วันรู้จัก AI: การพัฒนาของ AI ในยุทธวิธีการดำเนินธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง

AI ในองค์กรไม่ใช่แนวคิดในอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นส่วนสำคัญของวิธีการดำเนินธุรกิจแข่งขันและเติบโตของบริษัทต่างๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สิ่งที่เคยถูกมองด้วยความตื่นเต้นหรือความลังเลได้กลายเป็นตัวขับเคลื่อนสำคัญของยุทธวิธีการดำเนินธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ ตั้งแต่การปรับประสบการณ์ของลูกค้าให้เหมาะสมจนถึงการชี้แนะการตัดสินใจในด้านการตลาด การวิเคราะห์ และการบริการลูกค้า AI ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้มากขึ้นและจัดส่งคุณค่าให้กับลูกค้าได้มากขึ้น

เมื่อเรารำลึกถึงวันรู้จัก AI ก็ชัดเจนว่าเราได้เข้าสู่ยุคใหม่แล้ว – ยุคที่ AI ที่มีความรับผิดชอบ มีเหตุผล และสอดคล้องกับธุรกิจไม่ใช่สิ่งที่เลือกได้อีกต่อไป ความท้าทายที่แท้จริงไม่ใช่ว่าจะใช้ AI หรือไม่ แต่ว่าจะใช้ AI อย่างไร

ข้อมูลที่ฉลาดขึ้นเริ่มต้นด้วย AI

องค์กรต่างๆ มีข้อมูลมากมาย แต่ส่วนใหญ่กระจายอยู่ทั่วระบบ ไซโล และทีม การสำรวจล่าสุด พบว่าผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลใช้เวลาเกือบครึ่งหนึ่งในการเตรียมข้อมูลก่อนที่จะใช้งานได้ ซึ่งเป็นภาระที่น่าประหลาดใจต่อนวัตกรรม

AI กำลังจะกลายเป็นตัวคูณกำลังในพื้นที่ข้อมูลลูกค้า ตั้งแต่การทำให้การแก้ปัญหาอัตลักษณ์เป็นอัตโนมัติ การสร้างเซ็กเมนต์แบบเรียลไทม์ ไปจนถึงการตัดสินใจในการกระตุ้น AI ช่วยให้ทีม加速เวลาในการสร้างมูลค่าและเน้นย้ำถึงกลยุทธ์มากกว่าการจัดการข้อมูล เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Claude และ Perplexity ได้เปิดโอกาสใหม่ๆ แต่การประยุกต์ใช้ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดยังคงมาจากการแก้ปัญหาเชิงปฏิบัติ: การกำจัดกระบวนการทำงานด้วยมือ การลดช่วงเวลาระหว่างการมองเห็นและการดำเนินการ และการสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ฉลาดและปลอดภัย

ที่แก่นกลางของทุกสิ่งคือความจริงง่ายๆ ว่า AI ไม่สามารถแก้ปัญหาข้อมูลที่ไม่ดีได้ หากข้อมูลของคุณกระจายอยู่ ไซโล ไม่สมบูรณ์ หรือไม่ถูกต้อง แม้แต่แบบจำลองที่ทันสมัยที่สุดก็จะไม่ประสบความสำเร็จ นั่นเป็นเหตุผลที่การสร้างสินทรัพย์ข้อมูลที่เชื่อถือได้และเข้าถึงได้เป็นขั้นตอนที่ศูนย์สำหรับการพยายามใช้ AI ขององค์กรใดๆ

AI ที่มีความรับผิดชอบในทางปฏิบัติ

เมื่อมีอำนาจก็มาพร้อมกับความรับผิดชอบ เมื่อ AI มีบทบาทสำคัญในกระบวนการทำงานของธุรกิจ การออกแบบและการกำกับดูแลจึงมีความสำคัญมากกว่าเดิม

AI ที่มีความรับผิดชอบคือมากกว่าความยุติธรรม ความเข้าใจได้ และความเป็นส่วนตัว มันคือการรับรองว่าเครื่องมือ AI นั้นใช้งานได้ ตรวจสอบได้ และสอดคล้องกับข้อจำกัดของโลกแห่งความเป็นจริง ความไว้วางใจถูกสร้างขึ้นเมื่อทีมสามารถตรวจสอบพฤติกรรมของแบบจำลอง ให้คำติชม และปรับระบบให้เหมาะสมกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลง เครื่องมือที่สร้างขึ้นจาก AI ต้องสนับสนุนการสร้างเวอร์ชัน การติดตามการเปลี่ยนแปลง และความโปร่งใสโดยอัตโนมัติ

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการนำไปใช้จะเพิ่มขึ้น 72% ของผู้บริหารระดับสูงกล่าวว่าองค์กรของตนได้รวม AI เข้ากับโครงการส่วนใหญ่ – น้อยกว่าหนึ่งในสามกล่าวว่าพวกเขาเตรียมพร้อมที่จะจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง AI ที่มีความรับผิดชอบต้องการเฟรมเวิร์กที่ใช้ร่วมกัน การทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงาน และความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับข้อจำกัดของแบบจำลองและความพร้อมขององค์กร

ความเป็นส่วนตัวเป็นอีกประเด็นที่ไม่สามารถต่อรองได้ ซึ่งต้องมีพื้นฐานทางเทคนิคที่มีเอกลักษณ์ของลูกค้าที่มั่นคงและปลอดภัย มันเป็นไปได้ที่จะออกแบบ AI ที่ส่งมอบประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะสมโดยไม่ประนีประนอมความไว้วางใจของลูกค้า แต่ความพยายามใดๆ ก็ตามที่จะทำเช่นนั้นต้องเริ่มต้นด้วยการมีพื้นฐานของเอกลักษณ์ลูกค้าที่เป็นเอกภาพเพื่อบังคับใช้ความยินยอมและการกำกับดูแลในระดับใหญ่

การปรับให้เหมาะสมที่มีประสิทธิภาพ

ไม่มีการใช้งานใดที่แสดงถึงศักยภาพของ AI ได้ชัดเจนกว่าการปรับให้เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นแคมเปญอีเมล์ ประสบการณ์ในแอป หรือการโต้ตอบการบริการลูกค้า ผู้บริโภคสมัยใหม่คาดหวังว่าแบรนด์จะรู้จักพวกเขาและรู้ว่าพวกเขาอยากได้อะไร โดยไม่ต้องรุกราน

AI ช่วยให้แบรนด์สามารถตอบสนองความคาดหวังในการปรับให้เหมาะสมในระดับใหญ่ แต่การปรับให้เหมาะสมที่มีประสิทธิภาพยังคงต้องอาศัยสิ่งหนึ่ง: ข้อมูลที่มีคุณภาพสูง ซึ่งหมายถึงการแก้ปัญหาอัตลักษณ์ของลูกค้าข้ามอุปกรณ์ การสร้างแบบจำลองพฤติกรรมตามที่เกิดขึ้น และรับรองว่าข้อมูลสะอาด สมบูรณ์ ทันสมัย และเข้าถึงได้

ตาม McKinsey แบรนด์ที่ยอมรับการปรับให้เหมาะสมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสามารถเพิ่มรายได้ 5-15% และปรับปรุง ROI การตลาดได้มากถึง 30% แต่เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนั้น องค์กรต่างๆ กำลังใช้ AI ไม่เพียงแต่สำหรับการวิเคราะห์ แต่ยังสำหรับการเตรียมข้อมูลด้วย – การทำให้แบบจำลอง การตัดสินใจ และการนำส่งข้ามระบบธุรกิจเป็นอัตโนมัติ

เราจะเห็นสิ่งนี้ทุกวัน แบรนด์ต่างๆ ใช้ AI เพื่อปรับปรุงอัตราการจับคู่ คาดการณ์คุณลักษณะเช่นมูลค่าตลอดชีวิต และกระตุ้นข้อมูลลูกค้าข้ามแคมเปญ ช่องทาง และช่วงชีวิตลูกค้า โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่เปราะบาง อินฟราสตร์กต์ประเภทนี้ปลดล็อกทั้งขนาดและความเร็ว

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป: อนาคตของ AI ในยุทธวิธีการดำเนินธุรกิจ

ในช่วง 12-24 เดือนข้างหน้า AI จะเปลี่ยนจากการเป็นเครื่องมือที่ติดเข้ากับระบบเป็นเครื่องมือที่ฝังอยู่ลึกในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร เพื่อการแข่งขันที่ดี องค์กรจะต้องมีระบบที่ไม่เพียงแต่เข้ากันได้กับ AI แต่ยังเป็น AI-First

มัน看起来เหมือนนี้:

• การเตรียมข้อมูลที่พร้อมใช้งานในระดับใหญ่ คลังข้อมูลที่เป็นแบบคงที่จะให้ทางออกสู่คลังข้อมูลที่ให้ AI มีบริบทที่มีคุณค่าในการปรับปรุง ขยาย และกระตุ้นข้อมูลลูกค้าในแบบเรียลไทม์ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้ทีมสามารถส่งมอบข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น โดยมีค่าใช้จ่ายในการวิศวกรรมน้อยลง
• การสร้างแบบจำลองเฉพาะกรณีการใช้งาน แทนที่จะสร้างแบบจำลองลูกค้าหลักองค์กรจะใช้ AI เพื่อปรับบริบทของลูกค้าให้เหมาะสมกับกระบวนการทำงานแต่ละอย่าง ไม่ว่าจะเป็นการแบ่งส่วนการตลาด การเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางในแบบเรียลไทม์ หรือการรายงานผู้บริหาร
• เครื่องมือ AI ที่สามารถประกอบได้ ส่วนประกอบ AI ที่เป็นโมดูลาร์ และสามารถทำงานร่วมกันได้ จะช่วยให้ทีมสามารถสร้าง ทดสอบ และปรับปรุงได้อย่างรวดเร็ว โดยเริ่มต้นด้วยขนาดเล็กและรับรู้คุณค่าที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สิ่งนี้จะสนับสนุนการลองผิดลองถูกและทำให้วงจรระหว่างผลิตภัณฑ์ ข้อมูล และทีมธุรกิจใกล้เคียงกันมากขึ้น
• การเพิ่มขึ้นของตัวแทน AI ขององค์กร ตัวแทน AI จะไปไกลกว่าการตอบคำถามสำหรับลูกค้า พวกเขาจะดำเนินการแทนลูกค้า โดยใช้โปรไฟล์ของลูกค้ากับแบรนด์เป็นจุดเริ่มต้น แบรนด์ที่มีข้อมูลลูกค้าที่แม่นยำที่สุดจะได้รับประโยชน์อย่างไม่สมส่วนจากสิ่งนี้
• AI ที่เข้าถึงได้สำหรับทุกคน ขอบคุณอินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้นและเครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโค้ด AI จะไม่จำกัดอยู่แค่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้ใช้ธุรกิจจะสามารถสำรวจแนวโน้ม สร้างเนื้อหา และดำเนินการโดยไม่ต้องมีปริญญาเอกหรือตั๋วในคิว

การปรับให้ AI สอดคล้องกับยุทธวิธี ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี

สุดท้าย คำถามไม่ใช่ว่า AI มีพลังหรือไม่ แต่เป็นว่าคุณปรับยุทธวิธีให้เหมาะสมเพื่อใช้ประโยชน์จากมันอย่างดีที่สุด

องค์กรที่ประสบความสำเร็จที่สุดจะเป็นองค์กรที่ลงทุนไม่เพียงแต่ในความสามารถของ AI แต่ยังรวมถึงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล การกำกับดูแล และวัฒนธรรมเพื่อให้ AI ทำงานได้ นั่นหมายถึงการสร้างสำหรับความโปร่งใส การจัดลำดับความสำคัญของคุณภาพข้อมูล และให้ทีมทุกทีมมีเครื่องมือในการดำเนินการอย่างรวดเร็วและรับผิดชอบ

เราจะเห็นได้ว่า AI สามารถปลดล็อกคุณค่าเมื่อมันถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลลูกค้าที่ดี ซึ่งออกแบบมาเพื่อความสามารถในการใช้งานและฝังอยู่ในฟังก์ชันต่างๆ เมื่อเรามองไปข้างหน้า มันชัดเจนว่า AI ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับแบบจำลองหรือโค้ด แต่เป็นเกี่ยวกับคน ความร่วมมือ และจุดประสงค์

ถนนหน้าเป็นไปอย่างเต็มไปด้วยความเป็นไปได้ และนั่นคือสิ่งที่ต้องชื่นชม