ผู้นำทางความคิด
เราใช้ชีวิตอยู่ในจำลองของปัญญาประดิษฐ์หรือไม่
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
คำถามที่เราควรจะถามตัวเอง คือ เราใช้ชีวิตอยู่ในจักรวาลที่ถูกจำลองหรือไม่?
ความคิดที่ว่าเราใช้ชีวิตอยู่ในความเป็นจริงที่ถูกจำลองอาจดูไม่ธรรมดาและไม่สมเหตุสมผลสำหรับประชาชนทั่วไป แต่นี่เป็นความเชื่อที่แบ่งปันโดย nhiềuคนด้วยความฉลาดที่สุดในยุคของเรา รวมถึง Neil deGrasse Tyson, Ray Kurzweil และ Elon Musk Elon Musk ได้ถามคำถามที่ว่า ‘อะไรอยู่นอกเหนือจากจำลอง?’ ในพอดแคสต์กับ Lex Fridman นักวิจัยที่ MIT
เพื่อทำความเข้าใจว่าเราจะใช้ชีวิตอยู่ในจำลองได้อย่างไร เราต้องสำรวจทฤษฎีจำลองหรือทฤษฎีจำลอง ซึ่งเสนอว่าทุกอย่างในความเป็นจริง รวมถึงโลกและจักรวาล เป็นเพียงการจำลองที่สร้างขึ้น
ความคิดนี้มีประวัติยาวนานตั้งแต่ศตวรรษที่ 17 และถูกเสนอขึ้นโดยนักปรัชญา René Descartes แต่ความคิดนี้เริ่มได้รับความสนใจจากคนส่วนใหญ่เมื่อ Professor Nick Bostrom ของมหาวิทยาลัย Oxford ได้เขียนบทความที่มีชื่อเสียงในปี 2003 เรื่อง “คุณใช้ชีวิตอยู่ในคอมพิวเตอร์จำลองหรือไม่?”
Nick Bostrom ได้เพิ่มความมั่นใจในคำกล่าวของเขาและใช้การวิเคราะห์ความน่าจะเป็นเพื่อพิสูจน์คำกล่าวของเขา มีสัมภาษณ์หลายครั้งที่เขาอธิบายมุมมองของเขาอย่างละเอียด รวมถึงการบรรยายที่สำนักงานใหญ่ของ Google
https://www.youtube.com/watch?v=pywF6ZzsghI
เราจะสำรวจแนวคิดเกี่ยวกับวิธีการสร้างจำลอง ใครจะสร้างมัน และทำไมใครจะสร้างมัน
วิธีการสร้างจำลอง
หากคุณวิเคราะห์ประวัติของวิดีโอเกม จะมีการพัฒนาคุณภาพของเกมที่ชัดเจน ในปี 1982 Atari Inc ได้ปล่อย Pong ผู้เล่นสามารถแข่งขันกันโดยเล่นเกมเทนนิสที่มีกราฟฟิกสองมิติแบบง่าย
วิดีโอเกมพัฒนาเร็วขึ้น ในทศวรรษ 1980 มีกราฟฟิกสองมิติ ในทศวรรษ 1990 มีกราฟฟิกสามมิติ และหลังจากนั้นเราก็ได้เห็นความเป็นจริงเสมือน (VR)
ความเร็วของความก้าวหน้าในด้าน VR ไม่สามารถถูกมองข้ามได้ ในตอนแรก VR มีปัญหาหลายอย่าง รวมถึงการทำให้ผู้ใช้ปวดหัว อาการตึงของตา อาการเวียนศีรษะ และอาการคลื่นไส้ แม้ว่าปัญหาเหล่านี้ยังคงมีอยู่ แต่ VR ก็ให้ประสบการณ์การเรียนรู้ การเล่นเกม และการเดินทางที่มีประสิทธิภาพ
ไม่ยากที่จะคาดการณ์ว่าจากความก้าวหน้าในปัจจุบันของ VR ใน 50 ปี หรือแม้กระทั่ง 500 ปี VR จะกลายเป็นเรื่องที่ไม่สามารถแยกแยะจากความเป็นจริงได้ ผู้เล่นสามารถมีประสบการณ์ในการจำลองและอาจพบว่ามันยากที่จะแยกแยะความเป็นจริงจากเรื่องราวที่ถูกสร้างขึ้น ผู้เล่น/ผู้ใช้สามารถมีประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพในความเป็นจริงที่ถูกสร้างขึ้น จนไม่ทราบว่าตนเองเป็นเพียงตัวละครในจำลอง
ใครจะสร้างจำลอง
วิธีการสร้างจำลองสามารถคาดการณ์ได้จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นตาม ‘ทฤษฎีการกลับกันของความเร็ว’ ในขณะเดียวกัน ใครจะสร้างจำลองเหล่านี้เป็นปัญหาที่ท้าทาย มีหลายสถานการณ์ที่ถูกเสนอขึ้น ทั้งหมดมีความถูกต้องเท่าๆ กัน เนื่องจากไม่มีวิธีการทดสอบหรือยืนยัน 理論เหล่านี้
Nick Bostrom ได้เสนอขึ้นว่า文明ที่ก้าวหน้าอาจเลือกที่จะสร้าง “จำลองบรรพบุรุษ” ซึ่งเป็นจำลองที่ไม่สามารถแยกแยะจากความเป็นจริง โดยมีเป้าหมายในการจำลองบรรพบุรุษของมนุษย์ จำลองเหล่านี้อาจมีจำนวนไม่สิ้นสุด ซึ่งไม่ใช่เรื่องที่ยากที่จะเข้าใจเมื่อเราพิจารณาว่าจุดประสงค์ของการเรียนรู้แบบเสริมกำลังลึกคือการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทเทียมในสถานการณ์ที่ถูกจำลอง
