แอนดี้ ไนทิงเกล รองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Arteris – ซีรีส์สัมภาษณ์

แอนดี้ ไนทิงเกล รองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Arteris เป็นผู้นำธุรกิจระดับโลกที่มีประสบการณ์หลากหลายด้านวิศวกรรมและการตลาดผลิตภัณฑ์ เขาเป็นสมาชิกที่ได้รับการแต่งตั้งจาก British Computer Society และ Chartered Institute of Marketing และมีประสบการณ์มากกว่า 35 ปีในอุตสาหกรรมไฮเทค

ตลอดอาชีพการงานของเขา แอนดี้ได้รับหน้าที่หลากหลาย รวมถึงตำแหน่งวิศวกรและการจัดการผลิตภัณฑ์ที่ Arm ซึ่งเขาใช้เวลา 23 ปี ในตำแหน่งปัจจุบันของเขาในฐานะรองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Arteris แอนดี้ดูแล Magillem system-on-chip การใช้งานเครื่องมือและ FlexNoC และ Ncore network-on-chip ผลิตภัณฑ์

Arteris เป็นตัวเร่งการสร้างสรรค์นวัตกรรม system-on-chip (SoC) ในฐานะผู้ให้บริการชั้นนำด้าน IP ระบบเซมิคอนดักเตอร์สำหรับการเร่งความเร็วในการพัฒนาซ็อกเก็ต Arteris Network-on-Chip (NoC) IP และเทคโนโลยีการรวมระบบ SoC ช่วยให้ผลิตภัณฑ์มีประสิทธิภาพสูงขึ้นโดยใช้พลังงานต่ำและมีเวลาในการเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้น โดยให้ความยืดหยุ่นที่พิสูจน์แล้วและเศรษฐกิจที่ดีกว่าสำหรับบริษัทระบบและเซมิคอนดักเตอร์ เพื่อให้แบรนด์ที่มีนวัตกรรมสามารถสร้างสรรค์สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปได้

ด้วยประสบการณ์ที่กว้างขวางของคุณที่ Arm และตอนนี้เป็นผู้นำการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Arteris คุณมองเห็นการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม IP เซมิคอนดักเตอร์และเทคโนโลยีการเชื่อมต่ออย่างไร อะไรคือแนวโน้มที่คุณตื่นเต้นที่สุดในปัจจุบัน?

เป็นการเดินทางที่น่าเหลือเชื่อ ตั้งแต่สมัยที่ฉันเขียนทดสอบเบนช์สำหรับ ASIC ที่ Arm จนถึงการช่วยกำหนดกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ที่ Arteris ซึ่งเราอยู่ในระดับแนวหน้าของนวัตกรรม IP การเชื่อมต่อ ในปี 1999 ความซับซ้อนของระบบเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์และการรวม SoC หลัก วิธีการตรวจสอบกำลังพัฒนา แต่การเชื่อมต่อมักถูกมองว่าเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นแต่ไม่ใช่เชิงกลยุทธ์

ข้ามไปที่ปัจจุบัน และ IP การเชื่อมต่อได้กลายเป็นตัวช่วยสำคัญในการขยายระบบ SoC (System-on-Chip) ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและประสิทธิภาพ AI/ML การเพิ่มขึ้นของชิปเล็ต ตัวเร่งความเร็วเฉพาะโดเมน และสถาปัตยกรรมหลายได้ ทำให้เทคโนโลยีการเชื่อมต่อต้องมีความสามารถในการปรับเปลี่ยน นวัตกรรม ทั้งทางกายภาพและซอฟต์แวร์มากขึ้น

หนึ่งในแนวโน้มที่น่าตื่นเต้นที่สุดที่ฉันเห็นคือการรวมกันของ AI และการออกแบบการเชื่อมต่อ ที่ Arteris เรากำลังสำรวจวิธีการที่การเรียนรู้ของเครื่องสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อ NoC (Network-on-Chip) รูทข้อมูลอย่างชาญฉลาด และแม้แต่การคาดการณ์ความแออัดเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในเวลาจริง สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เรื่องความเร็วเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการทำให้ระบบมีความคิดสร้างสรรค์และตอบสนองมากขึ้น

สิ่งที่น่าตื่นเต้นที่ฉันคือการเข้าถึง IP เซมิคอนดักเตอร์ที่ง่ายขึ้นสำหรับผู้สร้างนวัตกรรม AI ด้วย IP การกำหนดค่า SoC ระดับสูงและชั้นการ trừอย่างง่าย ผู้เริ่มต้นในอุตสาหกรรมยานยนต์ โรบอท และ AI จุดขอบสามารถใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องมีพื้นฐานที่ลึกซึ้งในการออกแบบ RTL สิ่งนี้เป็นการเพิ่มขีดความสามารถที่ยิ่งใหญ่

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือบทบาทของการสร้างแบบจำลองระดับระบบและแบบจำลองระบบ ระดับอิเล็กทรอนิกส์ หลังจากทำงานกับเครื่องมือ ESL ในช่วงต้นอาชีพการงาน มันเป็นเรื่องที่น่าพึงพอใจที่จะเห็นวิธีการเหล่านี้ได้รับการนำมาใช้ในการประเมิน AI workload ในระยะแรก การคาดการณ์ประสิทธิภาพ และการแลกเปลี่ยนทางสถาปัตยกรรมก่อนที่ซิลิคอนจะถูกสร้างขึ้น

สุดท้าย อนาคตของ AI ขึ้นอยู่กับว่าเราจะย้ายข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากน้อยเพียงใด ไม่ใช่แค่การประมวลผลเท่านั้น นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันเชื่อว่าการพัฒนาของ IP การเชื่อมต่อเป็นศูนย์กลางของระบบอัจฉริยะรุ่นต่อไป

Arteris’ FlexGen ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพโดยอัตโนมัติด้วย AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างการเชื่อมต่อ NoC (Network-on-Chip) ท็อปโพลิจีโดยอัตโนมัติ คุณมองเห็นบทบาทของ AI ในการออกแบบชิปเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วง 5 ปีถัดไป?

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการออกแบบชิปอย่างลึกซึ้ง และในช่วง 5 ปีถัดไป บทบาทของมันจะลึกซึ้งยิ่งขึ้น ตั้งแต่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพไปจนถึงหุ้นส่วนการออกแบบอัจฉริยะ ที่ Arteris เราได้ใช้ FlexGen แล้ว ซึ่ง AI, วิธีการรูปแบบ และการเรียนรู้ของเครื่องเป็นศูนย์กลางในการเพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อ NoC และการทำงานรวม SoC

สิ่งที่ทำให้ FlexGen แตกต่างคือการผสมผสานของอัลกอริทึม ML ทั้งหมด ซึ่งรวมกันเพื่อสร้างแผนผังพื้นฐานจากภาพ สร้างท็อปโพลิจี คอนฟิกคล็อก ลด Clock Domain Crossings และเพิ่มประสิทธิภาพท็อปโพลิจีและวางตำแหน่งและแบนด์วิธการเชื่อมต่อ โดยทั้งหมดนี้ทำได้อย่างแน่นอน ซึ่งหมายความว่าผลลัพธ์สามารถทำซ้ำและปรับเปลี่ยนได้ ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในกรณีการใช้งานต่างๆ ตั้งแต่การช่วยเหลือผู้ออกแบบ SoC ที่มีประสบการณ์ไปจนถึงการสร้าง NoC ที่เหมาะสมสำหรับผู้เริ่มต้น

ในช่วง 5 ปีถัดไป บทบาทของ AI ในการออกแบบชิปจะเปลี่ยนจากการที่ AI ช่วยเหลือผู้ออกแบบไปสู่การร่วมออกแบบและปรับให้เหมาะสมร่วมกัน โดยการเรียนรู้จากทุกๆ การวนซ้ำ การจัดการความซับซ้อนของการออกแบบในเวลาจริง และสุดท้ายคือการเร่งการนำเสนอชิปที่พร้อมสำหรับ AI มากขึ้น เราเห็น AI ไม่เพียงแต่ช่วยให้ชิปเร็วขึ้น แต่ยังช่วยให้ชิปที่เร็วขึ้นมีความฉลาดมากขึ้น

อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วด้วย AI, HPC และสถาปัตยกรรมหลายได้ อะไรคือความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดในการออกแบบ NoC ที่ต้องแก้ไขเพื่อให้ทันการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้?

เมื่อ AI, HPC และสถาปัตยกรรมหลายได้ขับเคลื่อนความซับซ้อนอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการออกแบบ NoC คือการปรับขนาดโดยไม่ต้องเสียพลังงาน ประสิทธิภาพ หรือเวลาในการเข้าสู่ตลาด ชิปในปัจจุบันประกอบด้วยบล็อก IP หลายสิบถึงหลายร้อยชิ้น แต่ละชิ้นมีความต้องการแบนด์วิธ ความหน่วง และพลังงานที่แตกต่างกัน การจัดการความหลากหลายนี้ทั่วหลายได้หลายโดเมน โดเมนโวลต์ และโดเมนคล็อกต้องการโซลูชัน NoC ที่ล้ำกว่าวิธีการด้วยมือ

เทคโนโลยี NoC เช่น FlexGen ช่วยแก้ไขปัญหาการขาดแคลนหลักๆ: การลดความยาวของเส้นลวด การเพิ่มแบนด์วิธ และการปรับให้เหมาะสมกับข้อจำกัดทางกายภาพ และทำทุกอย่างด้วยความเร็วและความสามารถในการทำซ้ำ

อนาคตของ NoC จะต้องเป็นอัตโนมัติเป็นอันดับแรกและเปิดใช้งาน AI โดยมีเครื่องมือที่สามารถปรับให้เข้ากับแผนผังที่เปลี่ยนแปลง สถาปัตยกรรมที่ขึ้นอยู่กับชิป และการเปลี่ยนแปลงในระยะสุดท้ายโดยไม่ต้องทำใหม่ทั้งหมด นี่เป็นวิธีเดียวที่จะทันการวนซ้ำการออกแบบที่ยิ่งใหญ่ของ SoC รุ่นใหม่และความต้องการที่หลากหลาย

ตลาดชิปเซ็ต AI คาดว่าจะเติบโตอย่างมาก Arteris จัดตำแหน่งตัวเองอย่างไรเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ AI workload และ FlexGen มีข้อดีอะไรที่ไม่เหมือนใครในพื้นที่นี้?

Arteris ไม่เพียงแต่จัดตำแหน่งตัวเองเพื่อรองรับตลาดชิปเล็ต AI เท่านั้น แต่ยังทำเช่นนี้มาหลายปีแล้ว โดยการนำเสนอโซลูชัน IP การเชื่อมต่อ NoC ที่อัตโนมัติและปรับขนาดได้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการของ AI workload รวมถึง AI ที่สร้างขึ้นและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) —การสนับสนุนแบนด์วิธสูง ความหน่วงต่ำ และประสิทธิภาพการใช้พลังงานทั่วสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อยๆ FlexGen ซึ่งเป็นส่วนเสริมล่าสุดของผลิตภัณฑ์ IP NoC ของ Arteris จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการสร้างท็อปโพลิจีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ SoC ระดับใหญ่และหลากหลาย

FlexGen มีข้อดีในการออกแบบที่เพิ่มขึ้น โหมดการเสร็จสมบูรณ์บางส่วน และการค้นหาเส้นทางขั้นสูงเพื่อปรับให้เหมาะสมกับการกำหนดค่า NoC โดยไม่ต้องออกแบบใหม่ทั้งหมด —สิ่งสำคัญสำหรับชิป AI ที่พัฒนาไปตลอดกระบวนการ

ลูกค้าของเรากำลังสร้างเทคโนโลยี Arteris เข้ากับระบบหลายได้และชิปเล็ต โดยมีการกำหนดเส้นทางการจราจรอย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ยังคงเคารพข้อจำกัดของแผนผังและโดเมนคล็อกในแต่ละชิปเล็ต การเชื่อมต่อหลายได้ที่ไม่สอดคล้องกันจะได้รับการสนับสนุนผ่านอินเทอร์เฟซมาตรฐานอุตสาหกรรมที่ให้มาโดยคอนโทรลเลอร์ของบุคคลที่สาม

เมื่อความซับซ้อนของชิป AI เพิ่มขึ้น ความต้องการอัตโนมัติ ความสามารถในการปรับเปลี่ยน และความเร็วจึงเพิ่มขึ้น FlexGen จัดหาผลลัพธ์ทั้งสามสิ่งนี้ ช่วยให้ทีมสามารถสร้างการเชื่อมต่ออัจฉริยะได้เร็วขึ้น เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด: การปรับปรุงประสิทธิภาพ AI ในระดับที่กว้างขึ้น

ด้วยการเพิ่มขึ้นของ RISC-V และซิลิคอนแบบกำหนดเองสำหรับ AI วิธีการของ Arteris ในการออกแบบ NoC แตกต่างจากสถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อแบบดั้งเดิมอย่างไร?

สถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อแบบดั้งเดิมถูกสร้างขึ้นสำหรับการออกแบบฟังก์ชันคงที่ แต่ AI และซิลิคอนแบบกำหนดเองของ RISC-V ต้องการแนวทางที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ มีความสามารถในการปรับขนาด และอัตโนมัติมากกว่าโซลูชันที่ปรับให้เหมาะสมแบบเดิมๆ นั่นคือจุดที่ Arteris แตกต่างออกไป IP NoC ของเรา โดยเฉพาะ FlexGen ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับให้เข้ากับความหลากหลายและโมดูลาริตี้ของ SoC รุ่นใหม่ รวมถึงคอร์แบบกำหนดเอง ตัวเร่งความเร็ว และชิปเล็ต

FlexGen ช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้างและปรับให้เหมาะสมกับท็อปโพลิจีที่สะท้อนถึงลักษณะการทำงานที่ไม่เหมือนใคร ไม่ว่าจะเป็นเส้นทางความหน่วงต่ำสำหรับการอนุมาน AI หรือเส้นทางแบนด์วิธสูงสำหรับหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันในคลัสเตอร์ RISC-V ไม่เหมือนกับการเชื่อมต่อแบบคงที่ FlexGen ใช้อัลกอริทึมเพื่อปรับ NoC ให้เหมาะสมกับสถาปัตยกรรมของชิปทั่วโดเมนคล็อก โดเมนโวลต์ และข้อจำกัดของแผนผัง

ผลลัพธ์คือ Arteris ช่วยให้ทีมที่สร้างซิลิคอนแบบกำหนดเองสามารถเคลื่อนไหวได้เร็วขึ้น ลดความเสี่ยง และได้รับประโยชน์สูงสุดจากดีไซน์ที่มีความแตกต่างสูง —สิ่งที่การเชื่อมต่อแบบดั้งเดิมไม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อรับมือ

FlexGen อ้างว่าสามารถปรับปรุงความเร็วในการออกแบบซ้ำได้ถึง 10 เท่า คุณสามารถอธิบายได้อย่างไรว่าการอัตโนมัตินี้ลดความซับซ้อนและเร่งเวลาในการเข้าสู่ตลาดสำหรับนักออกแบบ SoC?

FlexGen นำเสนอการปรับปรุงความเร็วในการออกแบบซ้ำถึง 10 เท่าโดยการทำให้บางส่วนของงานที่ซับซ้อนและใช้เวลานานที่สุดในการออกแบบ NoC เป็นอัตโนมัติ แทนที่จะกำหนดค่าท็อปโพลิจี การแก้ไขโดเมนคล็อก หรือการปรับให้เหมาะสมกับเส้นทางด้วยตนเอง นักออกแบบใช้เครื่องยนต์ FlexGen ที่ตระหนักถึงกายภาพและได้รับการขับเคลื่อนโดย AI เพื่อจัดการสิ่งเหล่านี้ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง (หรือน้อยกว่า) —งานที่เคยใช้เวลาหลายสัปดาห์

ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น โหมดการเสร็จสมบูรณ์บางส่วนสามารถเสร็จสิ้นการออกแบบที่เสร็จสมบูรณ์บางส่วนโดยอัตโนมัติ โดยรักษาเจตนารมณ์ของมนุษย์ไว้ขณะเร่งการปิดเวลา

ผลลัพธ์คือกระบวนการออกแบบที่เร็วขึ้น มีความแม่นยำมากขึ้น และง่ายต่อการวนซ้ำ ทำให้ทีม SoC สามารถสำรวจตัวเลือกทางสถาปัตยกรรมได้มากขึ้น ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในระยะสุดท้าย และเข้าสู่ตลาดเร็วขึ้น —ด้วยผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงและความเสี่ยงของการทำงานซ้ำที่ลดลง

หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ FlexGen คือการลดความยาวของเส้นลวด ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน คุณสมบัตินี้ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของชิปโดยรวมอย่างไร โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันที่ใช้พลังงานต่ำ เช่น AI จุดขอบและการคำนวณบนมือถือ?

ความยาวของเส้นลวดส่งผลกระทบโดยตรงต่อการบริโภคพลังงาน ความหน่วง และประสิทธิภาพของชิป —ทั้งในแอปพลิเคชัน AI/คลาวด์/HPC ที่ใช้โหนดที่มีความก้าวหน้ามากขึ้น และแอปพลิเคชัน AI จุดขอบที่ทุกมิลลิวัตต์สำคัญ ความสามารถของ FlexGen ในการลดความยาวของเส้นลวดโดยอัตโนมัติ —มักจะถึง 30% —หมายถึงเส้นทางข้อมูลที่สั้นลง การลดความจุ และการลดการดึงพลังงานแบบไดนามิก

ในแง่จริง สิ่งนี้แปลเป็นการสร้างความร้อนลดลง ชีวิตแบตเตอรี่ที่ยาวนานขึ้น และประสิทธิภาพที่ดีกว่าต่อวัตต์ —ทั้งหมดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ AI workload ที่จุดขอบหรือในแอปพลิเคชันมือถือและคลาวด์โดยตรง โดยส่งผลต่อการเป็นเจ้าของทั้งหมด (TCO) โดยการเพิ่มประสิทธิภาพท็อปโพลิจี NoC ด้วยการวางตำแหน่งและเส้นทางที่ได้รับการชี้นำโดย AI FlexGen รับประกันว่าเป้าหมายการทำงานจะถูกต้องโดยไม่ต้องเสียสละประสิทธิภาพการใช้พลังงาน —ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการออกแบบที่มีความต้องการพลังงานในอนาคต

Arteris ได้ร่วมมือกับบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรม AI ในศูนย์ข้อมูล อุตสาหกรรมยานยนต์ ผู้บริโภค การสื่อสาร และอิเล็กทรอนิกส์ทางอุตสาหกรรม คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการนำ FlexGen ไปใช้ในอุตสาหกรรมเหล่านี้ได้หรือไม่?

IP NoC ของ Arteris ได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในตลาดทั้งหมด โดยเฉพาะสำหรับชิปเล็ตและ SoC ระดับสูงและที่มีความก้าวหน้ามากขึ้น เนื่องจากมันแก้ไขความท้าทายที่สำคัญที่สุดของแต่ละภาคส่วน: ประสิทธิภาพ การใช้พลังงาน และความซับซ้อนของการออกแบบ ในขณะที่ยังคงรักษาความสามารถหลักและข้อจำกัดพื้นที่

ในอุตสาหกรรมยานยนต์ ตัวอย่างเช่น บริษัทอย่าง Dream Chip ใช้ FlexGen เพื่อเร่งความเร็วในการตัดกันของ AI และความปลอดภัยสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ โดยใช้ Arteris สำหรับการออกแบบ SoC ADAS ในขณะที่ตรงตามข้อจำกัดด้านพลังงานและความปลอดภัยที่เข้มงวด FlexGen ช่วยให้สามารถจัดการแบนด์วิธที่ยิ่งใหญ่และความสามารถในการปรับขนาดได้ โดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรม AI และการเร่งความเร็วของงาน

FlexGen ให้เส้นทางที่เร็วและซ้ำซึ่งกันและกันสำหรับการสร้างสถาปัตยกรรม NoC ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับอิเล็กทรอนิกส์ทางอุตสาหกรรม โดยที่วงจรการออกแบบมีความเข้มงวดและอายุการใช้งานของผลิตภัณฑ์เป็นสิ่งสำคัญ ลูกค้าให้คุณค่ากับกระบวนการออกแบบที่เพิ่มขึ้น การปรับให้เหมาะสมโดย AI และความสามารถในการปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ FlexGen เป็นรากฐานสำหรับการพัฒนาซ็อกเก็ตรุ่นต่อไป

ห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์เผชิญกับการหยุดชะงักอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Arteris กำลังปรับกลยุทธ์อย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชัน NoC ยังคงสามารถเข้าถึงได้และปรับขนาดได้แม้จะเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้?

Arteris ตอบสนองต่อการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานโดยการเพิ่มสิ่งที่ทำให้โซลูชัน NoC ของเราแข็งแกร่งและปรับขนาดได้: การอัตโนมัติ ความยืดหยุ่น และความเข้ากันได้กับระบบนิเวศ

FlexGen ช่วยให้ลูกค้าสามารถออกแบบได้เร็วขึ้นและยังคงยืดหยุ่นในการปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของการมีอยู่ของซิลิคอน การเปลี่ยนโหนดหรือยุทธศาสตร์การบรรจุภัณฑ์ ไม่ว่าพวกเขาจะทำการออกแบบอนุพันธ์หรือสร้างการเชื่อมต่อใหม่จากจุดเริ่มต้น

เรายังสนับสนุนลูกค้าด้วยโหนดกระบวนการผลิตที่แตกต่างกัน ผู้ให้บริการ IP และสภาพแวดล้อมการออกแบบ ทำให้ลูกค้าสามารถใช้โซลูชัน Arteris ได้โดยไม่คำนึงถึงโรงงาน foundry เครื่องมือ EDA หรือสถาปัตยกรรม SoC

โดยการลดการพึ่งพาส่วนใดส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทานและทำให้การออกแบบเร็วขึ้นและซ้ำซึ่งกันและกัน เรากำลังช่วยให้ลูกค้าลดความเสี่ยงในการออกแบบและยังคงอยู่ในตาราง —แม้ในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน

เมื่อมองไปข้างหน้า คุณคาดการณ์ความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาซ็อกเก็ต และ Arteris กำลังเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งเหล่านั้นอย่างไร?

หนึ่งในความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในการพัฒนาซ็อกเก็ตคือการเคลื่อนไหวสู่สถาปัตยกรรมที่หลากหลาย การออกแบบที่ขึ้นอยู่กับชิปเล็ต และ AI ที่เป็นศูนย์กลาง —แนวโน้มเหล่านี้ต้องการการเชื่อมต่อที่ยืดหยุ่น มีความสามารถในการปรับขนาด และมีความฉลาดมากกว่าแบบดั้งเดิม Arteris กำลังเตรียมพร้อมโดยการลงทุนในการอัตโนมัติด้วย AI เช่นที่เห็นใน FlexGen และการขยายการสนับสนุนสำหรับระบบหลายได้ โดเมนคล็อกและโวลต์ที่ซับซ้อน และการเปลี่ยนแปลงในระยะสุดท้าย

เรามุ่งเน้นในการทำให้ทีม SoC (และชิปเล็ต) สามารถปรับให้เข้ากับการพัฒนาซ็อกเก็ตที่ลดลงได้ โดยการทำให้การออกแบบที่เพิ่มขึ้น การวนซ้ำที่เร็วขึ้น และการรวม IP ที่ราบรื่น —เพื่อให้ลูกค้าสามารถทันการเปลี่ยนแปลงของตลาดและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น

เป้าหมายของเราคือการทำให้แน่ใจว่าทีม SoC (และชิปเล็ต) สามารถ