อาร์ชานา โจชิ หัวหน้ากลยุทธ์ (BFS และ EnterpriseAI) ของ LTIMindtree – ซีรีส์สัมภาษณ์

อาร์ชานา โจชิ มีประสบการณ์มากกว่า 24 ปี ในอุตสาหกรรมบริการ IT โดยมีความเชี่ยวชาญใน AI (รวมถึง AI ที่สร้างขึ้น) Agile และ DevOps รวมถึงโครงการซอฟต์แวร์เขียว เธอเป็นผู้นำกลยุทธ์การเติบโตและการวางตำแหน่งตลาดสำหรับบริการ Enterprise AI และหน่วยธุรกิจ Banking และ Financial Services ของ LTIMindtree อาร์ชานาได้ทำงานร่วมกับลูกค้า Fortune 100 ทั่วโลกและเป็นวิทยากรประจำในฟอรัมและงานอุตสาหกรรมต่างๆ

LTIMindtree เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีและโซลูชั่นดิจิทัลระดับโลกที่ทำงานร่วมกับองค์กรต่างๆ ทั่วอุตสาหกรรมเพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจ การนวัตกรรม และการเติบโตผ่านเทคโนโลยีดิจิทัล โดยให้บริการลูกค้ามากกว่า 700 ราย LTIMindtree มีความเชี่ยวชาญด้านโดเมนและเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มความแตกต่างทางการแข่งขัน ประสบการณ์ลูกค้า และผลลัพธ์ธุรกิจในโลกที่เชื่อมต่อกันมากขึ้น

ด้วยประสบการณ์ที่กว้างขวางในการเปลี่ยนแปลงบริการ IT ในองค์กรต่างๆ คุณอาร์ชานา โจชิ ได้พัฒนารูปแบบการเป็นผู้นำส่วนบุคคลของคุณที่ LTIMindtree อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการขับเคลื่อนการนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้?

ด้วยประสบการณ์มากกว่า 20 ปี ในบริการ IT ฉันได้อุทิศอาชีพของฉันในการขับเคลื่อนโซลูชั่นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงสำหรับลูกค้า ไม่ว่าจะเป็น Agile/DevOps หรือ AI ที่สร้างขึ้น ที่ LTIMindtree ฉันมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มพลังให้กับองค์กรในการใช้ AI ที่สร้างขึ้นสำหรับการวางแผนและดำเนินการเดินทางการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล ฉันจัดลำดับความสำคัญของกลยุทธ์ที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลาง โดยทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจความท้าทายที่ไม่เหมือนใครของพวกเขาและจัดส่งโซลูชั่น AI ที่มีคุณค่าทางธุรกิจ ในฐานะหัวหน้ากลยุทธ์ ฉันต้องร่วมมือกับทีมต่างๆ เพื่อส่งเสริมการนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้และติดตามการพัฒนาที่ใหม่ๆ เพื่อเป็นแนวทางในการตัดสินใจ AI ที่สร้างขึ้นสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ความสามารถนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้นำที่เน้นข้อมูลเช่นฉัน ซึ่งมีคุณค่าในกลยุทธ์ที่มีหลักฐาน

ตัวอย่างเช่น ทุกเช้าเมื่อฉันเริ่มต้นวันของฉันด้วย AI ที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ฉันเข้าใจรายการที่ต้องการความสนใจของฉันหรือให้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อสร้างรายงานที่ฉันสามารถแบ่งปันกับทีมของฉันเกี่ยวกับการนำไปใช้ ในความเป็นจริง ฉันบอกกับทีมบ่อยๆ ว่า AI ที่สร้างขึ้นได้กลายเป็นสมาชิกที่สำคัญของทีมของเรา มากกว่าเพื่อนร่วมงานที่เชื่อถือได้ พวกเขาสนับสนุนเราโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า อัตโนมัติงาน และทำให้เราอยู่ในแนวทางเชิงกลยุทธ์ของเรา

AI ที่สร้างขึ้นกำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบบริการ IT แบบดั้งเดิมอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ช้าในการนำการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลมาใช้?

AI ที่สร้างขึ้นกำลังปฏิวัติรูปแบบบริการ IT แบบดั้งเดิมทั่วทั้งอุตสาหกรรม โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตของนักพัฒน IT อย่างมีนัยสำคัญ ตั้งแต่ผู้ช่วยที่สร้างโค้ดไปจนถึงข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการทดสอบและการอัตโนมัติของการดำเนินงาน IT ทุกด้านของ IT กำลังถูกเปลี่ยนแปลง ดังนั้น จุดเน้นของโมเดลบริการ IT จึงเปลี่ยนจากแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยต้นทุนไปสู่แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยประสิทธิภาพและผลกระทบ ซึ่งหมายความว่าคุณค่าของบริการ IT วัดจากความสามารถในการส่งมอบผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมมากกว่าการประหยัดต้นทุนเท่านั้น การเปลี่ยนแปลงนี้นำไปสู่งานใหม่ๆ ในบริการ IT เช่น การพัฒนาโมเดลแบบกำหนดเอง การวิศวกรรมข้อมูลสำหรับความต้องการ AI และการนำ AI ที่มีความรับผิดชอบมาใช้

เพียง 18 เดือนที่แล้ว บริการเหล่านี้ไม่ใช่บรรทัดฐาน แม้แต่ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น การดูแลสุขภาพและบริการทางการเงิน ซึ่งมีระบบยุคเก่า แต่คุณค่าของ AI ที่สร้างขึ้นในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานกำลังได้รับการยอมรับมากขึ้น

การวิจัยของเราเองที่ LTIMindtree ซึ่งมีชื่อว่า “สถานะการนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้” เน้นย้ำแนวโน้มเหล่านี้ ในด้านการดูแลสุขภาพ เราเห็น AI ที่สร้างขึ้นสร้างผลกระทบอย่างมากโดยการทำให้การวินิจฉัยทางการแพทย์ การวิเคราะห์ข้อมูล และงานบริหารอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้แพทย์และผู้ให้บริการดูแลสุขภาพตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น แม้ว่าการนำไปใช้จะยังคงระมัดระวังเนื่องจากกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวด

คุณสามารถแบ่งปันตัวอย่างเฉพาะของวิธีที่ LTIMindtree ได้นำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้ในกระบวนการทำงาน IT แบบดั้งเดิมเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพและนวัตกรรมได้หรือไม่?

ที่ LTIMindtree เรามีกลยุทธ์ 3 ด้านสำหรับ AI ปรัชญาของ “AI ในทุกสิ่ง ทุกสิ่งสำหรับ AI AI สำหรับทุกคน” เน้นย้ำความมุ่งมั่นของเราในการรวม AI ทั่วทุกด้านของการดำเนินงานและบริการของเรา แนวทางนี้รับประกันว่า AI ไม่ใช่เพียงส่วนเสริม แต่เป็นส่วนประกอบหลักของโซลูชั่นของเรา ซึ่งขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพ

ลูกค้ากำลังมองหาวิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพทั่วทั้งกระดาน ตั้งแต่การลดชั่วโมงที่ใช้ในการทำงานซ้ำๆ ที่ใช้เวลานานไปจนถึงการขยายการดำเนินงานและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของกระบวนการทางธุรกิจ AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ของพวกเขา ทีมวิศวกรของเรามุ่งเน้นไปที่การรวม AI ที่สร้างขึ้นเข้ากับกระบวนการทำงานของพวกเขา ซึ่งครอบคลุมทุกสิ่งตั้งแต่การเขียนโค้ด การทดสอบและการใช้งาน ไปจนถึงการบำรุงรักษาซอฟต์แวร์

ตัวอย่างเช่น ในการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญสำหรับบริษัท Fortune 200 เราได้ใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อแปลงขั้นตอนการเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ไปเป็น Java ทำให้พวกเขาเริ่มการเดินทางในการทันสมัย化ได้ เราได้ทำงานร่วมกับบริษัทประกันภัยขนาดใหญ่ที่ต้องการอัตโนมัติกระบวนการดึงข้อมูล พวกเขากำลังเผชิญกับปัญหาด้านการปรับขนาดและความแม่นยำในการเข้าถึงข้อมูลด้วยวิธีการด้วยตนเอง ดังนั้นทีมของเราจึงพัฒนาแชทบอทเพื่อช่วยในการประมวลผลเอกสารหลายฉบับ โดยดึงข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลความเสี่ยง ความเหมาะสม การครอบคลุม และรายละเอียดราคา ซึ่งลดเวลาในการยื่นข้อเสนอผลิตภัณฑ์และจัดการการครอบคลุมต่างๆ ได้อย่างมาก

ด้วยการนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้อย่างรวดเร็วในภาคส่วนต่างๆ คุณพิจารณาเรื่องจริยธรรมใดบ้างที่องค์กรควรต้องระมัดระวัง และ LTIMindtree รับรองการใช้ AI ที่มีความรับผิดชอบได้อย่างไร?

การพัฒนา AI นั้นน่าหวัง แต่ก็มีหลายความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการพิจารณาด้านจริยธรรมในการนำไปใช้

ที่ LTIMindtree เรามีคณะกรรมการ AI ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญจาก AI ความปลอดภัย กฎหมาย การคุ้มครองข้อมูล และอุตสาหกรรมต่างๆ คณะกรรมการนี้ได้กำหนดกรอบการรับประกัน AI และร่วมมือกับองค์กรอุตสาหกรรมเกี่ยวกับแนวทางกำกับดูแล AI นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับทีมที่นำ AI ไปใช้เพื่อยืนยันตัวที่มีต่อท่าทางความเสี่ยงด้านจริยธรรม

เพื่อนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เราได้กำหนดหลักการทางจริยธรรมขั้นพื้นฐานที่สอดคล้องกับค่านิยมองค์กร โดยกล่าวถึงความยุติธรรม ความรับผิดชอบ ความโปร่งใส และความเป็นส่วนตัว ซึ่งต้องการการสนับสนุนจากฝ่ายบริหารและทีมกฎหมาย ต่อไป มีการแทรกแซงทางเทคนิคเข้าไปในกระบวนการภายในของเราที่เน้นไปที่ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและไม่มีอคติ โดยมีมาตรการเพื่อให้แน่ใจถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลและความยุติธรรม การสร้างวัฒนธรรม AI ที่มีจริยธรรมเกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความสามารถและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นของ AI เช่น การหลอกลวงของ AI สุดท้าย การตรวจสอบและอัปเดตระบบ AI อย่างสม่ำเสมอจะช่วยแก้ไขจุดอ่อนและรับรองความถูกต้องของผลลัพธ์ AI แนวทางที่ครอบคลุมนี้รับประกันว่า AI ที่สร้างขึ้นถูกนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ ขับเคลื่อนมูลค่าทางธุรกิจในขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานทางจริยธรรม

แพลตฟอร์ม AI ของ LTIMindtree จัดการกับความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรม AI ความปลอดภัย และความยั่งยืนได้อย่างไร?

เมื่อเรายังคงปล่อยอุปกรณ์ AI และแพลตฟอร์มใหม่ๆ เราต้องแน่ใจว่าพวกมันตรงตามมาตรฐานและข้อบังคับของเราเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี นอกเหนือจากการรักษาคุณภาพข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและไม่มีอคติ เรายังให้ความสำคัญกับการรักษามาตรฐานสูงสำหรับความปลอดภัยและความยั่งยืน

แพลตฟอร์มของเราถูกสร้างขึ้นโดยยึดหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบและตระหนัก ในด้านความยั่งยืน เราตระหนักถึงความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นที่จำเป็นในการสนับสนุนโมเดล AI ตั้งแต่การฝึกอบรมไปจนถึงการดำเนินงานต่อเนื่อง เราได้นำแนวทาง “ลด ใช้ซ้ำ และรีไซเคิล” มาใช้กับ AI เพื่อจัดการกับรอยเท้าของคาร์บอนและความสำคัญของการสร้างแนวปฏิบัติ AI ที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม โดยการลดพารามิเตอร์โดยการเน้นไปที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่เล็กและเฉพาะเจาะจง (LLMs) ที่สามารถตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันระดับองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็สร้างรอยเท้าของคาร์บอนที่เล็กลง นอกจากนี้เรายังนำข้อมูลมาใช้ซ้ำสำหรับการใช้งานและกรณีการใช้งานต่างๆ เพื่อหลีกเลี่ยงความซ้ำซ้อนและนำกลไกและคำสั่งซื้อซ้ำที่สามารถใช้สำหรับงานที่คล้ายกันเพื่อส่งเสริมประสิทธิภาพและความยั่งยืน เรากำลังพิจารณาโมเดลที่ปริมาณได้เพื่อลดขนาดหน่วยความจำ รับผลลัพธ์ที่เร็วขึ้น ลดต้นทุน และสร้างแอปพลิเคชันที่ยั่งยืน

เช่นเดียวกับที่ฉันกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ความปลอดภัยเป็นข้อกังวลหลักในการใช้เครื่องมือหรือแอปพลิเคชัน AI ใดๆ ที่ LTIMindtree เราได้ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของข้อมูลและการใช้งานที่ยุติธรรม และทำให้เป็นรากฐานของกลยุทธ์ AI ของเรา เราได้รวม API การดูแลความเหมาะสม 50 รายการและกรอบ AI ที่มีความรับผิดชอบจากผู้ให้บริการภายนอก เช่น Nvidia Nemo Guardrails และ IBM Watson Governance Models แพลตฟอร์มของเราจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย การใช้งานที่มีจริยธรรม และความยั่งยืน โดยใช้มาตรการกำกับดูแลที่ดีและกรอบการทำงานที่สร้างขึ้นอย่างดี

AI ที่สร้างขึ้นกำลังส่งผลกระทบต่อการบริหารโครงการ Agile ที่ LTIMindtree อย่างไร? มันให้ประโยชน์ใดแก่ทีม Agile และมีการแลกเปลี่ยนใดบ้าง?

การรวม AI ที่สร้างขึ้นเข้ากับแนวทาง Agile กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของทีม มันเพิ่มผลผลิต สตรีมไลน์กระบวนการ และเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการนวัตกรรม เมื่ภูมิทัศน์การพัฒนาซอฟต์แวร์เปลี่ยนแปลงไป เรากำลังใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อทำให้กระบวนการซ้ำๆ อัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์และนวัตกรรม – ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาควรทำ

เมื่อเริ่มรวม AI ที่สร้างขึ้นเข้ากับกรอบ Agile มีหลายจุดที่เราต้องการเน้นย้ำ ประการแรก มันสำคัญที่จะต้องเข้าใจธรรมชาติของเครื่องมือ AI และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อการทำงานร่วมกันของทีม ตัวอย่างเช่น ทีม Agile ต้องตระหนักถึงข้อจำกัดของเครื่องมือเหล่านี้ พวกมันพึ่งพาข้อมูลที่มีอยู่มากกว่าการส่งผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องตรวจสอบและปรับผลลัพธ์ของพวกมัน

DevOps ที่มี AI เป็นพื้นฐานของเรานำเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น กราฟความรู้ โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLMs) พร้อมกับเอเย่นต์วงจรชีวิตการพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDLC) มันจะมีศักยภาพในการบรรลุประสิทธิภาพ 35-50% ในความสามารถในการผลิตทั่วทั้งวงจร Agile-DevOps สำหรับองค์กร ช่วยให้พอดในการสร้างเรื่องราวผู้ใช้ การวางแผนสปรินต์ การสร้างโค้ด ไปจนถึงการผสานรวม CI/CD และการจัดการเหตุการณ์ต่อเนื่อง

ด้วยการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม IT อย่างไร LTIMindtree จัดการกับความต้องการทักษะและความสามารถใหม่ๆ อย่างไร? คุณได้นำการเปลี่ยนแปลงใดๆ เพื่อให้แน่ใจว่าทีมของคุณพร้อมสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI?

การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ๆ ในอุตสาหกรรม IT เน้นย้ำถึงช่องว่างระหว่างทักษะที่กำลังทำงานในปัจจุบันกับทักษะที่จำเป็นในการเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI AI ที่สร้างขึ้นมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงบทบาทประจำวันของพนักงานหลายคน ดังนั้นการเตรียมทักษะและบทบาทใหม่ๆ จึงจำเป็น

ที่ LTIMindtree เรากำลังนำการเปลี่ยนแปลงนี้โดยการเน้นการเพิ่มทักษะของพนักงานให้ตรงกับความต้องการที่เกิดขึ้นใหม่ เรามีโครงการ GARUDA ซึ่งออกแบบมาเพื่อฝึกอบรมและเตรียมทีมสำหรับ AI ที่สร้างขึ้นและ AI ระดับองค์กร เรารับรู้ว่าการฝึกอบรมและการศึกษาที่มีประสิทธิผลเป็นสิ่งสำคัญ และเรามุ่งมั่นที่จะสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

กลยุทธ์การฝึกอบรมของเรารวมถึงการปรับตามข้อมูล การเรียนรู้ออนไลน์แบบเรียลไทม์ การเรียนรู้แบบเสริม การเรียนรู้แบบถ่ายทอด และวงจรการให้ข้อมูลกลับ ซึ่งรับประกันว่าทีมของเราจะไม่เพียงแต่ตามทันการเปลี่ยนแปลง แต่ยังพร้อมที่จะเติบโตในบทบาทที่เปลี่ยนแปลงไปของพวกเขา มันเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้น และเรากำลังเดินทางไปด้วยกัน

นอกจากนี้ เราได้ร่วมมือกับสถาบันการศึกษาที่มีชื่อเสียง 7 แห่งเพื่อเตรียมทักษะ AI สำหรับคนรุ่นต่อไป ที่นี่เรามีส่วนร่วมตั้งแต่การออกแบบหลักสูตรไปจนถึงการบริหารหลักสูตร เช่นเดียวกับการเตรียมผู้สอนผ่านแนวทาง “ฝึกสอนผู้ฝึกสอน”

คุณมองเห็นบทบาทของทุนมนุษย์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในสถานที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้น และคุณกำลังดำเนินการใดๆ เพื่อเตรียมพนักงานของคุณสำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้?

ในอดีต มีบทบาทที่ชัดเจนสำหรับบุคคลที่สร้างสรรค์และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม มีการเปลี่ยนแปลงที่เห็นได้ชัดในการนำแนวทางสร้างสรรค์มาใช้ การปรับเปลี่ยนและการขยายขนาด ซึ่งทำให้ขอบเขตระหว่างบทบาทสร้างสรรค์และงานด้านเทคโนโลยีจางลง อุตสาหกรรมต่างๆ ที่การแยกแยะระหว่างบทบาทสร้างสรรค์และงานด้านเทคโนโลยีลดลงอย่างช้าๆ การเปลี่ยนแปลงนี้มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการเน้นการฝึกอบรมใหม่เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI

การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่คือการทำให้การเปลี่ยนแปลง AI นี้ยั่งยืนและขยายตัว ซึ่งต้องใช้แนวทางที่มีโครงสร้างและทีมที่อุทิศให้กับการดูแลกระบวนการนำ AI ไปใช้ คน ไม่ใช่เทคโนโลยี เป็นหัวใจสำคัญของการนำ AI ที่สร้างขึ้นมาใช้ได้สำเร็จ มันสามารถเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการเพิ่มพลังให้กับทุกคน รวมถึงผู้ที่เห็นว่ามันเป็นภัยคุกคามในตอนแรก ผู้นำต้องจัดลำดับความสำคัญของความโปร่งใสและสร้างแรงบันดาลใจให้กับพนักงานเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในสถานที่ทำงาน

AI กำลังเปลี่ยนแปลงบทบาทงานทั่วทั้งภาค IT โดยการทำให้งานประจำวันของพนักงานอัตโนมัติและเน้นไปที่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการแก้ปัญหาเชิงซ้อน ที่ LTIMindtree เราเชื่อว่านี่คือการเปลี่ยนแปลงทางจิตใจ และดังนั้นจึงได้สร้างโครงการ GARUDA ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การนำการเปลี่ยนแปลงนี้มาใช้ โครงการ GARUDA ไม่ใช่แค่การฝึกอบรมตามบทบาทและทักษะใหม่ๆ แต่ยังรวมถึงการสร้างทูต AI ที่สามารถขับเคลื่อนการนำไปใช้ในหลายๆ ระดับด้วย เรากำลังทำงานร่วมกับฝ่ายทรัพยากรบุคคลเพื่อดูผลกระทบต่อบทบาทต่างๆ ภายในองค์กร เช่นเดียวกับเส้นทางอาชีพและรางวัลที่เกี่ยวข้อง ในปัจจุบันที่ LTIMindtree เรามีเส้นทางการเพิ่มทักษะ 3 ระดับ – พื้นฐาน ผู้ปฏิบัติงาน และผู้เชี่ยวชาญ มีเพื่อนร่วมงานมากกว่า 50,000 คนของเราที่ได้แล้วเสร็จการฝึกอบรมพื้นฐาน ซึ่งรวมถึงแนวคิดเกี่ยวกับ AI การใช้ AI ที่สร้างขึ้น และการพิจารณาด้านจริยธรรมของ AI

คุณเห็นตัวอย่างนวัตกรรม AI ที่สร้างขึ้นใดๆ ในช่วงไม่นานมานี้ และคุณเห็นเทคโนโลยีนี้มุ่งหน้าไปที่ไหนในอีก 3-5 ปีข้างหน้า?

เรากำลังเพียงแต่เริ่มสำรวจสิ่งที่ AI ที่สร้างขึ้นสามารถทำได้ และฉันรู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับศักยภาพของมันในอุตสาหกรรม IT และนอกเหนือจากนั้น เมื่ออุตสาหกรรมต่างๆ เข้าร่วม ฉันรู้สึกตื่นเต้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับการใช้งานในการเปลี่ยนแปลงชีวิตมนุษย์

ที่ LTIMindtree เราได้ร่วมมือกับสำนักงานผู้ลี้ภัยแห่งสหประชาชาติเพื่อปรับปรุงความสามารถในการตอบสนองต่อวิกฤตโดยใช้ AI ที่สร้างขึ้น การร่วมมือนี้มีเป้าหมายที่จะเร่งการดำเนินการตอบสนองต่อวิกฤติในพื้นที่ โดยให้ความช่วยเหลือและการสนับสนุนที่ทันเวลาแก่ผู้ลี้ภัยที่ต้องการ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ช่วยให้ความหวังและความช่วยเหลือแก่ประชากรที่อ่อนแอในยามต้องการมากที่สุด สำหรับบริษัทประกันชีวิตอเมริกัน เราได้พัฒนาโซลูชัน AI ที่สร้างขึ้นซึ่งแปลคำพูดที่พูดได้ในแบบเรียลไทม์ ซึ่งปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าอย่างมาก โดยการเชื่อมช่องว่างในการสื่อสาร เทคโนโลยีนี้ส่งเสริมความเข้าใจที่ดีขึ้นและความเชื่อมโยงระหว่างผู้คน ทำให้ภาษาไม่ใช่ภาระในการสร้างประสบการณ์ที่มีประสิทธิภาพ

เมื่อมองไปข้างหน้า AI ที่มีเจตนา (Agentic AI) จะทำให้การทำงานอัตโนมัติและตัดสินใจได้ ในปี 2027 โมเดลอุตสาหกรรมเฉพาะจะครอบงำ การใช้ข้อมูลสังเคราะห์จะเพิ่มขึ้น และการนำไปใช้ที่ประหยัดพลังงานจะเติบโต โมเดลหลายรูปแบบที่รวมข้อเข้าแบบข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอจะเพิ่มความสามารถและขับเคลื่อนผลกระทบทางเศรษฐกิจและนวัตกรรมที่สำคัญ AI ที่สร้างขึ้นพร้อมที่จะเพิ่มมูลค่าให้กับเศรษฐกิจโลกถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี โดยปฏิวัติอุตสาหกรรมและขับเคลื่อนประสิทธิภาพและความยั่งยืนในภาคการค้า การดูแลสุขภาพ และวิทยาศาสตร์ชีวิต

ความเป็นจริงคือทุกสถานที่ทำงานจะได้รับผลกระทบจาก AI ที่สร้างขึ้นในบางรูปแบบ โดยกลายเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานประจำวันของเรา เมื่อเรายังคงเดินหน้าต่อไปในกระบวนการเปลี่ยนแปลงนี้ ฉันไม่สามารถรอเพื่อดูว่ามันจะพัฒนาไปอย่างไรและนวัตกรรมใดที่จะตามมา