หากเราวิเคราะห์จากมุมมองของ AI เราอาจสร้างจำลองเพื่อค้นหาความจริงเกี่ยวกับเหตุการณ์ต่างๆ คุณสามารถสร้างจำลองที่เกาหลีเหนือและเกาหลีใต้ถูกแบ่งแยก และอีกจำลองหนึ่งที่ทั้งสองประเทศยังคงรวมกัน การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในจำลองอาจมีผลกระทบในระยะยาว
ทฤษฎีอื่นๆ อ้างว่าจำลองเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นโดย AI ที่ก้าวหน้าหรือแม้กระทั่งชนิดพันธุ์ต่างดาว ความจริงยังคงไม่ทราบ แต่มันเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะคิดเกี่ยวกับใครที่จะสร้างจำลองเหล่านี้
วิธีการทำงาน
มีหลายข้อโต้แย้งเกี่ยวกับว่าจักรวาลที่ถูกจำลองจะทำงานอย่างไร จะจำลองประวัติศาสตร์ทั้งหมดของโลกหรือไม่ หรือจะเริ่มต้นจากจุดเริ่มต้นที่ไม่ทราบ เช่น ปี ค.ศ. 1 ซึ่งจะบ่งบอกว่าเพื่อประหยัดทรัพยากรการประมวลผล จำลองจะสร้างประวัติศาสตร์ทางโบราณคดีและธรณีวิทยาให้กับเราเพื่อศึกษา อีกทางหนึ่ง จุดเริ่มต้นที่ไม่ทราบอาจทำลายจุดประสงค์ของการจำลอง ซึ่งอาจถูกออกแบบมาเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับพลังการวิวัฒนาการและวิธีการที่สิ่งมีชีวิตตอบสนองต่อเหตุการณ์ใหญ่ๆ เช่น การสูญพันธุ์ 5 ครั้ง รวมถึงเหตุการณ์ที่ทำให้ไดโนเสาร์สูญพันธุ์ไปเมื่อ 65 ล้านปีที่แล้ว
สถานการณ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากกว่าคือการจำลองจะเริ่มต้นเมื่อมนุษย์สมัยใหม่เริ่มออกจากแอฟริกาเมื่อ 70,000 ถึง 100,000 ปีที่แล้ว การรับรู้ของมนุษย์ (ที่ถูกจำลอง) ต่อเวลาแตกต่างจากเวลาที่สัมผัสในคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพิจารณาเรื่องการประมวลผลแบบควอนตัม
การประมวลผลแบบควอนตัมจะทำให้ เวลาไม่เป็นเชิงเส้น เราสามารถสัมผัสการรับรู้ของเวลาโดยไม่มีการผ่านไปของเวลา แม้ว่าจะไม่มีการประมวลผลแบบควอนตัม OpenAI ก็สามารถใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังลึกขนาดใหญ่เพื่อให้หุ่นยนต์มือสามารถสอนตัวเอง ในการจัดการกับลูกบาศก์รูบิกส์ มันสามารถแก้ลูกบาศก์รูบิกส์ได้โดยการฝึกฝนในเวลาเทียบเท่ากับ 13,000 ปีในสถานการณ์ที่ถูกจำลอง
ทำไมคนเชื่อ
เมื่อพิจารณาเรื่องคนเหล่านั้นที่เชื่อหรือยอมรับว่ามีความน่าจะเป็นที่เราจะใช้ชีวิตอยู่ในจำลอง มีประเด็นที่เหมือนกัน คือ ผู้เชื่อมีความเชื่อมั่นใน科学 เทคโนโลยี การคิดแบบทวีคูณ และส่วนใหญ่ของพวกเขามีผลสำเร็จอย่างมาก
หากคุณเป็น Elon Musk สิ่งที่น่าจะเป็นไปได้มากกว่าคืออะไร ที่เขาจะเป็นคนแรกที่พามนุษย์ไปยังดาวอังคาร หรือมีโอกาสมากกว่าที่เขาจะใช้ชีวิตอยู่ในจำลอง นี่อาจเป็นเหตุผลที่ Elon Musk ได้กล่าวไว้ว่า “มีโอกาสหนึ่งในพันล้านที่เราจะใช้ชีวิตอยู่ในความเป็นจริงพื้นฐาน”
หนึ่งในข้อโต้แย้งที่น่าเชื่อถือที่สุดมาจาก George Hotz นักแฮกเกอร์ที่มีชื่อเสียงและผู้ก่อตั้ง Comma.ai บริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยียานพาหนะอัตโนมัติ การนำเสนอที่น่าดึงดูดของเขาในงาน SXSW 2019 ทำให้ผู้เข้าร่วมเชื่อว่าพวกเขาใช้ชีวิตอยู่ในจำลองเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง สิ่งที่เราสามารถสรุปได้อย่างแน่นอนคือเราควรต้องมองโลกในแง่ดี
