ปัญญาประดิษฐ์ขับเคลื่อนการลงทุน — แต่นักประกอบการจำเป็นต้องระมัดระวังในการอ้างสิทธิ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังคงเป็นหนึ่งในปัจจัยขับเคลื่อนการลงทุนของธุรกิจเริ่มต้น โดยพิสูจน์ว่าวงจรการสร้างความตื่นเต้นยังไม่สิ้นสุด ตามรายงานของ EY ล่าสุด 37% ของการระดมทุนในไตรมาสที่ 3 ของปี 2024 เป็นสำหรับบริษัทที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งคล้ายกับปริมาณในไตรมาสที่ 2 บริษัทเริ่มต้นที่ใช้ AI ได้รับการยอมรับสำหรับความสามารถในการแก้ปัญหาที่ยิ่งใหญ่ในด้านหุ่นยนต์ การอัตโนมัติ การดูแลสุขภาพ การขนส่ง และอื่นๆ แต่ความเป็นจริงคือนักลงทุนได้ยิน “เรากำลังใช้ AI” ทั้งวัน ระดับที่นักประกอบการ ใช้จริงๆ มีความแตกต่างกันอย่างมาก มีปฏิกิริยาตอบโต้จากนักลงทุน รวมถึง รายงาน 31 หน้าจาก Goldman Sachs ที่ตั้งคำถามถึงความเหมาะสมของ AI ที่จะลงทุน

คณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐ (FTC) ได้ประกาศการปราบปราม บริษัทที่ทำการอ้างสิทธิ์ AI ที่หลอกลวง “การล้าง AI” — การโยน AI เข้าไปในทางการตลาดโดยไม่มีหลักฐาน — อาจดึงดูดความสนใจ แต่เป็นทางด่วนในการสูญเสียความน่าเชื่อถือ ผู้ก่อตั้งต้องสื่อสารอย่างชัดเจนและซื่อสัตย์เกี่ยวกับวิธีการที่ AI เข้ากันได้กับธุรกิจของตน จุดสนใจต้องอยู่ที่นวัตกรรมที่แท้จริง ไม่ใช่แค่การตามคำพูดที่นิยม

เป็นสิ่งสำคัญที่จะหลีกเลี่ยงสถานการณ์เช่น Theranos โดยที่มีการอ้างสิทธิ์ที่กล้าได้กล้าเสียโดยไม่มีหลักฐานนำไปสู่ผลกระทบรุนแรง อันตรายที่เกิดจาก AI สูงกว่า เนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิคทำให้ยากต่อการตรวจสอบการอ้างสิทธิ์ว่า AI ถูกใช้อย่างไรและง่ายต่อการหลบหลีกการละเมิด ตามที่ Allianz ระบุ มีการฟ้องร้องคดีเกี่ยวกับหลักทรัพย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI จำนวน 38 คดีระหว่างเดือนมีนาคม 2020 ถึงเดือนตุลาคม 2024 — 13 คดีเกิดขึ้นในปี 2024 เพียงอย่างเดียว

ความน่าดึงดูดใจของ AI ต่อนักลงทุนไม่ได้มาจากความซับซ้อนทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังมาจากการที่ AI ช่วยแก้ปัญหาที่สำคัญและสร้างธุรกิจที่แท้จริง ผู้ก่อตั้งที่ใช้วิธีการง่ายๆ หรือพูดเกินจริงเกี่ยวกับความสามารถของ AI มีความเสี่ยงที่จะทำให้นักลงทุนตั้งคำถามถึงความน่าเชื่อถือของตน เมื่อนักลงทุนและผู้กำกับดูแลกำลังเพิ่มการตรวจสอบอย่างเข้มงวด การนำเสนอผลลัพธ์ที่แท้จริงจึงเป็นสิ่งจำเป็น

การเข้าถึงอย่างกว้างขวางของ AI

ปัญญาประดิษฐ์ครอบคลุมมากกว่าเครื่องมือ AI ที่ใช้ในการสนทนา ซึ่งครอบงำข่าว Patrick Winston นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และศาสตราจารย์จาก MIT ได้อธิบายองค์ประกอบพื้นฐานของ AI มากกว่า 30 ปีที่แล้วในหนังสือเรียนที่มีชื่อเสียงของเขา ” ปัญญาประดิษฐ์” ก่อนที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะดึงดูดจินตนาการของสาธารณชน AI ก็ได้ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านการแก้ปัญหา การให้เหตุผลเชิงปริมาณ และการควบคุมเชิงอัลกอริทึม รากฐานเหล่านี้เน้นย้ำถึงการประยุกต์ใช้ AI ที่หลากหลายนอกเหนือจากหุ่นยนต์และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

พิจารณาบทบาทของ AI ในด้านหุ่นยนต์และการมองเห็นคอมพิวเตอร์ เทคนิคการกำหนดตำแหน่งและการทำแผนที่ (SLAM) เป็นตัวอย่างของเทคนิคที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรสามารถนำทางและสื่อสารกับสภาพแวดล้อมได้ เทคนิคนี้เป็นพื้นฐานของระบบอัตโนมัติที่สำคัญและแสดงให้เห็นถึงความสามารถของ AI ในการแก้ปัญหาทางเทคนิคที่ซับซ้อน แม้ว่าจะไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเช่นเดียวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่ความก้าวหน้าเหล่านี้ก็มีความเปลี่ยนแปลงเช่นกัน

สาขาต่างๆ เช่น การรู้จำเสียงและการมองเห็นคอมพิวเตอร์ ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็นนวัตกรรม AI ได้เติบโตเป็นสาขาที่แตกต่างกัน และเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมในกระบวนการ และในหลายกรณี ได้สูญเสียฉลาก “AI” การรู้จำเสียงได้ปฏิวัติวงการด้านการเข้าถึงและการสื่อสารผ่านเสียง ในขณะที่การมองเห็นคอมพิวเตอร์ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้านเช่นยานพาหนะอัตโนมัติ การถ่ายภาพทางการแพทย์ การรู้จำใบหน้า และการวิเคราะห์ข้อมูลการค้าปลีก สำหรับผู้ก่อตั้ง สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการอธิบายว่านวัตกรรมของตนเข้ากันได้กับภูมิทัศน์ AI ที่กว้างขวางอย่างไร การแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจที่เหมาะสมเกี่ยวกับขอบเขตของ AI ช่วยให้ธุรกิจเริ่มต้นสามารถดึงดูดความสนใจในระบบนิเวศการระดมทุนที่มีการแข่งขันสูงสำหรับบริษัทในช่วงเริ่มต้น

ตัวอย่างเช่น โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งสินค้า คาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ หรือทำให้กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นไปได้ การใช้งานเหล่านี้อาจไม่ได้รับการยอมรับในระดับเดียวกับหุ่นยนต์ แต่它们มีคุณค่าอย่างมากต่ออุตสาหกรรมที่เน้นการปรับปรุงและนวัตกรรม

พูดภาษาของนักลงทุน

เมื่อสื่อสารกับผู้ก่อตั้งเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI ผู้ก่อตั้งควรเน้นไปที่ผลกระทบที่วัดได้ เช่น ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ผลลัพธ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น หรือความได้เปรียบทางเทคนิคที่ไม่เหมือนใคร นักลงทุนหลายคนไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค ดังนั้นจึงจำเป็นต้องนำเสนอความสามารถของ AI ในภาษาที่เรียบง่ายและเข้าถึงได้ การอธิบายว่า AI ทำอะไร ทำงานอย่างไร และทำไมจึงสำคัญ ช่วยสร้างความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือ

นักลงทุนกำลังเบื่อกับการได้ยินคำว่า “AI” และกังวลว่านักประกอบการกำลังใช้เทรนด์ AI เพื่อสร้างความน่าสนใจให้กับธุรกิจของตน แทนที่จะอธิบายว่า AI ช่วยให้พวกเขาแก้ปัญหาได้อย่างไร AI ได้กลายเป็นเรื่องปกติในหลายอุตสาหกรรม และบทบาทของ AI ไม่ควร被กล่าวเกินจริงในกลยุทธ์ของบริษัท

สิ่งสำคัญที่สุดคือความโปร่งใส เมื่อ FTC กำลังปราบปรามการอ้างสิทธิ์ AI ที่เกินจริง การเป็นจริงเกี่ยวกับสิ่งที่เทคโนโลยีของคุณสามารถและไม่สามารถทำได้เป็นสิ่งจำเป็น การอ้างสิทธิ์ที่เกินจริงอาจสร้างความสนใจในตอนแรก แต่สามารถกลับกลายเป็นผลเสียและนำไปสู่ความเสียหายต่อชื่อเสียงหรือการตรวจสอบด้านกฎระเบียบ

ผู้ก่อตั้งควรเน้นย้ำถึงวิธีการที่การใช้ AI ของตนเข้ากันได้กับโอกาสในตลาดที่กว้างขวาง ตัวอย่างเช่น การใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ การเพิ่มประสิทธิภาพ หรือระบบการตัดสินใจสามารถแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นและนวัตกรรม การใช้งานเหล่านี้อาจไม่ได้รับการยอมรับในระดับเดียวกับหุ่นยนต์ แต่พวกเขาตอบสนองต่อความต้องการที่แท้จริงที่สอดคล้องกับนักลงทุน

สุดท้าย มันคือการนำเสนอ AI เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนมูลค่าและแก้ปัญหาที่กดดัน โดยการเน้นไปที่การสื่อสารที่ชัดเจน ความซื่อสัตย์ และการสร้างความสอดคล้องกับลำดับความสำคัญของนักลงทุน ผู้ก่อตั้งสามารถสร้างตัวเองให้เป็นผู้นำที่น่าเชื่อถือและคิดไปข้างหน้าในพื้นที่ AI