต ระบบ AI จะสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถช่วยเหลือในการทำงานได้

เรากำลังพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างระบบ AI ที่สามารถทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ ได้ และสามารถช่วยเหลือในการทำงานได้ และเรากำลังช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการสร้างระบบ AI ที่สามารถทำงานร่วมกับระบบอื่นๆ ได้

อะไรคืออุปสรรคหลักที่ทำให้บริษัทต่างๆ ไม่สามารถนำ AI ไปใช้ได้อย่างเต็มที่ และ Cognizant จะช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการ 克服อุปสรรคเหล่านี้ได้อย่างไร?

尽管ผู้นำองค์กรให้การสนับสนุนและลงทุนใน AI แต่บริษัทต่างๆ ก็ยังคงกลัวที่จะไม่สามารถตามทันการเปลี่ยนแปลงของ AI ได้ ตามการวิจัยของเรา มีช่องว่างระหว่างการมอบหมายและการดำเนินการของ AI และความมั่นใจในการดำเนินการ

Cognizant มีบทบาทสำคัญในการช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการนำ AI ไปใช้ในการทำงานจริง และช่วยเหลือในการ 克服อุปสรรคต่างๆ ที่ทำให้บริษัทต่างๆ ไม่สามารถนำ AI ไปใช้ได้อย่างเต็มที่

หลายบริษัทต่างๆ ไม่สามารถเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI ได้อย่างรวดเร็ว คุณคิดว่าบริษัทต่างๆ ควรหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดใดๆ ในการลงทุนใน AI และควรทำอย่างไรเพื่อให้ได้รับผลตอบแทนจากการลงทุนใน AI?

AI ที่สร้างขึ้นใหม่จะช่วยให้บริษัทต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสามารถช่วยเหลือในการทำงานได้ แต่เพื่อให้ระบบ AI เหล่านี้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทต่างๆ จะต้องมีการวางแผนและเตรียมการอย่างดี

บริษัทต่างๆ ควรลงทุนใน AI ที่สามารถช่วยเหลือในการทำงานได้ และควรเตรียมการเพื่อให้สามารถนำ AI ไปใช้ในการทำงานจริงได้ และควรหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการลงทุนใน AI เช่น การลงทุนใน AI ที่ไม่สามารถช่วยเหลือในการทำงานได้

คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับผู้นำ AI ที่กำลังจะเข้าสู่สาขานี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริษัทขนาดใหญ่?

การเปลี่ยนแปลงธุรกิจเป็นเรื่องที่ซับซ้อนโดยธรรมชาติ ผู้นำ AI ที่กำลังจะเข้าสู่สาขานี้ควรให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงาน การทดลองการเปลี่ยนแปลง และการนวัตกรรม สิ่งนี้ต้องการการเปลี่ยนแปลงความคิดและการเสี่ยงอย่างรอบคอบ แต่สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Cognizant เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม