ผู้นำทางความคิด
AI ในสภาพคลินิก: ความเข้าใจความกังขาของพยาบาลและการค้นหาทางออก
เนื่องจากการเผชิญกับการเผชิญกับความเหนื่อยหน่ายและขาดแคลนแรงงาน สภาพการดูแลสุขภาพที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอจึงมักจะค้นหาสิ่งที่จะช่วยสนับสนุนการทำงานของบุคลากร และปัจจุบัน AI เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจที่สุด AI ได้เริ่มใช้กันอย่างแพร่หลายในสภาพคลินิกและจะยังคงอยู่ต่อไป โดยผู้บริหารอุตสาหกรรม รายงาน ว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่น่าสนใจและดีที่สุดเป็นปีที่สี่ติดต่อกัน
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีประโยชน์ที่สัญญาว่าจะดี แต่แพลตฟอร์ม AI ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพได้ทำให้เกิดความกังขา และผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพหลายคนยังคงไม่เชื่อมั่นในการใช้งาน – รวมถึงพยาบาลด้วย ในเดือนเมษายน 2024 พยาบาลในซานฟรานซิสโกที่ทำงานให้กับ Kaiser Permanente ประท้วง การใช้เครื่องมือ AI “ที่ไม่ได้ทดสอบ” ของระบบสุขภาพ โดยมีปัญหาหลักคือการไม่เคารพในอาชีพพยาบาลโดยการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI ที่มีต่อผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ เพื่อลดความท้าทายที่เพิ่มขึ้นนี้ ผู้นำพยาบาลใน Kaiser ได้ขอให้พนักงานและสหภาพแรงงานเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนา AI และให้พวกเขาตัดสินใจว่าจะใช้ AI อย่างไรในแต่ละกรณี
ภายในอาชีพยังคงมีความไม่เชื่อมั่นและลังเลใจกับเทคโนโลยีที่ไม่คุ้นเคย เนื่องจากความปลอดภัยและความเป็นอยู่ที่ดีของผู้ป่วยเป็นปัญหาหลักเสมอ พยาบาลสมควรได้รับเวลา พื้นที่ และทรัพยากรที่จำเป็นในการพัฒนาความรู้สึกที่แท้จริงกับ AI โดยการทำความเข้าใจถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ไม่เพียงแต่สำหรับผู้ป่วย แต่ยังรวมถึงตัวพวกเขาเองด้วย เมื่อใช้ AI อย่างสำเร็จ AI สามารถเสริมสร้างอาชีพพยาบาล – ไม่ใช่แทนที่มัน
คุณค่าของบทบาทพยาบาลที่ไม่มีใครเทียบ
ทั่วทั้งอุตสาหกรรม ความกลัวที่ว่า AI จะถูกใช้แทนพยาบาลเป็นสาเหตุหลักของความกังขา ความคิดคือว่าโซลูชันแบบอัตโนมัติอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในจำนวนพนักงานและบทบาทงาน ซึ่งเป็นข้อกังวลที่น่ากังวลอย่างยิ่งในช่วงที่มีการขาดแคลนบุคลากรอย่างกว้างขวาง ซึ่งอาจนำไปสู่การขัดขวางจากพยาบาลที่กังวลเรื่องความมั่นคงในการทำงาน
พยาบาลใน Kaiser มีปัญหาหลายครั้งกับเครื่องมือ AI ที่เป็นส่วนหนึ่งของระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ที่ให้รายละเอียดเกี่ยวกับการดูแลผู้ป่วยในแต่ละช่วงและใช้ข้อมูลใหม่เพื่อกำหนดระดับการดูแลที่ผู้ป่วยต้องการจากพยาบาลที่ทำงานในช่วงต่อไป ในอดีต พยาบาลมีการควบคุมมากขึ้นในการกำหนดการรักษาผู้ป่วย ปัจจุบัน พยาบาลรายงานว่าระบบใหม่ให้การมอบหมายพนักงานที่ไม่เพียงพอในการให้การดูแลผู้ป่วย เนื่องจากระบบไม่สามารถคำนึงถึงความรับผิดชอบที่สำคัญ เช่น การเตรียมการรักษา某些อย่างก่อนการนัดหมายหรือการให้ความรู้ผู้ป่วยและครอบครัวเกี่ยวกับแผนการรักษา การปฏิบัติที่ดูเหมือนจะไม่สำคัญอาจนำไปสู่ผลที่ตามมาอย่างรุนแรง รวมถึงการดูแลที่ล่าช้าหรือไม่สมบูรณ์ การรับเข้าโรงพยาบาลซ้ำ หรือความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการรับประทานยาตามที่สั่ง
การพิจารณาอีกประการหนึ่งคือความน่าเชื่อถือของปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในช่วงกระบวนการรักษา การสัมผัสของมนุษย์เป็นหนึ่งในด้านที่สำคัญที่สุดของการดูแลผู้ป่วย ซึ่งเป็นแก่นกลางของการเป็นพยาบาล แม้ว่า AI จะสามารถช่วยเร่งการวิเคราะห์ข้อมูลและลดภาระการบริหาร แต่โซลูชันเหล่านี้ไม่สามารถสร้างการสื่อสารที่มีใจและเห็นอกเห็นใจของพยาบาลได้ การให้การดูแลที่มีการสนับสนุนทางอารมณ์และความเข้าใจเป็นสิ่งที่ไม่สามารถแทนที่ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความไว้วางใจและความสัมพันธ์ระหว่างพยาบาลและผู้ป่วยช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของการดูแล
การประเมินความแม่นยำและความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว
การให้บริการด้านสุขภาพต้องการความแม่นยำและความแม่นยำอย่างไม่หยุดยั้ง ดังนั้น ความคิดที่ว่า AI อาจส่งผลเสียต่อผลลัพธ์โดยการวินิจฉัยผู้ป่วยผิดหรือการให้การรักษาที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้เกิดความกังวลได้ ไม่เหมือนกับข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์ซึ่งสามารถคาดเดาและแก้ไขได้ง่ายๆ ข้อผิดพลาดที่เกิดจาก AI มีความสุ่มสี่สุ่มห้า ทำให้ยากต่อการคาดเดาและแก้ไขอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจนำไปสู่อันตรายต่อผู้ป่วย อัตราความผิดพลาดนี้มีความเสี่ยงเกินไปในการดูแลสุขภาพ ซึ่งยิ่งเพิ่มความไม่แน่นอน
การใช้ AI ในสุขภาพยังทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว ด้วยการเพิ่มขึ้นของการละเมิดข้อมูลสุขภาพอย่างรวดเร็ว ข้อมูลผู้ป่วยต้องถูกเก็บเป็นส่วนตัว และการนำ AI มาใช้จะต้องมีการดำเนินมาตรการที่เข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปกป้องข้อมูลสูงสุด พยาบาลรู้สึกว่าต้องรับผิดชอบต่อการรักษาความลับผู้ป่วย และการละเมิดใดๆ ที่เกิดจากความอ่อนไหวทางเทคโนโลยีนั้นไม่สามารถยอมรับได้
การยอมรับประโยชน์ที่ไม่สามารถปฏิเสธของ AI
โอกาสที่แท้จริงของ AI คือการทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถกลับมาทำงานที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนมา – และสิ่งที่พวกเขาแท้จริงๆ รักทำ AI สามารถจัดการกับงานประจำที่น่าเบื่อและซ้ำซากที่ขัดขวางผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ โดยให้พวกเขาได้รับแบนด์วิธที่เพิ่มขึ้นในการดูแลผู้ป่วยโดยตรง ความคิดนี้เป็นรากฐานของเหตุผลที่พวกเขาเลือกอาชีพของตน
การให้การศึกษาที่ครอบคลุมและเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับพยาบาลเพื่อให้เข้าใจถึงประโยชน์ของ AI และยอมรับ AI เป็นทรัพยากรทางวิชาชีพที่มีประโยชน์ ให้พิจารณาเทคโนโลยีเรียลลิตี้เสมือน (VR) เป็นตัวอย่าง – ซึ่งถูกสร้างขึ้น ในตอนแรก เพื่อเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกม เทคโนโลยีนี้ได้ขยายไปสู่หลายๆ ด้าน เมื่อคุณค่าของ VR เพิ่มขึ้น จิตใจที่อยากรู้อยากเห็นในหลายๆ อาชีพก็เริ่มทดลองเพื่อหาการใช้งานเพิ่มเติมใน同様กัน เมื่อ AI เข้าสู่สภาพการดูแลสุขภาพเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ทางคลินิกโดยการนำเทคโนโลยีมาส่งมอบการดูแลที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ ควรใช้ความคิดเดียวกัน
ในด้านสุขภาพ การฝึกอบรมด้วย VR สร้างมุมมอง 3 มิติที่น่าสนใจและสมจริงของสถานการณ์ที่เป็นไปได้โดยใช้เครื่องมืออุปกรณ์ VR ที่ให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพมีโอกาสสังเกต ฟัง และรู้สึกถึงสภาพแวดล้อมได้ แทนที่จะให้ความรู้ผ่านการสอนของครู VR สามารถเพิ่มความพร้อมของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพโดยการผสมผสานองค์ประกอบเชิงกลยุทธ์จากการเรียนรู้ออนไลน์ การเรียนรู้แบบวิดีโอและแบบมัลติมีเดีย และการเรียนรู้แบบจำลอง ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถเรียนรู้จากข้อผิดพลาดโดยไม่มีความเสี่ยงต่อผู้ป่วย การฝึกอบรมด้วย VR ได้พิสูจน์แล้วว่า เพิ่มประสิทธิภาพการผ่าตัดของนักศึกษาแพทย์ถึง 230% โดยให้พวกเขาได้รับทักษะที่จำเป็นในการทำการผ่าตัดให้เสร็จสิ้นเร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น 20% เมื่อเทียบกับการฝึกอบรมแบบดั้งเดิม
ทางออก
ด้วยความกังวลที่สมเหตุสมผลเหล่านี้ การนำ AI มาใช้ในด้านสุขภาพและพยาบาลจะต้องใช้แนวทางที่ระมัดระวังและรอบคอบ โดยให้ความเคารพต่อพยาบาลในองค์กรเป็นหลัก พยาบาลจะต้องได้รับการศึกษาที่เพียงพอเพื่อให้เข้าใจว่า AI ควรใช้เป็นเครื่องมือที่ช่วยเหลือ ไม่ใช่แทนที่ การตัดสินและการดูแลที่มีใจของพยาบาล นอกจากนี้ เนื่องจากผู้พัฒนา AI ส่วนใหญ่ไม่มีประสบการณ์ทางคลินิก องค์กรด้านสุขภาพควรทำงานร่วมกับพยาบาลเพื่อเพิ่มความสามารถในการใช้งานและสร้างผลกระทบที่ดีต่อความรู้สึกของพยาบาลต่อ AI
แม้ว่าจะมีข้อดีของการใช้ AI ในด้านสุขภาพ พยาบาลไม่ควร cảm覺ถูกบังคับให้ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม หากโรงพยาบาลต้องการนำ AI มาใช้ในกระบวนการทางคลินิก ผู้นำควรให้การฝึกอบรมอย่างกว้างขวางเพื่อให้แน่ใจว่าการผสานรวมเป็นไปอย่างราบรื่น และฟังความกังวลของพยาบาลอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาได้รับการฟังและเข้าใจอย่างเพียงพอ การสร้างสมดุลระหว่างความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกับองค์ประกอบของมนุษย์ที่ไม่มีใครเทียบได้ในด้านพยาบาลจะช่วยเพิ่มผลลัพธ์ทางคลินิกและช่วยสร้างความไว้วางใจ
