Appen ร่วมมือกับ World Economic Forum เพื่อสร้างมาตรฐาน AI ที่มีความรับผิดชอบ

Appen ผู้นำระดับโลกในการให้บริการข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงสำหรับระบบ Machine Learning ได้ร่วมมือกับ World Economic Forum เพื่อออกแบบและเผยแพร่มาตรฐานและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกอบรมข้อมูลที่มีความรับผิดชอบในการสร้างแอปพลิเคชัน Machine Learning และ Artificial Intelligence ในฐานะ Associate Partner ของ World Economic Forum Appen จะร่วมมือกับผู้นำในอุตสาหกรรมเพื่อเผยแพร่มาตรฐานใหม่ภายในแพลตฟอร์ม “Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning” ซึ่งจะทำให้เกิดรอยเท้าระดับโลกและเป็นแนวทางสำหรับการรวบรวมและสร้างข้อมูลการฝึกอบรมที่มีความรับผิดชอบทั่วโลกและทั่วอุตสาหกรรม

มาตรฐานและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกอบรมข้อมูลที่มีความรับผิดชอบมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงคุณภาพ ความมีประสิทธิภาพ ความโปร่งใส และความรับผิดชอบสำหรับโครงการ AI ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความ包容และความร่วมมือ การนำมาตรฐานเหล่านี้ไปใช้โดยชุมชนเทคโนโลยีที่ใหญ่ขึ้นจะเพิ่มคุณค่าและความเชื่อมั่นในการใช้ AI โดยธุรกิจและผู้คนโดยทั่วไป

แอปพลิเคชัน AI ในปัจจุบันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีการทำเครื่องหมายโดยมนุษย์เพื่อฝึกโมเดล Machine Learning ที่พึ่งพาเทคโนโลยี Deep Learning และ Neural Net แนวปฏิบัติในการฝึกอบรมข้อมูลที่มีความรับผิดชอบรวมถึงการชำระค่าจ้างที่ยุติธรรมและการปฏิบัติตามแนวปฏิบัติและมาตรฐานด้านความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงาน รหัสจริยธรรมของ Appen ที่เผยแพร่ในปี 2019

“ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีจริยธรรมและหลากหลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสร้างระบบ AI ที่มีความรับผิดชอบ” CEO ของ Appen Mark Brayan กล่าว “แพลตฟอร์มและกลยุทธ์การจัดการข้อมูลการฝึกอบรมที่มั่นคงเป็นส่วนประกอบที่สำคัญที่สุดในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Machine Learning ที่ประสบความสำเร็จและรับผิดชอบ เรารู้สึกยินดีที่จะแบ่งปันประสบการณ์ 20 ปีของเราในด้านนี้พร้อมกับ Кодจริยธรรมของเราให้กับ World Economic Forum เพื่อเร่งการสร้างมาตรฐานและแนวปฏิบัติที่มีความรับผิดชอบทั่วอุตสาหกรรม”

จุดเน้นสำคัญของการร่วมมือครั้งนี้คือการรวมผู้นำในอุตสาหกรรม AI เพื่อ:

1. มีส่วนร่วมในโครงการ Human-Centered AI for Human Resources
2. ให้อำนาจผู้นำ AI ด้วย C-Suite Toolkit และ Model AI Governance Framework

“การเข้าถึงปริมาณข้อมูลการฝึกอบรมที่มีความรับผิดชอบเป็นความท้าทายที่ยาวนานในอุตสาหกรรม Machine Learning” Kay Firth-Butterfield หัวหน้า AI และ Machine Learning ของ World Economic Forum กล่าว “อุตสาหกรรมต้องตอบสนองด้วยแนวปฏิบัติและมาตรฐานสำหรับการได้รับและใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่มีความรับผิดชอบ โดยกล่าวถึงหัวข้อต่างๆ เช่น การอนุญาตของผู้ใช้ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย ไปจนถึงวิธีการชดเชยบุคคลสำหรับการทำงานในฐานะส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทาน AI เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะทำงานร่วมกับ Appen และชุมชนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายเพื่อให้คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับการพัฒนา Machine Learning ที่มีความรับผิดชอบทั่วโลก”

เข้าร่วมการประชุม Train AI ของ Appen ในวันที่ 14 ตุลาคม โดยจะมีผู้นำในอุตสาหกรรมมาร่วมให้ความมั่นใจในการเปิดตัว AI ที่เหนือกว่าและเข้าสู่การผลิต สิ่งเหล่านี้จะเป็นหัวข้อที่หลากหลายซึ่งจะสอนให้เรียนรู้วิธีการขยายโปรแกรม AI ได้สำเร็จด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้และเข้าถึง ROI ได้เร็วขึ้น Kay Firth-Butterfield จะเป็นผู้พูดหลักในการนำเสนอเกี่ยวกับความสำคัญของแนวปฏิบัติ AI ที่มีความรับผิดชอบและเครื่องมือที่มีอยู่สำหรับผู้นำเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรฐานทางจริยธรรมได้รับการปฏิบัติตาม n. สิ่งเหล่านี้จะเป็นหัวข้อที่หลากหลายซึ่งจะสอนให้เรียนรู้วิธีการขยายโปรแกรม AI ได้สำเร็จด้วยข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้และเข้าถึง ROI ได้เร็วขึ้น Kay Firth-Butterfield จะเป็นผู้พูดหลักในการนำเสนอเกี่ยวกับความสำคัญของแนวปฏิบัติ AI ที่มีความรับผิดชอบและเครื่องมือที่มีอยู่สำหรับผู้นำเพื่อให้แน่ใจว่ามาตรฐานทางจริยธรรมได้รับการปฏิบัติตาม