AI กำลังฟื้นฟูศูนย์ข้อมูล

ปัญญาประดิษฐ์กำลังรีเฟรชศูนย์ข้อมูล — ปรับปรุงประสิทธิภาพ การดำเนินงาน และประสิทธิภาพด้วยความสามารถใหม่ ศูนย์ทุกประเภทได้รับประโยชน์จากความเป็นไปได้ของ AI ตั้งแต่การจัดการปริมาณงานอัตโนมัติไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อัจฉริยะ AI ยังเข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดเล็ก และการพัฒนาใหม่ ๆ กำลังช่วยให้พวกเขาก้าวไปสู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

ศูนย์ข้อมูลสามารถใช้ AI ได้อย่างไร

ศูนย์ข้อมูลและผู้ให้บริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ใหญ่ที่สุด เช่น Google, Amazon และ Facebook ได้ใช้ปัญญาประดิษฐ์มานานหลายปี สำหรับ “ไฮเปอร์สเกลเลอร์” เหล่านี้ เทคโนโลยี AI สามารถเข้าถึงได้มากกว่าและมีความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจในการพัฒนาและปรับใช้ สำหรับศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่ AI เป็นเพียงการลงทุนที่สมเหตุสมผลเท่านั้น

ศูนย์หลายแห่งใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการจัดการพลังงานและการทำความเย็น นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทุกคนรู้ดีว่าการดำเนินงานทั้งสองด้านนี้มีความสำคัญที่สุด น่าเสียดายที่พวกเขายังสามารถเป็นแหล่งค่าใช้จ่ายที่สำคัญและมีแนวโน้มที่จะทำงานไม่มีประสิทธิภาพ การระบายความร้อนแบบสากลต้องทำให้เซิร์ฟเวอร์เย็นลงโดยใช้พลังงานสูงสุด ซึ่งนำไปสู่การสูญเสียพลังงานสำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่ต้องการ AI กำลังช่วยในเรื่องนี้

ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจสอบและปรับความต้องการพลังงานและการทำความเย็นได้โดยอัตโนมัติทั่วทั้งศูนย์ข้อมูล เมื่อ Google อนุญาตให้ DeepMind ควบคุมระบบ HVAC ได้ สังเกตเห็นการเพิ่มขึ้น 40% ในการประหยัดพลังงาน 

ในทำนองเดียวกัน มีการใช้ AI เพื่อตรวจสอบความสมบูรณ์ของอุปกรณ์ศูนย์ข้อมูล เช่น ความชื้น อุณหภูมิ และประสิทธิภาพการทำงาน ข้อมูลและข้อสรุปที่เก็บรวบรวมโดย AI ช่วยให้ศูนย์ข้อมูลสามารถดำเนินการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้ ป้องกันการหยุดทำงานเป็นระยะเวลานานสำหรับการซ่อมแซมอย่างเร่งด่วน

แนวโน้มปัจจุบันในศูนย์ข้อมูล AI

แนวโน้มการใช้งานหลักบางอย่างกำลังเกิดขึ้นเนื่องจาก AI สามารถเข้าถึงศูนย์ข้อมูลได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น การรักษาความปลอดภัยได้กลายเป็นความสำคัญหลักในศูนย์ข้อมูลทั่วโลกในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ได้จุดประกาย กระแสอาชญากรรมทางไซเบอร์ทั่วโลกกำหนดเป้าหมายทุกอุตสาหกรรมและประเภทขององค์กร

ศูนย์ข้อมูลทุกขนาดกลายเป็นห้องนิรภัยสำหรับข้อมูลอันมีค่าขององค์กรและต้องป้องกันตนเองจากแฮ็กเกอร์ ปัญญาประดิษฐ์กำลังเป็นเครื่องมือในการตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์เหล่านี้ ศูนย์ข้อมูลสามารถใช้ AI เพื่อตรวจสอบการรับส่งข้อมูลโดยอัตโนมัติและรายงานกิจกรรมที่น่าสงสัย เช่น การเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือผิดปกติ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อควบคุมการเข้าถึง การอนุญาต และแม้แต่การวิเคราะห์ความเสี่ยงและช่องโหว่ก่อนและหลังเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยเกิดขึ้น

การตรวจสอบการรับส่งข้อมูลด้วย AI เป็นสิ่งสำคัญที่ควรทราบ เนื่องจากศูนย์ข้อมูลจำนวนมากขึ้นเปลี่ยนไปใช้พื้นที่จัดเก็บและการดำเนินงานบนคลาวด์ ผู้เชี่ยวชาญทราบว่า การจราจรเป็นปัจจัยสำคัญ ในการปรับใช้และจัดระเบียบศูนย์ข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมโดยระบบตรวจสอบ AI สามารถช่วยให้ศูนย์ข้อมูลเปลี่ยนไปสู่การดำเนินการบนคลาวด์ได้ โดยให้รายละเอียดสูงว่าจุดใดที่ต้องใช้พลังงานและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลมากที่สุด และส่วนใดบ้างที่สามารถใช้การเพิ่มประสิทธิภาพได้มากขึ้น

ในทำนองเดียวกันการจัดการภาระงานคือ อีกหนึ่งแอพพลิเคชั่นที่กำลังมาแรง สำหรับ AI ในศูนย์ข้อมูล สิ่งนี้ทำให้การตรวจสอบทราฟฟิกก้าวไปอีกขั้นและจัดการปริมาณงานทั่วทั้งสถานที่เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด ฟังก์ชันนี้เพียงอย่างเดียวสามารถฟื้นฟูศูนย์ได้อย่างแท้จริง ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับระบบเก่า ใหม่ และแม้แต่ระบบไฮบริดและระบบคลาวด์

เมื่อ AI ตรวจสอบการจราจร ปริมาณงาน และอุณหภูมิทั่วทั้งสถานที่ ก็สามารถจัดระบบปริมาณงานใหม่แบบเรียลไทม์เพื่อให้สิ่งต่างๆ ทำงานได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้อาจช่วยให้ศูนย์ข้อมูลประหยัดค่าใช้จ่ายด้านพลังงานได้ เนื่องจากจะมีหน่วยที่ร้อนเกินไปในโรงงานน้อยลง ต้องขอบคุณการจัดการปริมาณงานที่ปรับให้เหมาะสม

แอปพลิเคชันในอนาคตสำหรับ AI ในศูนย์ข้อมูล

ก้าวต่อไป มีแอปพลิเคชั่นในอนาคตและแนวโน้มสำหรับ AI ในศูนย์ข้อมูลที่โดดเด่น เมื่อศูนย์ต่างๆ ขยายตัวและเพิ่มขีดความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ในอีกหลายปีข้างหน้า การใช้งานเหล่านี้ก็จะเติบโตขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย

แอปพลิเคชั่นที่โดดเด่นที่สุดบนขอบฟ้าคือระบบอัตโนมัติของศูนย์ข้อมูลเต็มรูปแบบโดยใช้ AI ที่น่าสนใจคือเทรนด์นี้กำลังเกิดขึ้น ควบคู่ไปกับการขาดแคลนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำให้เป็นทั้งความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมและการตอบสนองต่อความท้าทายที่เพิ่มขึ้นที่ศูนย์ข้อมูลกำลังเผชิญอยู่ ผู้เชี่ยวชาญคาดหวังว่าศูนย์ “ทุกอย่างอัตโนมัติ” จะเตรียมพร้อมมากขึ้นในการคาดการณ์และป้องกันภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ และปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นเพื่อประสิทธิภาพสูงแม้จะมีพนักงานน้อยที่สุด

นอกจากนี้ R&D ยังคงขยายขีดความสามารถของ AI และปรับปรุงความสามารถในการจ่ายและการเข้าถึงเทคโนโลยี จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ มีเพียงบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง Meta และ Alphabet เท่านั้นที่สามารถปรับใช้ AI ในวงกว้างได้

สิ่งนี้กำลังเปลี่ยนแปลง - ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กจำนวนมากขึ้นจะสามารถใช้เทคโนโลยีและบริการ AI ได้ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่บางแห่งยังช่วยพัฒนาเทคโนโลยี — เช่น FAIR ห้องปฏิบัติการวิจัย AI ของ Facebook — ซึ่งกำลังขยายขีดความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติของโมเดล AI รวมถึงการกลั่นกรองและติดตามเนื้อหา

การพัฒนาศูนย์ข้อมูลด้วย AI

มีหลายวิธีที่ศูนย์ข้อมูลจะได้รับประโยชน์จากการรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับองค์กรและการปฏิบัติงาน AI ฟื้นฟูศูนย์ข้อมูลโดยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัย 

ฟังก์ชันเหล่านี้มีให้บริการอย่างกว้างขวางมากขึ้น ทำให้ศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กสามารถใช้ประโยชน์จากประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ได้ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การเข้าถึงปัญญาประดิษฐ์จะพัฒนามากยิ่งขึ้น เช่นเดียวกับความสามารถของ AI สำหรับระบบอัตโนมัติของศูนย์ข้อมูลทั้งหมด