Airspeed เปิดตัวเงินระดับซีรีส์เอ 20 ล้านดอลลาร์ เพื่อสร้าง ‘สมองเชิงพาณิชย์’ ของ AI สำหรับทีมรายได้

Airspeed สตาร์ทอัพ AI ของลอนดอนและนิวยอร์กที่ก่อตั้งโดยนักวิจัยเดิมของ DeepMind ได้ระดมทุนซีรีส์เอ 20 ล้านดอลลาร์ โดยมี DN Capital เป็นผู้นำด้านการลงทุน และได้รับการสนับสนุนจาก Vi Partners Framework Venture Partners และ Atlassian Ventures (TEAM ) การระดมทุนครั้งนี้ทำให้เงินทุนทั้งหมดที่บริษัทได้รับเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 25 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่บริษัทพยายามขยายแพลตฟอร์ม AI ที่มีพลังสำหรับทีมขายและรายได้

บริษัท เดิมชื่อ Glyphic ได้เปลี่ยนชื่อเป็น Airspeed เมื่อเร็วๆ นี้ ในขณะที่บริษัทขยายวิสัยทัศน์ของตนไปไกลกว่าความเข้าใจในการสนทนา และอธิบายว่าเป็นชั้นการดำเนินการสำหรับองค์กรที่สร้างรายได้ แทนที่จะแสดงข้อมูลเชิงลึกจากการประชุม อีเมล และ ระบบ CRM แพลตฟอร์มของ Airspeed ได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นผ่านตัวแทน AI ที่ทำงานอัตโนมัติข้ามกระบวนการเชิงพาณิชย์

การเคลื่อนไหวไปไกลกว่าความเข้าใจรายได้

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีการขายได้มุ่งเน้นไปที่การช่วยให้องค์กรรวบรวมข้อมูลมากขึ้นและสร้างการวิเคราะห์มากขึ้น แพลตฟอร์มความเข้าใจรายได้สามารถระบุความเสี่ยง เน้นโอกาส และให้ความเข้าใจเกี่ยวกับการโต้ตอบของลูกค้า แต่งานติดตามที่เหลือยังคงตกเป็นของทีมมนุษย์

Airspeed ตั้งตำแหน่งตัวเองเป็นการพัฒนาต่อของซอฟต์แวร์กระบวนการทำงานนี้ แพลตฟอร์มใช้ตัวแทน AI ที่ติดตามการสนทนาของลูกค้า อีเมล ตั๋วจอง และข้อมูล CRM แล้วดำเนินการอัตโนมัติ เช่น การอัปเดตบันทึก การสร้างการดำเนินการต่อ การระบุความเสี่ยงของข้อตกลง และการประสานงานกระบวนการระหว่างทีม

ผู้ก่อตั้งบริษัทให้เหตุผลว่าองค์กรเหล่านี้มีระบบบันทึกและระบบข้อมูลอยู่แล้ว สิ่งที่ขาดคือ “ระบบการดำเนินการ” ที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการดำเนินการโดยไม่ต้องมีการเชื่อมต่อจุดต่างๆ ด้วยตนเอง

สร้างโดยนักวิจัยเดิมของ DeepMind

Airspeed ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดยนักวิจัยเดิมของ DeepMind อดัม ลิสกา และ เดวัง อกราวัล ตั้งแต่การเปิดตัว บริษัทได้รวบรวมทีมที่มีประสบการณ์จากองค์กรต่างๆ เช่น Meta, Apple (AAPL ) และ Spotify

พื้นหลังการวิจัยดูเหมือนจะสะท้อนให้เห็นในโครงสร้างของแพลตฟอร์ม ตามที่บริษัทอธิบาย เทคโนโลยีของ Airspeed ถูกสร้างขึ้นรอบๆ ความเข้าใจที่เป็นเอกลักษณ์ของบริบทเชิงพาณิชย์ขององค์กร แทนที่จะพึ่งพาแหล่งข้อมูลที่แยกจากกัน แพลตฟอร์มนี้สร้างชั้นหน่วยความจำที่ยังคงอยู่ซึ่งรวมความรู้ทั่วทั้งกระบวนการตลาด

“สมองเชิงพาณิชย์” นี้ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับห้องสมุด AI ที่เติบโตขึ้นซึ่งสามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนได้ตลอดกระบวนการขาย ความสำเร็จของลูกค้า และการดำเนินงานที่สร้างรายได้ การเน้นย้ำถึงบริบทที่เห็นได้ชัดเจน เนื่องจากการนำ AI ไปใช้ในองค์กรหลายแห่งยังคงต้องดิ้นรนกับข้อมูลที่กระจัดกระจายทั่วทั้งระบบธุรกิจ

สัญญาณการเติบโตที่แข็งแกร่ง

การประกาศการระดมทุนมาในช่วงที่บริษัทเติบโตอย่างมาก

Airspeed รายงานว่ามีลูกค้า 200 รายใน 20 ประเทศ รวมถึงองค์กร เช่น Persona, Pricefx, Light และ Qdrant ลูกค้าสร้างตัวแทน AI ที่กำหนดเองหลายพันรายบนแพลตฟอร์มในช่วงสี่เดือนแรกของปี 2026 เพียงอย่างเดียว ในขณะที่ปริมาณการดำเนินการรายเดือนเพิ่มขึ้นเกือบสามเท่าระหว่างเดือนมกราคมถึงเมษายน

บริษัทยังระบุด้วยว่าได้เติบโตในด้านรายได้ถึงสี่เท่าในช่วงปีที่ผ่านมา ในขณะที่เพิ่มจำนวนพนักงานเป็นสองเท่า ลูกค้ารายหนึ่ง Foleon รายงานว่าประหยัดเงินได้มากกว่า 193,000 ดอลลาร์และกู้คืนเวลาประมาณ 6 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ต่อผู้แทนขายในช่วง 90 วันแรกของการนำไปใช้

ตัวเลขเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่ามีความต้องการระบบ AI ที่สามารถทำให้การทำงานเชิงปฏิบัติเป็นอัตโนมัติได้มากกว่าการให้คำแนะนำ

ตลาดที่เกิดขึ้นสำหรับแพลตฟอร์มการดำเนินการ AI

การเติบโตของ Airspeed สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นซึ่งเกิดขึ้นทั่วทั้ง AI ขององค์กร

คลื่นแรกของ AI ที่สร้างขึ้นเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและการค้นหาความรู้ ช่วงที่สองดูเหมือนจะเน้นไปที่ตัวแทน AI ที่สามารถดำเนินการแทนผู้ใช้ แทนที่จะสร้างรายงานเกี่ยวกับโอกาสในการขาย ระบบ AI สามารถอัปเดตบันทึก CRM จัดตารางการทำตาม ข้อมูลผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และดำเนินการตามกระบวนการทำงานที่กำหนดไว้โดยอัตโนมัติ

การเปลี่ยนแปลงนี้ต้องใช้มากกว่าโมเดลภาษาที่ทันสมัย ต้องใช้ระบบที่รักษาบริบทขององค์กร เข้าใจกระบวนการทางธุรกิจ และดำเนินการภายในกรอบการทำงานที่ออกแบบมาอย่างรอบคอบ แพลตฟอร์มของ Airspeed ถูกสร้างขึ้นโดยใช้แนวคิดนี้ โดยเน้นไปที่การดำเนินการเชื่อถือได้มากกว่าการสนทนาของ AI ที่ไม่เชื่อมต่อ

ผลกระทบในวงกว้างของระบบการดำเนินการ AI

การเกิดขึ้นของแพลตฟอร์ม เช่น Airspeed เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรต่างๆ เข้าใกล้ AI รุ่นแรกของ AI ในธุรกิจส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การช่วยให้พนักงานทำงานได้เร็วขึ้นโดยการสร้างเนื้อหา สรุปข้อมูล หรือตอบคำถาม อย่างไรก็ตาม องค์กรต่างๆ กำลังมองหาสิ่งที่สามารถดำเนินการได้มากกว่าการให้คำแนะนำ

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับบทบาทของพนักงานในอนาคตในทีมขาย ความสำเร็จของลูกค้า และการดำเนินงาน แทนที่จะแทนที่พนักงานโดยตรง AI ที่เน้นการดำเนินการอาจลดเวลาในการทำงานที่ใช้ในการทำงานด้านการบริหาร เช่น การอัปเดต CRM การจัดการกระบวนการขาย การติดตามการประชุม และการประสานงานภายใน ผลลัพธ์ที่ได้คือทีมที่เล็กลงสามารถจัดการฐานลูกค้าที่ใหญ่ขึ้นได้ ในขณะเดียวกันก็เน้นไปที่การสร้างความสัมพันธ์และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีนี้ก็แนะนำความท้าทายใหม่ๆ เกี่ยวกับการกำกับดูแล ความรับผิดชอบ และความไว้วางใจ เมื่อตัวแทน AI มีความสามารถในการอัปเดตระบบ กระตุ้นกระบวนการทำงาน และมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเชิงพาณิชย์ องค์กรจะต้องมีกรอบการทำงานด้านการกำกับดูแลที่เข้มแข็งกว่าเดิมเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการเหล่านั้นยังคงมีความถูกต้อง สามารถตรวจสอบได้ และสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

ในช่วงไม่กี่ปีข้างหน้า จะตัดสินว่าตัวแทน AI จะกลายเป็นชั้นมาตรฐานของซอฟต์แวร์องค์กรหรือยังคงอยู่ในกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง หากการนำไปใช้ดำเนินต่อไป การแบ่งแยกระหว่างซอฟต์แวร์ที่ให้ข้อมูลและซอฟต์แวร์ที่ดำเนินการอาจหายไปอย่างช้าๆ ทำให้วิธีการดำเนินงานขององค์กรที่สร้างรายได้เปลี่ยนแปลงไปอย่าง根本