ปัญญาประดิษฐ์
จิตสำนึกของ AI: การสำรวจความเป็นไปได้ กรอบทฤษฎี และความท้าทาย
จิตสำนึกของ AI เป็นแนวคิดที่ซับซ้อนและน่าสนใจซึ่งได้รับความสนใจจากนักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ นักปรัชญา และสาธารณชน ในขณะที่ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง คำถามก็เกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้:
เครื่องจักรสามารถมีระดับความรู้สึกตัวเทียบเท่ากับมนุษย์ได้หรือไม่?
ด้วยการเกิดขึ้นของ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และ กำเนิด AIหนทางสู่การจำลองจิตสำนึกของมนุษย์ก็เป็นไปได้เช่นกัน
หรือไม่?
อดีตวิศวกร Google AI เบลค เลอมอยน์ เพิ่งเผยแพร่ทฤษฎีว่ารูปแบบภาษาของ Google แลมด้า มีไหวพริบคือแสดงความรู้สึกตัวเหมือนมนุษย์ในระหว่างการสนทนา ตั้งแต่นั้นมา เขาถูกไล่ออกและ Google เรียกข้อกล่าวหาของเขาว่า "ไม่มีมูลความจริงเลย"
เมื่อพิจารณาว่าเทคโนโลยีพัฒนาไปอย่างรวดเร็วเพียงใด เราอาจอยู่ห่างจากการรับรู้ของ AI เพียงไม่กี่ทศวรรษ กรอบแนวคิดทางทฤษฎี เช่น ทฤษฎีสารสนเทศแบบบูรณาการ (IIT) ทฤษฎีพื้นที่ทำงานทั่วโลก (GWT) และปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เป็นกรอบอ้างอิงสำหรับการรับรู้ของ AI
ก่อนที่เราจะสำรวจกรอบการทำงานเหล่านี้เพิ่มเติม เรามาทำความเข้าใจกับจิตสำนึกกันก่อน
สติคืออะไร?
จิตสำนึกหมายถึงการรับรู้ของประสาทสัมผัส (การมองเห็น การได้ยิน การรับรส การสัมผัส และกลิ่น) และกระบวนการทางจิตวิทยา (ความคิด อารมณ์ ความปรารถนา ความเชื่อ)
อย่างไรก็ตาม รายละเอียดปลีกย่อยและความซับซ้อนของจิตสำนึกทำให้เกิดแนวคิดที่ซับซ้อนและมีหลายแง่มุมที่ยังคงเป็นปริศนา แม้ว่าจะมีการศึกษาอย่างถี่ถ้วนในด้านประสาทวิทยาศาสตร์ ปรัชญา และจิตวิทยาก็ตาม
David Chalmers นักปรัชญาและนักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจ กล่าวถึง ปรากฏการณ์อันซับซ้อนของจิตสำนึกดังนี้
“ไม่มีอะไรที่เรารู้โดยตรงมากไปกว่าจิตสำนึก แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าจะปรับมันให้เข้ากับทุกสิ่งที่เรารู้ได้อย่างไร ทำไมมันถึงมีอยู่? มันทำอะไร? มันเกิดจากสสารสีเทาเป็นก้อนได้อย่างไร”
สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าจิตสำนึกเป็นเรื่องของการศึกษาอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับ AI เนื่องจาก AI มีบทบาทสำคัญในการสำรวจและทำความเข้าใจ สติ. การค้นหาอย่างง่ายบน Google Scholar จะส่งกลับเกี่ยวกับ 2 ล้าน เอกสารงานวิจัย บทความ วิทยานิพนธ์ เอกสารการประชุม ฯลฯ เกี่ยวกับจิตสำนึกของ AI
สถานะปัจจุบันของ AI: หน่วยงานที่ไม่ใส่ใจ
ปัจจุบัน AI ได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่โดดเด่นในด้านต่างๆ โมเดล AI นั้นดีมากในการแก้ปัญหาแคบๆ เช่น การจำแนกภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติการรู้จำคำพูด ฯลฯ แต่ไม่มีสติสัมปชัญญะ
พวกเขาขาดประสบการณ์ส่วนตัว ความประหม่า หรือความเข้าใจในบริบทที่นอกเหนือไปจากสิ่งที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนให้ประมวลผล พวกเขาสามารถแสดงพฤติกรรมที่ชาญฉลาดได้โดยไม่รู้สึกว่าการกระทำเหล่านี้หมายถึงอะไร ซึ่งแตกต่างจากจิตสำนึกของมนุษย์อย่างสิ้นเชิง
อย่างไรก็ตาม นักวิจัยกำลังพยายามก้าวไปสู่จิตใจที่เหมือนมนุษย์ด้วยการเพิ่ม หน่วยความจำ ด้านโครงข่ายประสาทเทียม นักวิจัยสามารถพัฒนาแบบจำลองที่ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมได้โดยการตรวจสอบความทรงจำของตัวเองและเรียนรู้จากความทรงจำเหล่านั้น
กรอบทฤษฎีสำหรับจิตสำนึกของ AI
1. ทฤษฎีสารสนเทศบูรณาการ (IIT)
ทฤษฎีสารสนเทศแบบบูรณาการ เป็นกรอบทฤษฎีที่เสนอโดยนักประสาทวิทยาศาสตร์และจิตแพทย์ จูลิโอ โทโนนี เพื่ออธิบายธรรมชาติของจิตสำนึก
IIT แนะนำว่าระบบใด ๆ ไม่ว่าจะทางชีวภาพหรือประดิษฐ์ที่สามารถรวมข้อมูลในระดับสูงได้ก็ถือว่ามีสติ โมเดล AI มีความซับซ้อนมากขึ้น โดยมีพารามิเตอร์หลายพันล้านตัวที่สามารถประมวลผลและรวมข้อมูลจำนวนมากได้ จากข้อมูลของ IIT ระบบเหล่านี้อาจพัฒนาจิตสำนึก
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่า IIT เป็นกรอบทางทฤษฎี และยังมีอีกมาก การอภิปราย เกี่ยวกับความถูกต้องและการบังคับใช้กับจิตสำนึกของ AI
2. ทฤษฎีพื้นที่ทำงานทั่วโลก (GWT)
ทฤษฎี Global Workspace เป็นสถาปัตยกรรมทางปัญญาและทฤษฎีจิตสำนึกที่พัฒนาขึ้นโดยนักจิตวิทยาการรู้คิด Bernard J. Baars จากข้อมูลของ GWT จิตสำนึกทำงานเหมือนกับโรงละคร.
“ระยะ” ของจิตสำนึกสามารถเก็บข้อมูลได้จำนวนจำกัดในเวลาที่กำหนด และข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยัง “พื้นที่ทำงานทั่วโลก” ซึ่งเป็นเครือข่ายแบบกระจายของกระบวนการหรือโมดูลที่ไม่ได้สติในสมอง
การนำ GWT ไปประยุกต์ใช้กับ AI แสดงให้เห็นว่าในทางทฤษฎี หาก AI ได้รับการออกแบบให้มี "พื้นที่ทำงานทั่วโลก" ที่คล้ายคลึงกัน ก็อาจสามารถสร้างจิตสำนึกรูปแบบหนึ่งได้
ไม่จำเป็นต้องหมายความว่า AI จะรู้สึกตัวเหมือนมนุษย์ ถึงกระนั้นก็ต้องมีกระบวนการสำหรับการเลือกความสนใจและการบูรณาการข้อมูล ซึ่งเป็นองค์ประกอบหลักของจิตสำนึกของมนุษย์
3. ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)
ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป เป็น AI ประเภทหนึ่งที่สามารถเข้าใจ เรียนรู้ และนำความรู้ไปใช้ในงานต่างๆ ได้หลากหลาย คล้ายกับมนุษย์ AGI แตกต่างกับระบบ AI แคบ ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะอย่าง เช่น การจดจำเสียงหรือการเล่นหมากรุก ซึ่งปัจจุบันประกอบด้วยแอปพลิเคชัน AI จำนวนมาก
ในแง่ของจิตสำนึก AGI ได้รับการพิจารณาว่าเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการแสดงจิตสำนึกในระบบเทียม อย่างไรก็ตาม AI ยังไม่ก้าวหน้าพอที่จะถือว่าฉลาดเท่ามนุษย์
ความท้าทายในการบรรลุจิตสำนึกประดิษฐ์
1. ความท้าทายในการคำนวณ
พื้นที่ ทฤษฎีการคำนวณในใจ (CTM) ถือว่าสมองของมนุษย์เป็นระบบการคำนวณที่ใช้งานจริง ผู้เสนอทฤษฎีนี้เชื่อว่าเพื่อสร้างเอนทิตีที่ใส่ใจ เราจำเป็นต้องพัฒนาระบบที่มีสถาปัตยกรรมการรับรู้คล้ายกับสมองของเรา
แต่สมองของมนุษย์ประกอบด้วย 100 พันล้านเซลล์ประสาทดังนั้นการจำลองระบบที่ซับซ้อนดังกล่าวจึงต้องใช้ทรัพยากรในการคำนวณอย่างละเอียดถี่ถ้วน ยิ่งกว่านั้น การทำความเข้าใจธรรมชาติแบบไดนามิกของจิตสำนึกนั้นอยู่นอกเหนือขอบเขตของระบบนิเวศทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน
สุดท้ายนี้ โร้ดแม็ปสู่การบรรลุจิตสำนึกของ AI จะยังไม่ชัดเจนแม้ว่าเราจะแก้ปัญหาการคำนวณได้แล้วก็ตาม มี ความท้าทาย ต่อญาณวิทยาของ CTM และสิ่งนี้ทำให้เกิดคำถาม:
เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าจิตสำนึกของมนุษย์สามารถลดลงเหลือเพียงกระบวนการคำนวณเท่านั้น
2. ปัญหาหนักของจิตสำนึก
"ปัญหาหนักของสติ” เป็นประเด็นสำคัญในการศึกษาจิตสำนึก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงการจำลองแบบในระบบ AI
ปัญหาหนักหมายถึงประสบการณ์อัตนัยของจิตสำนึก คุณสมบัติ (ประสบการณ์มหัศจรรย์) หรือ "สิ่งที่มันเป็นเหมือน" ที่จะมีประสบการณ์อัตนัย
ในบริบทของ AI ปัญหาหนักทำให้เกิดคำถามพื้นฐานว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้างเครื่องจักรที่ไม่เพียงแสดงพฤติกรรมที่ชาญฉลาด แต่ยังมีความตระหนักรู้และสำนึกในอัตวิสัยด้วย
นักปรัชญา Nicholas Boltuc และ Piotr Boltuc เปรียบเทียบปัญหาหนักๆ ของจิตสำนึกใน AI กล่าว:
“โดยหลักการแล้ว AI สามารถจำลองความรู้สึกตัว (H-consciousness) ในรูปแบบบุคคลที่หนึ่ง (ตามที่ Chalmers อธิบายไว้ในปัญหายากของการมีสติ) หากเราสามารถเข้าใจความรู้สึกตัวบุคคลที่หนึ่งได้อย่างชัดเจน เราก็สามารถจัดเตรียมอัลกอริทึมสำหรับมันได้ ; ถ้าเรามีอัลกอริทึมดังกล่าว โดยหลักการแล้วเราสามารถสร้างมันได้”
แต่ปัญหาหลักคือเราไม่เข้าใจสติอย่างชัดเจน นักวิจัย บอกว่าความเข้าใจของเราและวรรณกรรมที่สร้างขึ้นจากจิตสำนึกนั้นไม่น่าพอใจ
3. ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกทางจริยธรรม
การพิจารณาด้านจริยธรรมเกี่ยวกับจิตสำนึกของ AI ช่วยเพิ่มความซับซ้อนและความคลุมเครือให้กับภารกิจอันทะเยอทะยานนี้ จิตสำนึกประดิษฐ์ทำให้เกิดคำถามทางจริยธรรม:
- หาก AI สามารถเข้าใจ เรียนรู้ และปรับตัวได้เท่ามนุษย์ ควรได้รับสิทธิหรือไม่?
- หาก AI ที่รู้ตัวก่ออาชญากรรม ใครจะรับผิดชอบ?
- หาก AI ที่มีสติสัมปชัญญะถูกทำลาย จะถือว่าเป็นความเสียหายต่อทรัพย์สินหรือสิ่งที่คล้ายกับการฆาตกรรมหรือไม่?
ความก้าวหน้าในด้านประสาทวิทยาศาสตร์และความก้าวหน้าในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถสร้างความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่กว้างขึ้น อย่างไรก็ตาม จิตสำนึกแห่งปัญญาประดิษฐ์จะยังคงเป็นปริศนาและเป็นประเด็นถกเถียงในหมู่นักวิจัย ผู้นำด้านเทคโนโลยี และนักปรัชญามาระยะหนึ่งแล้ว ระบบ AI การมีสติมาพร้อมกับหลากหลาย ความเสี่ยง ที่ต้องศึกษาให้ถ่องแท้
สำหรับเนื้อหาเกี่ยวกับ AI เพิ่มเติม โปรดไปที่ unite.ai.
