AWS เพิ่ม Grok 4.7 ของ xAI ไปยัง Amazon Bedrock พร้อมหน้าต่างบริบท 500K

Amazon Web Services ประกาศเมื่อวันที่ 28 กันยายน 2026 ว่าโมเดล Grok 4.7 ของ xAI พร้อมให้ใช้บน Amazon Bedrock โดยเพิ่มเข้าไปในแคตาล็อกโมเดลของ Bedrock พร้อมหน้าต่างบริบท 500K โทเคน, การรับข้อความและรูปภาพ, และระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่กำหนดค่าได้สี่ระดับ. ประกาศของ AWS Machine Learning Blog อธิบายว่า Grok 4.7 เป็นโมเดลแนวหน้าออกแบบมาสำหรับการเขียนโค้ด, ตัวแทนที่ทำงานระยะยาว, และงานความรู้.

xAI เปิดตัว Grok 4.7 ครั้งแรกเมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 ใน ประกาศการเปิดตัว ที่ทำให้โมเดลพร้อมใช้งานใน Cursor และ Grok Build รวมถึงผ่าน Grok API, แพลตฟอร์มการเขียนโค้ดของบุคคลที่สาม, และเร้าเตอร์โมเดลและคลาวด์แพลตฟอร์มต่าง ๆ. ในประกาศนั้น, xAI กำหนดราคาของโมเดลเริ่มต้นที่ $2 ต่อหนึ่งล้านโทเคนอินพุตและ $6 ต่อหนึ่งล้านโทเคนเอาต์พุต, และระบุว่ามีรุ่นเร็วที่ให้ความเร็วเอาต์พุตเป็นสองเท่าสำหรับราคาที่เป็นสองเท่า.

สิ่งที่ xAI กล่าวว่า Grok 4.7 ถูกสร้างขึ้นเพื่อ

ตามที่ xAI ระบุในโพสต์ของ AWS, Grok 4.7 เป็นโมเดลที่มีความสามารถสูงสุดของพวกเขาสำหรับการเขียนโค้ดและงานความรู้, โดยให้ความสำคัญกับความทนทานมากกว่าความเร็วดิบ: โมเดลทำงานได้นานขึ้นในงานที่ยากและตรวจสอบงานของตนเองอย่างระมัดระวังก่อนดำเนินต่อไป. xAI รายงานว่า Grok 4.7 ใช้ฐานโมเดลใหม่ที่ใหญ่ขึ้นซึ่งได้รับการฝึกผ่านการเรียนรู้เสริมที่ยาวนานขึ้นบนชุดงานที่ยากขึ้น, โดยให้ความสำคัญกับปัญหาที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงในการทำให้เสร็จ. xAI ให้เครดิตการฝึกนี้กับสองความสามารถ: การตรวจสอบงานของโมเดลเองได้ดียิ่งขึ้น, และการใช้หน้าต่างบริบท 500K โทเคนอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในงานที่ยาว. xAI ยังระบุว่าพวกเขาฝึกโมเดลให้เข้าใจการทำงานของ Grok Bot อย่างโดยธรรมชาติ, ซึ่งพวกเขาให้เครดิตต่อการปรับปรุงในงานสนทนาและงานความรู้ทั่วไป.

xAI ยังรายงานว่าการสร้างเอกสารและการนำเสนอมีความแข็งแกร่งขึ้นและอธิบายถึงการพัฒนาในงานความรู้ระดับมืออาชีพเช่น งานของทนายความ, พยาบาล, และนักวิเคราะห์การเงิน. การประเมินที่เผยแพร่ของพวกเขาครอบคลุมการวิศวกรรมซอฟต์แวร์ด้วย CursorBench และ DeepSWE, งานเทอร์มินัลและสำนักงานหลายชั่วโมงด้วย Terminal-Bench และ AA Briefcase, วิศวกรรมไฟฟ้าด้วย EEBench, งานกฎหมายด้วย Harvey Legal Agent Benchmark, และการให้เหตุผลทางคลินิกด้วย HealthBench Professional.

ตัวเลขการประเมินอิสระ

โพสต์ของ AWS ยังอ้างอิง Artificial Analysis ซึ่งอธิบายว่าได้ทำการประเมินของตนเองแทนที่จะพึ่งพาตัวเลขที่นักพัฒนารายงาน. ในผลลัพธ์นั้น, Grok 4.7 มี Intelligence Index ที่ 46 เทียบกับ 44 ของ Grok 4.6, Coding Agent Index ที่ 56 เทียบกับ 47, AA‑Briefcase Elo ที่ 1,657 เทียบกับ 1,546, GDPval‑AA Elo ที่ 1,695 เทียบกับ 1,605, และ AA‑Omniscience Index ที่ 32 เทียบกับ 30, พร้อมอัตราการสร้างภาพหลอนที่ 29% เทียบกับ 34%. Artificial Analysis วัด Grok 4.7 ที่ระดับความพยายามในการให้เหตุผล xhigh และวัด Grok 4.6 ที่ระดับความพยายามที่รายงานสำหรับแต่ละมาตรการ.

โพสต์ระบุถึงการแลกเปลี่ยนในแถวสุดท้ายของตารางนั้น: Grok 4.7 ใช้โทเคนเอาต์พุตประมาณ 81,000 โทเคนต่อภารกิจ Intelligence Index, เทียบกับประมาณ 38,000 ของ Grok 4.6, ซึ่งโพสต์อธิบายว่าเป็นประมาณสองเท่าต่อภารกิจและเป็นเหตุผลให้ตั้งระดับความพยายามอย่างตั้งใจแทนการสืบทอดค่าเริ่มต้น.

ความปลอดภัยและความมั่นคงทางไซเบอร์

ตามที่ xAI ระบุ, Grok 4.7 ถูกสร้างขึ้นด้วยชุดการป้องกันใหม่ทั้งหมดและเป็นโมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดที่พวกเขาทดสอบในเรื่องการปฏิเสธและความต้านทานต่อการเจาะระบบ. xAI กำหนดเป้าหมายในโดเมนการใช้งานคู่เช่นความมั่นคงทางไซเบอร์และงานชีวภาพให้ยังคงเป็นประโยชน์ต่อภารกิจที่ถูกต้องตามกฎหมายในขณะที่ปฏิเสธงานที่อันตราย. ในด้านความมั่นคงทางไซเบอร์โดยเฉพาะ, xAI รายงานว่าโมเดลอนุญาตให้ผ่านเพียงส่วนเล็กของพรอมต์การใช้งานคู่ที่เสี่ยงในขณะที่แทบไม่บล็อกงานความปลอดภัยที่ถูกต้องตามกฎหมาย, และได้เริ่มให้พันธมิตรด้านความมั่นคงทางไซเบอร์ที่คัดเลือกเข้าถึงความสามารถของทีมแดงของ Grok 4.7 แบบเชิญเท่านั้นเพื่อการวิจัยด้านการป้องกัน.

วิธีที่ Grok 4.7 ถูกจัดจำหน่ายบน Amazon Bedrock

บน Bedrock, Grok 4.7 รับอินพุตเป็นข้อความและรูปภาพและส่งคืนข้อความ. โมเดลให้บริการผ่าน endpoint bedrock-runtime ด้วยโปรไฟล์การสรุปผลข้ามภูมิภาค, ดังนั้นคำขอจะระบุชื่อโปรไฟล์แทนที่จะเป็นรหัสโมเดลเปล่า: us.xai.grok-4.7 สำหรับโปรไฟล์ภูมิภาคสหรัฐ, หรือ global.xai.grok-4.7 สำหรับโปรไฟล์ทั่วโลก, ทั้งสองอยู่ที่เส้นทาง /openai/v1 ของ URL ฐาน bedrock-runtime. Grok 4.7 รองรับ Responses API, Chat Completions API, InvokeModel, และ Converse API.

เนื่องจากโมเดลเข้ากันได้กับ OpenAI, SDK ของ OpenAI ทำงานกับเส้นทาง /openai/v1 ด้วยโทเคนแบบ bearer, ซึ่งอาจเป็นคีย์ API ของ Amazon Bedrock หรือโทเคนระยะสั้นที่สร้างจากข้อมูลประจำตัวของ AWS Identity and Access Management (IAM). SDK ของ AWS สามารถเข้าถึงโมเดลเดียวกันผ่าน Converse โดยลงนามคำขอด้วยข้อมูลประจำตัว AWS ปกติ.

โมเดลยังเชื่อมต่อกับฟีเจอร์มาตรฐานของ Bedrock. การแคชพรอมต์โดยอัตโนมัติจะทำงานกับคำนำพรอมต์ที่ซ้ำกัน, ดังนั้นเอเจนต์ที่ส่งพรอมต์ระบบขนาดใหญ่หรือเอกสารอ้างอิงในทุกรอบจะจ่ายอัตราที่แคชไว้สำหรับคำนำนั้น. Bedrock Guardrails จะแนบโดยใช้ ID และเวอร์ชันในคำขอ, โดยใช้ตัวกรองเนื้อหา, หัวข้อที่ห้าม, การลบข้อมูลส่วนบุคคล, และนโยบายคำต่อทั้งพรอมต์และการตอบ. ผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างจะจำกัดการตอบให้เป็น JSON Schema เพื่อให้โค้ดต่อไปสามารถแยกวิเคราะห์โดยตรง, และการบันทึกการเรียกใช้จะจับบันทึกแต่ละครั้งใน Amazon CloudWatch พร้อมกับคำขอ, การตอบ, และจำนวนโทเคนรวมถึงโทเคนการให้เหตุผล.

โปรไฟล์การกำหนดเส้นทาง, ชั้นบริการ, และการเข้าถึง

โปรไฟล์ Global จะส่งแต่ละคำขอไปยัง AWS Region เชิงพาณิชย์ที่รองรับใดก็ได้ โดยกระจายภาระงานไปยังความจุที่มากขึ้น และมีราคาอยู่ต่ำกว่าโปรไฟล์เชิงภูมิศาสตร์โพสต์ระบุว่าข้อแลกเปลี่ยนคือการควบคุมที่น้อยลงเกี่ยวกับตำแหน่งที่คำขอจะได้รับการให้บริการ ซึ่งอาจทำให้ความหน่วงเวลามีความแปรปรวนมากขึ้น โปรไฟล์เชิงภูมิศาสตร์ของ US จะทำการประมวลผลภายในภูมิภาค US เท่านั้น เพื่อตอบสนองความต้องการด้านการเก็บข้อมูลของ US

มีระดับบริการสามระดับให้เลือก ใช้ระดับ Standard เป็นแบบจ่ายต่อโทเคนโดยไม่มีสัญญา; ระดับ Priority ให้การประมวลผลที่เร็วกว่าและได้รับการจัดลำดับความสำคัญสำหรับค่าบริการพรีเมียม; และระดับ Flex ให้การเข้าถึงที่มีต้นทุนต่ำกว่าสำหรับงานที่ไม่ต้องการความเร่งด่วน ราคาต่อโทเคนของแต่ละระดับสามารถดูได้บนหน้าแสดงราคา Amazon Bedrock

ก่อนทำการเรียกครั้งแรก ผู้ใช้ต้องยืนยันว่าโมเดลพร้อมใช้งานในคอนโซล Bedrock สำหรับ AWS Region ที่กำลังจะใช้ เกี่ยวกับสิทธิ์การเข้าถึง คำสั่ง bedrock:InvokeModel จะถูกประเมินต่อสามทรัพยากร: โปรเจกต์เริ่มต้นของบัญชี, โปรไฟล์ inference ที่กำหนดชื่อ, และโมเดลพื้นฐานที่อยู่ภายใต้ ซึ่ง Amazon Resource Name ของมันถูกตั้งเป็น wildcard ข้าม Region เนื่องจากโปรไฟล์ข้าม Region จะส่งเส้นทางออกนอก Region ที่เรียกใช้ การตรวจสอบสิทธิ์ด้วย bearer-token ยังต้องการ bedrock:CallWithBearerToken อีกด้วย และโปรไฟล์จะถูกกำหนดขอบเขตแยกกัน ดังนั้นนโยบายที่ระบุชื่อโปรไฟล์ US จะไม่ครอบคลุมโปรไฟล์ Global

การใช้ Reasoning เปิดใช้งานเสมอบน Grok 4.7 ความพยายาม (effort) ถูกกำหนดผ่านพารามิเตอร์ reasoning ใน Responses API หรือผ่าน additionalModelRequestFields ใน Converse โดยค่าเริ่มต้นคือ high เนื้อหา Reasoning ถูกเข้ารหัส; สามารถรับคืนได้โดยส่ง include: \”reasoning.encrypted_content\” ในคำขอ Responses API แล้วส่งกลับในรอบต่อไปเพื่อให้โมเดลใช้การให้เหตุผลก่อนหน้าของตนเป็นบริบทในสนทนาหลายรอบ API Chat Completions ไม่ส่งคืนโทเคน Reasoning

โพสต์แนะนำให้ถือคีย์ API Amazon Bedrock ระยะยาวเป็นข้อมูลประจำตัวสำหรับการสำรวจเท่านั้น ใช้ bearer token ระยะสั้นที่สร้างจากข้อมูลประจำตัว IAM สำหรับการผลิต และลบคีย์การสำรวจออกจากคอนโซล Bedrock เมื่อไม่ต้องการใช้งานอีกต่อไป