AI ในการตลาด: คู่ขับเคลื่อนการเติบโตสูงสุด

ปี 2025 และ Machine Learning อยู่ในสถานะที่เต็มที่ และเป็นหัวข้อที่ถูกพูดถึงในงานสัมมนาการตลาดทั่วโลก การเพิ่มขึ้นของ AI-powered martech (เทคโนโลยีการตลาด) สัญญาว่าจะทำให้การโฆษณาดีขึ้น加速การพัฒนาเชิงสร้างสรรค์ ในขณะที่วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก และตัดสินใจเหมือนมนุษย์ หลักฐานเพิ่มเติม: รายงานล่าสุดระบุว่า 80% ของ CMOs มีแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายใน AI และข้อมูลในปี 2025

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา ผู้นำการตลาดได้รับข้อมูลที่มากเกินไป ความกดดันที่จะ “ทำให้เรื่องราวไปไวรัล” วัดทุกอย่าง และผู้บริโภคที่หลบหนีและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ

เป็นสูตรที่สมบูรณ์แบบสำหรับเทคโนโลยีที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในระดับใหญ่และปรับให้เหมาะสมผลลัพธ์ที่ไม่มีที่สิ้นสุดในเวลาไม่กี่วินาที เราได้พบกับศิลาแห่งความสำเร็จหรือไม่?

AI ในรูปแบบปัจจุบันมีประโยชน์มาก แต่ยังไม่มีเวทมนตร์… ยัง From การผลิตวิดีโอและเขียนคัดลอกไปจนถึง SEO และการสร้างโฆษณา AI สามารถสร้างคู่ขับเคลื่อนการเติบโตที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถเร่งความคิดสร้างสรรค์加速กระบวนการ และเพิ่มความสามารถของมนุษย์ ในขณะที่เร่งความคิดเชิงกลยุทธ์มากกว่าการแทนที่มัน

มาดูกันว่าการตลาดมาถึงจุดนี้ได้อย่างไร:

จากความเจริญรุ่งเรืองดิจิทัลไปสู่การอัดแน่นข้อมูล

การบูมดิจิทัลในปี 2006 สัญญาว่าจะให้ประสบการณ์ที่สามารถติดตามได้สำหรับผู้โฆษณา จาก ROI ไปจนถึงการกำหนดเป้าหมายคุกกี้และกระจายงบประมาณที่ดีขึ้น ใช่ สัญญาเหล่านี้เป็นจริงบ้าง แต่ไม่ใช่ทั้งหมด คลิก การแปลง และต้นทุนการได้มาเป็นลูกค้าใหม่ ตอนนี้มีความแม่นยำมากขึ้นสำหรับผู้ทำการตลาดดิจิทัล ยักษ์ใหญ่ของอีคอมเมิร์ซ เช่น eBay ที่ใช้จ่ายหลายล้านในโฆษณา Google Search และ Facebook มีความสำเร็จอย่างมาก

ความกดดันที่จะใช้ดิจิทัลเท่านั้นและมี ROI ที่ชัดเจนเป็นเรื่องที่มาก และผู้ทำการตลาดเชิงสร้างสรรค์ถูกผลักออกไปโดยผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูล อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก่อให้เกิดปัญหา การวิจัยของ Gartner ในปี 2022 ระบุว่า 60% ของ CMOs ต้องดิ้นรนในการเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้ การแสวงหาการกำหนดค่าหรือความชัดเจนทำให้เกิดการสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นและการสับสน อัตราส่วน ROI ลดลงในบางกรณีจาก 6:1 เป็น 2:1 ในบางแพลตฟอร์ม GDPR นโยบายความเป็นส่วนตัว คุกกี้ และการเพิ่มขึ้นของสวนปิด เช่น Facebook และ Apple ได้จำกัดผู้ทำการตลาดไม่ให้ได้รับข้อมูลระดับแรก

มาถึงยุคของหุ่นยนต์!

ภูมิทัศน์การตลาดเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ แต่การขาดความชัดเจนและข้อมูลจำนวนมากทำให้เหมาะสมสำหรับการปฏิวัติ AI

Machine Learning สามารถดึงข้อมูล หาแนวโน้มและความคล้ายคลึงกันในข้อมูลจำนวนมาก มันสามารถดูข้อมูล เรียนรู้จากมัน และทิ้งไปโดยไม่ต้องเก็บไว้ มันสามารถเข้าใจพฤติกรรมและความชอบของลูกค้า ทั้ง Meta Ads Manager และ Google Ads ได้เปลี่ยนไปใช้เครื่องมือประมวลผล AI และชุดสร้างสรรค์ที่สร้างภาพโฆษณาและคัดลอกที่น่าอัศจรรย์ในเวลาไม่กี่วินาที

ประโยชน์ของ AI ม易ที่จะวัดได้ การประหยัดเวลา ข้อมูลที่เข้าใจได้ง่าย และความสามารถในการปรับขนาด

1. การประหยัดด้วยการอัตโนมัติ –
   แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถอัตโนมัติอีเมลการตลาด การออกแบบเชิงสร้างสรรค์ และการขุดข้อมูล ตาม Deloitte การใช้การอัตโนมัติ AI ลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานสำหรับ 71% ของผู้เชี่ยวชาญการตลาดในปี 2023
2. การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล –
   Machine Learning สามารถเริ่มต้นในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งจะช่วยให้การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ การคาดการณ์ผลลัพธ์ และการวัดผลลัพธ์ การจัดสรรงบประมาณจะเป็นความท้าทายที่ผู้ทำการตลาดต้องเผชิญ และ AI สามารถช่วยได้ จะมีการเปลี่ยนแปลงจากการตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณไปสู่การวางแผนโดยอาศัยข้อมูล ซึ่งจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีกว่าสำหรับผู้ทำการตลาด
3. การทำมากกว่าด้วยน้อยกว่า –
   ทีมขนาดเล็กจะสามารถทำมากกว่านี้ได้ ด้วยการอัตโนมัติในการจัดซื้อจัดจ้าง การเริ่มต้นเชิงสร้างสรรค์ และประสิทธิภาพ พวกเขาควรจะสามารถปลดปล่อยเวลาให้โฟกัสที่สิ่งที่สำคัญที่สุด: ลูกค้าของพวกเขา บริษัทขนาดกลางที่ไม่สามารถจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ เช่น P & G จะมีความสามารถเดียวกันในราคาที่ต่ำกว่ามาก

มีความตื่นเต้นอย่างมากเกี่ยวกับ AI แต่ก็มีจุดด้านลบด้วย การอัตโนมัติมากเกินไปสามารถนำไปสู่ความคล้ายคลึงกันของเนื้อหา การตลาดมักจะเกี่ยวกับการ “zig” เมื่อคนอื่น “zag” AI สร้างเนื้อหาที่มีความน่าจะเป็นที่จะถูกใจสูง ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะคล้ายคลึงกัน หัวเรื่องอีเมลและโฆษณาที่ตามสคริปต์ ML ที่คล้ายคลึงกันจะสร้างประสบการณ์ที่น่าเบื่อสำหรับผู้บริโภค การใช้ AI ในการสร้างเรื่องราวและตำแหน่งของแบรนด์อยู่ในความเสี่ยงที่จะถูกคัดลอกและถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง

ด้วยการอาศัยการแสดงผลมากเกินไป แบรนด์สามารถสูญเสียอัตลักษณ์ของตนได้ง่าย การรักษาเสียงของแบรนด์ในยุคของความคล้ายคลึงกันจะเป็นกุญแจสำคัญในการประสบความสำเร็จ การแปลงอาจไม่ส่งผลให้เกิดความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ทำให้ความคิดสร้างสรรค์ถูกตัดออกไป สุดท้ายจะกัดเซาะอัตลักษณ์ของแบรนด์และจุดขายที่เป็นเอกลักษณ์ของมัน

นอกจากนี้ ด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI ที่ปลอมตัวเป็นความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ความกังขาเป็นเรื่องที่มากที่สุด ฟอรัม Reddit เต็มไปด้วยข้อร้องเรียนเกี่ยวกับผู้โฆษณาที่ใช้ AI และผู้สังเกตการณ์ที่มีตาที่คมคายที่เรียกร้องให้พวกเขาต้องรับผิดชอบ หากผู้บริโภครู้สึกว่า AI กำลังใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของตน พวกเขาจะรู้สึกถูกข่มขู่และไม่สบายใจ การศึกษาของ Pew Center ในปี 2019 พบว่า 81% ของชาวอเมริกันไม่มีการควบคุมข้อมูลของตน AI มีแนวโน้มที่จะเพิ่มความไม่ไว้วางใจและทำให้ผู้บริโภคถอยกลับ ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของ Ethical AI ข่าวดีคือสิ่งนี้นำไปสู่การศึกษาที่แสดงให้เห็นว่า 70% ของ CMOs ขององค์กรจะจัดลำดับความสำคัญของ Ethical AI (ความเป็นส่วนตัวและข้อมูลที่ปลอดภัย) ในการตลาดในปี 2025

AI ที่มีจริยธรรม

เราจะรวม AI เข้ากับการตลาดโดยไม่สูญเสียอารมณ์ความรู้สึกได้อย่างไร โดยการรักษามนุษย์ในวงจร AI แน่นอนว่าเป็นอนาคตและจะเป็นจุดนำหน้าของวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และอุตสาหกรรมอื่นๆ ในการตลาด การรักษามนุษย์ในวงจรจะเพิ่มความสำคัญทางวัฒนธรรม ความตระหนักรู้เชิง直覺 บริบทของแบรนด์ และพื้นที่บางส่วนของความคิดสร้างสรรค์ที่เครื่องจักรไม่เข้าใจ ความคิดสร้างสรรค์มาจากการคิดนอกกรอบและสร้างประสบการณ์ที่น่าจดจำ ซึ่งจะยากสำหรับ AI ผู้ทำการตลาดที่แท้จริงสามารถคัดเลือก ปรับเปลี่ยน และหาความคิดที่ตรงกับค่านิยมของแบรนด์และพฤติกรรมของผู้ชมพร้อมกับเครื่องบินรบของตน

AI ที่มีจริยธรรม เป็นคำที่ใหม่สำหรับการตลาด การทบทวนแคมเปญที่แต่ละคนและเข้าใจข้อมูลที่ใช้จะเป็นรางที่จะปกป้องแบรนด์และช่วยให้พวกเขาผ่านโลกที่เปลี่ยนแปลง

AI จะดีในการคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า แต่ความคิดสร้างสรรค์ที่แท้จริงจะเปลี่ยนจุดสัมผัสให้เป็นช่วงเวลาที่น่าจดจำ แบรนด์ที่เป็นผู้บุกเบิกที่ใช้ข้อมูลสำหรับการกำหนดเป้าหมายและเล่าเรื่องราวจะโดดเด่น ที่ไหนที่เครื่องจักรจะบอกพวกเขาว่าใครและเมื่อไหร่ – นักสร้างสรรค์จะให้เหตุผล

AI ในการตลาดจะไปทางไหน? Agentic, Driverless, Autonomous!

ศูนย์กลางของตัวแทนกำลังเพิ่มขึ้น โดยมีแพลตฟอร์ม เช่น SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai และ Xenet.ai ที่มีตัวแทนการตลาดที่จะเสียบและทำงานได้ “Agentic” หรือการตลาดอัตโนมัติจะเปิดประตูสู่ตัวแทนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตัวแทน PR ตัวแทนการสร้างสรรค์ ตัวแทนการทดสอบ AB และอื่นๆ – ทั้งหมดนี้จะทำงานโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ กลยุทธ์ระดับบน การดำเนินการเชิงสร้างสรรค์ และทิศทางโดยรวมจะต้องมีมนุษย์ในวงจร

การเพิ่มขึ้นของ AI จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจขนาดกลางมากที่สุด บริษัทขนาดใหญ่สามารถและได้จ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาหลายปี ในขณะที่ธุรกิจขนาดเล็กต้องใช้เทคนิค “ตั้งค่าและลืม” ใน Google, Meta และแพลตฟอร์มอื่นๆ เครื่องมือการตลาด Agentic จะมอบความสามารถระดับองค์กรในราคาที่ต่ำกว่า ลองนึกถึงมันเป็น “ตัวแทนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI” ที่เข้าใจ ทบทวน คาดการณ์ และตัดสินใจทุกวินาที

ข่าวดีสำหรับ martech: ไม่มีผู้ชนะที่จะครอบครองทุกอย่าง การให้บริการผลลัพธ์จะเพิ่มขึ้น ผู้รุกรานจะรออยู่ในพุ่มไม้เพื่อเอาชนะผู้เล่นที่ได้รับการสนับสนุนเงินทุนมาก ตัวแทน AI ที่แสดงผลลัพธ์ที่แท้จริงจะเป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ในอุตสาหกรรมมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์

การสร้างสมดุลระหว่าง AI และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

สรุป CMOs จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากความก้าวหน้าใน AI การอัตโนมัติจะลดค่าใช้จ่าย เวลา และความพยายาม

AI ไม่ใช่สิ่งมหัศจรรย์ แต่การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและมนุษย์จะนำหน้า การตลาดที่ดีต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ ความฉลาด และกลยุทธ์ การอาศัยการอัตโนมัติมากเกินไปสามารถทำให้ข้อความของแบรนด์เบาลง ลดความโดดเด่นที่เป็นเอกลักษณ์ และขับไล่ลูกค้าไป AI เป็นคู่ขับเคลื่อนการเติบโตที่ดี และจะขับเคลื่อนความแม่นยำและประสิทธิภาพในระดับใหญ่ ในขณะที่มนุษย์ในวงจรจะนำความคิดสร้างสรรค์และจริยธรรม AI จะเป็นคู่ขับเคลื่อนการเติบโตที่ดี และจะขับเคลื่อนความแม่นยำและประสิทธิภาพในระดับใหญ่ ในขณะที่มนุษย์ในวงจรจะนำความคิดสร้างสรรค์และจริยธรรม ในโลกที่มีทางเลือกไม่สิ้นสุดและงบประมาณที่จำกัด ทีมการตลาดที่ใช้พลังของ AI โดยไม่สูญเสียความเชื่อมโยงทางอารมณ์กับแบรนด์ของตนจะประสบความสำเร็จ