อเล็กซ์ โอว์ชารอฟ, ผู้ก่อตั้งและ CPO ของ Wayvee Analytics – สัมภาษณ์ซีรีส์

อเล็กซ์ โอว์ชารอฟ เป็นผู้ก่อตั้งและ Chief Product Officer ของ Wayvee Analytics, ซึ่งเป็นโซลูชันการตรวจสอบความพึงพอใจและความเกี่ยวข้องของลูกค้าแบบเรียลไทม์สำหรับร้านค้าปลีก และเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Sensemitter มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการวิจัย พัฒนาผลิตภัณฑ์ และวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า ซึ่งได้รับจากการทำงานในตำแหน่ง Product Director ที่ Shazam Eastern Europe และผ่านการเป็นผู้ประกอบการ

การเดินทางในอาชีพของเขา bao gồm การเป็นผู้บุกเบิกแคมเปญ Augmented Reality (AR) ที่ประสบความสำเร็จที่ Shazam และการร่วมก่อตั้ง Sensemitter ซึ่งเป็นบริษัทที่วิเคราะห์ประสบการณ์การเล่นเกม ได้รับแรงบันดาลใจจากการค้นพบใน WiFi sensing อเล็กซ์และทีมนักพัฒนาของเขาได้นำเอาเทคนิค Emotion AI มาใช้ ซึ่งนำไปสู่การก่อตั้ง Wayvee Analytics ในเดือนพฤษภาคม 2023 นวัตกรรมนี้ใน Emotion AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ร้านค้าปลีกได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความพึงพอใจและความเกี่ยวข้องของลูกค้า ซึ่งจะถูกส่งมอบในแบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องใช้กล้องหรือการสำรวจ และยังคงเคารพความเป็นส่วนตัวของลูกค้า

อะไรคือแรงบันดาลใจในการก่อตั้ง Wayvee Analytics และประสบการณ์ของคุณที่ Shazam และ Sensemitter มีส่วนช่วยในเรื่องนี้อย่างไร?

ประสบการณ์ของฉันส่งผลกระทบต่อทุกสิ่งที่เราทำที่ Wayvee โดยมุ่งเน้นไปที่การรู้จักอารมณ์ ในช่วงเวลาที่ฉันทำงานที่ Shazam Eastern Europe ฉันได้เปิดตัวแคมเปญ Augmented Reality (AR) แห่งแรกในภูมิภาค และเห็นว่าอารมณ์บนใบหน้าเปิดเผยรูปแบบของอารมณ์ ในการนำเสนองานวิจัยโดยใช้การเข้ารหัสใบหน้า ฉันรู้สึกว่าหลายอุตสาหกรรม เช่น ร้านค้าปลีก มีความสนใจในเทคโนโลยีนี้ แต่ความเป็นส่วนตัวและข้อจำกัดทางเทคนิคเป็นความท้าทายหลัก

การผสมผสานประสบการณ์ของฉันในด้านประสาทวิทยาศาสตร์และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ฉันเห็นถึงความจำเป็นในการทำความเข้าใจลูกค้าใน môi trườngออฟไลน์ที่ดีขึ้น โดยที่เครื่องมือที่มีอยู่มักจะช้าในการรวบรวมข้อมูลหรือรุกรานความเป็นส่วนตัว ซึ่งนำเราไปสู่การทำงานร่วมกับนักฟิสิกส์จาก CERN เพื่อพัฒนา Emotion AI ของ Wayvee โดย克服ความท้าทายเหล่านี้ด้วยเทคโนโลยีที่ใช้คลื่นวิทยุ ซึ่งรับประกันความเป็นส่วนตัวของลูกค้า 100% และส่งมอบข้อมูลเชิงลึกในแบบเรียลไทม์

คุณสามารถบอกเรามากขึ้นเกี่ยวกับการค้นพบใน WiFi sensing ที่กระตุ้นให้เกิดการสร้าง Wayvee หรือไม่?

ในเดือนพฤษภาคม 2023 ฉันพบกับ บทความ ที่ทำให้ฉันสนใจมาก มันเกี่ยวกับการใช้ WiFi sensing สำหรับการติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์ มันกล่าวถึงว่าเครื่องมือที่ใช้ WiFi สามารถจับข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการเคลื่อนไหวของคน และว่าคลื่นวิทยุมีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงตำแหน่งเหล่านี้อย่างมาก ซึ่งทำให้ฉันคิด — ถ้าคลื่นวิทยุสามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวได้ แล้วทำไมมันไม่สามารถจับอัตราการเต้นของหัวใจและการหายใจได้ ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้สำคัญสำหรับการทำความเข้าใจสภาพทางอารมณ์

ร่วมกับ Viacheslav Matiunin ซึ่งเป็น CTO ของ Wayvee และนักฟิสิกส์ที่曾เป็นผู้นำการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับ LHCb ที่ CERN และทีมนักวิจัยและนักประสาทวิทยาศาสตร์ เราได้สร้างต้นแบบโดยใช้เครื่องรับวิทยุแบบปกติเพื่อทดสอบความคิดนี้ ทีมงานได้พัฒนาแอลกอริทึมที่สามารถตรวจจับการหายใจและการเคลื่อนไหวเล็กๆ โดยใช้เพียงสัญญาณ WiFi และเราจดสิทธิบัตรเทคโนโลยีนี้ ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นในการพัฒนา MVP และในอนาคตคืออุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ของเราเอง — ตัวเซ็นเซอร์ Wayvee

Wayvee ถูกเปิดตัวออกจากความลับใน 2024 คุณสามารถพูดถึงเป้าหมายแรกของบริษัทและวิธีที่คุณเห็นภาพการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การวิเคราะห์ร้านค้าปลีกได้หรือไม่?

ในฐานะบริษัทที่มุ่งเน้นไปที่ Emotion AI สำหรับโลกแห่งความเป็นจริง เราเห็นโอกาสในการใช้เทคโนโลยีนี้ในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่สุขภาพไปจนถึงบ้านอัจฉริยะ แต่ประสบการณ์ของฉันในตลาดที่มีลูกค้าตรงหน้าแสดงให้เห็นว่าร้านค้าปลีกมีศักยภาพมากที่สุดในการสร้างผลกระทบ ร้านค้าปลีกต่างๆ มักจะพยายามหาวิธีเพิ่มความพึงพอใจและเข้าใจลูกค้าให้ดีขึ้น แต่พวกเขามักจะพึ่งพาวิธีการที่ล้าสมัยซึ่งไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกในแบบเรียลไทม์หรือมีปัญหาเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวในการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล

ผ่านช่วงการทดลอง เราพบว่าร้านค้าปลีกต้องการข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุง ไม่เพียงแค่ข้อมูลเท่านั้น มันไม่เพียงพอแค่การระบุว่าลูกค้าไม่พอใจ — เราช่วยอธิบายว่าทำไมและให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุงในทันที เพื่อให้ลูกค้าพึงพอใจในขณะนั้น

Wayvee ใช้เซ็นเซอร์ที่รักษาความเป็นส่วนตัวโดยไม่มีกล้อง คุณสามารถอธิบายได้ว่าเทคโนโลยีของคุณจัดการกับสัญญาณทางกายภาพ เช่น การหายใจและอัตราการเต้นของหัวใจ โดยใช้คลื่นวิทยุ (RF) ได้อย่างไร?

สำหรับเรา ความเป็นส่วนตัวเป็นเรื่องสำคัญ และนั่นคือเหตุผลที่เราไม่พึ่งพากล้อง กล้องสามารถติดตามตำแหน่งและกิจกรรมของคนได้ แต่การวิเคราะห์ทางอารมณ์อาจเป็นเรื่องที่ยาก โดยเฉพาะถ้าคนนั้นอยู่ในมุมที่ทำให้การวิเคราะห์ยากขึ้น คุณสามารถจินตนาการได้ว่าต้องใช้กล้องจำนวนเท่าใดเพื่อดูคนจากมุมต่างๆ ได้

แทนกล้อง เราใช้คลื่นวิทยุ เซ็นเซอร์ Wayvee ที่ติดตั้งบนชั้นวางหรือตำแหน่งสำคัญอื่นๆ ส่งสัญญาณวิทยุและจับข้อมูลเมื่อมันสะท้อนกลับ ซึ่งรวมถึงการหายใจ อัตราการเต้นของหัวใจ การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ เช่น ท่าทาง การเดินเร็ว และท่าทางอื่นๆ แอลกอริทึม AI ของเราจึงประมวลผลข้อมูลนี้และแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกทางอารมณ์ โดยสามารถระบุได้ว่าบุคคลนั้นกำลังโกรธ หงุดหงิด สุขสบาย หรือเป็นกลาง

คุณสามารถอธิบายได้ว่าแอลกอริทึม AI ของคุณประมวลผลสัญญาณทางกายภาพเหล่านี้และแปลเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้สำหรับร้านค้าปลีกได้อย่างไร?

