ก้าวพ้นเวิร์กสลอปด้วย AI ที่ใช้งานได้จริงและมีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ปัญหา “AI สโลป” ได้สร้างความสนใจทางวัฒนธรรมและได้รับความสนใจจากสื่อมวลชนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการใช้ LLM และเครื่องมือสร้างเนื้อหาอื่นๆ ของ AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ผู้คนสังเกตเห็นเมื่อภาพและข้อความที่มีคุณภาพต่ำหลั่งไหลเข้าสู่ฟีดโซเชียลของพวกเขา

เนื่องจาก AI สโลป เราจึง มีแนวโน้มจะเชื่อถือน้อยลง ต่อเนื้อหาโฆษณาที่เราสงสัยว่าสร้างโดย AI แม้ว่าจะไม่ใช่ก็ตาม และผู้อ่านสามารถสังเกตเห็นเครื่องหมายที่ชัดเจนของเนื้อหาที่สร้างโดย LLM เช่น การใช้เครื่องหมายขีดยาวมากเกินไป น่าเสียดายที่ “เวิร์กสลอป” ก็เป็นปัญหาเช่นกัน

เวิร์กสลอปคืออะไร และทำไมผู้นำทางการเงินควรสนใจ?

ทุกๆ CFO รู้ถึงความหงุดหงิดจากการไล่หาสาเหตุของผลต่างจากงบประมาณ หรือการใช้เวลาหลายชั่วโมงกระทบยอดความผิดปกติที่อธิบายไม่ได้ ในภูมิทัศน์ขององค์กรในปัจจุบัน ความหวังของ AI อยู่ทุกที่ แต่ปัญหาใหม่ในการขัดขวางผลผลิตก็เกิดขึ้น: เวิร์กสลอป

เวิร์กสลอปคือผลพลอยได้จากกระบวนการอัตโนมัติที่ดูเหมือนมีคุณภาพ แต่ขาดสาระ บริบท หรือประโยชน์ใช้สอย มันเป็นบทความที่เต็มไปด้วยเครื่องหมายขีดยาวที่ไม่สอนอะไรใหม่ๆ ให้เรา รายงานทั่วไปที่ทำให้เกิดคำถามมากกว่าคำตอบ กระบวนการอนุมัติที่สร้างความไม่แน่นอนแทนความชัดเจน มันเป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่บังคับให้ทีมฝ่ายการเงินต้องทำงานมากกว่าเดิม ไม่น้อยลง

เวิร์กสลอปมักเกี่ยวข้องกับคุณภาพเนื้อหาที่ไม่ดี มันลดคุณค่าของแบรนด์ ไม่น่าเชื่อถือ และส่งสัญญาณว่าคนไม่ได้สนใจแล้ว แต่เมื่อเวิร์กสลอปเริ่มส่งผลกระทบต่อแอปพลิเคชันทางธุรกิจ เช่น ระบบ ERP มันจะกลายเป็นปัญหาในการขัดขวางผลผลิตและความไว้วางใจมากขึ้น

เวิร์กสลอปเกิดขึ้นเมื่อระบบ AI สร้างผลลัพธ์โดยไม่มีข้อมูลนำเข้า บริบท หรือการกำกับดูแลจากมนุษย์อย่างเพียงพอ สำหรับผู้นำทางการเงิน สิ่งนี้หมายถึงการใช้เวลามีค่าในการชี้แจง แก้ไข หรือทำซ้ำสิ่งที่ควรจะถูกอัตโนมัติ

ผลลัพธ์คือ การสูญเสียประสิทธิภาพ ความเชื่อมั่นในการอัตโนมัติที่ลดลง และหน้าที่การเงินที่ยังอยู่ในโหมดตอบสนอง คุณอาจคิดว่าองค์กรของคุณไม่ได้ลงทุนใน AI มากพอที่จะถูกกระทบกระเทือน แต่มันอยู่ที่นั่นแล้ว

บทความล่าสุดใน HuffPost อ้างถึงการศึกษาของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดที่พบว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของพนักงานบอกว่าพวกเขาได้พบกับเวิร์กสลอปที่ทำงาน นอกจากจะทำให้พนักงานที่ได้รับผลกระทบรู้สึกไม่พอใจแล้ว เวิร์กสลอปยังขัดขวางจุดขายหลักของการรวม AI เข้ากับสถานที่ทำงาน: ผลผลิตที่ดีขึ้นพร้อมคุณภาพที่ยอดเยี่ยม

ข่าวดีคือคุณสามารถลดหรือกำจัดเวิร์กสลอปได้ด้วยแนวทางปฏิบัติที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ มาดูกันว่าปัญหาเรื่องเวิร์กสลอปในปัจจุบันเป็นอย่างไร และการนำ AI ที่มีแนวทางปฏิบัติเข้ามาใช้ในสถานที่ทำงานสามารถดูเป็นอย่างไร และคำแนะนำสำหรับการนำ AI มาใช้แบบคล่องตัวและปรับปรุงเป็นรอบ ๆ

เวิร์กสลอปไม่ใช่ปัญหา แต่เป็นร่างแรก?

เราต้องเผชิญกับเรื่องนี้ — ใกล้จะถึงปี 2026 แล้ว และ AI เป็นผลิตภัณฑ์ที่น่าตื่นเต้น มัน มีศักยภาพที่จะช่วยประหยัดเวลาและปรับปรุงผลผลิต ดังนั้นผู้คนจะใช้มัน ไม่ว่านายจ้างจะสนับสนุนให้ใช้เทคโนโลยีนี้หรือไม่ คำถามคือ พวกเขาจะใช้มันด้วยการฝึกอบรมและความพยายามที่จำเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดหรือไม่

เวิร์กสลอปเกิดขึ้นเมื่อผู้ใช้ไม่ได้ให้ข้อมูลที่เพียงพอหรือมีโครงสร้างที่ดีแก่ AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คุณต้องสนทนากับ AI ต่อไป โดยเขียนพรอมป์ต์ใหม่หรือปรับความต้องการให้ชัดเจนยิ่งขึ้น กระบวนการไปกลับนี้จะแนะนำบริบทและคำติชมมากขึ้น และช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

ฉันพบว่าเมื่อฉันสร้างคำสั่ง AI ที่ฉันเห็นว่าเป็นขั้นตอนสุดท้ายของวันในการอัปเดตรายการงานโดยสรุปอีเมลที่ไม่ได้ตอบและระบุสิ่งที่ฉันรับปากว่าจะทำ มันฟังดูเหมือนความคิดที่ดี แต่เวอร์ชันเดิมนั้นหนักเกินไปและไม่มีประโยชน์ใช้สอยใดๆ เลย

ต้องใช้การปรับปรุง การให้คำติชม และการฝึกอบรมจาก LLM มากมายเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้และเป็นประโยชน์ใช้สอย มันทำให้ฉันต้องชัดเจนเกี่ยวกับความต้องการ รูปแบบการประมวลผลข้อมูล และระยะเวลาที่สามารถจดจ่อได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ใช้ได้

จะเป็นเรื่องที่ยุติธรรมที่จะเรียกร่างแรกของฉันว่า “เวิร์กสลอป” แต่ผ่านการปรับปรุง ฉันสามารถสร้างเครื่องมือ AI ที่มีประโยชน์ใช้สอยได้ แต่ถ้าฉันหยุดอยู่ที่การวนซ้ำครั้งแรกและยึดติดกับร่างแรกที่ไม่ค่อยมีประโยชน์ใช้สอย ฉันจะเผชิญกับเวิร์กสลอปที่ขัดขวางผลผลิต

ถ้าคุณขยายสิ่งนี้ออกไปในกระบวนการที่ซับซ้อนกว่านี้ที่เกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคน คุณจะเห็นได้ง่ายๆ ว่า AI ที่ใช้ด้วยความตั้งใจที่ดีสามารถกลายเป็นเวิร์กสลอปได้อย่างไร — ถ้าคุณไม่มีการฝึกอบรม ความมุ่งมั่นไม่ย่อท้อ และพื้นฐานที่มั่นคงเพื่อให้ใช้งานได้ผล

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI สามารถเพิ่มคุณค่าได้จริงๆ แต่ในฐานะผู้นำ เราต้องแน่ใจว่าพนักงานมีความรู้ การสนับสนุน และการประสานงานที่จำเป็นต่อความสำเร็จ และ รายงาน จากสถานที่ทำงานในแนวหน้าแสดงให้เห็นว่ายังมีงานที่ต้องทำอีกมาก

แนวทางปฏิบัติที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์สำหรับ AI คืออะไร และคุณจะไปถึงที่นั่นได้อย่างไร?

ดังนั้น แนวทางปฏิบัติที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์สำหรับ AI คืออะไร และคุณสามารถเดินไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าได้อย่างไรเมื่อนำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการทำงาน

สำหรับผู้สนับสนุน AI ในสถานที่ทำงาน จุดเริ่มต้นที่ดีคือการยอมรับว่าเป้าหมายไม่ใช่การแทนที่คน มันคือการลดอุปสรรคในการทำงานและเพิ่มความฉลาดของเราโดยการทำความเข้าใจมนุษย์: ความต้องการ ความไม่พอใจประจำวัน การตัดสินใจ และเป้าหมาย

มีบทเรียนสองข้อที่นี่เพื่อนำ AI ที่มีคุณภาพและเป็นศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์เข้ามาใช้ในสถานที่ทำงาน ข้อแรกสำหรับทีมของคุณที่ทำงานกับ AI เชิงกำเนิด ให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับการฝึกอบรมและเวลาในการได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าด้วยบริบทที่ครบถ้วนและการปรับปรุงผลลัพธ์

สำหรับระบบที่คุณเลือกที่มีการเปิดใช้งาน AI ให้แน่ใจว่าพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของคุณเข้าใจความต้องการของทีมของคุณจริงๆ มันหมายถึงการทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมการทำงานประจำวันของพวกเขา สิ่งที่ได้ผลและสิ่งที่ยังทำให้พวกเขาไม่พอใจ

AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ดูเหมือนอย่างไรในสถานที่ทำงาน?

AI สามารถนำมาใช้เพื่อทำให้งานของคนง่ายขึ้นหรือใช้เพื่อเพิ่มเทคโนโลยีเก่าที่มีช่องว่างที่น่าหงุดหงิดในกระบวนการทำงาน ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีการจดจำตัวอักษรโดยออปติก (OCR) ที่แปลงภาพของข้อความเป็นข้อความที่อ่านได้และค้นหาได้ และได้ใช้มาหลายปีเพื่อทำให้งานง่ายขึ้น เช่น การป้อนข้อมูลจากใบเสร็จหรือใบแจ้งหนี้เข้าไปในซอฟต์แวร์สำหรับการรายงานค่าใช้จ่าย

แต่สำหรับทุกคนที่ใช้ OCR บ่อยๆ รู้ว่ามันไม่ได้ทำงานเสมอไปตามที่โฆษณาไว้ อาจเป็นเพราะคุณถ่ายรูปใบเสร็จบนรถไฟที่กำลังเคลื่อนที่ และใบเสร็จพับงอจนข้อมูลถูกบดบัง อาจเป็นเพราะใบแจ้งหนี้เขียนด้วยตัวอักษรที่อ่านไม่ออก หรืออาจเป็นเพราะวันที่อยู่ในรูปแบบยุโรป และระบบต้องใช้รูปแบบสหรัฐฯ เท่านั้น

มีเหตุผลมากมายที่ OCR อาจไม่สามารถแปลข้อมูลได้อย่างถูกต้อง มันเป็นเทคโนโลยีที่มีข้อจำกัด การรวม AI ที่ซับซ้อนกว่านี้เข้าด้วยกันสามารถปิดช่องว่างเหล่านั้นและกำจัดความไม่สะดวกในการป้อนข้อมูลด้วยตนเองได้

นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์สามารถทำให้เกิดขึ้นได้ ด้วยความสามารถของ AI แอปพลิเคชันใหม่ ๆ สามารถทำได้มากกว่านี้เพื่อลดอุปสรรคในการทำงานในงาน ตัวอย่างเช่น ด้วยพรอมป์ต์ที่เหมาะสมและการวิเคราะห์รูปแบบในข้อมูลธุรกรรมย้อนหลังอย่างรอบคอบ AI จะสามารถเพิ่มบริบทให้กับใบแจ้งหนี้นอกเหนือจากฟิลด์ที่อยู่ในหน้าโดยการอนุมานศูนย์ต้นทุน ข้อมูลโครงการ และอื่นๆ โดยอาศัยบริบทที่มุ่งเน้นไปที่มนุษย์ที่ใช้มัน

AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ยังสามารถลดอุปสรรคในการทำงานในสถานที่ทำงานโดยการนำงานไปให้กับคนนอกระบบ เช่น ระบบ ERP ส่วนใหญ่คนไม่ได้ทำงานในระบบ ERP แต่พวกเขาต้องเข้าสู่ระบบ (และระบบอื่นๆ) เพื่อทำงานเฉพาะ เช่น การอนุมัติใบบันทึกเวลาทำงานหรือคำขอของพนักงาน

ถ้า AI นำงานเหล่านั้นไปให้กับคนพร้อมด้วยบริบทที่จำเป็นในการตัดสินใจในโปรแกรมที่พวกเขากำลังใช้อยู่ มันจะช่วยให้กระบวนการทำงานต่อไปและพนักงานมุ่งเน้นไปที่งานของตนมากขึ้น AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์สามารถกำจัดงานที่ไม่มีค่าเพิ่ม เช่น การป้อนข้อมูลและการเข้าสู่ระบบหลายระบบได้

AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์เปลี่ยนแปลงฟังก์ชั่นการเงินอย่างไร?

แนวทางแบบคล่องตัวและปรับปรุงเป็นรอบ ๆ ต่อ AI กำลังเปลี่ยนแปลงฟังก์ชั่นการเงินในหลายๆ ด้านอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินจมอยู่กับตารางคำนวณและการวิเคราะห์ การเปลี่ยนไปใช้ความคิดด้านการเล่าเรื่องอาจเป็นเรื่องยาก เหตุใดจึงไม่สร้างเอเจนต์ AI มาช่วยอธิบายบริบทเบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้น?

ตัวอย่างเช่น ความคลาดเคลื่อนและความผิดปกติเป็นปัญหาที่น่าหงุดหงิดสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน และ AI สามารถช่วยได้โดยการให้บริบทเพื่ออธิบายการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายขององค์กร ตัวแทน AI ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถระบุปัญหาได้ก่อนที่ผู้วิเคราะห์จะค้นหาเอกสารเพื่อค้นหาสาเหตุของความแตกต่าง

ในทำนองเดียวกัน AI แบบคล่องตัวและปรับปรุงเป็นรอบ ๆ สามารถระบุปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้นในพื้นที่ HR เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงค่าจ้างหลังประมวลผลเงินเดือนและพนักงานตั้งคำถามเกี่ยวกับมัน ผู้ใดคนหนึ่งจากทีม HR จะต้องหยุดงานทุกอย่างและทำการวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อค้นหาสาเหตุของความแตกต่าง นี่เป็นความท้าทายสำหรับทีมที่ยุ่งๆ

ตัวแทน AI ที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถระบุปัญหาได้ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อพนักงาน และให้บริบทแก่ผู้ตัดสินใจของ HR ที่พวกเขาต้องการ ในทางนี้ สมาชิกในทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มผลผลิตสูงสุดแทนการดับไฟ และการดำเนินงานจะราบรื่นขึ้น

การกำจัดอุปสรรคในการทำงานและเวิร์กสลอป: ตัวแทน DIY หรือ AI จากผู้ขาย?

วิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงเวิร์กสลอปและได้รับคุณค่าจาก AI คือการหาวิธีลดอุปสรรคในการทำงานในงานประจำวันที่เราทุกคนพบเจอ โดยการรับงานที่ไม่เพิ่มคุณค่า สำหรับพนักงานหลายคน รวมถึงหลายตำแหน่งด้านการเงินและ HR การป้อนข้อมูลเข้าระบบเป็นอุปสรรคในการทำงานที่สามารถกำจัดได้ด้วยการอัตโนมัติที่มีเหตุผล

สำหรับผู้สร้างเนื้อหา การพิมพ์เป็นส่วนหนึ่งของงาน แต่การใช้ AI อย่างมีประสิทธิผลต้องใช้การฝึกอบรม การทำงานร่วมกัน และนโยบายที่ช่วยให้พนักงาน เขียนพรอมป์ต์ ที่สร้างเนื้อหาที่มีสาระและไม่สร้างงานที่ต้องทำในภายหลังให้กับเพื่อนร่วมงาน

สำหรับการอัตโนมัติของงาน วิธีแก้ปัญหาจะแตกต่างกันไปตามบทบาทและอุตสาหกรรม แต่ผู้นำที่รวม AI เข้ากับสถานที่ทำงานมักจะต้องตัดสินใจว่าจะสร้างตัวแทนเองหรือรับโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานจากผู้ขาย

สำหรับบริษัทที่มีทรัพยากร IT ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการเข้าถึงความเชี่ยวชาญด้าน AI อย่างไม่จำกัด หรือมีผู้บูรณาการระบบที่พร้อมให้บริการตามสัญญาระยะยาว ความเป็นไปได้แทบไม่มีขีดจำกัด ในกรณีนั้น ผู้ขายที่ส่งมอบเทคโนโลยีสำหรับสร้างเอเจนต์ให้ลูกค้านำไปสร้างโซลูชัน AI ด้วยตนเอง อาจเป็นทางเลือกที่เหมาะสม

แต่หลายๆ ธุรกิจไม่มีทรัพยากรเหล่านี้ และแม้ว่าจะมี เวิร์กสลอปก็สามารถกลายเป็นปัญหาได้อย่างรวดเร็วเมื่อคนพยายามสร้างตัวแทน AI ของตนเองโดยไม่มีการฝึกอบรมและทรัพยากรที่จำเป็นในการหลีกเลี่ยงปัญหาในภายหลัง

ความปลอดภัยเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญอีกประการหนึ่ง ต้องจำไว้ว่าคนจะใช้ AI ไม่ว่าในกรณีใดๆ ดังนั้น เป็นหน้าที่ของผู้นำที่จะต้องแน่ใจว่าพนักงานใช้มันอย่างปลอดภัยและโปร่งใส — และไม่ทำให้เกิดความวุ่นวาย

คุณควรพิจารณาอะไรเมื่อเลือกผู้ขาย?

