อากิเลช บาปุ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ DeepScribe – ซีรีส์สัมภาษณ์

อากิเลช บาปุ เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ DeepScribe ซึ่งใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ลึกขั้นสูงเพื่อสร้างบันทึกที่แม่นยำ ตรงตามมาตรฐาน และมีความปลอดภัยของการสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วย

อะไรที่ทำให้คุณสนใจและดึงดูดให้คุณเข้าสู่โลกของ AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ?

หากฉันจำได้อย่างถูกต้อง ตัวละคร Jarvis จาก “Iron Man” เป็นสิ่งแรกที่ทำให้ฉันสนใจในโลกของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฉันพบว่ามันสนุกมากที่จะเห็นว่ามนุษย์สามารถทำงานได้เร็วขึ้นและลึกขึ้นเมื่อใช้ AI ร่วมกัน

มันคือแนวคิดที่ว่า “AI โดยตัวเองไม่ได้ดีกว่ามนุษย์ในหลายๆ งาน แต่เมื่อผสมผสานระหว่างมนุษย์และ AI จะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า” การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการทำให้การผสมผสานระหว่างมนุษย์และ AI เกิดขึ้น

หลังจากนั้น ฉันจึงสนใจใน Siri, Google (GOOGL ) Now, Alexa และอื่นๆ แม้ว่าพวกมันจะไม่ทำงานได้ดีเท่ากับ Jarvis แต่ฉันก็อยากจะทำให้พวกมันทำงานได้ดีเท่ากับ Jarvis โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อใช้คำสั่ง เช่น “Alexa ทำสิ่งนี้” หรือ “Alexa ทำสิ่งนั้น” เป็นเรื่องที่ง่ายและแม่นยำ แต่เมื่อใช้การสนทนาแบบ Jarvis ที่สามารถเรียนรู้และเข้าใจสิ่งที่พูดได้ เป็นเรื่องที่ยากกว่า

ในเวลาต่อมา ฉันจึงเริ่มสนใจในโครงการวิจัยที่ใช้การเรียนรู้ลึกและ NLP ที่ UC Berkeley College of Engineering

ฉันทำงานในโครงการที่เรียกว่า “gene ontology annotator” ซึ่งเราใช้การสรุปบทความจาก PubMed โดยใช้พารามิเตอร์ที่เฉพาะเจาะจง

ในโครงการนี้ เราใช้เทคนิคที่เรียกว่า “2-step annotator” ซึ่งเป็นวิธีการที่เราใช้ในการสร้างสรรค์แบบจำลองที่สามารถสรุปบทความได้ดีขึ้น

หลังจากนั้น ฉันจึงเริ่มสนใจในโครงการที่จะช่วยให้แพทย์สามารถจดบันทึกได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว

ฉันจึงตัดสินใจก่อตั้ง DeepScribe โดยมีเป้าหมายที่จะช่วยให้แพทย์สามารถจดบันทึกได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วโดยใช้ AI และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ฉันหวังว่า DeepScribe จะช่วยให้แพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องเสียเวลาในการจดบันทึก

ฉันเชื่อว่า DeepScribe จะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับแพทย์และผู้ป่วย และฉันหวังว่ามันจะช่วยให้การดูแลสุขภาพ变得ดีขึ้น

คุณสามารถอธิบายถึงความแตกต่างระหว่างการใช้ DeepScribe และวิธีการจดบันทึกแบบดั้งเดิมได้หรือไม่?

การใช้ DeepScribe เป็นวิธีการที่แตกต่างจากการจดบันทึกแบบดั้งเดิม โดยที่แพทย์สามารถพูดคุยกับผู้ป่วยได้อย่างธรรมชาติ และ DeepScribe จะจดบันทึกที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ

การใช้ DeepScribe ช่วยให้แพทย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วยได้อย่างเต็มที่โดยไม่ต้องเสียเวลาในการจดบันทึก

นอกจากนี้ DeepScribe ยังช่วยให้แพทย์สามารถเข้าถึงบันทึกได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว โดยไม่ต้องเสียเวลาในการค้นหาหรือจดบันทึก

คุณสามารถอธิบายถึงความท้าทายที่ DeepScribe อาจเผชิญได้หรือไม่?

ความท้าทายที่ DeepScribe อาจเผชิญคือการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่ซับซ้อนและความหลากหลายของภาษา

นอกจากนี้ DeepScribe ยังต้องเผชิญกับความท้าทายในการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของบันทึก

แต่ฉันเชื่อว่า DeepScribe จะสามารถ克服ความท้าทายเหล่านี้และช่วยให้การดูแลสุขภาพ变得ดีขึ้น