ผู้นำทางความคิด

เอไอเอเจนต์กำลังเขียนใหม่สำหรับศูนย์ติดต่อหรือไม่?

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
A professional woman sits at a glowing glass desk in a modern office at night. Above her laptop, a holographic interface uses icons and data streams to show an AI brain connecting various communication channels—like phone, email, and social media—to automated outcomes like account updates and task completion.

มีสมัยหนึ่งที่ศูนย์ติดต่อถูกสร้างขึ้นเพื่อรับมือกับจำนวนมากของคำถามจากลูกค้าทางโทรศัพท์ ในปัจจุบัน ศูนย์ติดต่อได้แทนที่ศูนย์บริการลูกค้า – ศูนย์ปฏิบัติการที่ธุรกิจจัดการการโต้ตอบกับลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ เช่น โทรศัพท์ อีเมล สื่อสังคมออนไลน์ และแอปส่งข้อความ

แต่แม้ว่าช่องทางจะเปลี่ยนแปลงไปแล้ว แต่รูปแบบการทำงานพื้นฐานยังคงเหมือนเดิม

คำขอของลูกค้าที่ง่ายๆ ยังคงผ่านระบบที่กระจัดกระจาย: ระบบตอบรับเสียงอัตโนมัติ (IVR) สำหรับการยืนยันตัวตน ระบบจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) สำหรับรายละเอียดบัญชี เครื่องมือติดตามสำหรับการติดตาม และระบบแบ็คเอนด์ที่แยกจากกันเพื่อทำการทำงานให้เสร็จสิ้น แพลตฟอร์มบนคลาวด์ เช่น Contact-Center-as-a-Service (CCaaS) ได้นำเครื่องมือเหล่านี้มาใกล้กัน ทำให้การดำเนินงานมีความยืดหยุ่นมากขึ้น แต่ประสบการณ์ยังคงไม่ราบรื่น และต้องอาศัยขั้นตอนหลายขั้น การส่งต่อ และการประสานงานด้วยมือ

เป็นเวลาหลายปีที่รูปแบบนี้ยังคงอยู่ แล้วเอไอก็เข้ามาในภาพ

เมื่อเอไอเอเจนต์เริ่มได้รับความนิยม สตาร์ทอัพและบริษัทที่มีชื่อเสียงต่างๆ ได้เริ่มสร้างและใช้เครื่องมือที่สัญญาว่าจะเป็นช่วงใหม่ที่ได้รับการเปิดใช้งานโดยความสามารถของเอไอในการปลดล็อก ความฉลาดข้ามระบบ และใช้ข้อมูลที่เคยถูกแยกออกจากกัน

ระบบที่กระจัดกระจายกำลังจะกลายเป็นเรื่องของอดีต

ด้วยเอไอเอเจนต์ที่มีอยู่ ศูนย์ติดต่อไม่ได้ดำเนินงานในระบบที่แยกจากกันอีกต่อไป เอเจนต์สามารถดึงข้อมูล ขอการดำเนินการ และทำการทำงานให้เสร็จสิ้นข้ามแพลตฟอร์มได้ หากลูกค้าต้องการโต้แย้งค่าใช้จ่าย เอไอเอเจนต์สามารถยืนยันตัวตนของลูกค้า ดึงประวัติการทำธุรกรรมจาก CRM ตรวจสอบนโยบายที่เกี่ยวข้อง เริ่มการโต้แย้ง และยืนยันผลลัพธ์ – ทั้งหมดนี้ภายในการโต้ตอบที่ไม่หยุดชะงัก ไม่ต้องมีการส่งต่อหรือการประสานงานด้วยมือ

งานที่เคยต้องใช้คนในการสลับระหว่างเครื่องมือหลายเครื่อง ตอนนี้เกิดขึ้นในพื้นหลัง ความซับซ้อนส่วนใหญ่สามารถถูกทำให้ง่ายขึ้น และลูกค้าหรือแม้แต่เอเจนต์ของมนุษย์ไม่ต้องเห็นว่ากระบวนการทำงานอย่างไรเบื้องหลัง

การเปลี่ยนแปลงนี้ยังเปลี่ยนแปลงบทบาทของซอฟต์แวร์ด้วย ซอฟต์แวร์เริ่มดูเหมือนชุดของบล็อกที่สามารถเชื่อมต่อและประสานงานระบบได้ เอไอเอเจนต์ทำหน้าที่เป็นชั้นที่เชื่อมต่อและประสานงานระบบ แทนที่จะใช้การทำงานที่มีการกำหนดไว้ล่วงหน้า เอไอเอเจนต์สามารถตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ตามบริบท

ถึงเวลาที่จะต้องคิดใหม่เกี่ยวกับเทคโนโลยีของท่าน

ผู้นำศูนย์ติดต่อในปัจจุบันต้องเผชิญกับคำถามใหญ่: หากซอฟต์แวร์ไม่ใช่แหล่งคุณค่าหลักแล้ว การลงทุนด้านเทคโนโลยีควรไปที่ไหน?

幸运ที่คุณไม่ต้องแทนที่ระบบที่มีอยู่ทั้งหมด คุณต้องคิดใหม่ว่าระบบเหล่านั้นโต้ตอบกันอย่างไร

ในแบบจำลองที่เกิดขึ้นใหม่นี้ เอไอเอเจนต์เข้ามาแทนที่การประสานงาน โดยการประสานงานการดำเนินการข้ามระบบแทนการทำงานที่มีการกำหนดไว้ล่วงหน้า อินเทอร์เฟซโปรแกรมเมื่อใช้งาน (API) และ โพรโทคอลบริบทแบบจำลอง (MCP) กลายเป็นวิธีการหลักที่ระบบสื่อสารกัน โดยให้เอเจนต์สามารถเข้าถึงและตีความข้อมูล ระบบ และบริบทเพื่อใช้เครื่องมือข้ามระบบได้อย่างเหมาะสม

แต่การปรับเปลี่ยนเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ สำหรับทุกความสามารถที่เอไอเครื่องมือมี เอไอเครื่องมือยังคงสามารถผิดพลาดได้ ปัจจัยหลายอย่างอาจทำให้เอไอเครื่องมือเกิดการหลงผิด หลงทาง หรือห่างเหินจากนโยบายและแนวทาง เมื่อการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้น จะมีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการสังเกตการณ์ การวัดผล และความรับผิดชอบ

เอไอเอเจนต์ไม่ได้เพียงแต่ทำงานเท่านั้น แต่ยังตัดสินใจเช่นกัน เช่น อนุมัติการคืนเงิน อัปเดตบัญชี และยกเลิกปัญหา และเนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้ทำงานเร็วกว่ามนุษย์มาก การผิดพลาดใดๆ สามารถเกิดขึ้นได้หลายร้อยหรือหลายพันครั้งในเวลาไม่นาน

นั่นคือเหตุผลที่องค์กรต้องสร้างการรักษาความปลอดภัยให้กับการติดตั้งเอไอ โดยต้องรู้ว่าเอไอของตนกำลังตัดสินใจอะไร ทดสอบเครื่องมือเพื่อจับข้อผิดพลาดทันเวลา และมีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการบันทึกเพื่อสอบสวนข้อผิดพลาดทันที

การสร้างรั้วเหล่านี้อย่างเหมาะสมรอบๆ การติดตั้งเอไอจะทำให้เกิดโครงสร้างที่ยืดหยุ่นและตอบสนองได้ดีขึ้น ซึ่งสามารถจัดการความซับซ้อนได้ดีกว่าการทำงานแบบดั้งเดิม มันคุ้มที่จะทราบว่าโครงสร้างนี้มีความไม่แน่นอนสูงกว่า และต้องการแนวทางใหม่ๆ ในการดูแลและกำกับ

การแลกเปลี่ยน

แม้ว่าเอไอจะเปิดโลกของความเป็นไปได้ แต่การเปลี่ยนแปลงไปสู่ความเป็นอิสระก็ทำให้เกิดความเสี่ยงใหม่ๆ สำหรับศูนย์ติดต่อ ซึ่งเป็นธุรกิจที่ต้องการความสม่ำเสมอและความเชื่อถือ

การทำงานแบบมีโครงสร้างเป็นรากฐานของการดำเนินงานศูนย์ติดต่อ มีการกำหนดขั้นตอนล่วงหน้า ทุกการตัดสินใจตามเส้นทางที่ได้รับการอนุมัติ และทุกการโต้ตอบสามารถตรวจสอบได้ตามกฎที่กำหนดไว้ โครงสร้างนี้ช่วยให้แน่ใจว่าการโต้ตอบกับลูกค้าสม่ำเสมอ ต้องการการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และนโยบายถูกใช้แบบสม่ำเสมอในทุกกรณี

เอไอเอเจนต์ทำงานต่างออกไปโดยอัตโนมัติ ไม่เหมือนซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมที่ตามอัลกอริทึมที่คาดการณ์ได้ เอไอเอเจนต์ตัดสินใจตามแบบจำลอง พื้นฐานการฝึกอบรม และบริบทในแบบเรียลไทม์ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้พวกมันสามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน แต่ก็ทำให้เกิดความแปรผันเช่นกัน การขอความช่วยเหลือจากลูกค้าที่คล้ายกันสองครั้งอาจถูกจัดการในแบบที่แตกต่างกันเล็กน้อย ขึ้นอยู่กับว่าเอเจนต์ถอดรหัสข้อมูลเข้ามาอย่างไร ข้อมูลที่มีอยู่คืออะไร หรือว่าแบบจำลองพื้นฐานนั้นถูกต้องหรือไม่

สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญสำหรับองค์กร: วิธีการรักษาความรับผิดชอบเมื่อตัดสินใจโดยระบบเอไอและไม่ใช่คนตามสคริปต์? วิธีการรักษาความโปร่งใสในการตัดสินใจเหล่านั้น โดยเฉพาะเมื่อแบบจำลองซับซ้อนและไม่ค่อยเข้าใจง่าย? และวิธีการรักษาความสอดคล้องกับกฎระเบียบในสภาพแวดล้อมที่การดำเนินการถูกสร้างขึ้นแบบไดนามิก?

คำถามเหล่านี้มีความสำคัญมากขึ้นในศูนย์ติดต่อเพราะพวกมันอยู่ที่จุดตัดระหว่างประสิทธิภาพและประสบการณ์ การตอบสนองที่ล่าช้า การแก้ไขที่ไม่ถูกต้อง หรือการตัดสินใจที่ไม่มีการอธิบายสามารถทำให้ลูกค้าผิดหวังและไม่แน่ใจเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของธุรกิจทั้งหมด พวกเขาจะตั้งคำถามเกี่ยวกับคุณและอาจเปลี่ยนไปใช้ผู้ให้บริการอื่น

นอกจากนี้ยังมี ความท้าทายของการดูแล เมื่อเอไอเอเจนต์รับผิดชอบมากขึ้น องค์กรต้องการวิธีการในการติดตามและทดสอบพฤติกรรมของพวกมันในแบบเรียลไทม์ ตรวจจับความผิดปกติ และเข้าแทรกเมื่อจำเป็น หากไม่มีการมองเห็นในระดับนี้ จะยากที่จะรับรู้ว่าระบบทำงานตามที่ตั้งใจหรือไม่ หรือเข้าใจว่าเมื่อใดที่พวกมันไม่ทำงาน

เส้นทางไปข้างหน้า

องค์กรควรใช้แนวทางที่ค่อยเป็นค่อยไปในการนำเอไอเอเจนต์มาใช้ แทนที่จะแทนที่การทำงานแบบดั้งเดิมทั้งหมด องค์กรควรเริ่มต้นด้วยการเพิ่มเอไอในสถานการณ์ที่ควบคุมได้ โดยที่ความเสี่ยงต่ำและผลประโยชน์เป็นรูปธรรม

แนวทางนี้จะช่วยให้ศูนย์ติดต่อสามารถทดลองและปรับตัวโดยไม่ต้องเสียสละความน่าเชื่อถือ พวกเขาสามารถใช้เอไอเอเจนต์ในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงต่ำเพื่อระบุความลำเอียง ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของเส้นทาง และแก้ไขปัญหาเมื่อเกิดขึ้น

เป้าหมายในที่สุดคือการรักษาคุณภาพ และเอไอเอเจนต์เป็นเพียงเครื่องมืออีกชิ้นหนึ่ง ไม่ว่าจะมีความสามารถมากเพียงใด ศูนย์ติดต่อที่นำเอไอมาใช้ด้วยความระมัดระวังและความมองโลกในแง่ดีจะทำให้เราเห็นศูนย์ติดต่อและศูนย์บริการลูกค้าในมุมมองเดียวกัน: เป็นสิ่งของในอดีต

ซาติช บาโรท เป็น Co-founder และ Chief Technology Officer ที่ Klearcom โดยมีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในด้านเทคโนโลยีการสื่อสารและคลาวด์ เขาเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางเทคนิคของบริษัท ซาติชมีบทบาทสำคัญในการสร้างแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Klearcom ซึ่งช่วยให้บริษัททั่วโลกสามารถรับรองประสิทธิภาพของ IVR และศูนย์บริการลูกค้าได้อย่างไม่มีข้อผิดพลาด