ความก้าวหน้าใน AI ในสุขภาพ – จุดสนใจจาก Nathan Wang

ปัญญาประดิษฐ์กำลังจะกลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญในการพัฒนาอุตสาหกรรมสุขภาพอย่างรวดเร็ว ก่อนการประชุม RE•WORK – AI in Healthcare Summit Boston เราได้ถาม Nathan Wang – นักวิจัยด้าน Deep Learning/Medical Imaging ที่ Johns Hopkins University เกี่ยวกับหัวข้อนี้ มาดูกันว่าเขาจะพูดอะไร:

คุณคิดว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับ AI ในสุขภาพคืออะไร?

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สาขานี้ได้ทำการก้าวหน้าอย่างมากในด้านการทำความเข้าใจแบบจำลอง ในฐานะนักวิจัย การสามารถเข้าใจ “เหตุผล” เบื้องหลัง AI ของเราช่วยให้เราสามารถสร้างแบบจำลองที่มีความแข็งแรงและแม่นยำยิ่งขึ้น หวังว่าแพทย์และผู้ป่วยจะสามารถมีความมั่นใจในระบบ AI เหล่านี้มากขึ้น

คุณคิดว่า AI จะบรรลุผลสำเร็จสูงสุดสำหรับสุขภาพและผลลัพธ์ของผู้ป่วยอย่างไร?

ฉันคิดว่า AI ยังไม่ได้บรรลุผลสำเร็จสูงสุด ฉันรู้สึกว่าเมื่อจีโนมิกส์และราโดนิกส์กลายเป็นสิ่งสำคัญ AI จะมีบทบาทที่ใหญ่กว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน

คุณมีผลลัพธ์ที่ดีจากโครงการ AI ที่คุณกำลังทำงานอยู่หรือไม่? คุณเผชิญกับความท้าทายอะไรระหว่างการทำงานนั้น? คุณเอาชนะมันอย่างไร?

งานของฉันที่ Johns Hopkins เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพด้วยการเรียนรู้ลึกในช่วงระหว่างการผ่าตัด โดยเฉพาะการแยกแยะระหว่างเนื้องอกและเนื้อไม่ใช่เนื้องอกในสมองของมนุษย์จากภาพ OCT ฉันเผชิญกับความท้าทายในการออกแบบแบบจำลอง AI ที่สามารถใช้งานได้ดีกับข้อมูลจากผู้ป่วยภายนอกชุดฝึกอบรม แม้ว่าเครือข่ายลึกจะสามารถค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ได้ แต่รูปแบบที่สามารถเรียนรู้ได้ง่ายที่สุดไม่ใช่รูปแบบที่ถูกต้องเสมอไป ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้วิธีการปกติและแปลงข้อมูลต่างๆ ในโครงการของฉัน ฉันพบว่าข้อความภาพมีประโยชน์มากในการเรียนรู้แบบアンサンブル เพื่อให้เรามีทั้งการเรียนรู้ลึกและเทคนิคการรู้จำรูปแบบแบบคลาสสิกทำงานร่วมกัน

AI จะมีบทบาทในกระบวนการทางคลินิกอย่างไรใน 5 ถึง 10 ปีจากนี้? มีแนวโน้มในอนาคตอย่างไร?

ฉันเห็นว่า AI จะช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญในช่วงกระบวนการทางคลินิกตั้งแต่การวินิจฉัยจนถึงการรักษา AI ได้แสดงให้เห็นแล้วว่ามีความสามารถในการวินิจฉัยและคัดกรองในระยะแรก และสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ระยะยาวได้ โดยการรักษาในเวลาที่เหมาะสม ซึ่งสามารถทำได้ด้วย AI เพื่อให้ผู้คนสามารถมีชีวิตที่ยาวนานและแข็งแรงขึ้น

คุณตื่นเต้นกับการพูดที่ AI Healthcare Summit มากที่สุด?

ความเกี่ยวข้องและผลกระทบของ AI ในสุขภาพสะท้อนให้เห็นในตัวผู้พูดที่มีประสบการณ์จากหลากหลายอุตสาหกรรมและพื้นหลังการวิจัย ฉันตื่นเต้นที่จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวหน้าของ AI ในสาขาที่อยู่ข้างๆ สายงานของฉัน และมีส่วนร่วมในการสนทนาที่สร้างแรงบันดาลใจซึ่งจะส่งผลกระทบเชิงบวกต่อทิศทางการวิจัยของฉัน

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม?

Nathan จะพูดที่การประชุม AI in Healthcare Summit ในวันที่ 13-14 ตุลาคม 2022 ที่บอสตัน MA ร่วมงานกับเขาและผู้เชี่ยวชาญ AI/ML และ Deep Learning อื่นๆ เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มและโอกาสล่าสุดในสุขภาพ

การขายตั๋วแบบ Early Bird จะสิ้นสุดในวันศุกร์ที่ 2 กันยายน ดังนั้น จองที่นั่งของคุณวันนี้

ใช้รหัสส่วนลด: UNITEAI สำหรับส่วนลด 20%

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ติดต่อ [email protected]