โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

AI ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ Dead Sea Scrolls

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกความลับของอดีตเรา นี่เป็นเรื่องที่พิสูจน์แล้วเมื่อนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยกรอนิงเงินแก้โค้ด Dead Sea Scrolls โดยใช้ AI

Dead Sea Scrolls ถูกพบประมาณ 70 ปีที่แล้ว และมีหนังสือเก่าแก่ที่สุดของพระคัมภีร์เก่าและข้อความยิวที่ไม่ทราบจึงเป็นเรื่องลึกลับ เนื่องจากนักวิทยาศาสตร์พยายามระบุผู้เขียนหรือผู้เขียนที่ไม่มีชื่อ

Mladen Popović เป็นศาสตราจารย์ด้านพระคัมภีร์ฮีบรูและศาสนายิวโบราณที่คณะเทววิทยาและศาสนศาสตร์ มหาวิทยาลัยกรอนิงเงิน เขายังเป็นผู้อำนวยการ Qumran Institute ของมหาวิทยาลัย

“พวกเขาจะพยายามหาสิ่งที่ ‘เป็นหลักฐาน’ ในการเขียน เช่น ลักษณะเฉพาะในตัวอักษรที่จะระบุผู้เขียน” Popović กล่าว

ผลการวิจัยถูกนำเสนอใน PLOS ONE เมื่อวันที่ 21 เมษายน

การแก้โค้ด

Popović สร้างโครงการ The Hands that Wrote the Bible และร่วมกับ Lambert Schomaker ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์จากคณะวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม และได้รับทุนจาก European Research Council เพื่อแก้โค้ด

งานก่อนหน้าของ Schomaker เกี่ยวข้องกับการพัฒนาวิธีการให้คอมพิวเตอร์อ่านการเขียนจากวัสดุประวัติศาสตร์ รวมถึงลักษณะทางชีวกลที่ส่งผลต่อการเขียน

Maruf Dhali ผู้สมัครปริญญาเอกยังเข้าร่วมการวิจัย และทีมงานมุ่งเน้นไปที่ม้วนหนึ่งที่เรียกว่า Great Isaiah Scroll จาก Qumran Cave 1

“ม้วนนี้มีตัวอักษร aleph หรือ ‘a’ อย่างน้อย 5,000 ครั้ง เป็นไปไม่ได้ที่จะเทียบเคียงทั้งหมดด้วยตา” Schomaker กล่าว

เนื่องจากสิ่งนี้ งานจึงมี意义มากขึ้นสำหรับคอมพิวเตอร์ ซึ่งสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้ การถ่ายภาพดิจิตอลช่วยให้สามารถวัดความโค้งของตัวอักษรได้

“ดวงตาของมนุษย์นั้นยอดเยี่ยมและอาจพิจารณาระดับเหล่านี้ด้วย ซึ่งช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญ ‘เห็น’ มือของผู้เขียนที่แตกต่างกัน แต่การตัดสินใจนั้นไม่ถูกต้องตามกระบวนการ” Popović กล่าว “นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ไม่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่ม้วนให้ได้”

การฝึกอบรมอัลกอริทึม

เพื่อฝึกอบรมอัลกอริทึม ทีมงานแยกข้อความออกจากพื้นหลังโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมรุ่นล่าสุด ซึ่งสามารถเก็บสิ่งพิมพ์ของผู้เขียนไว้ได้

“สิ่งนี้มีความสำคัญเพราะสิ่งพิมพ์หมึกโบราณเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของกล้ามเนื้อของบุคคลและเป็นลักษณะเฉพาะของบุคคล” Schomaker กล่าว

การทดสอบวิเคราะห์ครั้งแรกแสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของการเขียนมากกว่าหนึ่งคน ดังนั้นข้อมูลจึงถูกส่งไปยัง Schomaker เพื่อคำนวณความคล้ายคลึงกันโดยใช้รูปแบบของตัวอักษรที่แตกออก

“เมื่อเราบวกสัญญาณรบกวนเข้าไปในข้อมูล ผลลัพธ์ไม่เปลี่ยนแปลง เรายังสามารถแสดงให้เห็นว่าผู้เขียนคนที่สองแสดงให้เห็นถึงความแปรผันมากขึ้นในการเขียนของเขามากกว่าผู้เขียนคนแรก แม้ว่าการเขียนของพวกเขาจะคล้ายกันมาก” Schomaker อธิบาย

ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างการวิเคราะห์ภาพโดยการสร้าง “แผนที่ความร้อน” ซึ่งรวมถึงรูปแบบตัวอักษรที่แตกต่างกันตลอดม้วน รูปภาพเฉลี่ยของตัวอักษรจะถูกสร้างขึ้นสำหรับคอลัมน์ 27 คอลัมน์แรกและ 27 คอลัมน์สุดท้าย และดวงตาของมนุษย์สามารถสังเกตเห็นความแตกต่างได้ สิ่งนี้ทำให้การวิเคราะห์ทางคอมพิวเตอร์และสถิติและการตีความของมนุษย์มาบรรจบกัน

ภาพประกอบวิธีการสร้างแผนที่ความร้อนของตัวอักษรที่ปกติสำหรับตัวอักษรแต่ละตัว Credit: Maruf A. Dhali

นักวิชาการก่อนหน้านี้เชื่อว่าผู้เขียนใหม่เริ่มต้นหลังจากคอลัมน์ที่ 27 แต่ก็ไม่เคยได้รับการยืนยัน

“ตอนนี้ เราสามารถยืนยันสิ่งนี้ด้วยการวิเคราะห์เชิงปริมาณของการเขียนมือและด้วยการวิเคราะห์ทางสถิติที่มั่นคง” Popović กล่าว “แทนที่จะพิจารณาตามหลักฐานที่ไม่สมบูรณ์ ด้วยความช่วยเหลือของอัจฉริยะคอมพิวเตอร์ เราสามารถแสดงให้เห็นว่าการแบ่งแยกนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติ”

“สิ่งนี้น่าตื่นเต้นมาก เพราะเปิดหน้าต่างใหม่ให้กับโลกโบราณที่สามารถเปิดเผยความเชื่อมโยงที่ซับซ้อนระหว่างผู้เขียนที่สร้างม้วน” Popović กล่าวต่อ “ในเรื่องนี้ เราพบหลักฐานของลักษณะการเขียนที่คล้ายกันระหว่างผู้เขียน Great Isaiah Scroll สองคน ซึ่งแนะนำถึงการฝึกอบรมหรือที่มาเดียวกัน ขั้นตอนต่อไปของเราคือการตรวจสอบม้วนอื่น ๆ ที่เราอาจพบที่มาหรือการฝึกอบรมที่แตกต่างกันสำหรับผู้เขียน”

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก