ในขณะที่อุตสาหกรรมเตรียมพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็ว มีการมุ่งเน้นใหม่ในเรื่องจริยธรรมและความรับผิดชอบ

โดย: ปัณฑุรัง คามัต CTO ของ Persistent Systems (PERSISTENT.BO )

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในแก่นแท้ของมันคือ การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ซึ่งเป็นกระบวนการที่เครื่องจักรเรียนรู้วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพตามข้อมูลที่ได้รับ จำนวนข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันหมายความว่า AI มีพื้นที่อันกว้างใหญ่ที่จะเติบโต และได้เร่งความเร็วขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และความหวังของ AI ได้ทำให้นักเทคโนโลยีและผู้บริหารในอุตสาหกรรมต่างๆ คิดสร้างสรรค์เกี่ยวกับการใช้งานที่หลากหลาย

ตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรมเป็นต้นมา ช่วงเวลาแห่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่รวดเร็วนั้นถูกทำเครื่องหมายด้วยความกระตือรือร้นและความกังวลในระดับเท่าเทียมกัน World Wide Web Consortium (W3C) ซึ่งเป็นกลุ่มที่สร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมสำหรับนักพัฒนาเว็บ ระบุว่า “มีความตระหนักมากขึ้นว่าการใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงและอาจนำไปสู่อันตราย” รวมถึงในด้านต่างๆ เช่น ความเอนเอียง ความเป็นส่วนตัว ความมั่นคง ความยั่งยืน และความรับผิดชอบโดยรวม

“มีความต้องการที่ชัดเจนสำหรับการเข้าใกล้จริยธรรมในการใช้ ML ซึ่งเห็นได้จากกิจกรรมของสังคมพลเมือง การเกิดขึ้นของประมาณ 100 ชุดของหลักการ AI ที่มีจริยธรรมทั่วโลก และการเคลื่อนไหวของรัฐบาลทั่วโลกในการควบคุม AI” กลุ่มเขียนไว้ “หากเทคโนโลยีไม่สอดคล้องกับค่านิยมของสังคมที่พวกมันทำงานอยู่ พวกมันจะเสี่ยงต่อการทำลายล้างค่านิยมเหล่านั้น”

เลือกอย่างชาญฉลาด

บนพื้นผิว มันไม่ยากที่จะโต้แย้งว่าความเร็วและผลผลิตที่ดีขึ้นเป็นสิ่งที่ไม่ดีสำหรับธุรกิจ แต่สำหรับบางอุตสาหกรรม มีหลายอย่างที่ต้องเสี่ยงในการตัดสินใจ ซึ่งบางคนแย้งว่าไม่ควรปล่อยให้เครื่องจักรตัดสินใจ เมื่อมองไปที่อุตสาหกรรมขนาดใหญ่บางแห่ง เราจะเห็นได้ว่าเราอ่อนไหวต่อข้อผิดพลาดของเครื่องจักรเพียงใด และทำไมความรับผิดชอบของ AI จึงมีความสำคัญมาก

การธนาคาร บริการทางการเงิน และการประกันภัย (BFSI)

World Economic Forum (WEF) และ Deloitte ตรวจสอบกระบวนการในการใช้ AI ในบริษัท BFSI พบว่า “ในขณะที่ AI สามารถช่วยสร้างข้อมูลทางธุรกิจที่มีประโยชน์จากข้อมูลที่มากเกินไป” “ความไม่คุ้นเคยของ AI” จะเป็นแหล่งความเสี่ยงอย่างร้ายแรงที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง

“AI ตัดสินใจในลักษณะที่ไม่ใช่มนุษย์” รายงานระบุ “ระบบ AI ไม่ปฏิบัติตามโครงสร้างตรรกะของมนุษย์ และมีพฤติกรรมที่แตกต่างจากนักแสดงมนุษย์ที่ได้รับมอบหมายให้ทำภารกิจเดียวกัน นอกจากนี้ ลักษณะการเรียนรู้ด้วยตนเองของระบบ AI ช่วยให้พวกมันพัฒนาต่อไปโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดตามตัวแปรที่ไม่รู้จัก” ผู้เสนอความรับผิดชอบของ AI ระบุว่าการเรียนรู้ของเครื่องจักรนำเสนอปัญหาใหญ่ในเรื่องต่างๆ เช่น การให้คะแนนความเสี่ยงอัตโนมัติ การให้กู้ยืมและการตัดสินใจในการให้กู้ยืม ซึ่งทั้งหมดนี้มีประวัติที่มีอคติต่อประชากรบางกลุ่ม การศึกษาล่าสุดพบว่าผู้ให้กู้ที่ใช้เครื่องยนต์ตัดสินใจ AI มีแนวโน้มที่จะปฏิเสธการกู้ยืมบ้านให้กับคนผิวสี – ในบางกรณี 80% ของผู้สมัครผิวดำมีแนวโน้มที่จะถูกปฏิเสธ

การดูแลสุขภาพ

หลายปีที่แล้ว Journal of the American Medical Association (JAMA) ตรวจสอบการนำ AI มาใช้ในด้านการดูแลสุขภาพ และพบว่าความท้าทายมีมากมาย รวมถึง “ความคาดหวังที่ไม่สมจริง ข้อมูลที่มีอคติและไม่แสดงถึงประชากรทั้งหมด การจัดลำดับความสำคัญของความเท่าเทียมและความ包容ที่ไม่เพียงพอ ความเสี่ยงต่อการเพิ่มความไม่เท่าเทียมกันในการดูแลสุขภาพ ระดับความไว้วางใจที่ต่ำ และสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมที่ไม่แน่นอน”

ไม่ใช่การรับรองที่ดังกระหึ่ม แต่มีมาตรฐานที่สูงกว่าสำหรับความรับผิดชอบของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่อชีวิตหรือความตายโดยตรง ในทั้งหมด ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพมีความหวัง แต่ก็ระมัดระวังเกี่ยวกับอนาคตของ AI และเลือกที่จะเน้นความพยายามในการศึกษานักปฏิบัติงานอื่นๆ เกี่ยวกับการใช้ AI ในบริบททางคลินิก และสร้างแนวทางในการดำเนินการต่ออย่างรับผิดชอบเพื่อประโยชน์ของผู้ป่วยทุกคน

สื่อ

PwC คาดการณ์ว่า AI จะสร้างการเติบโตทางเศรษฐกิจทั่วโลกมูลค่า 15.7 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ภายในปี 2030 แต่ ตามที่ Salesforce (CRM ) ระบุว่าน้อยกว่าครึ่งหนึ่ง (48%) ของลูกค้ามั่นใจว่าบริษัทต่างๆ จะใช้ AI อย่างมีจริยธรรม และ 65% กังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ที่ไม่มีจริยธรรม ที่จุดตัดระหว่างผลกำไรและความไว้วางใจ มีสื่อหลายแห่ง – ผู้นำรุ่นแรกที่มีผลกระทบและอิทธิพลอย่างมาก และมีความกังวลเกี่ยวกับข้อเท็จจริงที่ว่า AI ไม่ใช่ “ตั้งค่าและลืม” แต่สำหรับบริษัทสื่อ ความรับผิดชอบไม่เพียงแต่ในการผลิตเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการตรวจสอบเนื้อหาหลังการนำไปใช้ด้วย

วิธีการให้บริการโฆษณาและปรับให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคลอย่างไร? วิธีการให้เนื้อหาถึงกลุ่มผู้ชมเฉพาะและอะไรคือข้อความ? ใครสอน AI “วิธีการเรียนรู้”? และวิธีการกำหนดเป้าหมายผู้บริโภคโดยเฉพาะในขณะเดียวกันก็เคารพความเป็นส่วนตัว? นี่เป็นเพียงบางส่วนจากคำถามที่ทำให้บริษัทสื่อกังวลเมื่อพยายามสร้างสมดุลระหว่างจริยธรรมกับการได้เปรียบในการแข่งขัน

การตอบสนองต่อความรับผิดชอบ

ความก้าวหน้าในการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบเห็นได้ชัดเจนทุกวัน – ผู้กำหนดนโยบายกำลังร่างกฎระเบียบ ลูกค้าก็เรียกร้องการโปร่งใสมากขึ้น และหลายบริษัทได้สร้างแผนกเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่า AI ของตนถูกใช้อย่างเหมาะสม บริษัทต่างๆ ต้องการ โครงสร้าง AI ที่มีความรับผิดชอบที่กำหนดไว้อย่างดี ซึ่งครอบคลุมถึงจริยธรรม ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ ความยุติธรรม ความเป็นส่วนตัว และความมั่นคง ในขณะที่การอภิปรายและการปฏิรูปดำเนินต่อไป การศึกษาร่วมล่าสุดโดย MIT Sloan Management Review และ Boston Consulting Group ให้คำแนะนำโดยรวมอย่างง่าย – พวกเขียนว่า “หากคุณต้องการเป็นผู้นำ AI ที่มีความรับผิดชอบ ให้มุ่งเน้นไปที่การเป็นบริษัทที่มีความรับผิดชอบ” rs จริยธรรม ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ ความยุติธรรม ความเป็นส่วนตัว และความมั่นคง ในขณะที่การอภิปรายและการปฏิรูปดำเนินต่อไป การศึกษาร่วมล่าสุดโดย MIT Sloan Management Review และ Boston Consulting Group ให้คำแนะนำโดยรวมอย่างง่าย – พวกเขียนว่า “หากคุณต้องการเป็นผู้นำ AI ที่มีความรับผิดชอบ ให้มุ่งเน้นไปที่การเป็นบริษัทที่มีความรับผิดชอบ”