AR, XR และอินเทอร์เฟซสมอง

ปัญญาประดิษฐ์ใช้วิเคราะห์ความคิดเห็นผ่านกิจกรรมของสมอง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิ ได้พัฒนาวิธีการใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และกิจกรรมของสมองของกลุ่มคนเพื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นและสรุปผล นักวิจัยได้เรียกเทคนิคนี้ว่า “brainsourcing” และสามารถช่วยในการจัดประเภทภาพหรือแนะนำเนื้อหา

สิ่งที่เป็น Crowdsourcing

Crowdsourcing ใช้เมื่อมีงานที่ซับซ้อนซึ่งต้องแบ่งออกเป็นงานที่เล็กและจัดการได้ง่ายขึ้น ซึ่งจะถูกแจกจ่ายไปยังกลุ่มคนจำนวนมากที่จะแก้ปัญหาแต่ละคน

ตัวอย่างเช่น ถ้าคนถูกขอให้ว่าวัตถุปรากฏในภาพหรือไม่ และคำตอบจะถูกใช้ในการฝึกระบบการรู้จำภาพ

ระบบการรู้จำภาพที่ดีที่สุดในปัจจุบันที่ใช้ AI ยังไม่ได้รับการทำงานอัตโนมัติเต็มที่

การศึกษา

การศึกษานี้มีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 30 คน ซึ่งถูกแสดงภาพหน้าจอพร้อมกับภาพใบหน้า

ผู้เข้าร่วมจะระบุภาพในใจตามสิ่งที่อยู่ในภาพ เช่น ผู้ที่มีผมสีบลอนด์หรือผมสีดำ หรือว่าผู้ที่มีรอยยิ้มหรือไม่

ความแตกต่างหลักจากงาน Crowdsourcing ทั่วไปคือผู้เข้าร่วมไม่ต้องทำอะไรเพิ่มเติมนอกจากการสังเกตภาพที่แสดง

จากนั้นจะใช้เครื่องมือวัดกิจกรรมของสมองเพื่อรวบรวมกิจกรรมของสมองของแต่ละคน และใช้ข้อมูลนี้ในการเรียนรู้ของ AI เพื่อรู้จำภาพที่เกี่ยวข้องกับงาน

นักวิจัยพบว่าเครื่องคอมพิวเตอร์สามารถตีความป้ายกำกับทางจิตใจได้โดยตรงจากกิจกรรมของสมอง และสามารถใช้Brainsourcing ในงานการรู้จำ

https://www.youtube.com/watch?v=_zY4RClQpKs

สำหรับอนาคตของเทคนิคนี้ นักเรียนและผู้ช่วยวิจัย Keith Davis กล่าวว่า “วิธีการของเรามีข้อจำกัดจากเทคโนโลยีที่มีอยู่”

“วิธีการปัจจุบันในการวัดกิจกรรมของสมองเหมาะสมสำหรับการตั้งค่าในห้องปฏิบัติการ แต่เทคโนโลยีต้องดีขึ้นสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ วิธีการเหล่านี้จับกิจกรรมของสมองเพียงเล็กน้อยเท่านั้น เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพสมองดีขึ้น อาจเป็นไปได้ที่จะจับข้อมูลความชอบโดยตรงจากสมอง แทนที่จะใช้การให้คะแนนหรือปุ่ม like คุณสามารถฟังเพลงหรือดูรายการและกิจกรรมของสมองเพียงอย่างเดียวก็เพียงพอสำหรับการตอบสนองต่อสิ่งนั้น”

ผลลัพธ์สามารถใช้ในการสร้างอินเทอร์เฟซที่รวมกิจกรรมของสมองและคอมพิวเตอร์ เช่น อุปกรณ์ EEG ที่มีน้ำหนักเบา

เทคโนโลยีนี้ทำให้ AI สามารถใช้ในการดึงข้อมูลที่มีค่าโดยมีการมีส่วนร่วมของมนุษย์น้อยมาก เมื่อเทคโนโลยีนี้ดีขึ้น คาดว่าแนวโน้มนี้จะดำเนินต่อไป และการมีส่วนร่วมของบุคคลจะไม่จำเป็นในหลายกรณี

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก