โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
อเมซอนประกาศเปิดตัว DeepComposer และเทคโนโลยี AI อื่นๆ
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
การประชุมประจำปีของ Amazon (AMZN ) re:Invent conference ในลาสเวกัสเริ่มต้นในสัปดาห์นี้ด้วยการประกาศ AI ที่สำคัญ 3 รายการ บริษัทได้นำเสนอ Transcribe Medical, SageMaker Operators for Kubernetes และ DeepComposer ให้กับสาธารณชน
Transcribe Medical
ที่ถูกเรียกว่าการประกาศที่ใหญ่ที่สุดในสามรายการ Transcribe Medical เป็นบริการใหม่ที่เพิ่มเข้ามาในบริการการรู้จำเสียงพูดของบริษัท จะทำการถอดเสียงพูดทางการแพทย์สำหรับการดูแลสุขภาพหลัก โปรแกรมสามารถทำงานได้ทั้งเสียงพูดทางการแพทย์และการพูดแบบสนทนา
ตามที่บริษัทระบุ Transcribe Medical สามารถใช้ได้ในโรงพยาบาลและสถานพยาบาลหลายพันแห่ง และจะช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถบันทึกและจัดเก็บข้อมูลสำคัญได้ง่ายขึ้น มี API และสามารถใช้ได้กับอุปกรณ์สมาร์ทที่มีไมโครโฟน เมื่อโปรแกรมอ่านและประมวลผลข้อมูล จะส่งกลับข้อความเป็นข้อความในแบบเรียลไทม์
Transcribe Medical กำลังถูกใช้โดย SoundLines และ Amgen
Vadim Khazan เป็นประธานฝ่ายเทคโนโลยีของ SoundLines
“สำหรับพันธมิตรด้านสุขภาพ 3,500 รายที่พึ่งพาเราในการเพิ่มประสิทธิภาพทีมงานดูแลสุขภาพมาเป็นเวลา 15 ปี เราได้ลดเวลาและความพยายามที่จำเป็นในการรับข้อมูลเชิงลึก” เขากล่าวในคำสั่ง
DeepComposer
DeepComposer เป็นคีย์บอร์ดพิアโนที่มี AI ที่จะช่วยให้ลูกค้าของ AWS ใช้ AI และคอนโทรลเลอร์ MIDI ในการประพันธ์เพลง Amazon เรียกรถึงเทคโนโลยีใหม่นี้ว่าเป็น “คีย์บอร์ดดนตรีที่มี AI เป็นครั้งแรกของโลก” มี 32 คีย์ และเป็นคีย์บอร์ดสองอ็อกเทฟ
นักประพันธ์ที่ใช้โปรแกรมสามารถเลือกว่าจะบันทึกเพลงสั้นหรือใช้เพลงที่บันทึกไว้แล้ว พวกเขาจะเลือกรูปแบบสำหรับประเภทเพลงที่ต้องการและพารามิเตอร์ของสถาปัตยกรรมแบบจำลอง พวกเขายังสามารถตั้งค่าฟังก์ชันการสูญเสีย ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่ใช้ในการวัดความแตกต่างระหว่างเอาต์พุตของอัลกอริทึมและค่าที่คาดหวัง นักประพันธ์สามารถเลือกไฮเปอร์พารามิเตอร์และตัวอย่างการตรวจสอบได้ DeepComposer จะสร้างการประพันธ์เพลงที่สามารถเล่นได้ในคอนโซล AWS หรือส่งออกหรือแบ่งปันบน SoundCloud
DeepComposer ใช้เครือข่ายที่มีการแข่งขันกัน (GAN) ในการเติมช่องว่างในการประพันธ์เพลง โดยใช้ข้อมูลสุ่มจากคอมโพเนนท์เจเนอเรเตอร์ และส่งตัวอย่างไปยังคอมโพเนนท์ดิสคริมิเนเตอร์ คอมโพเนนท์ดิสคริมิเนเตอร์จะแยกตัวอย่างที่แท้จริงออกจากตัวอย่างที่ปลอม และเจเนอเรเตอร์จะปรับปรุงไปพร้อมกับดิสคริมิเนเตอร์ เจเนอเรเตอร์จะดีขึ้นในการเรียนรู้วิธีการสร้างตัวอย่างที่ใกล้เคียงกับตัวอย่างที่แท้จริงมากที่สุด
SageMaker Operators for Kubernetes
AWS ยังเปิดตัว Amazon SageMaker Operators for Kubernetes ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถฝึกอบรม ปรับแต่ง และใช้โมเดล AI ในแพลตฟอร์มพัฒนา machine learning ของ Amazon ได้ ลูกค้าของ AWS สามารถติดตั้ง SageMaker Operators บนคลัสเตอร์ Kubernetes และสามารถสร้างงาน Amazon SageMaker ได้โดยใช้ API และเครื่องมือบรรทัดคำสั่ง Kubernetes
Aditya Bindal เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Senior ของ AWS Deep Learning
“ทีนี้ด้วย Amazon SageMaker Operators for Kubernetes ลูกค้าสามารถเพลิดเพลินกับประโยชน์ของการเคลื่อนย้ายและมาตรฐานของ Kubernetes ได้ พร้อมกับรวมถึงประโยชน์อื่นๆ ที่มาพร้อมกับ Amazon SageMaker โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง” เธอเขียนใน ข่าวประชาสัมพันธ์
Kubernetes เป็นระบบออร์เคสตราที่ไม่จำเป็นต้องมีการจัดการทั่วไปที่ใช้ในการนำไปใช้และจัดการแอปพลิเคชันที่อยู่ในคอนเทนเนอร์ ซึ่งมักจะทำผ่านบริการที่จัดการ เช่น Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) นักวิทยาศาสตร์และนักพัฒนาสามารถควบคุมการฝึกอบรมและงานอินเทอร์เฟซได้ดีขึ้นด้วยโปรแกรม
