
Kunal Kejriwal Kunal Kejriwal
Kunal Kejriwal เป็นวิศวกรแบ็กเอนด์ที่เชี่ยวชาญด้าน Python, PostgreSQL, Redis และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์บน GCP และ AWS. ด้วยประสบการณ์สามปีในการสร้างและขยายระบบการผลิต เขาเขียนเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน AI, ระบบกระจาย, และสถาปัตยกรรมที่อยู่เบื้องหลังการปรับใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง
บทความล่าสุด
-

โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 19 มกราคม 2026การแนะนำ Vertex AI
เมื่อพื้นที่ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว หนึ่งในอุปสรรคที่ผู้นำด้านเทคโนโลยี thườngพบคือการเปลี่ยนแปลงจาก “การทดลอง” เป็น “การเตรียมพร้อมสำหรับองค์กร” ในขณะที่แชทบอทสำหรับผู้บริโภคและแพลตฟอร์มแบบโต้ตอบช่วยให้คนสามารถจินตนาการได้ แต่ธุรกิจไม่สามารถประส...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 11 ตุลาคม 2024SHOW-O: โมเดลทรานส์ฟอร์เมอร์แบบเดียวที่รวมความเข้าใจและสร้างสรรค์หลายรูปแบบ
ความก้าวหน้าที่สำคัญในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ (MLLMs) ความพยายามแรกๆ ของ MLLM เช่น LLaVA, MiniGPT-4 และ InstructBLIP แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเข้าใจหลายรูปแบบที่น่าสนใจ เพื่อผส...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 9 กันยายน 2024Sapiens: การพัฒนารูปแบบการมองเห็นของมนุษย์
ความสำเร็จที่น่าประทับใจของการฝึกอบรมขนาดใหญ่ตามด้วยการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสร้างแบบจำลองภาษาได้กำหนดแนวทางนี้ให้เป็นแนวปฏิบัติที่เป็นมาตรฐาน ในทำนองเดียวกัน วิธีการมองเห็นของคอมพิวเตอร์กำลังยอมรับการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการฝึกอบรมก่อน โดยการเกิดขึ้นของชุดข้อมูลขนา...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 29 กรกฎาคม 2024MINT-1T: ขยายข้อมูลหลายรูปแบบแบบเปิดโดย 10 เท่า
การฝึกอบรมโมเดลหลายรูปแบบขนาดใหญ่ (LMMs) ต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีลำดับของภาพและข้อความที่สลับกันอย่างเสรี แม้ว่าโมเดล LMM ที่เปิดแหล่งที่มาจะพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่ยังคงมีขาดแคลนชุดข้อมูลหลายรูปแบบที่สลับกันขนาดใหญ่ที่เปิดแหล่งที่มา ความสำคัญของชุดข้อมูลเหล่านี้ไม่สามารถเ...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 15 กรกฎาคม 2024Paint3D : การแนะนำ
การเกิดขึ้นของโมเดล AI ที่สร้างข้อมูลที่มีคุณภาพสูงได้เร่งพัฒนาการสร้าง AI ที่มีความสามารถที่น่าประทับใจในการสร้างข้อมูลภาษาธรรมชาติ การสร้าง 3D การสร้างภาพ และการสังเคราะห์เสียง อย่างไรก็ตาม โมเดล AI ที่มีคุณภาพสูงหลายรูปแบบพบกับอุปสรรคทั่วไป คือ การสร้างเส้นเชื่อมที่...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 14 มิถุนายน 2024MoRA: การอัปเดตระดับสูงสำหรับ PEFT
เนื่องจากมีประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งและความสามารถในการใช้งานที่กว้างขวางเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ LoRA หรือ Low-Rank Adaption เป็นวิธีการ PEFT หรือ Parameter Efficient Fine-Tuning ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการปรับแต่งแบบละเอียดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โมเดล L...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 11 มิถุนายน 2024LightAutoML: แพลตฟอร์ม AutoML สำหรับบริการทางการเงิน
แม้ว่า AutoML จะได้รับความนิยมเมื่อหลายปีที่แล้ว แต่งานวิจัยเกี่ยวกับ AutoML เริ่มต้นขึ้นเมื่อต้นปี 1990 เมื่อนักวิทยาศาสตร์เผยแพร่บทความแรกเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์ ในปี 2014 ICML จัดงานสัมมนา AutoML ครั้งแรก ซึ่ง AutoML ได้รับความสนใจจากนักพัฒนา M...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 6 มิถุนายน 2024LLaVA-UHD : รับทราบภาพในอัตราส่วนภาพและความละเอียดสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ความก้าวหน้าและความสำเร็จล่าสุดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models) ได้เพิ่มขึ้นอย่างมากในด้านการให้เหตุผล การทำความเข้าใจ และการโต้ตอบระหว่างภาษาและภาพ ในเฟรมเวิร์กสมัยใหม่ สิ่งนี้ได้รับการบรรลุโดยการฉายสัญญาณภาพเข้าไปในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 24 พฤษภาคม 2024MambaOut: คุณจำเป็นต้องใช้ Mamba สำหรับการมองเห็นหรือไม่?
ในกรอบการทำงานของการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ Transformer เป็นหนึ่งในส่วนประกอบที่ใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วหลายโดเมน รวมถึง GPT series และ BERT ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และ Vision Transformers ในงานที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็น แม้ว่าการร...