หุ่นยนต์

โรบอทมือถือร่วมมือที่ใช้ AI: วิธีการอัตโนมัติแบบมีมนุษยธรรม

mm

ข้อดีของการนำโรบอทมาใช้ในกระบวนการผลิตมีความชัดเจน โดยที่บริษัทต่างๆ จะได้รับประสิทธิภาพและความปลอดภัยที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การตัดสินใจในการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ยังคงเป็นความท้าทายสำหรับผู้ตัดสินใจ กระบวนการผลิตที่ซับซ้อนสามารถสร้างปัญหาใหม่ๆ และไม่คาดคิดเมื่อมีการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ แต่แทนที่จะแก้ปัญหาโดยการเพิ่มฮาร์ดแวร์แบบกำหนดเองและระบบที่เขียนโค้ดไว้แล้ว โรบอทมือถือร่วมมือที่ใช้ AI ที่ทำงานร่วมกับคนสามารถให้คำตอบที่เรียบง่ายกว่า

ความได้เปรียบในการร่วมมือ: ที่ที่ AI พบวิธีแก้ปัญหาเชิงอุปนัยของมนุษย์

ตลาดโรบอทร่วมมือทั่วโลกกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมียอดขายที่คาดว่าจะถึง 735,000 ยูนิตภายในปี 2025 การเติบโตนี้เกิดจากการที่การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ที่มีประสิทธิภาพและประสบความสำเร็จสูงสุดคือการที่สามารถเพิ่มความสามารถของมนุษย์แทนที่จะแทนที่พวกเขา

ในขณะที่โรบอทอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมต้องการการป้องกันความปลอดภัยและลงทุนจำนวนมาก โรบอทร่วมมือหรือ “คอบอท” สำหรับย่อ สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้โดยไม่ต้องมีการป้องกันความปลอดภัย พวกเขามีความง่ายในการใช้งานและสามารถเรียนรู้จากมนุษย์ได้ ทำให้สามารถนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็วในกระบวนการผลิตที่มีอยู่แล้ว และความก้าวหน้าล่าสุดในด้าน AI เปิดโอกาสให้มนุษย์สามารถเขียนโปรแกรม ติดตั้ง และโต้ตอบกับพวกมันได้อย่างง่ายดาย

ในขณะที่โรบอทแบบดั้งเดิมต้องการทีมสนับสนุนบนไซต์ที่แข็งแกร่ง วิธีนี้ไม่เหมาะสมสำหรับ SMM ที่ส่วนใหญ่แล้วเผชิญกับช่องว่างด้านความเชี่ยวชาญและต่อสู้เพื่อดึงดูดและรักษาคนงานที่มีทักษะอัตโนมัติ การเปลี่ยนไปใช้ระบบร่วมมือที่ใช้ AI ช่วยลดช่องว่างนี้ ด้วยภาษาธรรมชาติและวิธีการ “การเรียนรู้โดยการแสดง” คุณสามารถนำโรบอทไปตามพื้นโรงงานและแสดงงานให้พวกมันเห็นได้ ความจำเป็นในการเขียนโปรแกรมแบบกำหนดเองถูกกำจัดออกไป และด้วยเหตุนี้จึงกำจัดอุปสรรคหลักในการนำไปใช้

ความปลอดภัยก่อนอื่น: วิธีการที่โรบอทคอบอทที่ใช้ AI ลดการบาดเจ็บในที่ทำงาน

ความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุดในสถานที่ทำงานใดๆ ไม่ว่าจะเป็นโรงงานที่มีการเคลื่อนย้ายวัสดุหนักหรือการวางจัดเก็บสินค้าในคลังสินค้า การบาดเจ็บหมายถึงการหยุดทำงาน และการหยุดทำงานหมายถึงการเสียรายได้ ด้วยความก้าวหน้าในด้านการตรวจจับวัตถุและเทคโนโลยีการรู้จำ โรบอทอัตโนมัติที่ใช้ AI สามารถให้ความมั่นใจแก่พนักงานได้

ความได้เปรียบด้านความปลอดภัยมาจากหลายปัจจัย:

การตรวจจับการชน: โรบอทร่วมมือถูกสร้างขึ้นด้วยคุณสมบัติและฟังก์ชันที่ช่วยให้พวกมันสามารถโต้ตอบกับมนุษย์ได้อย่างปลอดภัย รวมถึงการตรวจสอบความเร็วและระยะห่าง (SSM) เพื่อป้องกันการชน และการจำกัดพลังและแรง (PFL) เพื่อลดความรุนแรงของการบาดเจ็บหลังการชน

การอัตโนมัติงานอันตราย: ในกรณีที่โรบอท AI ที่ใช้ AI เข้ามาแทนที่งานซ้ำๆ ของมนุษย์ ความเสี่ยงของการบาดเจ็บจะถูกกำจัดออกไปอย่างสมบูรณ์ งานอันตรายและซ้ำๆ คือความเสี่ยงที่สูงสุดสำหรับคนงานในโรงงาน และเป็นตัวอย่างของงานที่ผลลัพธ์ไม่ได้รับประโยชน์จากความเกี่ยวข้องของมนุษย์

การรู้สึกตัวของสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์: การวิจัยได้ปรับปรุง เทคโนโลยีเซ็นเซอร์สำหรับการตรวจจับมนุษย์และการรู้สึกตัวของสภาพแวดล้อม ทำให้โอกาสเกิดอุบัติเหตุลดลง และทำให้โรบอท AI ที่ใช้ AI ตอบสนองต่อการมีอยู่ของมนุษย์ได้ดีขึ้น

การขยายตัวโดยไม่มีความซับซ้อน: การเติบโตของกลยุทธ์อัตโนมัติของคุณ

AI ยังช่วยให้โรบอทร่วมมือสามารถขยายตัวได้อย่างไม่มีกำหนด ในกรณีของโรบอทที่ขนย้ายวัสดุจากที่หนึ่งไปอีกที่หนึ่งภายในโรงงานขนาดใหญ่ จำนวนหน่วยที่ต้องการจะขยายตัวตามความต้องการ เมื่อธุรกิจเติบโต โรบอทใหม่สามารถเพิ่มเข้ามาได้ด้วยต้นทุนที่ค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงระบบอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบ

การขยายตัวนี้แสดงออกมาในหลายวิธี:

ความยืดหยุ่นของงาน: โรบอทคอบอทหนึ่งเครื่องสามารถทำหลายงานและรับมือกับงานที่มีความซับซ้อนต่างๆ ได้ขึ้นอยู่กับความต้องการของบริษัท โรบอทหลายเครื่องสามารถติดตั้งอุปกรณ์หรือเครื่องมือที่ช่วยให้พวกมันสามารถเปลี่ยนงานได้อย่างรวดเร็ว

ความเร็วในการติดตั้ง: การเปลี่ยนแปลงโรงงานให้เป็นอัตโนมัติแบบเต็มรูปแบบอาจต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี โดยมีการเปลี่ยนแปลงและติดตั้งแหล่งจ่ายไฟใหม่ โรบอท AI ที่ใช้ AI สามารถเพิ่มเข้าไปในกระบวนการผลิตและเริ่มสร้างผลตอบแทนภายในไม่กี่สัปดาห์หรือเร็วกว่านั้น

ผลกระทบของเครือข่าย: องค์กรที่ไม่สามารถหรือไม่เต็มใจที่จะเปลี่ยนแปลงกระบวนการของตนสามารถแนะนำโรบอทคอบอทหนึ่งเครื่องและในเวลาต่อมาขยายไปสู่หลายเครื่องในลักษณะที่มีการเรียนรู้ที่ต่ำกว่า

นอกจากนี้ โรบอทคอบอทมักจะมีขนาดกะทัดรัด ซึ่งทำให้พวกมันเหมาะสำหรับการวางผังโรงงานที่มีทางเดินแคบและแผนผังพื้นที่ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการปรับตัวนี้เป็นสิ่งสำคัญในสหรัฐอเมริกา ซึ่งมีภูมิทัศน์การผลิตที่เป็น “brownfield” โดยมีโรงงานที่มีอยู่แล้วซึ่งไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่ออัตโนมัติ ไม่เหมือนกับโครงการ “greenfield” ในประเทศอื่นๆ ที่โรงงานถูกสร้างขึ้นใหม่ การอัตโนมัติแบบ brownfield ต้องการวิธีแก้ปัญหาที่สามารถรวมเข้ากับพื้นที่และโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่มีค่าใช้จ่ายสูง ด้วยขนาดที่กะทัดรัดและความสามารถในการทำงานร่วมกับสินทรัพย์และโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ โรบอท AI ที่ใช้ AI จึงเหมาะสมอย่างยิ่งในการ 克服ความท้าทายหลักนี้ ทำให้อัตโนมัติสามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานทั้งหมด

การประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง: ที่ที่โรบอทคอบอทที่ใช้ AI ประสบความสำเร็จ

โรบอทร่วมมือที่ใช้ AI เป็นที่ดีที่สุดเมื่อพวกมันทำงานที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้หรือไม่ต้องการทำ งานที่ต้องการความแม่นยำสูงหรือการทำซ้ำอย่างเข้มข้นเป็นงานที่เครียดและอาจก่อให้เกิดอาการปวด และข้อผิดพลาดของมนุษย์สามารถทำให้การผลิตล่าช้า พวกมันมักจะเกี่ยวข้องกับงานผลิต เช่น การประกอบหรือการขนย้ายวัสดุ แต่พวกมันยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงานในหลายวิธี:

