ทำไมผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคจึงต้องเผชิญกับวิกฤติการลงทุนสำหรับ AI

การตรวจสอบความเป็นจริงของ ROI: ทำไมการให้บริการที่ปรึกษาด้าน AI จึงสิ้นสุดลง

ผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคได้ใช้ประโยชน์จากความนิยมของ AI อย่างรวดเร็ว พวกเขาได้รับการสนับสนุนจาก LLM ใหม่ๆ เช่น ChatGPT และ Claude และเริ่มขายโครงการการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลระยะยาว ลูกค้าของพวกเขา ซึ่งมักเป็นองค์กรขนาดใหญ่ที่กังวลเกี่ยวกับการดูเก่าแก่ ได้ลงนามในข้อตกลงหลายปีมูลค่าหลายล้านหรือหลายสิบล้านเหรียญ

แต่ช่วงเวลาของการให้บริการที่ปรึกษาด้าน AI สิ้นสุดลงแล้ว ที่ настоящее время CFOs ต้องเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการแสดงผลตอบแทนจากการลงทุน และผู้ให้บริการที่ปรึกษาที่ขายสัญญาเหล่านี้ต้องเผชิญกับคำถามที่ยากมาก

ความนิยมของ AI ได้เล่นเข้าข้างผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทค

ผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคได้เข้าสู่สถานการณ์นี้ได้อย่างไร อันดับแรก เราต้องตระหนักว่าความนิยมของ AI ได้บังคับให้ธุรกิจต้องประเมินการดำเนินงานหลักของตนใหม่ ความกดดันในการใช้ระบบอัตโนมัติได้สร้างความตื่นตระหนกในห้องประชุมผู้บริหาร ผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคได้ขายการประกันความเสี่ยงจากการถูกทิ้งไว้เบื้องหลังมากกว่าการขายซอฟต์แวร์

การประกันความเสี่ยงนี้มีราคาแพง บริษัทต่างๆ ได้ใช้จ่ายระหว่าง 21% ถึง 50% ของงบประมาณการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลสำหรับ AI สำหรับบริษัทที่มีรายได้ 13 พันล้านดอลลาร์ นั่นคือประมาณ 700 ล้านดอลลาร์

Accenture อาจเป็นผู้ชนะที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในบรรดาผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคทั้งหมด ปีที่แล้ว พวกเขาได้ทำงานในโครงการ AI ที่ซับซ้อนมากกว่า 6,000 โครงการ มูลค่า ประมาณ 5.9 พันล้านดอลลาร์

ห้องประชุมผู้บริหารได้สิ้นสุดการประชุมด้วยคำถาม “เมื่อสามารถเริ่มต้นได้?” มากกว่าคำถามเกี่ยวกับผลกระทบของการขายของที่ปรึกษาทางเทค

รัฐบาลก็เชื่อในคำขายเดียวกัน ในความพยายามที่จะลดภาระของบริการสาธารณะ บริษัทต่างๆ เช่น Deloitte, PwC และ Capita ได้รับเงินมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สำหรับสัญญา AI

ผู้บริหารต้องการผลตอบแทนจากการลงทุน

แต่ความนิยมของ AI ได้ลดลงแล้ว แม้แต่ Sam Altman ของ OpenAI ก็ได้เตือน ว่านักลงทุนตื่นเต้นเกินไปเกี่ยวกับ AI ตอนนี้ เรากำลังเข้าสู่ช่วงการรับผิดชอบ

ห้องประชุมผู้บริหารได้เปลี่ยนจากคำถาม “เราจะใช้ AI ได้อย่างไร?” เป็น “AI เพิ่มผลกำไรได้อย่างไร?”

CFOs กำลังมองหาคำตอบ คำถามแรกของพวกเขาคือผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคที่สัญญาเกินความสามารถและไม่สามารถส่งมอบได้

เมื่อพวกเขาค้นหาว่าเงินถูกใช้ไปที่ไหน ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น CFOs ถูกบังคับให้เผชิญกับความจริงที่ไม่สวยงาม สำหรับแต่ละโครงการ AI ที่ดำเนินการ ค่าใช้จ่ายที่แท้จริงคือ 30% ถึง 50% สูงกว่า ค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ไว้

ในความเป็นธรรม ไม่มีสมาชิกในคณะกรรมการที่ต้องการฟังการบรรยายเกี่ยวกับการบูรณาการ API หรือ ETL pipelines เมื่อพวกเขาได้รับการสัญญาว่า ChatGPT จะเปลี่ยนบริษัทของตนให้เป็น Microsoft ภายในไตรมาสที่ 4

คณะกรรมการต่างๆ โกรธที่ใช้เงินหลายล้านในการโครงการที่ ไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้ ตาม MIT 95% ของโครงการ AI ที่ดำเนินการไม่สามารถสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนที่วัดได้ภายใน 6 เดือนแรก

การขาดผลตอบแทนจากการลงทุนจากโครงการเหล่านี้ทำให้ธุรกิจที่ปรึกษาทางเทคต้องเผชิญกับภัยคุกคาม Gartner คาดการณ์ว่า 60% ของสัญญาทั้งหมดจะรวมข้อกำหนดการคืนเงิน ซึ่งหมายความว่าบริษัทต่างๆ จะต้อง คืนค่าธรรมเนียมหากไม่สามารถพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน

บริษัทที่ระมัดระวังจะชนะ

อย่างไรก็ตาม มีบริษัทที่ชนะ ผู้ให้บริการที่ปรึกษาที่จะรอดชีวิตจากสถานการณ์นี้คือผู้ที่ให้ความสำคัญกับการส่งมอบผลตอบแทนจากการลงทุนให้กับลูกค้า เมื่อคณะกรรมการต่างๆ กลายเป็นคนถามคำถามที่ยากมากเกี่ยวกับการใช้ AI ที่ล้มเหลว บริษัทที่ให้ความสำคัญกับคุณภาพมากกว่าความนิยมจะชนะส่วนแบ่งการตลาดที่สำคัญ

กระแสการเปลี่ยนแปลงได้เปลี่ยนไป และมีการเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นของบริษัทที่หันเหจากการใช้ AI ไปสู่การลงทุนในดิจิทัลไฮจีน

ตัวอย่างเช่น ในขณะที่ AI กำลังทันสมัยในการจัดการ IT Consultancy UK พบ ว่า 94% ของบริษัทต่างๆ กำลังวางแผนจะลงทุนในเทคโนโลยีดิจิทัลมากกว่า AI โดยมีน้อยกว่าหนึ่งในห้าของบริษัทที่ใช้ AI อย่างกว้างขวางทั่วทั้งธุรกิจ

World Economic Forum ระบุว่า ‘ความไว้วางใจดิจิทัล’ เป็นตัวทำนายราคาหุ้นที่สำคัญกว่า ‘ความเร็วของนวัตกรรม’ ผู้ให้บริการที่ปรึกษาที่ขายความสามารถในการรักษาความปลอดภัยดิจิทัล มีอัตราการรักษาลูกค้า สูงกว่า 20% เมื่อเทียบกับบริษัทที่ขายการดำเนินการ AI

เป็นความแตกต่างที่ชัดเจนจากความนิยมในตอนแรก ในปี 2022 ดูเหมือนว่าทุกการประชุมที่มี AI ในวาระการประชุม แต่ความต้องการของบริษัทต่างๆ ได้เปลี่ยนไป

คณะกรรมการต่างๆ กำลังมองหาการจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนในด้านความปลอดภัย ความทนทาน และโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการดำเนินการ AI ที่ประสบความสำเร็จ ผู้ให้บริการที่ปรึกษาที่มีความเชี่ยวชาญซึ่งเห็นความนิยมของ AI และปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้สามารถคาดหวังการชำระเงินที่จะเทียบเท่ากับบริษัทที่ปรึกษาที่ใหญ่ที่สุด

ฉันไม่ได้บอกว่าผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคควรหลีกเลี่ยง AI หรือควรหลีกเลี่ยงในอนาคต ผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคต้องใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อความอยู่รอด

แต่สิ่งที่ชัดเจนสำหรับฉันคือบริษัทที่ใช้แนวทางที่ระมัดระวังจะรอดชีวิตจากสถานการณ์นี้ บริษัทที่ให้ความสำคัญกับการส่งมอบผลตอบแทนจากการลงทุนให้กับลูกค้ามาก่อนที่จะเข้าสู่ตลาด

ความนิยมของ AI ควรเป็นการสั่นกระหนกสำหรับอุตสาหกรรมที่ปรึกษาทางเทค เราไม่ควรไล่ตามโบนัสการลงนาม เราควรสร้างโซลูชันที่ทำให้ธุรกิจของลูกค้าทำงานได้ดีขึ้น

หัวของผู้ให้บริการที่ปรึกษาทางเทคอยู่บนเส้นตาย แต่ไม่ใช่ทั้งหมด ผู้ที่ให้ความสำคัญกับการสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนให้กับลูกค้าจะเป็นผู้ที่จะรอดชีวิตจากสถานการณ์นี้และชนะ แต่มากกว่านั้น พวกเขาจะมีแบบจำลองธุรกิจที่ยั่งยืนซึ่งจะช่วยให้พวกเขาได้รับส่วนแบ่งการตลาดที่มากขึ้น

ระยะต่อไปของการนำ AI ไปใช้จะไม่ได้ขับเคลื่อนโดยการลองผิดลองถูก แต่จะขับเคลื่อนโดยความรับผิดชอบ บริษัทที่จะชนะในอนาคตคือผู้ที่สามารถเชื่อมโยงการนำ AI ไปใช้กับความสำเร็จทางธุรกิจที่วัดได้ตั้งแต่วันแรก