AR, XR และอินเทอร์เฟซสมอง
ปัญญาประดิษฐ์ใช้วิเคราะห์ความคิดเห็นผ่านกิจกรรมของสมอง

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิ ได้พัฒนาวิธีการใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และกิจกรรมของสมองของกลุ่มคนเพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นและสรุปผล นักวิจัยได้เรียกเทคนิคนี้ว่า “brainsourcing” และสามารถช่วยในการจัดประเภทภาพหรือแนะนำเนื้อหา
สิ่งที่เป็น Crowdsourcing
Crowdsourcing ใช้เมื่อมีงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องแบ่งออกเป็นงานที่เล็กและจัดการได้ง่ายขึ้น ซึ่งจะถูกแจกจ่ายไปยังกลุ่มคนจำนวนมากที่จะแก้ปัญหาแต่ละคน
ตัวอย่างเช่น ถ้าคนถูกขอให้ว่าวัตถุปรากฏในภาพหรือไม่ และคำตอบจะถูกใช้ในการฝึกระบบการรู้จำภาพ
ระบบการรู้จำภาพที่ดีที่สุดในปัจจุบันที่ใช้ AI ยังไม่ได้รับการทำงานอัตโนมัติเต็มที่
การศึกษา
การศึกษานี้มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 30 คน ซึ่งถูกแสดงภาพหน้าจอพร้อมกับภาพใบหน้า
ผู้เข้าร่วมจะระบุภาพในใจตามสิ่งที่อยู่ในภาพ เช่น ผู้ที่มีผมสีบลอนด์หรือผมสีดำ หรือว่าผู้ที่มีรอยยิ้มหรือไม่
ความแตกต่างหลักจากงาน Crowdsourcing ทั่วไปคือผู้เข้าร่วมไม่ต้องทำอะไรเพิ่มเติมนอกจากการสังเกตภาพที่แสดง
จากนั้นจะใช้เครื่องมือวัดกิจกรรมของสมองเพื่อรวบรวมกิจกรรมของสมองของแต่ละคน และใช้ข้อมูลนี้ในการเรียนรู้ของ AI เพื่อรู้จำภาพที่เกี่ยวข้องกับงาน
นักวิจัยพบว่าเครื่องคอมพิวเตอร์สามารถตีความป้ายกำกับทางจิตใจได้โดยตรงจากกิจกรรมของสมอง และสามารถใช้Brainsourcing ในงานการรู้จำ
https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs
สำหรับอนาคตของเทคนิคนี้ นักเรียนและผู้ช่วยวิจัย Keith Davis กล่าวว่า “วิธีการของเรามีข้อจำกัดจากเทคโนโลยีที่มีอยู่”
“วิธีการปัจจุบันในการวัดกิจกรรมของสมองเหมาะสมสำหรับการตั้งค่าในห้องปฏิบัติการ แต่เทคโนโลยีต้องดีขึ้นสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ วิธีการเหล่านี้จับกิจกรรมของสมองเพียงเล็กน้อยเท่านั้น เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพสมองดีขึ้น อาจเป็นไปได้ที่จะจับข้อมูลความชอบโดยตรงจากสมอง แทนที่จะใช้การให้คะแนนหรือปุ่ม like คุณสามารถฟังเพลงหรือดูรายการและกิจกรรมของสมองเพียงอย่างเดียวก็เพียงพอสำหรับการตอบสนองต่อสิ่งนั้น”
ผลลัพธ์สามารถใช้ในการสร้างอินเทอร์เฟซที่รวมกิจกรรมของสมองและคอมพิวเตอร์ เช่น อุปกรณ์ EEG ที่มีน้ำหนักเบา
เทคโนโลยีนี้ทำให้ AI สามารถใช้ในการดึงข้อมูลที่มีค่าโดยมีการมีส่วนร่วมของมนุษย์น้อยมาก เมื่อเทคโนโลยีนี้ดีขึ้น คาดว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไป และการมีส่วนร่วมของบุคคลจะไม่จำเป็นในหลายกรณี












