ปัญญาประดิษฐ์และปัญหาเททริส

ในงานศึกษาที่มีแนวทางใหม่ซึ่งนำโดยมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ นักวิจัยได้เริ่มเดินทางสู่การสำรวจในด้านความยุติธรรมของอัลกอริทึมในเกมเททริสสำหรับสองผู้เล่น การทดลองนี้มีพื้นฐานมาจากแนวคิดที่เรียบง่ายแต่ลึกซึ้ง ผู้เล่นที่ได้รับการเล่นน้อยกว่าในเกมจะรู้สึกว่าคู่ต่อสู้ของตนไม่น่าชอบใจ ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรืออัลกอริทึมที่รับผิดชอบในการจัดสรรการเล่น

แนวทางนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากความสนใจด้านความยุติธรรมของอัลกอริทึมแบบดั้งเดิม ซึ่งมักมุ่งเน้นไปที่อัลกอริทึมหรือการตัดสินใจเอง การศึกษาของมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ตัดสินใจที่จะเน้นย้ำถึงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลที่ได้รับผลกระทบจากการตัดสินใจของอัลกอริทึม การเลือกโฟกัสนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของการตัดสินใจโดยปัญญาประดิษฐ์

“เริ่มเห็นสถานการณ์มากมายที่ปัญญาประดิษฐ์ตัดสินใจว่าควรจัดสรรทรัพยากรให้กับคนอย่างไร” มัลเทอ ยุง อาจารย์ประจำสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ ผู้นำการศึกษา กล่าว เมื่อปัญญาประดิษฐ์ถูกผสมผสานเข้ากับหลายด้านของชีวิต ยุงเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการเข้าใจว่าการตัดสินใจของเครื่องจักรเหล่านี้มีอิทธิพลต่อการโต้ตอบระหว่างบุคคลและความเข้าใจอย่างไร “เรามีหลักฐานเพิ่มเติมว่าเครื่องจักรทำให้เราโต้ตอบกันในแบบที่แตกต่าง” เขาแสดงความคิดเห็น

การทดลอง: การเปลี่ยนแปลงเททริส

เพื่อดำเนินการการศึกษา ฮูสตัน คลอร์ นักวิจัยหลังปริญญาเอกที่มหาวิทยาลัยเยล ได้ใช้ซอฟต์แวร์แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อสร้างรูปแบบที่เปลี่ยนแปลงของเททริส รูปแบบใหม่นี้ซึ่งเรียกว่า Co-Tetris ช่วยให้ผู้เล่นสองคนสามารถทำงานร่วมกันโดยสลับกัน เป้าหมายร่วมกันของผู้เล่นคือการควบคุมบล็อกเรขาคณิตที่ตกลงมาโดยการวางเรียง它们อย่างเป็นระเบียบโดยไม่มีช่องว่างและป้องกันไม่ให้บล็อกเหล่านั้นถูกยัดเยียดไปที่ด้านบนของหน้าจอ

ในแบบที่เปลี่ยนแปลงไปจากเกมดั้งเดิม “ผู้จัดสรร” ซึ่งเป็นมนุษย์หรือปัญญาประดิษฐ์ จะตัดสินใจว่าผู้เล่นคนไหนจะเล่นในแต่ละครั้ง การจัดสรรการเล่นจะถูกกระจายให้ผู้เล่นได้รับการเล่น 90%, 10% หรือ 50%

แนวคิดพฤติกรรมการจัดสรรของเครื่องจักร

นักวิจัยคาดการณ์ว่าผู้เล่นที่ได้รับการเล่นน้อยกว่าจะรับรู้ถึงความไม่สมดุล อย่างไรก็ตาม สิ่งที่พวกเขาไม่คาดคิดคือความรู้สึกของผู้เล่นต่อคู่ต่อสู้จะยังคงเหมือนเดิม ไม่ว่าจะเป็นมนุษย์หรือปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นผู้จัดสรร ซึ่งนำไปสู่การค้นพบแนวคิดใหม่ที่เรียกว่า “พฤติกรรมการจัดสรรของเครื่องจักร”

แนวคิดนี้อ้างถึงพฤติกรรมที่สังเกตได้ของผู้คนตามการตัดสินใจในการจัดสรรทรัพยากรโดยเครื่องจักร ซึ่งคล้ายกับแนวคิดที่มีอยู่แล้วเรื่อง “พฤติกรรมการจัดสรรทรัพยากร” ซึ่งอธิบายว่าผู้คนตอบสนองต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรอย่างไร การเกิดขึ้นของพฤติกรรมการจัดสรรของเครื่องจักรแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจของอัลกอริทึมสามารถกำหนดพลวัตทางสังคมและปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคลได้อย่างไร

ความยุติธรรมและประสิทธิภาพ: ความขัดแย้งที่น่าประหลาด

อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้ไม่ได้หยุดเพียงแค่การสำรวจการรับรู้ถึงความยุติธรรม แต่ยังสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างการจัดสรรและการเล่นเกมอีกด้วย ที่นี่ ผลการวิจัยมีลักษณะที่ขัดแย้งกัน: ความยุติธรรมในการจัดสรรการเล่นไม่ได้นำไปสู่ประสิทธิภาพที่ดีกว่าเสมอไป ในความเป็นจริง การจัดสรรที่เท่าเทียมกันบ่อยครั้งนำไปสู่คะแนนเกมที่แย่กว่าเมื่อเทียบกับสถานการณ์ที่การจัดสรรไม่เท่าเทียมกัน

อธิบายสิ่งนี้ คลอร์กล่าวว่า “หากผู้เล่นที่แข็งแกร่งได้รับบล็อกส่วนใหญ่ ทีมจะทำได้ดีกว่า และหากคนหนึ่งได้รับ 90% ในที่สุดพวกเขาจะดีขึ้นกว่าถ้าผู้เล่นสองคนเฉลี่ยแบ่งบล็อก”

ในโลกของเรา ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ถูกผสมผสานเข้ากับกระบวนการตัดสินใจในหลายสาขา การศึกษานี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับวิธีการที่การตัดสินใจของอัลกอริทึมสามารถมีอิทธิพลต่อการรับรู้ ความสัมพันธ์ และแม้กระทั่งประสิทธิภาพของเกม โดยการเน้นย้ำถึงความซับซ้อนที่เกิดขึ้นเมื่อปัญญาประดิษฐ์มาบรรจบกับพฤติกรรมและปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ การศึกษานี้กระตุ้นให้เราต้องคิดถึงคำถามที่สำคัญเกี่ยวกับวิธีการที่เราสามารถเข้าใจและนำทางภูมิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีนี้ได้ดีขึ้น