Alon Goren, CEO และผู้ก่อตั้ง AnswerRocket – สัมภาษณ์ซีรีส์

ในฐานะ CEO และผู้ก่อตั้ง AnswerRocket Alon นำนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และนำเสนอการวิเคราะห์ที่สามารถดำเนินการได้ให้กับคนในธุรกิจ เพื่อให้พวกเขาสามารถตอบคำถามได้เร็วขึ้น ก่อนที่จะก่อตั้ง AnswerRocket Alon ได้ร่วมก่อตั้งและดำรงตำแหน่ง Chief Technology Officer ของ Radiant Systems เป็นเวลา 25 ปี เขาดำรงตำแหน่ง Chairman ของ Radiant ตั้งแต่ปี 2004 ถึง 2011 เมื่อบริษัทถูกขายให้กับ NCR ในราคา 1.3 พันล้านดอลลาร์ Alon จบการศึกษาระดับ Bachelor of Science ในสาขาวิศวกรรมระบบคอมพิวเตอร์จาก Rensselaer Polytechnic Institute

คุณสามารถแบ่งปันเรื่องราวเกี่ยวกับ AnswerRocket ได้หรือไม่?

เริ่มต้น AnswerRocket ด้วยวิสัยทัศน์ที่ว่าใครก็ตามควรจะได้รับคำตอบที่ง่ายจากข้อมูลของตน เช่นเดียวกับการโต้ตอบกับเพื่อนร่วมงานส่วนตัว ความคิดนี้เกิดขึ้นจากความ沮เสียของเราในการนั่งอยู่ในห้องประชุมคณะกรรมการและการประชุม โดยที่คำถามเกี่ยวกับเมตริกประสิทธิภาพทางธุรกิจไม่สามารถตอบได้ทันที เราต้องออกไปและใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ในการวิเคราะห์เพิ่มเติม ซึ่งรู้สึกเสียเวลาเพราะข้อมูลนั้นพร้อมใช้งานและควรสามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว เราต้องการสร้างประสบการณ์ที่ทุกคนในองค์กรสามารถถามคำถามและได้รับคำตอบทันทีและให้ข้อมูลเชิงลึกเมื่อคำถามทางธุรกิจเกิดขึ้น

AnswerRocket ใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมอย่างไร?

AnswerRocket ได้ใช้ AI มาเป็นเวลา 10 ปีเพื่อให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นมิตรและเข้าถึงได้กับทั้งนักวิเคราะห์และผู้ใช้ทางธุรกิจ เมื่อเร็วๆ นี้ เราใช้เทคโนโลยี AI ที่สร้างขึ้นเพื่อสร้าง AI ที่ช่วยในการสนทนาเรียกว่า Max ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถสนทนากับ Max เพื่อสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลของตนโดยไม่ต้องรู้ SQL หรือวิธีการจัดระเบียบข้อมูลเพื่อให้ได้คำตอบที่ดีและให้ข้อมูล Max เชื่อมต่อกับชุดแอปพลิเคชันวิเคราะห์ของ AnswerRocket หรือที่เรียกว่า Skills ซึ่งทำให้สามารถดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ตั้งแต่วิเคราะห์ทางสถิติ การวินิจฉัย และแม้กระทั่งการวิเคราะห์แบบคาดการณ์ สำหรับนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เรากำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการทำงานของพวกเขาโดยการให้เครื่องมือในการสร้าง Skills ที่ใช้ AI ที่สามารถใช้ซ้ำได้ใน Skill Studio ของเรา มันคือการบันทึกความเชี่ยวชาญและความรู้ด้านการวิเคราะห์ของพวกเขาในตัวแทนการวิเคราะห์ AI ที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบได้สำเร็จ

คุณสามารถพูดถึงผลประโยชน์หลักๆ ที่ลูกค้าของคุณได้รับจาก Max ผู้วิเคราะห์ข้อมูล AI ของคุณได้หรือไม่?

Max ลดข้อจำกัดด้านเทคนิคและความรู้ด้านข้อมูลที่ทำให้โซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลยากต่อการนำมาใช้สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ ด้วยการยอมรับพาราได้มการสนทนา เราให้ผู้ใช้ประสบการณ์ที่คุ้นเคยในการโต้ตอบกับ Max โดยให้พวกเขาสามารถสำรวจข้อมูลและถามคำถามด้วยคำพูดของตนเอง

ความเร็วเป็นอีกหนึ่งผลประโยชน์ใหญ่ๆ Max จะดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติเพื่อนำเสนอคำตอบและข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องทันที นอกจากนี้ ผลลัพธ์ยังปรับให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์และรายงานที่ลูกค้าของเราคุ้นเคย ซึ่งจะกำจัดความเชี่ยวชาญและทำให้ผู้ใช้สามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องปรับตัวให้เข้ากับรูปแบบใหม่ เราพยายามที่จะตอบสนองผู้ใช้ที่พวกเขาคือและหาวิธีเพื่อให้ Max เข้ากับกระบวนการทำงานปัจจุบันของพวกเขาอย่างไม่มีเงื่อนไข

คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าการรวม OpenAI’s GPT-4 LLM เข้ากับ Max เพิ่มความสามารถของมันอย่างไร และมีประโยชน์เฉพาะตัวอะไรที่มอบให้กับธุรกิจ?

การรวมโมเดล GPT ของ OpenAI เข้ากับ Max ทำให้ความสามารถของมันพัฒนาไปอีกขั้น LLM ปรับปรุงความเข้าใจและสร้างภาษา自然ของ Max เมื่อรวมกับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และแอปพลิเคชัน DS/ML ที่พัฒนาเป็นเวลา 10 ปี เราสามารถสร้าง AI ที่ช่วยในการสนทนาได้ซึ่งสามารถจัดการคำถามที่ซับซ้อนและให้คำตอบที่เหมาะสมมากขึ้น นี่เป็นขั้นตอนสำคัญในการทำให้ประสบการณ์การสนทนาสม่ำเสมอและน่าสนุกสำหรับผู้ใช้ ความสามารถของ GPT ในการสร้างคำตอบที่เหมือนมนุษย์ช่วยให้ผู้ใช้รู้สึกสบายใจและมั่นใจในการใช้แพลตฟอร์มมากขึ้น เหมือนกับการสนทนากับเพื่อนร่วมงาน

ด้วยการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของโมเดลภาษา เช่น GPT-4o และ Claude 3 AnswerRocket วางแผนจะอยู่เหนือการแข่งขันและสร้างนวัตกรรมในพื้นที่ AI analytics อย่างไร?

พื้นที่นี้กำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วและทำให้เรามีงานที่ต้องทำอย่างมาก เรากำลังได้รับโมเดลหลักๆ ทุกตัวที่ปล่อยออกมา ทดลองและเรียนรู้ตลอดทาง เราออกแบบ AnswerRocket ให้ไม่ขึ้นอยู่กับโมเดล โดยมองว่าลูกค้าจะสามารถเลือกโมเดลหรือหลายโมเดลเพื่อสนับสนุนกรณีการใช้งานต่างๆ ได้ เราต้องการทำให้ลูกค้ามีความยืดหยุ่นและช่วยให้พวกเขาเลือกโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับงาน

AnswerRocket รับประกันว่าแพลตฟอร์มของตนเป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจที่อาจไม่มีประสบการณ์ด้านเทคนิคได้อย่างไร?

Max ผู้ช่วย AI ของเรา มีบทบาทสำคัญในเรื่องนี้ ไม่เพียงแต่ Max ถูกออกแบบมาเพื่อเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการและให้คำตอบ แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้ได้รับคำตอบที่มีประโยชน์ เช่น เรารู้ว่าการเริ่มต้นจากหน้าจอเปล่าอาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกกดดัน ดังนั้นเราจึงให้คำแนะนำตัวอย่างเพื่อให้พวกเขาเริ่มต้นได้ ในทำนองเดียวกัน Max สามารถให้คำถามตามคำตอบได้ ซึ่งจะนำผู้ใช้ไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องต่อไป Max ยังสามารถถามเพิ่มเติมหากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ที่ร้องขอ – เป้าหมายคือการรักษาความสนทนาและนำผู้ใช้ไปสู่คำตอบที่ต้องการ สุดท้าย ผู้ใช้สามารถให้คำติชมเกี่ยวกับคำตอบของ Max ได้ ซึ่งจะช่วยให้ผู้ดูแลระบบทราบว่าประสบการณ์จำเป็นต้องปรับปรุงหรือปรับเปลี่ยนอย่างไร

คุณสามารถพูดถึงตัวเลือกการปรับแต่งที่มีให้สำหรับ Max และ Skill Studio ได้หรือไม่?

วิสัยทัศน์ของเราสำหรับ Skill Studio คือการให้เครื่องมือแก่นักวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างผู้ช่วย AI สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแทบจะทุกกรณี มันคือการช่วยให้พวกเขาเก็บกระบวนการและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของตนไว้ในตัวแทนการวิเคราะห์ AI ที่สามารถจัดการงานวิเคราะห์ข้อมูลที่ยากได้อย่างรวดเร็ว

ด้วย Skill Studio ผู้ใช้สามารถสร้าง Skills ที่ปรับแต่งตามกระบวนการวิเคราะห์ที่เป็นเอกลักษณ์ของตนได้ ซึ่งรวมถึงการกำหนดแหล่งข้อมูลข้อมูล วิธีการวิเคราะห์ และความชอบในการแสดงผล นอกจากนี้ยังรวมถึงการสร้างและปรับเปลี่ยนรายงานและกระบวนการทำงาน Max รองรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนโดยใช้หลายแหล่งข้อมูล ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เพื่อเล่าเรื่องราวข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้น

Skill Studio มีสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่มีอินเทอร์เฟซ low-code ทำให้สามารถเข้าถึงได้ทั้งสำหรับผู้ใช้ที่มีประสบการณ์ทางเทคนิคและไม่มี เราไม่ทำให้คุณต้องเริ่มต้นจากศูนย์: เรามีส่วนประกอบและเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับการวิเคราะห์ กราฟ และตาราง นอกจากนี้เรายังมีผู้ช่วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานพิเศษ คุณสามารถสร้างบล็อกที่กำหนดเองและรวมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องของคุณเองได้

คุณสามารถแบ่งปันข้อใดๆ ที่ AnswerRocket ได้ขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สำคัญให้กับลูกค้า เช่น การปรับปรุงการตัดสินใจหรือเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน?

AnswerRocket ได้ขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงสินค้าอุปโภคบริโภค ยา ประกัน บริการทางการเงิน และบริการมืออาชีพ

หนึ่งในเรื่องราวความสำเร็จที่โดดเด่นของเราคือกับ AB InBev ผู้ผลิตเบียร์รายใหญ่ที่สุดในโลก เช่นเดียวกับบริษัทส่วนใหญ่ พวกเขาต้องเผชิญกับความท้าทายในการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้แรงงานและใช้เวลานาน โดยการรวม AI ของ AnswerRocket Max พวกเขาทำให้กระบวนการนี้เปลี่ยนแปลงไป

ตัวอย่างเช่น เวลาที่ต้องเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ลดลงจาก 20 วันเหลือ 3 วัน ทำให้ผู้จัดการแบรนด์ของพวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างทันท่วงที การสร้างรายงานซึ่งใช้เวลาวันๆ ในการทำตอนนี้เกิดขึ้นภายในไม่กี่ชั่วโมง โดยให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วใน 17 ตลาด ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถตอบคำถามและได้รับข้อมูลเชิงลึกด้วยตนเองโดยการสนทนากับ Max

ในแง่ของประสิทธิภาพ วิธีแก้ปัญหา AI ของเราช่วยให้ทีมข้อมูลเชิงลึกของ AB InBev มีเวลา 160 วันในการทำงาน ซึ่งช่วยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ โซลูชันนี้ได้ขยายตัวจากทีมยุโรปไปสู่การดำเนินงานทั่วโลก โดยแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่กว้างขวาง

การปรับปรุงด้านประสิทธิภาพและการตัดสินใจเหล่านี้ไม่ได้ถูกจำกัดไว้เฉพาะที่ AB InBev ลูกค้าจำนวนมากของเรามีผลลัพธ์ที่คล้ายกัน โดยมีข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วมากขึ้น การใช้ทรัพยากรเชิงกลยุทธ์มากขึ้น และผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้น

เมื่อพิจารณาถึงความสำคัญของความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นไปตามข้อกำหนด AnswerRocket รับประกันว่าแพลตฟอร์มของตนเป็นไปตามมาตรฐานความปลอดภัยระดับองค์กรได้อย่างไร?

ความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นไปตามข้อกำหนดเป็นสิ่งสำคัญ เราได้ดำเนินการหลายอย่างเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของผู้ใช้ได้รับการคุ้มครอง

เราใช้วิธีการเข้ารหัสขั้นสูงเพื่อปกป้องข้อมูลทั้งขณะพักและขณะเคลื่อนไหว ซึ่งหมายความว่าข้อมูลได้รับการคุ้มครองในระหว่างการประมวลผลทั้งหมด นอกจากนี้เรายังมีการควบคุมการเข้าถึงอย่างเข้มงวด การเข้าถึงข้อมูลและการวิเคราะห์จะถูกจำกัดให้กับผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะถูกเก็บไว้

เรายังปฏิบัติตามมาตรฐานและข้อบังคับอุตสาหกรรม เช่น GDPR และ CCPA ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล เราไม่ได้ทำสำเนาข้อมูลในระหว่างที่กำลังวิเคราะห์ ซึ่งจะรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

เราดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยและประเมินความเสี่ยงอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งช่วยให้เราระบุและบรรเทาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่ามาตรการรักษาความปลอดภัยของเราจะเป็นปัจจุบันเสมอ

ขั้นตอนเหล่านี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของเราในการปกป้องข้อมูลของผู้ใช้และรักษามาตรฐานความปลอดภัยและความเป็นไปตามข้อกำหนดที่สูงสุด มันคือการทำให้แน่ใจว่าผู้ใช้ของเราสามารถไว้วางใจเราในข้อมูลของตนได้ทุกขั้นตอน

คุณมีความคิดเห็นอย่างไรเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กร?

AI จะปฏิวัติการวิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กรโดยการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลอย่างมาก ในปัจจุบัน งานส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล การประมวลผล และการรายงานด้วยตนเอง ซึ่งใช้เวลานาน ด้วย AI งานเหล่านี้จะถูกทำให้自動化 ซึ่งจะทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์และระดับสูงมากขึ้น

ลองนึกภาพอนาคตที่ผู้ช่วย AI สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ดำเนินการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน และสร้างรายงานเกือบจะทันที ซึ่งจะทำให้ทีมวิเคราะห์และทีมธุรกิจสามารถใช้เวลามากขึ้นในการตีความข้อมูลและพัฒนาการแนะนำเชิงกลยุทธ์

บทบาทของนักวิเคราะห์จะพัฒนาไปจากผู้ดำเนินการเป็นผู้กำกับกระบวนการ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI พวกเขาจะชี้แนะระบบ AI เพื่อสำรวจสมมติฐานที่แตกต่างกัน ตรวจสอบผลลัพธ์ และรับรองว่าข้อมูลเชิงลึกสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ AI จะทำให้แต่ละบุคคลมีพลังมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าทีมขนาดเล็กสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ปัจจุบันต้องใช้ทีมขนาดใหญ่

สุดท้าย บริษัทที่ใช้ AI ในระยะแรกจะถือเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน พวกเขาจะมีประสิทธิภาพและนวัตกรรมมากขึ้น และสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดอย่างรวดเร็ว เมื่อ AI เปลี่ยนแปลงการวิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กร มันจะเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการเติบโต ทำให้เป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับธุรกิจที่เต็มใจที่จะนำหน้า

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ AnswerRocket