การผลิตอิเล็กทรอนิกส์: ส่วนอิเล็กทรอนิกส์ คาดว่าจะเติบโต ในอัตราที่เร็วที่สุดตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2030 เนื่องมาจากกระบวนการผลิตอิเล็กทรอนิกส์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องการความแม่นยำและความซ้ำซ้อน

การสนับสนุนด้านสุขภาพ: โรบอทคอบอทที่มี AI ขั้นสูงกำลังถูกพิจารณาในการช่วยเหลือผู้ให้บริการด้านสุขภาพในการดูแลผู้ป่วย งานที่น่าเบื่อๆ เช่น การส่งมอบยาและช่วยเหลือในการออกกำลังกายในการฟื้นฟูเป็นโอกาสที่ดีสำหรับโรบอทคอบอท

การขนส่งและคลังสินค้า: การใช้โรบอทในห่วงโซ่อุปทานหมายถึงวัสดุจะถูกส่งไปยังจุดหมายปลายทางได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น โดยมี AI ช่วยให้การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และโรบอททำได้ง่ายขึ้น

มองไปข้างหน้า: อนาคตของการร่วมมือระหว่างมนุษย์และโรบอท

โรบอทร่วมมือที่ใช้ AI เป็นตัวแทนของอนาคตที่สดใสของการผลิตอัตโนมัติ อนาคตของโรบอทคอบอท นั้นมีแนวโน้มดี โดยมีบทบาทที่จะขยายตัวไปสู่อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เกษตรกรรม สุขภาพ และการขนส่ง และเมื่อ AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องพัฒนาขึ้น โรบอทร่วมมือจะเป็นผู้ได้รับประโยชน์มากที่สุดจากความฉลาดที่เพิ่มขึ้นและความเป็นอิสระที่มากขึ้น

เมื่อเรามองไปข้างหน้า เราไม่สามารถคาดเดาได้ว่าความสามารถใหม่ๆ จะถูกพัฒนาขึ้นหรือจะมาถึงเมื่อไหร่ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยและผู้นำในอุตสาหกรรมได้แสดงความต้องการที่จะให้ AI เรียนรู้โดยตรงจากมนุษย์โดยวิธีการที่เป็นธรรมชาติ โดยเก็บคำสั่งและแม้แต่ถามคำถามเมื่อไม่แน่ใจว่าจะทำอะไร

ความเข้าใจภาษาและประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นเรื่องใหญ่สำหรับทั้ง AI และโรบอทร่วมมือ เนื่องจากช่วยให้คนสามารถโต้ตอบกับระบบเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิคหรือประสบการณ์ในการเขียนโค้ด

ในด้านปฏิบัติ โรบอท AI ที่สามารถคาดการณ์การบำรุงรักษาของตนเองและอธิบายสิ่งที่ต้องการและเมื่อต้องการได้อย่างง่ายดาย จะทำให้การบำรุงรักษาเป็นเรื่องที่ง่ายกว่ามาก เมื่อรวมกับการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต โรบอทอัตโนมัติหลายเครื่องสามารถสั่งซื้ออะไหล่การซ่อมแซมล่วงหน้าได้ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการหยุดทำงานน้อยที่สุด

อนาคตของการผลิตไม่ใช่เรื่องของคนต่อสู้กับเครื่องจักร แต่เป็นการร่วมมือระหว่างคนกับเครื่องจักรที่ฉลาดและปรับเปลี่ยนได้ โดยการผสมผสานความสามารถของคนงานที่มีทักษะกับเครื่องจักรที่ฉลาดและปรับเปลี่ยนได้ เราสามารถแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานและปลดปล่อยศักยภาพเต็มที่ของโรงงานที่สำคัญที่สุดของเราได้ วิธีการอัตโนมัติที่เป็นมิตรกับมนุษย์นี้คือวิธีที่เราจะสร้างอนาคตอุตสาหกรรมที่มีความยืดหยุ่น มีการแข่งขัน และมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับทุกคน

ริชาบห์ อาการวาล เป็น CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง Peer Robotics ซึ่งเป็นบริษัทロボติกส์เคลื่อนที่แบบคอลเลボเรชั่นที่เขาก่อตั้งขึ้นในปี 2019 ด้วยภารกิจในการทำให้การอัตโนมัติอุตสาหกรรมสามารถเข้าถึงได้ทั่วทุกที่สำหรับผู้ผลิตทุกคน โรบอทเคลื่อนที่อัตโนมัติที่มี AI (AMRs) ของบริษัทใช้แอลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบขั้นสูงเพื่อปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้การนำทางแบบอัจฉริยะ ความสามารถในการเรียนรู้แบบเรียลไทม์ และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และโรบอทอย่างไม่มีข้อผิดพลาด โดยไม่ต้องใช้การเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมหรือโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัย