การแข่งขัน AI กำลังจะกลายเป็นเรื่องของกายภาพ

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เรื่องราวของปัญญาประดิษฐ์ถูกเล่าขานเกือบทั้งหมดในภาษาของซอฟต์แวร์ โมเดลมีความสามารถมากขึ้นทุกนาที และกลายเป็นเร็วและเฉพาะเจาะจงมากขึ้น มีเงินหลายพันล้านดอลลาร์ไหลเข้าไปในโมเดลพื้นฐาน ห้องปฏิบัติการวิจัย และสตาร์ทอัพ ที่สัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมด รัฐบาลได้ตีพิมพ์ยุทธศาสตร์ AI ระดับชาติ และห้องประชุมคณะกรรมการทุกแห่งในประเทศได้ถกเถียงเกี่ยวกับแผนการบูรณาการ โต๊ะสนทนาได้แพร่หลาย มองไปข้างหน้า และในหลายด้านไม่สมบูรณ์

AI ไม่ใช่เวทมนตร์ ไม่ได้อาศัยอยู่ในคลาวด์ในความหมายเชิงอุปมานะใดๆ ทุกโมเดลที่ฝึกอบรม ทุกคำถามที่ตอบ ทุกภาพที่สร้างขึ้นขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ เช่น ศูนย์ข้อมูลที่ดึงพลังงานจำนวนมาก ระบบทำความเย็นที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมง เคเบิลไฟเบอร์ที่ถ่ายโอนข้อมูลข้ามทวีป และสถานีไฟฟ้าที่เชื่อมต่อทุกสิ่งเข้ากับเครือข่ายไฟฟ้าที่ทำงาน

ต้นทุนพลังงานสูงของการอนุมาน

เราทำการสำรวจผู้ตัดสินใจ AI ระดับสูงมากกว่า 200 คนในสหรัฐอเมริกา และข้อมูลแสดงให้เห็นถึงตัวเลขที่หลายคนในอุตสาหกรรมได้ยอมรับแล้ว เกือบ 29% ขององค์กรบอกว่าต้นทุนพลังงานกำลังจำกัดความสามารถในการขยาย AI ของพวกเขาแล้ว มากกว่าหนึ่งในสี่ (28%) บอกว่าราคาไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นได้บังคับให้พวกเขา减速หรือหยุดการฝึกอบรม AI ทั้งหมด การเชื่อมต่อกริดที่ล่าช้า การจำกัดความเย็น การขาดแคลนการเชื่อมต่อ และอุปสรรคในการวางแผนถูกอ้างถึงว่าเป็นอุปสรรคที่เพิ่มขึ้น ชั้นโครงสร้างพื้นฐานซึ่งเคยถูกมองว่าเป็นปัญหา củaคนอื่นได้กลายเป็นปัญหาของทุกคน

สิ่งนี้ไม่น่าประหลาดใจเมื่อมองย้อนกลับไป โมเดล AI สมัยใหม่ทำงานในระดับที่แท้จริงยิ่งใหญ่ การฝึกอบรมโมเดลแนวหน้าขนาดใหญ่สามารถใช้พลังงานเท่ากับพลังงานที่บ้านหลายร้อยหลังใช้ในหนึ่งปี – การฝึกอบรม GPT-4 ครั้งเดียวใช้พลังงานประมาณ 50 GWh – เทียบเท่ากับการบริโภคพลังงานประจำปีของครัวเรือนสหรัฐฯ 40,000 หลัง การใช้งานแบบอนุมานข้ามผู้ใช้หลายล้านคนต่อวันต้องการศูนย์ข้อมูลที่มีขนาดและความหนาแน่นที่ดูไม่น่าเชื่อหนึ่งทศวรรษที่แล้ว และความต้องการกำลังเพิ่มขึ้น โดยขับเคลื่อนโดยการแพร่กระจายของการประยุกต์ใช้ AI การขยายระบบอージェนต์ และการบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานธุรกิจหลัก การบริโภคพลังงานของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นประมาณ 15% ต่อปี – มากกว่าสี่เท่าของการบริโภคพลังงานทั้งหมดในภาคอื่นๆ ที่รวมกัน โลกแห่งกายภาพถูกขอให้ดูดซับเส้นโค้งแบบเลขชี้กำลัง และไม่เคยถูกออกแบบมาเพื่อทำเช่นนี้อย่างรวดเร็ว

ยุทธศาสตร์เปลี่ยนไปสู่โลกแห่งกายภาพ

สิ่งที่ทำให้เวลานี้เปิดเผยมากคือที่ที่ข้อจำกัดเกิดขึ้นจริงๆ พื้นที่ไม่ใช่ปัญหาหลัก เพียง 14% ของบริษัทในงานวิจัยของเราบอกว่าความพร้อมของพื้นที่เป็นความท้าทายหลักของพวกเขา ปัญหาที่ยากกว่าคือทุกสิ่งที่ต้องเกิดขึ้นหลังจากที่คุณพบพื้นที่ พื้นที่ที่ไม่มีความจุกริดเป็นไร้ประโยชน์; ไม่มีการอนุมัติแผนการใช้ที่ดิน คุณจะถูกทิ้งไว้; และหากไม่มีการเชื่อมต่อที่ทนทาน การสร้าง AI จะไม่สามารถทำงานได้ อุปสรรคไม่ใช่พื้นที่ แต่เป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและช้าในการเปลี่ยนพื้นที่ทางกายภาพให้เป็นสภาพแวดล้อมการคำนวณที่ใช้งานได้ ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเพราะเป็นเรื่องที่ยากกว่าในการแก้ไขด้วยเงินเพียงอย่างเดียว

ยุทธศาสตร์นี้ยังเปลี่ยนแนวคิดเกี่ยวกับการแข่งขัน AI ระดับชาติอีกด้วย โต๊ะสนทนาได้เน้นไปที่ทалันต์ในการวิจัย ปริมาณการลงทุน และการแข่งขันในการฝึกโมเดลที่มีความสามารถมากที่สุด แต่ยุทธศาสตร์ทางโครงสร้างพื้นฐานกำลังเป็นตัวแปรที่ตัดสินใจได้เช่นกัน ในภูมิภาคที่การอนุมัติแผนการใช้ที่ดินเร็วขึ้น นโยบายพลังงานสอดคล้องกับความต้องการอุตสาหกรรม และการลงทุนของภาคเอกชนในโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่เติบโตมากขึ้น AI สามารถขยายขนาดได้เร็วขึ้น สหรัฐอเมริกามีข้อได้เปรียบทางโครงสร้างที่มักถูกมองข้าม ไม่ใช่ข้อได้เปรียบที่หรูหรา แต่เกี่ยวข้องกับการวางแผนกริด การปฏิรูปการแบ่งพื้นที่ และการประสานงานสาธารณูปโภค แต่สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญมากขึ้น

การเมืองโลกกำลังเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง ประมาณหนึ่งในสาม (33%) ของธุรกิจที่สำรวจบอกว่าพวกเขา đangพิจารณาย้ายโหลดการทำงาน AI ไปยังภูมิภาคหรือประเทศอื่น ๆ เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการเมืองโลก นอกเหนือจากข้อจำกัดทางปฏิบัติของพลังงานและวางแผน องค์กรต่างๆ ก็กำลังคิดถึงความเป็นอิสระของอธิปไตย ความทนทานของห่วงโซ่อุปทาน และความมั่นคงทางการเมืองของสภาพแวดล้อมที่พวกเขาใช้งานคอมพิวเตอร์ ผลลัพธ์คือการเปลี่ยนแปลงของที่ที่การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ไหลไปสู่ภูมิภาคที่มีพลังงานทดแทนมากมาย ความจุกริดที่พร้อมใช้ และเส้นทางการกำกับดูแลที่เร็วขึ้น ไม่ว่าภูมิภาคเหล่านั้นจะอยู่ที่ไหนในแผนที่เทคโนโลยีแบบดั้งเดิม

ระยะแรกของการปฏิวัติ AI ถูกกำหนดโดยสิ่งที่เป็นไปได้ในซอฟต์แวร์ ระยะต่อไปจะถูกกำหนดโดยสิ่งที่สามารถทำได้ในโลกแห่งกายภาพ – โดยการทำงานที่ไม่น่าดึงดูดใจในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานพลังงาน การรับประกันการ供应พลังงาน และการนำทางความซับซ้อนของการวางแผนและการใช้ที่ดินในระดับอุตสาหกรรม

สหรัฐอเมริกาจะมีข้อได้เปรียบในเรื่องนี้ ซึ่งไม่สามารถถูกเอาชนะได้ด้วยความสามารถของโมเดลใดๆ อนาคตของ AI ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานที่จะรองรับได้ สิ่งนี้อาจไม่น่าสนใจเท่ากับข่าวที่ได้รับการ宣扬 แต่มีความสำคัญมากกว่า