อุปกรณ์ Wayvee จับข้อมูลสัญญาณวิทยุ ซึ่งช่วยให้แอลกอริทึมของเราสามารถระบุวัตถุและติดตามตำแหน่งของคนได้ AI ของเราวิเคราะห์ข้อมูลนี้โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่ฝึกอบรมตามแบบจำลองอารมณ์-ความเข้มข้น ซึ่งประเมินความเข้มข้นของอารมณ์และความเป็นบวก

เรามุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ในแบบเรียลไทม์ มากกว่าสถานะโดยรวม โดยใช้ฐานข้อมูลที่กว้างขวางของเราเพื่อตั้งมาตรฐานในการระบุอารมณ์ เช่น ความสุข ความเศร้า หรือความหงุดหงิด ข้อมูลนี้ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อน Wayvee โดยให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์แก่ร้านค้าปลีก รวมถึงการวัดความพึงพอใจของลูกค้า (C-SAT) เมตริกการมีส่วนร่วม และข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ ร้านค้าปลีกสามารถสร้างรายงานแบบกำหนดเองและรับแจ้งเตือนเกี่ยวกับความไม่พอใจของลูกค้า ซึ่งช่วยให้สามารถดำเนินการได้ทันที

อะไรที่ทำให้วิธีการของ Wayvee ในการวิเคราะห์ทางอารมณ์โดยใช้สัญญาณทางกายภาพ เช่น HRV และท่าทาง มีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม เช่น การสำรวจหรือการเฝ้าดูผ่านกล้อง?

เรารวมทุกสิ่งที่ต้องการเข้าด้วยกัน! การสำรวจแบบดั้งเดิมช้าและจับข้อมูลจากลูกค้าเพียง 0.1% ซึ่งมักจะให้คำตอบที่มีอคติ วิธีการของเรามุ่งเน้นไปที่ปฏิกิริยาที่ไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งมีความแม่นยำมากกว่าเพราะเป็นเรื่องไม่ได้ตั้งใจ ทำให้เราสามารถครอบคลุม 100% ของลูกค้าที่โต้ตอบกับชั้นวางและให้ข้อมูลเชิงลึกในแบบเรียลไทม์ภายในสองนาทีผ่านแดชบอร์ดของเรา

เมื่อพูดถึงวิธีการที่ใช้กล้อง วิธีการเหล่านี้พึ่งพากล้อง ซึ่งโดยธรรมชาติแล้วทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว แม้ว่าจะมีการใช้มาตรการเช่นการเบลอหน้า เราต้องการสร้างโซลูชันที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว ซึ่งไม่ทำให้คนรู้สึกเหมือนถูกจับตามอง ซึ่งทำให้เราต้องใช้วิธีการที่แตกต่างออกไป — วิธีที่เคารพความเป็นส่วนตัวของลูกค้าในขณะเดียวกันก็ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ร้านค้าปลีกต้องการ

วิธีการของ Wayvee ในการใช้เทคโนโลยี RF รักษาความเป็นส่วนตัวของลูกค้าในขณะให้ข้อมูลเชิงลึกทางอารมณ์ที่ลึกซึ้งได้อย่างไร?

มันค่อนข้างง่าย — เราไม่เห็นใบหน้าหรือรูปร่างของคนในพื้นที่ ทุกข้อมูลที่เราได้รับถูกทำให้ไม่ระบุถึงตัวบุคคล ไม่เหมือนกับโซลูชันอื่นๆ ที่ต้องเบลอหน้าหรือสร้างแบบจำลอง 3 มิติเพื่อจัดการกับปัญหาเรื่องความเป็นส่วนตัว เราไม่ต้องทำสิ่งเหล่านั้นเพราะวิธีการที่เราเก็บข้อมูลนั้นต่างออกไป — ทั้งหมดทำผ่านสัญญาณ ไม่ใช่ภาพ ดังนั้นปัญหาเรื่องความเป็นส่วนตัวจึงไม่เกิดขึ้นในลักษณะเดียวกัน

Wayvee มอบข้อมูลย้อนกลับแบบทันทีเกี่ยวกับเมตริก เช่น ความพึงพอใจของลูกค้า (C-SAT) และการมีส่วนร่วม ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อความสามารถของร้านค้าปลีกในการดำเนินการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพได้อย่างไร?

ในใจกลางของเรา เรามุ่งเน้นไปที่การให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ในการปรับปรุง เราไปไกลกว่าเมตริก เช่น เวลาอยู่และความเร็วเฉลี่ย ซึ่งสามารถเปรียบเทียบได้แต่ไม่ได้เล่าเรื่องราวทั้งหมด คุณค่าที่แท้จริงอยู่ที่การผสมผสานเมตริกเหล่านี้กับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งอธิบายผลลัพธ์ ด้วยข้อมูลของเรา ร้านค้าปลีกสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการวางผังร้านค้าผ่านการทดสอบ A/B ทดลองกับการจัดเรียงชั้นวาง การแสดงสินค้า และสื่อร้านค้าเพื่อเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

เรายังช่วยในการวางแผนการทำงานโดยแนะนำการกระจายทรัพยากรตามการไหลของลูกค้าและความเกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น ในโครงการนำร่องกับร้านขายรองเท้า เราพบว่าการเคลื่อนไหวที่เร็วขึ้นของลูกค้าสัมพันธ์กับการซื้อขายที่สูงขึ้น การมีส่วนร่วมของพนักงานจริงๆ แล้วทำให้กระบวนการช้าลง ดังนั้นเราจึงแนะนำให้ลดพนักงานในช่วงเวลาเร่งด่วน ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มยอดขาย มันเหลือเชื่อที่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ สามารถมีผลกระทบอย่างมากได้!

เมื่อร้านค้าปลีกมีการใช้โซลูชันที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น คุณเห็นอนาคตของการวิเคราะห์ในร้านค้าปลีกจะไปในทิศทางใด และคุณวางแผนจะขยายเทคโนโลยีและความครอบคลุมของ Wayvee ในช่วงหลายปีที่จะมาถึงได้อย่างไร?

ฉันคิดว่าอนาคตของการวิเคราะห์ในร้านค้าปลีกจะหันไปสู่การมุ่งเน้นไปที่ลูกค้ามากขึ้น ไม่ใช่แค่ทำให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าดีขึ้นและสนุกสนานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเคารพความเป็นส่วนตัวของพวกเขา ด้วย Wayvee เรามีแผนใหญ่ๆ ในอนาคต นอกเหนือจากสิ่งที่เรากำลังทำอยู่แล้ว มีโอกาสใช้เทคโนโลยีของเราที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการวัดประสิทธิภาพของสื่อร้านค้าหรือการทำความเข้าใจว่าเนื้อหาต่างๆ มีผลกระทบต่อลูกค้าอย่างไร เรากำลังสำรวจเรื่องการคาดการณ์ราคาโดยอาศัยความตั้งใจซื้อ มีโอกาสมากมายที่จะช่วยให้ร้านค้าปลีกพัฒนาไปพร้อมกับการให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นศูนย์กลางของประสบการณ์การช็อปปิ้ง

ในแง่ของความสามารถในการปรับขนาด การติดตั้งโซลูชัน Wayvee ลงในโครงสร้างร้านค้าปลีกที่มีอยู่เป็นเรื่องที่ง่ายหรือไม่?

อุปกรณ์ของเราติดตั้งได้ง่ายและต้องการความรู้ทางเทคนิคน้อย ไม่ต้องบำรุงรักษา ร้านค้าปลีกสามารถติดตั้งได้ภายใน 10 ถึง 30 นาทีโดยการยึดติดกับชั้นวางและตั้งค่าพื้นที่ตรวจสอบ ไม่เหมือนกับระบบกล้องที่ต้องติดตั้งล่วงหน้า ร้านค้าปลีกสามารถเริ่มต้นด้วยเซ็นเซอร์ไม่กี่ตัวในช่วงการทดสอบและขยายเมื่อจำเป็น เซ็นเซอร์แต่ละตัวครอบคลุมพื้นที่ 3.5 เมตร และเมื่อร้านค้าปลีกส่งแผนผังร้านค้ามาให้เรา เราจะอัปโหลดไปยังแดชบอร์ดเพื่อรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำ ทุกข้อมูลจากอุปกรณ์ถูกจัดกลางในแดชบอร์ดเดียวสำหรับการตรวจสอบและเปรียบเทียบที่ง่ายดาย

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม Wayvee Analytics เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม