อเล็กซานดร์ ยารัตส์ หัวหน้าทีมค้นหา tại Perplexity – สัมภาษณ์系列

อเล็กซานดร์ ยารัตส์ เป็นหัวหน้าทีมค้นหา tại Perplexity AI เขาเริ่มงานที่ Yandex ในปี 2017 โดยเรียนที่ Yandex School of Data Analysis ในช่วงแรกเป็นช่วงเวลาที่เข้มข้นแต่น่าพึงพอใจ ซึ่งทำให้เขามีการเติบโตและกลายเป็น Engineering Team Lead ที่มีประสบการณ์

Perplexity AI เป็นเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI และช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลได้อย่างง่ายดายและแม่นยำ โดยใช้ข้อมูลจากเว็บและให้คำตอบที่มีคุณภาพสูง

อะไรที่ทำให้คุณสนใจในด้าน Machine Learning?

ความสนใจในด้าน Machine Learning ของผมเกิดขึ้นอย่างช้าๆ ในช่วงเรียนมัธยม ผมได้เรียนเกี่ยวกับ数学, ทฤษฎีความน่าจะเป็น และสถิติ และได้โอกาสทดลองใช้เครื่องมือ Machine Learning เช่น Linear Regression และ KNN ซึ่งทำให้ผมรู้สึกว่าสามารถสร้างฟังก์ชันการทำนายได้จากข้อมูลและใช้ในการทำนายข้อมูลที่ไม่เคยเห็นมาก่อน สิ่งนี้ทำให้ผมสนใจในด้าน Machine Learning มากขึ้นและตัดสินใจเรียนต่อที่ Yandex School of Data Analysis ซึ่งเป็นโปรแกรมสอน Machine Learning ที่มีชื่อเสียงในประเทศรัสเซีย

คุณเคยทำงานที่ Google (GOOGL ) ในตำแหน่ง Senior Software Engineer มา 1 ปี คุณมีประสบการณ์อะไรบ้าง?

ก่อนที่จะเข้าร่วม Google ผมทำงานที่ Yandex มา 4 ปี โดยเริ่มจากงานที่ Yandex Taxi ซึ่งเป็นบริการแท็กซี่ออนไลน์ในรัสเซีย ผมได้ทำงานในหลายๆ โครงการและได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Machine Learning และการทำงานเป็นทีม

หลังจากนั้นผมได้เข้าร่วม Google ในตำแหน่ง Senior Software Engineer และได้ทำงานในโครงการ Google Assistant ซึ่งเป็นโครงการที่มีเป้าหมายในการสร้างเครื่องมือช่วยเหลือที่มีประสิทธิภาพสูง

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับตำแหน่งและความรับผิดชอบของคุณที่ Perplexity ได้หรือไม่?

ผมเป็นหัวหน้าทีมค้นหาและรับผิดชอบในการสร้างระบบค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงและสามารถให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงได้

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่ Perplexity จากการสร้างเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI ได้หรือไม่?

เริ่มแรกเราได้สร้างเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI แต่หลังจากนั้นเราได้เปลี่ยนแปลงเป้าหมายและตัดสินใจสร้างเครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงและสามารถให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงได้

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับเทคโนโลยี Retrieval-augmented generation (RAG) ที่ Perplexity ใช้ได้หรือไม่?

เราสามารถอธิบายเกี่ยวกับ RAG ได้ว่าเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้เครื่องมือค้นหาของเรามีประสิทธิภาพสูงและสามารถให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงได้

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับวิธีการที่ Perplexity ใช้ในการสร้างเครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงได้หรือไม่?

เราสามารถอธิบายเกี่ยวกับวิธีการที่เราใช้ในการสร้างเครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงได้ว่าเป็นการรวมกันของเทคโนโลยี Machine Learning และการออกแบบระบบค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูง

คุณสามารถอธิบายเกี่ยวกับเป้าหมายและทิศทางของ Perplexity ในอนาคตได้หรือไม่?

เรามีเป้าหมายที่จะสร้างเครื่องมือค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงและสามารถให้คำตอบที่มีคุณภาพสูงได้ และเราจะต้องทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย này

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ดี ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Perplexity AI เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม