ผู้นำทางความคิด
ปัญหาการทำงานร่วมกันของ AI ในที่ทำงาน: ทำไมพนักงานจึงต้านทาน AI ในที่ทำงาน
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
AI ได้กลายเป็นพลังหลักที่เปลี่ยนแปลงพื้นฐานของการทำงานในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เมื่อมองไปข้างหน้า มุมมองของผู้บริหารยังคงแข็งแกร่ง โดย 92% ของบริษัทวางแผนจะเพิ่มการลงทุนใน AI ภายในปี 2028 อย่างไรก็ตาม พนักงานมีความรู้สึกที่หลากหลายเกี่ยวกับ AI
ตามรายงานล่าสุด 52% ของพนักงานกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ในที่ทำงาน และ 32% เชื่อว่า AI จะทำให้มีโอกาสทำงานน้อยลง การต้านทาน AI ในที่ทำงานเป็นอุปสรรคที่พบบ่อย แต่ยังเป็นอุปสรรคที่ยากจะเอาชนะ อุปสรรคดังกล่าวมักถูกมองว่าเป็นผลมาจากช่องว่างในทักษะของพนักงานหรือความพร้อมทางเทคนิคขององค์กร ทั้งสองปัจจัยมีบทบาทในการสร้างความต้านทาน AI แต่สาเหตุหลักคือความไว้วางใจในการดำเนินงาน
ที่ไหนคือที่ที่ AI ต้านทานและความเสี่ยงอยู่
การต้านทานเป็นอาการของความไม่แน่นอน – เกี่ยวกับวิธีการที่ AI จะเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจ ใครจะเป็นผู้รับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหา หรือว่าระบบควบคุมและมาตรการป้องกันอยู่ที่ไหน การขาดความไว้วางใจในการดำเนินงานไม่ส่งผลกระทบต่อพนักงานเท่านั้น ผู้บริหารก็ไม่ได้รับการยกเว้น
Deloitte พบว่า 42% ของบริษัทเชื่อว่ากลยุทธ์ทางธุรกิจของตนพร้อมสำหรับการนำ AI มาใช้ แต่พวกเขารู้สึกว่าไม่พร้อมในด้านโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล ความเสี่ยง และทักษะ ไม่ว่าจะเป็นระดับอาวุโสหรือไม่ การขาดการควบคุมหรือการสูญเสียข้อมูล การรักษาความสอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรม และการหยุดชะงักของกระบวนการทำงานที่จัดตั้งขึ้นอยู่ในใจของทุกคน ความกังวลเหล่านี้มีความถูกต้องอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด ซึ่งการตัดสินใจที่ไม่ถูกต้องของ AI อาจมีผลกระทบมากขึ้น
ยังมีความเสี่ยงจริงในการทำให้กระบวนการทำงานที่มีข้อบกพร่องหรือไม่มีโครงสร้างการกำกับดูแลที่ชัดเจนกลายเป็น AI ในสถานการณ์เหล่านี้ AI กลายเป็นจุดสนใจของความล้มเหลว ซึ่งมักจะทำให้เกิดความขัดแย้งและเพิ่มความผิดพลาดในการดำเนินงานที่มีอยู่แล้ว ในที่สุด ระบบที่ไม่ดียังคงไม่ดีแม้ว่าจะมี AI สนับสนุน AI ไม่สามารถแก้ไขระบบที่ไม่ดีได้ แต่จะทำให้ระบบดังกล่าวทำงานได้เร็วขึ้น นี่คือจุดที่บริษัทต่างๆ มักจะพบกับปัญหา
หลายคนมองว่าเครื่องมือ AI เองเป็นแหล่งที่มาของความเสี่ยง ในความเป็นจริง ความเสี่ยงอยู่ในแบบจำลองการดำเนินงานที่เครื่องมือเหล่านั้นถูกนำมาใช้ ในทางปฏิบัติ ความเสี่ยงที่มากขึ้นมาจากการที่ AI ถูกติดเข้ากับแบบจำลองการดำเนินงานที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการทำงานอัตโนมัติที่ซับซ้อนในตอนแรก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำในระดับใหญ่ วิธีการนี้เป็นสูตรสำหรับการเร่งปัญหาที่องค์กรพยายามแก้ไข
AI ที่ฝังตัวและปัจจัยการตัดสินใจของมนุษย์
AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อไม่ลบการตัดสินใจของมนุษย์ออกจากสมการ แต่กระจายการตัดสินใจไปที่อื่นและสนับสนุนการตัดสินใจดังกล่าว ด้วยวิธีการนี้ ขอบเขตการตัดสินใจจะชัดเจนมากขึ้น และสามารถขยายได้มากขึ้น โดย AI ทำงานเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้องค์กรสามารถกระจายทักษะของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น
เรายังอยู่ห่างจากยุค AI ที่ไม่ต้องการการมีส่วนร่วมของมนุษย์ แต่อุตสาหกรรมได้ถึงจุดที่การตัดสินใจของมนุษย์ต้องใช้อย่างมีเหตุผลและรอบคอบมากขึ้น เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก AI มาตรฐานทองคำของความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และ AI คือการที่เทคโนโลยีให้ข้อมูลและบริบทที่รวดเร็วตามข้อมูลเพื่อช่วยให้พนักงานตัดสินใจได้ดีขึ้นและปลดปล่อยเวลาให้ทำงานที่สำคัญ
เมื่อ AI ถูกนำไปใช้ในฐานะโครงการอิสระ การปรับปรุงจะเกิดขึ้นเพียงเล็กน้อย AI จะเร่งการทำงานซ้ำๆ หรือลดความพยายามด้วยมือในพื้นที่การทำงานด้านการบริหาร แต่นั่นก็เพียงแต่สัมผัสถึงพื้นผิวของมูลค่าของ AI การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อ AI ถูกฝังตัวเข้ากับกระบวนการทำงานโดยตรง โดยควบคุมวิธีการเคลื่อนย้ายข้อมูลจากบนลงล่าง
ความชัดเจนคือคุณค่าหลักสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างยั่งยืน
เพียง 41% ของผู้คนในสหรัฐอเมริกายินดีที่จะไว้วางใจ AI เมื่อพิจารณาว่าระบบเหล่านี้มีอิทธิพลต่อวิธีการทำงานของพนักงาน การประเมินประสิทธิภาพ และโอกาสในการทำงานในอนาคต ความลังเลไม่น่าแปลกใจ แต่ไม่สามารถปล่อยให้ความลังเลนี้คงอยู่ต่อไป บริษัทต่างๆ ต้องสร้างความเชื่อมั่นให้กับพนักงาน และการฝึกอบรมไม่สามารถรับภาระได้เพียงอย่างเดียว ความชัดเจนในการดำเนินงานคือคุณค่าหลัก
พนักงานต้องเข้าใจว่า AI มีส่วนร่วมในข้อเสนอแนะและที่ไหนที่การตัดสินใจของมนุษย์ยังคงมีอำนาจ พวกเขายังต้องทราบว่าใครเป็นเจ้าของการตัดสินใจเมื่อ AI มีส่วนร่วม การมองเห็นทำให้การตรวจสอบความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ AI ง่ายขึ้น และสร้างความรู้สึกถึงการควบคุมและความรับผิดชอบ เช่นเดียวกับโปรโตคอลการข้ามที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน เหล่านี้เป็นรากฐานของความไว้วางใจในการดำเนินงานที่แข็งแกร่ง หากไม่มีสิ่งเหล่านี้ ระบบที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถต่อสู้ได้ โดยพนักงานอาจสงสัยคำแนะนำหรือละทิ้งเทคโนโลยีเพื่อกลับไปใช้กระบวนการด้วยมือเดิม สิ่งนี้จะลดคุณค่าของการลงทุนใน AI และเสริมสร้างความเชื่อที่ว่า AI มากกว่าการเพิ่มขีดความสามารถ
การแก้ไขปัญหานี้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในการนำไปใช้ถือเป็นสิ่งสำคัญ องค์กรที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการนำ AI มาใช้ไม่ได้รักษา AI เป็นการนำไปใช้ครั้งเดียวหรือโครงการ IT ที่แยกออกมา แต่พวกเขากำลังเข้าใกล้มันเป็นการพัฒนาของแบบจำลองการดำเนินงาน – โดยเริ่มจากการคิดกระบวนการทำงานใหม่ การกำหนดบทบาทใหม่ และการสร้างความรับผิดชอบร่วมกันในธุรกิจ
ผู้นำธุรกิจ ทีมเทคนิค และพันธมิตรแพลตฟอร์มแต่ละคนนำชิ้นส่วนของปัญหาเข้ามา การท้าทายไม่ใช่เรื่องของความเชี่ยวชาญ แต่เป็นเรื่องของการประสานงาน ผู้นำธุรกิจเข้าใจว่าผลลัพธ์ใดที่สำคัญที่สุดและเชื่อมโยงกับกลยุทธ์ระยะยาวอย่างไร วิศวกรและผู้นำ IT เข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของเทคโนโลยี พันธมิตรแพลตฟอร์มนำประสบการณ์จริงในการนำ AI ไปใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต เมื่อกลุ่มเหล่านี้ออกแบบกระบวนการทำงานร่วมกัน AI จะกลายเป็นจริง เมื่อพวกเขาไม่ทำ AI จะยังคงเป็นทางทฤษฎี
การรับรู้ว่า AI เป็นสิ่งที่ถูกบังคับให้ใช้มากกว่าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ที่พัฒนาโดยมีการมีส่วนร่วมจากผู้ที่จะใช้มันคืออีกปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดการต้านทาน AI ในที่ทำงาน การมีส่วนร่วมของทีมแนวหน้าในการออกแบบกระบวนการทำงานใหม่จะพลิกสคริปต์นี้ พนักงานได้รับโอกาสในการระบุจุดเจ็บปวดที่มีผลกระทบมากที่สุดและกลายเป็นผู้ร่วมให้ข้อมูลในการกำหนดวิธีการนำ AI ไปใช้ในชีวิตประจำวัน
ผลลัพธ์ที่แท้จริงจะยังคงมีพลังมากกว่าความช่วยเหลือที่สัญญาไว้ หากพนักงานเห็นหลักฐานที่เป็นรูปธรรมว่า AI ทำให้ชีวิตการทำงานของพวกเขาดีขึ้น – ไม่ว่าจะเป็นการกำจัดงานที่น่าเบื่อๆ หรือช่วยให้พวกเขาได้ลงมือทำงานที่มีทักษะสูงซึ่งพวกเขาหลงใหล – พวกเขามีแนวโน้มที่จะใช้งาน AI มากขึ้น ในความเป็นจริง เมื่อความไว้วางใจใน AI สูง พนักงานมีแนวโน้มที่จะใช้เทคโนโลยีนี้ทุกวัน 2.8 เท่า และประหยัดเวลาเฉลี่ย 2 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ตามที่ Deloitte ระบุ
การต้านทาน AI สุดท้ายคือความท้าทายในการดำเนินงาน องค์กรที่ผ่านพ้นไปได้จะไม่ใช่ผู้ที่มีแบบจำลองที่ทันสมัยที่สุด แต่ผู้ที่ออกแบบกระบวนการทำงานใหม่และทำให้การทำงานนั้นสามารถดำเนินการได้ มีความรับผิดชอบ และชัดเจน
การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เกิดขึ้นในความโดดเดี่ยว ต้องมีการมุ่งมั่นที่จะทำงานร่วมกันข้ามองค์กรและความยืดหยุ่นในการปรับกระบวนการทำงานที่มีอยู่ เมื่อระบบภายในถูกปรับให้เหมาะสมกับวิธีการทำงานของคนภายใน ระบบ ความไว้วางใจ ความเชื่อมั่น และการนำ AI มาใช้อย่างยั่งยืนจะตามมา
