พัฒนาไปสู่ความเป็นเลิศด้วย AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์

ปัญหา “AI สโลป” ได้สร้างความสนใจทางวัฒนธรรมและได้รับความสนใจจากสื่อมวลชนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการใช้ LLM และเครื่องมือสร้างเนื้อหาอื่นๆ ของ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้คนสังเกตเห็นเมื่อภาพและข้อความที่มีคุณภาพต่ำหลั่งไหลเข้าสู่ฟีดโซเชียลของพวกเขา

เนื่องจาก AI สโลป เราจึง ไม่น่าเชื่อถือ เนื้อหาที่เราสงสัยว่าสร้างโดย AI แม้ว่าจะไม่ใช่ก็ตาม และผู้อ่านสามารถสังเกตเห็นเครื่องหมายที่ชัดเจนของเนื้อหาที่สร้างโดย LLM เช่น การใช้เครื่องหมาย破折号มากเกินไป ไม่幸ด้วย “วークสโลป” ก็เป็นปัญหาเช่นกัน

วークสโลปคืออะไร และทำไมผู้นำทางการเงินควรสนใจ?

ทุกๆ CFO รู้ถึงความ沮เสียในการตามหาสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงงบประมาณหรือใช้เวลานานในการปรับยอดความไม่เท่าเทียมกันที่ไม่ทราบสาเหตุ ในภูมิทัศน์ขององค์กรในปัจจุบัน ความหวังของ AI อยู่ทุกที่ แต่ปัญหาใหม่ในการขัดขวางผลผลิตก็เกิดขึ้น: วークสโลป

วークสโลปคือผลพลอยได้จากกระบวนการอัตโนมัติที่ดูเหมือนมีคุณภาพ แต่ขาดสาระ ความหมาย หรือประโยชน์ใช้สอย มันเป็นบทความที่เต็มไปด้วยเครื่องหมาย破折号ที่ไม่สอนอะไรใหม่ๆ ให้เรา รายงานทั่วไปที่ทำให้เกิดคำถามมากกว่าคำตอบ กระบวนการอนุมัติที่สร้างความไม่แน่นอนแทนความชัดเจน มันเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่บังคับให้ทีมฝ่ายการเงินต้องทำงานมากกว่าเดิม ไม่น้อยลง

วークสโลปมักเกี่ยวข้องกับคุณภาพเนื้อหาที่ไม่ดี มันลดคุณค่าของแบรนด์ ไม่น่าเชื่อถือ และส่งสัญญาณว่าคนไม่ได้สนใจแล้ว แต่เมื่อวークสโลปเริ่มส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น ระบบ ERP มันจะกลายเป็นปัญหาในการขัดขวางผลผลิตและความไว้วางใจมากขึ้น

วークสโลปเกิดขึ้นเมื่อระบบ AI สร้างผลลัพธ์โดยไม่มีการเข้าข้อมูล การควบคุม หรือการดูแลจากมนุษย์ สำหรับผู้นำทางการเงิน สิ่งนี้หมายถึงการใช้เวลามีค่าในการชี้แจง แก้ไข หรือทำซ้ำสิ่งที่ควรจะถูกอัตโนมัติ

ผลลัพธ์คือ การสูญเสียประสิทธิภาพ ความเชื่อมั่นในการอัตโนมัติที่ลดลง และหน้าที่การเงินที่ยังอยู่ในโหมดตอบสนอง คุณอาจคิดว่าองค์กรของคุณไม่ได้ลงทุนใน AI มากพอที่จะถูกกระทบกระเทือน แต่มันอยู่ที่นั่นแล้ว

บทความล่าสุดใน HuffPost อ้างถึงการศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดที่พบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของพนักงานบอกว่าพวกเขาได้พบกับวークสโลปที่ทำงาน นอกจากจะทำให้พนักงานที่ได้รับผลกระทบรู้สึกไม่พอใจแล้ว วークสโลปยังขัดขวางจุดขายหลักของการรวม AI เข้ากับสถานที่ทำงาน: ผลผลิตที่ดีขึ้นพร้อมคุณภาพที่ยอดเยี่ยม

ข่าวดีคือคุณสามารถลดหรือกำจัดวークสโลปได้ด้วยแนวทางปฏิบัติที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ มาดูกันว่าปัญหาเรื่องวークสโลปในปัจจุบันเป็นอย่างไร และการนำ AI ที่มีแนวทางปฏิบัติเข้ามาใช้ในสถานที่ทำงานสามารถดูเป็นอย่างไร และคำแนะนำในการบรรลุการนำ AI ที่มีประสิทธิภาพและซ้ำๆ

วークสโลปไม่ใช่ปัญหา แต่เป็นร่างแรก?

เราต้องเผชิญกับเรื่องนี้ — ปี 2026 มาถึงแล้ว และ AI เป็นผลิตภัณฑ์ที่น่าตื่นเต้น มัน มีศักยภาพที่จะช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงผลผลิต ดังนั้นผู้คนจะใช้มัน ไม่ว่าผู้ให้บริการจะสนับสนุนให้ใช้เทคโนโลยีนี้หรือไม่ คำถามคือ พวกเขาจะใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพหรือไม่

วークสโลปเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ไม่ได้ให้ข้อมูลที่เพียงพอหรือมีโครงสร้างที่ดีแก่ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณต้องรักษาความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่อง คุณต้องเขียนใหม่หรือปรับปรุงคำถามของคุณ กระบวนการไปกลับนี้จะแนะนำบริบทและคำติชมมากขึ้น และช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ฉันพบว่าเมื่อฉันสร้างคำสั่ง AI ที่ฉันเห็นว่าเป็นขั้นตอนสุดท้ายของวันในการอัปเดตรายการงานโดยสรุปอีเมลที่ไม่ได้ตอบและทำเครื่องหมายความมุ่งมั่นที่ฉันทำไว้ มันฟังดูเหมือนความคิดที่ดี แต่เวอร์ชันเดิมนั้นหนักเกินไปและไม่มีประโยชน์ใช้สอยใดๆ เลย

ต้องใช้การปรับปรุง การให้คำติชม และการฝึกอบรมจาก LLM มากมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้และเป็นประโยชน์ใช้สอย มันทำให้ฉันต้องชัดเจนเกี่ยวกับความต้องการ รูปแบบการประมวลผลข้อมูล และความสามารถในการติดตามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ใช้ได้

จะเป็นเรื่องที่ยุติธรรมที่จะเรียก稿แรกของฉันว่า “วークสโลป” แต่ผ่านการปรับปรุง ฉันสามารถสร้างเครื่องมือ AI ที่มีประโยชน์ใช้สอยได้ แต่ถ้าฉันหยุดอยู่ที่การวนซ้ำครั้งแรกและยึดติดกับร่างแรกที่ไม่ค่อยมีประโยชน์ใช้สอย ฉันจะเผชิญกับวークสโลปที่ขัดขวางผลผลิต

ถ้าคุณขยายสิ่งนี้ออกไปในกระบวนการที่ซับซ้อนกว่านี้ที่เกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคน คุณจะเห็นได้ง่ายๆ ว่า AI ที่ใช้ด้วยความตั้งใจที่ดีสามารถกลายเป็นวークสโลปได้อย่างไร — ถ้าคุณไม่มีการฝึกอบรม ความอดทน และการยึดมั่นในการทำให้มันเกิดขึ้น

ไม่มีข้อกังวลใดที่จะบอกว่า AI สามารถเพิ่มคุณค่าได้จริงๆ แต่ในฐานะผู้นำ เราต้องแน่ใจว่าพนักงานมีความรู้ ความสามารถในการสนับสนุน และการประสานงานที่จะสำเร็จ และ รายงาน จากสถานที่ทำงานในแนวหน้าแสดงให้เห็นว่ายังมีงานที่ต้องทำอีกมาก

แนวทางปฏิบัติที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์สำหรับ AI คืออะไร และคุณจะไปถึงที่นั่นได้อย่างไร?

ดังนั้น แนวทางปฏิบัติที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์สำหรับ AI คืออะไร และคุณสามารถเดินไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าได้อย่างไรเมื่อนำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการทำงาน

สำหรับผู้สนับสนุน AI ในสถานที่ทำงาน จุดเริ่มต้นที่ดีคือการยอมรับว่าเป้าหมายไม่ใช่การแทนที่คน มันคือการลดความไม่สอดคล้องกันและเพิ่มความฉลาดของเราโดยการทำความเข้าใจมนุษย์: ความต้องการ ความไม่พอใจประจำวัน การตัดสินใจ และเป้าหมาย

มีบทเรียนสองข้อที่นี่เพื่อนำ AI ที่มีคุณภาพและเป็นศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์เข้ามาใช้ในสถานที่ทำงาน ข้อแรกสำหรับทีมของคุณที่ทำงานกับ AI ที่สร้างสรรค์ ให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับการฝึกอบรมและเวลาในการได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าด้วยบริบทและความชำนาญที่ดี

สำหรับระบบที่คุณเลือกที่มีการเปิดใช้งาน AI ให้แน่ใจว่าพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของคุณเข้าใจความต้องการของทีมของคุณจริงๆ มันหมายถึงการทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมการทำงานประจำวันของพวกเขา สิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ยังทำให้พวกเขาไม่พอใจ

AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ดูเหมือนอย่างไรในสถานที่ทำงาน?

AI สามารถนำมาใช้เพื่อทำให้งานของคนง่ายขึ้นหรือใช้เพื่อเพิ่มเทคโนโลยีเก่าที่มีช่องว่างที่น่าหงุดหงิดในกระบวนการทำงาน ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีการจดจำตัวอักษรโดยออปติก (OCR) ที่แปลงภาพของข้อความเป็นข้อความที่อ่านได้และค้นหาได้ และได้ใช้มาหลายปีเพื่อทำให้งานง่ายขึ้น เช่น การป้อนข้อมูลจากใบเสร็จหรือใบแจ้งหนี้เข้าไปในซอฟต์แวร์สำหรับการรายงานค่าใช้จ่าย

แต่สำหรับทุกคนที่ใช้ OCR บ่อยๆ รู้ว่ามันไม่ได้ทำงานเสมอไปตามที่โฆษณาไว้ อาจเป็นเพราะคุณถ่ายรูปใบเสร็จบนรถไฟที่กำลังเคลื่อนที่ และใบเสร็จมีข้อความที่บดบังข้อมูล อาจเป็นเพราะใบแจ้งหนี้เขียนด้วยตัวอักษรที่อ่านไม่ออก หรืออาจเป็นเพราะวันที่อยู่ในรูปแบบยุโรป และระบบต้องใช้รูปแบบสหรัฐฯ เท่านั้น

มีเหตุผลมากมายที่ OCR อาจไม่สามารถแปลข้อมูลได้อย่างถูกต้อง มันเป็นเทคโนโลยีที่มีข้อจำกัด การรวม AI ที่ซับซ้อนกว่านี้เข้าด้วยกันสามารถปิดช่องว่างเหล่านั้นและกำจัดความไม่สะดวกในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองได้

นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์สามารถทำให้เกิดขึ้นได้ ด้วยความสามารถของ AI ใหม่ๆ สามารถทำได้มากกว่านี้เพื่อลดความไม่สอดคล้องกันในงาน ตัวอย่างเช่น ด้วยคำแนะนำและรูปแบบการรับรู้ข้อมูลธุรกรรมในอดีตที่เหมาะสม AI จะสามารถเพิ่มบริบทให้กับใบแจ้งหนี้นอกเหนือจากฟิลด์ที่อยู่ในหน้าโดยการอนุมานศูนย์ต้นทุน ข้อมูลโครงการ และอื่นๆ โดยอาศัยบริบทที่มุ่งเน้นไปที่มนุษย์ที่ใช้มัน

AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ยังสามารถลดความไม่สอดคล้องกันในสถานที่ทำงานโดยการนำงานไปให้กับคนนอกระบบ เช่น ระบบ ERP ส่วนใหญ่คนไม่ได้ทำงานในระบบ ERP แต่พวกเขาต้องเข้าสู่ระบบ (และระบบอื่นๆ) เพื่อทำงานเฉพาะ เช่น การอนุมัติเวลาหรือคำขอของพนักงาน

ถ้า AI นำงานเหล่านั้นไปให้กับคนพร้อมด้วยบริบทที่จำเป็นในการตัดสินใจในโปรแกรมที่พวกเขากำลังใช้อยู่ มันจะช่วยให้กระบวนการทำงานต่อไปและพนักงานมุ่งเน้นไปที่งานของตนมากขึ้น AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์สามารถกำจัดงานที่ไม่มีค่าเพิ่ม เช่น การป้อนข้อมูลและการเข้าสู่ระบบหลายระบบได้

AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์เปลี่ยนแปลงฟังก์ชั่นการเงินอย่างไร?

แนวทางที่มีประสิทธิภาพและซ้ำๆ ต่อ AI กำลังเปลี่ยนแปลงฟังก์ชั่นการเงินในหลายๆ ด้านอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินต้องจัดการกับเอกสารและวิเคราะห์ข้อมูล มันอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายที่จะเปลี่ยนเรื่องราวในด้านการเงิน ดังนั้น ทำไมไม่สร้าง AI ที่ช่วยให้ได้บริบท

ตัวอย่างเช่น การผิดปกติและความไม่แน่นอนเป็นปัญหาที่น่าหงุดหงิดสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน และ AI สามารถช่วยได้โดยการให้บริบทเพื่ออธิบายการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายขององค์กร ตัวแทน AI ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถระบุปัญหาได้ก่อนที่ผู้วิเคราะห์จะค้นหาเอกสารเพื่อค้นหาสาเหตุของความแตกต่าง

ในทำนองเดียวกัน AI ที่มีประสิทธิภาพและซ้ำๆ สามารถระบุปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้นในพื้นที่ HR เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงค่าจ้างหลังการวิ่งและพนักงานตั้งคำถามเกี่ยวกับมัน ผู้ใดคนหนึ่งจากทีม HR จะต้องหยุดงานทุกอย่างและทำการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อค้นหาสาเหตุของความแตกต่าง นี่เป็นความท้าทายสำหรับทีมที่ยุ่งๆ

ตัวแทน AI ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถระบุปัญหาได้ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อพนักงาน และให้บริบทแก่ผู้ตัดสินใจของ HR ที่พวกเขาต้องการ ในทางนี้ สมาชิกในทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลผลิตสูงสุดแทนการดับไฟ และการดำเนินงานจะราบรื่นขึ้น

การกำจัดความไม่สอดคล้องกันและวークสโลป: ตัวแทน DIY หรือ AI จากผู้ขาย?

วิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงวークสโลปและได้รับคุณค่าจาก AI คือการหาวิธีลดความไม่สอดคล้องกันในงานประจำวันที่เราทุกคนพบเจอ โดยการรับงานที่ไม่เพิ่มคุณค่า สำหรับพนักงานหลายคน รวมถึงหลายตำแหน่งด้านการเงินและ HR การป้อนข้อมูลเข้าระบบเป็นความไม่สอดคล้องกันที่สามารถกำจัดได้ด้วยการอัตโนมัติที่มีเหตุผล

สำหรับผู้สร้างเนื้อหา การพิมพ์เป็นส่วนหนึ่งของงาน แต่การใช้ AI อย่างมีประสิทธิผลต้องใช้การฝึกอบรม การทำงานร่วมกัน และนโยบายที่ช่วยให้พนักงาน สร้างคำแนะนำ ที่สร้างเนื้อหาที่มี意义และไม่สร้างงานที่ต้องทำในภายหลังให้กับเพื่อนร่วมงาน

สำหรับการอัตโนมัติของงาน วิธีแก้ปัญหาจะแตกต่างกันไปตามบทบาทและอุตสาหกรรม แต่ผู้นำที่รวม AI เข้ากับสถานที่ทำงานมักจะต้องตัดสินใจว่าจะสร้างตัวแทนเองหรือรับโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานจากผู้ขาย

สำหรับบริษัทที่มีทรัพยากร IT ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเข้าถึงความเชี่ยวชาญด้าน AI อย่างไม่จำกัด หรือมีผู้รวมระบบอยู่ในรายชื่อผู้รับเหมา ในกรณีนั้น ผู้ขายที่ส่งมอบเทคโนโลยีการสร้างตัวแทนให้กับลูกค้าอาจเป็นทางเลือกที่ดี

แต่หลายๆ ธุรกิจไม่มีทรัพยากรเหล่านี้ และแม้ว่าจะมี วークสโลปก็สามารถกลายเป็นปัญหาได้อย่างรวดเร็วเมื่อคนพยายามสร้างตัวแทน AI ของตนเองโดยไม่มีการฝึกอบรมและทรัพยากรที่จำเป็นในการหลีกเลี่ยงปัญหาในภายหลัง

ความปลอดภัยเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญอีกประการหนึ่ง ต้องจำไว้ว่าคนจะใช้ AI ไม่ว่าในกรณีใดๆ ดังนั้น เป็นหน้าที่ของผู้นำที่จะต้องแน่ใจว่าพนักงานใช้มันอย่างปลอดภัยและโปร่งใส — และไม่ทำให้เกิดความวุ่นวาย

คุณควรพิจารณาอะไรเมื่อเลือกผู้ขาย?

สำหรับหลายๆ บริษัท ระบบที่มีการเปิดใช้งาน AI จากผู้ขายเป็นตัวเลือกที่ดี แต่จำไว้ว่าผลิตภัณฑ์ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเท่าๆ กัน วิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงวークสโลปและได้รับคุณค่าจาก AI คือการหาสิ่งที่รู้จักคุณให้มากที่สุด

ตัวอย่างเช่น หากเป้าหมายของคุณคือการปรับปรุงการดำเนินงานด้วยระบบ ERP ที่มีการเปิดใช้งาน AI พิจารณาคำถามต่อไปนี้สำหรับผู้ขายที่มีศักยภาพ:

• ผลิตภัณฑ์ลดความไม่สอดคล้องกันที่พนักงานพบเจอบ่อยๆ หรือไม่?
• มันแก้ปัญหาที่ยากที่สุดที่พนักงานเผชิญหรือไม่?
• มันรองรับระดับทักษะที่แตกต่างกันภายในองค์กรของคุณหรือไม่?
• มันเก็บคนไว้ในวงจรและรับประกันความรับผิดชอบและความโปร่งใสหรือไม่?

ไม่ว่าคุณจะใช้ระบบเพื่อสร้างเนื้อหา อัตโนมัติกระบวนการทำงาน หรือตอบคำถาม คุณภาพของผลลัพธ์ของคุณขึ้นอยู่กับว่าระบบรู้จักคุณมากเพียงใด จึงควรถามผู้ขายด้านเทคโนโลยีว่าโซลูชัน AI ของพวกเขามีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์หรือไม่ และส่งมอบคุณค่าจริง

วークสโลปเป็นเรื่องหลีกเลี่ยงไม่ได้หรือไม่?

ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ขายหรือไม่ และไม่ว่าคุณจะสร้างตัวแทนเองหรือใช้โซลูชันที่กำจัดความไม่สอดคล้องกันผ่านการอัตโนมัติที่พร้อมใช้งาน มันขึ้นอยู่กับคุณในฐานะผู้นำที่จะต้องแน่ใจว่า AI นั้นปลอดภัย โปร่งใส และเพิ่มคุณค่า

จำไว้ว่า AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ไม่ได้ถูกกำหนดโดยว่ามันแก้ปัญหาหรือทำให้คนงานง่ายขึ้น AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ยังเก็บคนไว้ในวงจรเพราะในที่สุด เราเป็นคนรับผิดชอบต่อผลลัพธ์

วークสโลปอาจเป็นขั้นตอนหนึ่งของวิวัฒนาการของ AI แต่มันไม่จำเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชั่นการเงินของคุณเสมอไป โดยการมีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ ลงทุนในการฝึกอบรม และเลือกผู้ขายที่เข้าใจบริบทธุรกิจของคุณ ผู้นำด้านการเงินสามารถปลดล็อกระดับผลผลิตและคุณค่าเชิงกลยุทธ์ใหม่ๆ จากระบบ ERP

การสร้างนวัตกรรมระบบ ERP ในอนาคตจะถูกขับเคลื่อนโดย AI ที่เข้าใจธุรกิจของคุณได้ดีเท่ากับคุณเอง และสามารถส่งมอบข้อมูลเชิงลึก อัตโนมัติงานประจำ และเพิ่มพลังให้กับผู้นำทางการเงินในการมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด

อนาคตของการเงินมีบริบทที่มีคุณภาพ มีความยืดหยุ่น และขับเคลื่อนโดยมนุษย์ คุณสมควรได้รับเครื่องมือที่คุณสามารถใช้ได้ในวันนี้เพื่อนำคุณไปสู่อนาคต และคุณสามารถพัฒนาไปสู่ความเป็นเลิศด้วย AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ เพื่อไปถึงจุดนั้น