โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
เครื่องมือ AI ช่วยให้สามารถจัดเรตติ้งภาพยนตร์ได้ก่อนถ่ายฉากแรก
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
เรตติ้งภาพยนตร์มีความสำคัญต่อผลกำไรของภาพยนตร์และส่งผลต่อผู้ชม Traditionally, ภาพยนตร์จะถูกจัดเรตติ้งโดยมนุษย์ที่ดูภาพยนตร์ โดยพิจารณาจากความรุนแรง การใช้ยาเสพติด และเนื้อหาทางเพศ
สถานการณ์นี้อาจเปลี่ยนแปลงได้ไม่久นี้ด้วยการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ล่าสุด นักวิจัยที่ USC Viterbi School of Engineering ใช้เครื่องมือ AI เพื่อจัดเรตติ้งภาพยนตร์ภายในไม่กี่วินาที หนึ่งในด้านที่น่าประทับใจที่สุดของวิธีการนี้คือสามารถจัดเรตติ้งได้โดยอาศัยเพียงบทภาพยนตร์ โดยไม่ต้องถ่ายฉากใดๆ ด้วยเหตุนี้ ผู้บริหารภาพยนตร์จึงสามารถพัฒนาบทภาพยนตร์ ตัดต่อ และออกแบบเรตติ้งล่วงหน้า ก่อนที่จะถ่ายฉากใดๆ
วิธีการใหม่ที่พัฒนาขึ้นจะมีผลกระทบทางการเงินต่อสตูดิโอ แต่ยังช่วยให้ความคิดสร้างสรรค์สามารถพัฒนาและแก้ไขเรื่องราวตามผลกระทบและ phản ứngที่คาดหวังจากผู้ชม
การวิจัยนี้นำโดย Shrikanh Narayanan, University Professor และ Niki & C. L. Max Nikias Chair ในสาขาวิศวกรรมศาสตร์ ร่วมกับทีมนักวิจัยจาก Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) ที่ USC Viterbi
การประยุกต์ใช้ AI กับบทภาพยนตร์
หลังจากใช้ AI กับบทภาพยนตร์ ทีมงานพบว่าคำใบ้ทางภาษาสามารถบ่งบอกถึงพฤติกรรมบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรง การใช้ยาเสพติด และเนื้อหาทางเพศที่จะแสดงโดยตัวละคร หมวดหมู่เนื้อหานี้มักใช้ในการจัดเรตติ้งภาพยนตร์ในปัจจุบัน
ทีมงานใช้บทภาพยนตร์ 992 เรื่องที่กำหนดโดย Common Sense Media ว่ามีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรง การใช้ยาเสพติด และเนื้อหาทางเพศ องค์กรไม่แสวงหากำไรนี้มีหน้าที่ในการให้คำแนะนำภาพยนตร์สำหรับครอบครัวและสถาบันการศึกษา
AI ที่ได้รับการฝึกอบรมถูกนำไปใช้กับบทภาพยนตร์ 992 เรื่อง โดยระบุพฤติกรรมที่มีความเสี่ยง รูปแบบ และภาษาเฉพาะ AI จะรับบทภาพยนตร์เป็นข้อมูลเข้า ก่อนที่จะประมวลผลผ่านเครือข่ายประสาทเทียมซึ่งตรวจสอบความหมายและน้ำเสียง
AI ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือในการจัดประเภท โดยระบุประโยคและวลีเป็นบวก ลบ คุกคาม หรืออธิบายอื่นๆ คำและวลีถูกจัดหมวดหมู่เป็นสามประเภท: ความรุนแรง การใช้ยาเสพติด และเนื้อหาทางเพศ
Victor Martinez เป็นนักศึกษาระดับ博士ในคณะวิศวกรรมศาสตร์ USC Viterbi และเป็นนักวิจัยหลัก
“โมเดลของเราดูบทภาพยนตร์ ไม่ใช่ฉากที่แท้จริง รวมถึงเสียงเช่นการยิงปืนหรือการระเบิดที่เกิดขึ้นในภายหลังในกระบวนการผลิต” Martinez กล่าว “สิ่งนี้มีประโยชน์ในการให้เรตติ้งล่วงหน้าเพื่อช่วยให้ผู้สร้างภาพยนตร์ตัดสินใจได้ว่าระดับความรุนแรงและวิธีการลดความรุนแรง”
“ดูเหมือนว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ยาเสพติดและเนื้อหาทางเพศในภาพยนตร์ปกติ ไม่ว่าจะตั้งใจหรือไม่ ผู้สร้างภาพยนตร์ดูเหมือนจะจับคู่ระดับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับการใช้ยาเสพติดกับเนื้อหาทางเพศ”
ผลการวิจัยและความสัมพันธ์
หนึ่งในผลการวิจัยคือไม่น่าจะมีภาพยนตร์ที่มีระดับสูงของพฤติกรรมเสี่ยงสามประเภททั้งหมด ซึ่งอาจเป็นผลมาจากมาตรฐานที่กำหนดโดย Motion Picture Association (MPA) พวกเขายังพบความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมเสี่ยงและเรตติ้ง MPA ตัวอย่างเช่น MPA ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับความรุนแรง/การใช้ยาเสพติดเมื่อเนื้อหาทางเพศเพิ่มขึ้น
“ที่ SAIL เรากำลังออกแบบเทคโนโลยีและเครื่องมือที่ใช้ AI สำหรับทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องในธุรกิจสร้างสรรค์ — นักเขียน ผู้สร้างภาพยนตร์ และผู้ผลิต — เพื่อเพิ่มความตระหนักเกี่ยวกับรายละเอียดสำคัญที่เกี่ยวข้องกับการเล่าเรื่องบนจอ” Narayanan กล่าว
“ไม่เพียงแต่เราสนใจในมุมมองของผู้เล่าเรื่องและเรื่องราวที่พวกเขาเล่า แต่ยังสนใจในผลกระทบต่อผู้ชมและ ‘สิ่งที่ได้รับ’ จากประสบการณ์ทั้งหมด เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยเพิ่มความตระหนักรู้ที่มีความหมายทางสังคม เช่น การระบุสเตอริโอไทป์เชิงลบ”
ทีมวิจัยประกอบด้วย Krishna Somandepalli นักศึกษาระดับ博士ในคณะวิศวกรรมศาสตร์ USC Viterbi และ Professor Yalda T. Uhls จากภาควิชาจิตวิทยา UCLA
การวิจัยนี้ได้รับการนำเสนอที่การประชุม EMNLP 2020
