อัลเปอร์ เทคิน ประธานเจ้าหน้าที่ผลิตภัณฑ์ Findem – สัมภาษณ์เชิงลึก

ก่อนหน้านี้คุณเป็นนักธุรกิจซีรีย์ที่ทำหน้าที่เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของหลายๆ สตาร์ทอัพ อะไรคือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการจ้างงานที่คุณพบ?

การจ้างงานเป็นหนึ่งในส่วนที่ท้าทายที่สุดในการเป็นนักธุรกิจของฉัน ในฐานะนักธุรกิจ เรารู้ว่าคนมีค่ามากกว่าอะไรๆ และการสร้างทีมที่เหมาะสมเป็นงานที่สำคัญที่สุดของธุรกิจใดๆ อย่างไรก็ตาม มันแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะจัดสรรเวลาเพียงพอในการค้นหาคนที่เหมาะสมเมื่อคุณกำลังจัดการกับกิจกรรมทางธุรกิจอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเริ่มต้นและขยายธุรกิจ โดยไม่มีข้อมูลที่เป็นกลางเกี่ยวกับผู้ที่มีอยู่ที่นั่น มันจะยากที่จะหาคนที่เหมาะสม และยากกว่านั้นที่จะรู้ว่าพวกเขาจะทำได้ดีในองค์กรของคุณหรือไม่

คุณสามารถแบ่งปันความมุ่งมั่นในการสร้างแพลตฟอร์มทีมงานอัตโนมัติสำหรับทีม HR ในอนาคตได้หรือไม่?

การได้รับทีมงานเป็นงานที่ซับซ้อนพร้อมกับงานหลายร้อยงานที่ทำโดยคนหลายสิบคน โดยใช้เครื่องมือหลายสิบเครื่องที่ไม่ค่อยพูดกัน มุมมองของเราคือการลบความซับซ้อนออกโดยใช้ AI และการทำงานอัตโนมัติ

เป้าหมายหลักของเราคือการสนับสนุนทีมทีมงานโดยการทำให้งานที่ซ้ำซากและเสี่ยงต่อข้อผิดพลาดออกไปจากวันทำงานของพวกเขา และช่วยให้คนตัดสินใจได้เร็วขึ้น ดีขึ้น และยุติธรรมขึ้นด้วยข้อมูล เราได้เห็นกรณีการใช้งาน เช่น บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่ใช้ระบบ 8-10 ระบบเพียงเพื่อสร้างทีมงาน และแต่ละระบบใช้ในลักษณะที่แยกจากกัน มันใช้เวลา 80-100 คลิกเพื่อทำงานหนึ่งงาน แต่ตอนนี้ด้วยแอปพลิเคชันอัตโนมัติ พวกเขาสามารถทำงานเดียวกันได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

เช่นเดียวกับฟังก์ชันทางธุรกิจอื่นๆ องค์กรทีมงานจะผ่านการเปลี่ยนแปลง AI และแผนของเราคือการทำให้ทุกสิ่งที่สามารถทำให้อัตโนมัติได้ เพื่อให้ผู้จัดการทีมงานและผู้เชี่ยวชาญด้านทีมงานสามารถทำงานได้เต็มที่ แอปพลิเคชันอัตโนมัติจะเริ่มแรกมีบทบาทสำคัญในการวางแผน การสร้างทีมงาน และการวิเคราะห์ จากนั้นจะขยายไปทั่วทั้งวงจรชีวิตของทีมงาน ซึ่งครอบคลุมทุกสิ่งตั้งแต่การวางแผนกำลังคนไปจนถึงการวางแผนการเปลี่ยนแปลงและการวางแผนการสร้างทีมงาน

Findem วิเคราะห์ข้อมูลหลายล้านจุดและใช้ข้อมูล 3 มิติ คุณสามารถอธิบายได้ว่าข้อมูล 3 มิติคืออะไร?

Findem รับข้อมูล 1.6 ล้านจุดจากแหล่งข้อมูลหลายร้อยพันเพื่อสร้างข้อมูลทีมงานใหม่ที่ไม่มีอยู่ที่ไหนอีก และให้ความเข้าใจเกี่ยวกับบุคคลและบริษัทที่พวกเขามีส่วนเกี่ยวข้องตลอดเวลา Findem ใช้ข้อมูลสามมิติ – ข้อมูลบุคคลและบริษัทตลอดเวลา – เพื่อเชื่อมโยงระหว่างการเดินทางของบุคคลและบริษัท และสร้างโปรไฟล์ทีมงานที่มีค่า

ลองนึกภาพดูสิ: ทุกคนที่ทำงานในตลาดงานสมัยใหม่จะมีการเดินทางและจะทิ้งรอยดิจิทัลไว้ มีตำแหน่งงาน การเลื่อนตำแหน่ง ใบอนุญาต การเผยแพร่ และอื่นๆ ในทำนองเดียวกัน บริษัทก็มีการเดินทาง มีการดำเนินงาน เช่น การระดมทุน การจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ และการยื่นฟ้องทางการเงิน เช่นเดียวกับการอธิบายงาน โครงสร้างองค์กร รีวิวบริษัท และโปรไฟล์ผู้นำ – ทั้งหมดนี้สามารถสร้างแผนภูมิความก้าวหน้าของบริษัท

โดยทั่วไป การตัดสินใจด้านทีมงานจะพึ่งพาเรซูเม่ การสมัครงาน และ/หรือโปรไฟล์ LinkedIn ซึ่งให้ข้อมูลเพียงหนึ่งมิติของข้อมูลบุคคลและบริษัท อย่างไรก็ตาม เราได้สร้างแพลตฟอร์มที่สามารถจับข้อมูลหลายพันจุดเกี่ยวกับการเดินทางของบุคคลและบริษัท และแปลงข้อมูลเหล่านั้นเป็นโปรไฟล์ที่มีค่ามากขึ้น ผลลัพธ์คือความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประสบการณ์ ทักษะ และผลกระทบของบุคคลมากกว่าที่เคยเป็นไปได้ก่อนหน้านี้ด้วยการวิจัยด้วยตนเองหรือจากโปรไฟล์ LinkedIn ที่สร้างโดยผู้ใช้

ด้วย Talent Data Cloud ของเรา อาชีพทั้งหมดสามารถค้นหาได้ด้วยคำสั่งเดียวผ่านอินเทอร์เฟซ GenAI ตัวอย่างเช่น คุณสามารถถามแพลตฟอร์มให้แสดง CFO ของบริษัทในสหรัฐฯ ที่เป็นของบริษัทที่มีPE ที่นำบริษัทจากผลการดำเนินงานที่เป็นลบไปเป็นบวก หรือให้แสดงรายการผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่จงรักภักดีซึ่งทำงานให้กับสตาร์ทอัพ B2B และเห็นสตาร์ทอัพนั้นผ่านรอบ Series C ขนาดใหญ่

มีประเภทข้อมูลจุดใดบ้างที่ถูกวิเคราะห์?

Talent Data Cloud ของเรารับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายร้อยพันโดยใช้โมเดลภาษาเพื่อสร้างข้อมูล 3 มิติ

มันจะวิเคราะห์ข้อมูลโปรไฟล์และข้อมูลติดต่อจากแหล่งข้อมูล เช่น LinkedIn, GitHub, StackOverflow, Kaggle, Dribble, Doximity, ResearchGate, WordPress และเว็บไซต์ส่วนบุคคล ข้อมูลสำรวจมาจากรัฐสภาสหรัฐฯ นอกจากนี้เรายังดูข้อมูลบริษัทจากประกาศการระดมทุน รายละเอียด IPO โมเดลธุรกิจของบริษัทมากกว่า 8 ล้านแห่ง และมากกว่า 100,000 หมวดหมู่บริษัทและผลิตภัณฑ์ที่รวมกัน สำหรับทักษะที่ได้รับการยืนยัน แพลตฟอร์มจะวิเคราะห์กว่า 300 ล้านสิทธิบัตรและเอกสารเผยแพร่ กว่า 5 ล้านชุดข้อมูลและโครงการ ML ที่เปิดกว้าง และกว่า 200 ล้านคลังโค้ดโอเพ่นซอร์สและผลงานสาธารณะอื่นๆ และเรายังรวมข้อมูล ATS ที่มีข้อมูลโปรไฟล์ผู้สมัครจาก ATS ของผู้ใช้ ซึ่งอาจเป็น Greenhouse, Workday, SmartRecruiters, BambooHR, Lever และอื่นๆ

AI กำลังมองหาอะไรเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลนี้?

Findem เป็น BI ก่อน แล้วใช้ AI เพื่อเรียนรู้และทำการคาดการณ์ตามข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริง เราเรียกสิ่งนี้ว่าโมเดลเชิงกำหนดนิยามมากกว่าโมเดลความน่าจะเป็น ตัวอย่างเช่น เราไม่ได้ทำการอนุมานความน่าจะเป็นว่าคุณมีประสบการณ์ในการเริ่มต้นธุรกิจ เราแทนจะดูประวัติการทำงานของคุณและดูว่าบริษัทที่คุณทำงานอยู่ได้รับการจัดประเภทว่าเป็นสตาร์ทอัพหรือไม่ จากนั้นเราจะเพิ่มคุณสมบัติ ‘ประสบการณ์ในการเริ่มต้นธุรกิจ’ เข้ากับโปรไฟล์ของคุณ

ข้อมูลนี้ถูกแปลงเป็นคุณลักษณะและคุณลักษณะคืออะไร?

เมื่อเก็บข้อมูลแล้ว เรามีเครื่องมืออัจฉริยะ (คิดว่ามันเป็น SQL มิดเดิลแวร์ที่ซับซ้อน) ที่สามารถแมปกับข้อมูลใดๆ ที่เราต้องการสร้าง

คุณลักษณะคือทักษะ ประสบการณ์ และลักษณะของบุคคลและบริษัท – ทั้งที่มี形และไม่มี形 คุณลักษณะที่มี形รวมถึงบทบาท (ปัจจุบันและในอดีต) ประสบการณ์ทำงาน การศึกษา และคุณสมบัติทางเทคนิคอื่นๆ คุณลักษณะที่ไม่มี形สามารถครอบคลุมได้กว้าง เช่น ว่าใครสร้างความภักดี สร้างทีมที่หลากหลาย หรือมีจุดมุ่งหมาย

การค้นหาด้วยคุณลักษณะของเราทำให้ทีม HR สามารถค้นหาบุคคลในเครือข่ายทีมงานของตนได้โดยใช้เกณฑ์ใดๆ ที่คิดได้

แพลตฟอร์มป้องกันการเข้าซึมของความเอนเอียงทางเพศหรือเชื้อชาติของ AI เข้าสู่การตัดสินใจในการจ้างงานได้อย่างไร?

แพลตฟอร์มของเราถูกออกแบบมาโดยเจตนาเพื่อไม่ให้ตัดสินใจแทนผู้ใช้ แต่ให้ AI ช่วยเหลือผู้คนในการตัดสินใจ โดยใช้กลยุทธ์ BI ก่อน เราให้ความสำคัญกับการรวบรวม วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูลเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกและสนับสนุนการตัดสินใจ จากนั้นใช้ AI เพื่อเรียนรู้และทำการคาดการณ์หรือคำแนะนำที่เชื่อถือได้

เราคือแพลตฟอร์มการค้นหาและจับคู่ ไม่ใช่แพลตฟอร์มการประเมินผู้สมัคร AI ไม่เคยใช้ในการประเมินผู้สมัครอย่างเป็นกลาง มันไม่เคยเลื่อนหรือปฏิเสธผู้สมัครโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ เนื่องจาก Findem ไม่ใช้ AI สำหรับการค้นหาและจับคู่ (ความสามารถเหล่านี้เป็นแบบ BI) จึงลดความเสี่ยงของความเอนเอียงหรือการเลือกปฏิบัติที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการ

Findem ทำให้กระบวนการในการส่งเสริมพนักงานภายในบริษัทง่ายขึ้นได้อย่างไร?

ในใจของเราที่ไม่ต้องแยก ‘ภายใน’ และ ‘ภายนอก’ สำหรับบุคคลใดๆ ในฐานข้อมูลของเรา อัลกอริทึมของเราสามารถหาบุคคลที่ตรงกันสูงสุดได้ ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ภายในหรือนอกองค์กร

มีเครื่องมือจัดการทีมงานใดบ้างที่มีให้ใช้?

เรากำลังรวมกิจกรรมที่อยู่ด้านบนของฟันเฟือง ดังนั้นทุกสิ่งตั้งแต่การค้นหาทีมงานไปจนถึง CRM และการวิเคราะห์ เรายังมีคำตอบสำหรับการเคลื่อนย้ายภายในและเรากำลังเปิดตัวการเสนอขายสำหรับการจัดการการอ้างอิงและการวางแผนการเปลี่ยนแปลง

ที่什么ระดับของการเดินทางของนักธุรกิจที่สตาร์ทอัพควรติดต่อ Findem?

เรารองรับลูกค้าทุกขนาด แต่จุดอ่อนของเรามักจะเป็นบริษัทที่อยู่ในโหมดการขยายตัวและมีพนักงานหลายร้อยคน

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Findem เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม