AI ช่วยให้สมาร์ทโฟนตรวจจับการเปลี่ยนแปลงนิเวศวิทยา

เมื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับแอปพลิเคชันสมาร์ทโฟนในปัจจุบัน สามารถทำสิ่งต่างๆ เช่น ระบุชนิดพืชได้อย่างแม่นยำ และช่วยตรวจจับการเปลี่ยนแปลงนิเวศวิทยา ทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยทุกคน ไม่ต้องมีการฝึกอบรมพิเศษ และให้โอกาสในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมมากขึ้น

นักวิจัยจากศูนย์วิจัยความหลากหลายทางชีวภาพแบบบูรณาการแห่งเยอรมัน (iDiv) ศูนย์วิจัยการตรวจจับทางไกลสำหรับการวิจัยระบบโลกแห่งมหาวิทยาลัยไลพ์ซิก (UL) และศูนย์วิจัยสิ่งแวดล้อมเฮลมฮ็อลทซ์ (UFZ) สถาบันแมกซ์ پلังค์สำหรับชีวเคมี (MPI-BGC) และมหาวิทยาลัยเทคนิคอิลเมนาอู (TU Ilmenau) ได้ดำเนินการเพื่อกำหนดความน่าเชื่อถือของข้อมูลนี้

นักวิจัยได้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากแอปพลิเคชัน Flora Incognita ในเยอรมัน และเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล FlorKart ของสำนักงานการอนุรักษ์ธรรมชาติแห่งเยอรมัน (BfN) ซึ่งมีข้อมูลที่รวบรวมโดยผู้เชี่ยวชาญด้านพฤกษศาสตร์มากกว่า 5,000 คนในช่วง 70 ปี

การตรวจจับรูปแบบมาโครนิเวศวิทยา

ตามที่นักวิจัยระบุ พวกเขาสามารถค้นพบรูปแบบมาโครนิเวศวิทยาในเยอรมันจากข้อมูลที่รวบรวม และคล้ายกับข้อมูลจากสำรวจพืชในเยอรมัน เมื่อนักวิจัยเปรียบเทียบชุดข้อมูลทั้งสอง พบว่ามีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างข้อมูล Flora Incognita และข้อมูลสำรวจพืชระยะยาวในพื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่นต่ำ

ดร. ยานา เวลด์เชน เป็นผู้เขียนหลักจาก MPI-BGC และเป็นหนึ่งในผู้พัฒนาแอปพลิเคชัน

“แน่นอนว่าปริมาณข้อมูลที่รวบรวมในพื้นที่หนึ่งๆ ขึ้นอยู่กับจำนวนผู้ใช้สมาร์ทโฟนในพื้นที่นั้น” เวลด์เชนกล่าว

เนื่องจากสิ่งนี้ จึงมีการเบี่ยงเบนของข้อมูลตามที่มา เช่น พื้นที่ชนบทและจุดหมายปลายทางท่องเที่ยว

ปัจจัยที่มีผลกระทบอีกประการหนึ่งคือพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งส่งผลต่อชนิดพืชที่บันทึกโดยแอปพลิเคชัน

“การสำรวจพืชที่ทำด้วยแอปพลิเคชันสะท้อนถึงสิ่งที่ผู้ใช้เห็นและสนใจ” เวลด์เชนกล่าวต่อ

ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะบันทึกชนิดพืชที่พบได้ทั่วไปและเด่นชัดมากกว่าชนิดพืชที่หายาก แต่尽管如此 นักวิจัยก็ยังสามารถสร้างรูปแบบทางภูมิศาสตร์ที่คุ้นเคยได้เนื่องจากจำนวนการสำรวจพืชที่มาก นักวิจัยได้ตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดมากกว่า 900,000 รายการ

การวิจัยความหลากหลายทางชีวภาพและสิ่งแวดล้อม

การพัฒนานี้อาจมีผลกระทบใหญ่ในการวิจัยความหลากหลายทางชีวภาพและสิ่งแวดล้อม

มิเกล มาเฮชา เป็นผู้เขียนหลักและเป็นศาสตราจารย์ที่ UL และเป็นสมาชิกของ iDiv

“เรามั่นใจว่าการรู้จำชนิดพืชโดยอัตโนมัติมีศักยภาพมากกว่าที่เคยคิดและสามารถช่วยให้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงความหลากหลายทางชีวภาพได้อย่างรวดเร็ว” มาเฮชา กล่าว

ตามทีมวิจัย แอปพลิเคชันเช่น Flora Incognita สามารถช่วยให้สามารถตรวจจับและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงนิเวศวิทยาได้ทั่วโลกในเวลาจริง

แพทริก เมเดอร์ เป็นผู้ร่วมเขียนและเป็นศาสตราจารย์ที่ TU Ilmenau

“เมื่อเราพัฒนา Flora Incognita เราได้เห็นถึงศักยภาพที่ยิ่งใหญ่และความสนใจที่เพิ่มขึ้นในเทคโนโลยีที่ดีขึ้นสำหรับการตรวจจับข้อมูลความหลากหลายทางชีวภาพ ในฐานะนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เรารู้สึกดีใจที่จะเห็นว่าเทคโนโลยีของเรามีส่วนช่วยสำคัญในการวิจัยความหลากหลายทางชีวภาพ” เมเดอร์ กล่าว