สำหรับหลายๆ บริษัท ระบบที่มีการเปิดใช้งาน AI จากผู้ขายเป็นตัวเลือกที่ดี แต่จำไว้ว่าผลิตภัณฑ์ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเท่าๆ กัน วิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงเวิร์กสลอปและได้รับคุณค่าจาก AI คือการหาสิ่งที่รู้จักคุณให้มากที่สุด

ตัวอย่างเช่น หากเป้าหมายของคุณคือการปรับปรุงการดำเนินงานด้วยระบบ ERP ที่มีการเปิดใช้งาน AI พิจารณาคำถามต่อไปนี้สำหรับผู้ขายที่มีศักยภาพ:

• ผลิตภัณฑ์ลดอุปสรรคในการทำงานที่พนักงานพบเจอบ่อยๆ หรือไม่?
• มันแก้ปัญหาที่ยากที่สุดที่พนักงานเผชิญหรือไม่?
• มันรองรับระดับทักษะที่แตกต่างกันภายในองค์กรของคุณหรือไม่?
• มันเก็บคนไว้ในวงจรและรับประกันความรับผิดชอบและความโปร่งใสหรือไม่?

ไม่ว่าคุณจะใช้ระบบเพื่อสร้างเนื้อหา อัตโนมัติกระบวนการทำงาน หรือตอบคำถาม คุณภาพของผลลัพธ์ของคุณขึ้นอยู่กับว่าระบบรู้จักคุณมากเพียงใด จึงควรถามผู้ขายด้านเทคโนโลยีว่าโซลูชัน AI ของพวกเขามีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์หรือไม่ และส่งมอบคุณค่าจริง

เวิร์กสลอปเป็นเรื่องหลีกเลี่ยงไม่ได้หรือไม่?

ไม่ว่าผู้ขายของคุณจะเป็นใคร และไม่ว่าคุณจะสร้างตัวแทนเองหรือใช้โซลูชันที่กำจัดอุปสรรคในการทำงานผ่านการอัตโนมัติที่พร้อมใช้งาน มันขึ้นอยู่กับคุณในฐานะผู้นำที่จะต้องแน่ใจว่า AI นั้นปลอดภัย โปร่งใส และเพิ่มคุณค่า

จำไว้ว่า AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ไม่ได้พิจารณาเพียงว่ามันแก้ปัญหาจริงและทำให้งานของผู้คนง่ายขึ้นหรือไม่ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ยังเก็บคนไว้ในวงจรเพราะในที่สุด เราเป็นคนรับผิดชอบต่อผลลัพธ์

เวิร์กสลอปอาจเป็นขั้นตอนที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของวิวัฒนาการ AI แต่มันไม่จำเป็นต้องเป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชั่นการเงินของคุณเสมอไป โดยการมีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ ลงทุนในการฝึกอบรม และเลือกผู้ขายที่เข้าใจบริบทธุรกิจของคุณ ผู้นำด้านการเงินสามารถปลดล็อกระดับผลผลิตและคุณค่าเชิงกลยุทธ์ใหม่ๆ จากระบบ ERP

การสร้างนวัตกรรมระบบ ERP ในอนาคตจะถูกขับเคลื่อนโดย AI ที่เข้าใจธุรกิจของคุณได้ดีเท่ากับคุณเอง และสามารถส่งมอบข้อมูลเชิงลึก อัตโนมัติงานประจำ และเพิ่มพลังให้กับผู้นำทางการเงินในการมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด

อนาคตของการเงินมีบริบทที่มีคุณภาพ มีความยืดหยุ่น และขับเคลื่อนโดยมนุษย์ คุณสมควรได้รับเครื่องมือที่คุณสามารถใช้ได้ในวันนี้เพื่อนำคุณไปสู่อนาคต และคุณสามารถก้าวพ้นเวิร์กสลอปด้วย AI ที่ใช้งานได้จริงและมีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง เพื่อไปถึงจุดนั้น