การพัฒนาสำหรับ AI ในสุขภาพ – สปอตไลท์จาก Nathan Wang

ปัญญาประดิษฐ์กำลังจะกลายเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญในการพัฒนาสาธารณสุขอย่างรวดเร็ว ในการนำสัมภาษณ์ก่อน RE•WORK – AI ในสาธารณสุขซัมมิตบอสตัน เราได้ถาม Nathan Wang – นักวิจัยด้านการเรียนรู้ลึก/การวิจัยภาพทางการแพทย์จาก มหาวิทยาลัยจอนส์ฮอปกินส์ เกี่ยวกับเรื่องนี้ มาดูกันว่าเขาพูดอะไร

คุณคิดว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับการพัฒนาของ AI ในสาธารณสุขคืออะไร?

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สาขานี้ได้ทำการปรับปรุงอย่างมากในด้านการวิเคราะห์แบบจำลอง ในฐานะนักวิจัย การเข้าใจ “เหตุผล” เบื้องหลัง AI ของเราช่วยให้เราสร้างแบบจำลองที่มีความแม่นยำและแข็งแกร่งยิ่งขึ้น หวังว่าในอนาคต ผู้เชี่ยวชาญและผู้ป่วยจะสามารถมีความมั่นใจในระบบ AI เหล่านี้ได้มากขึ้น

คุณคิดว่า AI จะบรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับสาธารณสุขและผลลัพธ์ของผู้ป่วยอย่างไร?

ฉันคิดว่า AI ยังไม่ได้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับสาธารณสุขและผลลัพธ์ของผู้ป่วย ฉันคิดว่าเมื่อจีโนมิกส์และราโดนิกส์กลายเป็นส่วนสำคัญ AI จะมีบทบาทที่สำคัญกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน

คุณสามารถบอกเราถึงความสำเร็จล่าสุดจากโครงการ AI ที่คุณกำลังทำงานอยู่ได้หรือไม่? คุณได้เผชิญกับความท้าทายอะไรระหว่างการทำงานนั้น และคุณแก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้อย่างไร?

งานของฉันที่มหาวิทยาลัยจอนส์ฮอปกินส์เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ภาพด้วยการเรียนรู้ลึกระหว่างการผ่าตัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแยกแยะระหว่างเนื้องอกและเนื้อไม่ใช่เนื้องอกในสมองของมนุษย์จากภาพ OCT หนึ่งในความท้าทายที่ฉันเผชิญคือการออกแบบแบบจำลอง AI ที่สามารถทำงานได้ดีกับข้อมูลจากผู้ป่วยภายนอกชุดข้อมูลการฝึกอบรม แม้ว่าเครือข่ายลึกจะสามารถเรียนรู้รูปแบบที่ซ่อนอยู่ได้ดี แต่รูปแบบที่เรียนรู้ได้ง่ายที่สุดไม่ได้ถูกต้องเสมอไป ดังนั้นจึงจำเป็นต้องใช้วิธีการปรับข้อมูลและแปลงข้อมูลที่แตกต่างกัน ในโครงการของฉัน ฉันพบว่าข้อความภาพเป็นประโยชน์อย่างมากในระบบการเรียนรู้แบบアンサンブル เพื่อให้เรามีทั้งการเรียนรู้ลึกและเทคนิคการรู้จำรูปแบบแบบคลาสสิกทำงานร่วมกัน

คุณคิดว่า AI จะมีบทบาทสำคัญแค่ไหนในกระบวนการทางคลินิก 5-10 ปีจากนี้? มีแนวโน้มอะไรที่จะเกิดขึ้นในอนาคต?

ฉันคิดว่า AI จะช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญในกระบวนการทางคลินิกตั้งแต่การวินิจฉัยไปจนถึงการรักษา AI ได้แสดงให้เห็นแล้วว่ามีความสามารถในการวินิจฉัยและคัดกรองในระยะแรก รวมถึงการทำนายผลลัพธ์ระยะยาวด้วย โดยการรักษาในเวลาที่เหมาะสมซึ่งสามารถทำได้ดีขึ้นด้วย AI ผู้คนสามารถคาดหวังที่จะมีชีวิตที่ยาวนานและแข็งแรงยิ่งขึ้น

คุณตื่นเต้นกับอะไรที่สุดในการพูดที่ AI Healthcare Summit?

ความเกี่ยวข้องและผลกระทบของ AI ในสาธารณสุขสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนในคณะผู้พูดที่มีประสบการณ์จากอุตสาหกรรมและพื้นหลังการวิจัยต่างๆ ฉันหวังว่าจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวหน้าของ AI ในสาขาที่อยู่ใกล้กับสาขาของฉัน และมีส่วนร่วมในการสนทนาที่สร้างแรงบันดาลใจซึ่งจะส่งผลกระทบเชิงบวกต่อทิศทางการวิจัยของฉัน

ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม?

Nathan จะพูดที่ AI ในสาธารณสุขซัมมิต ในวันที่ 13-14 ตุลาคม 2022 ที่บอสตัน MA ร่วมเขาและผู้เชี่ยวชาญ AI/ML และการเรียนรู้ลึกอื่นๆ เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มและโอกาสล่าสุดในสาธารณสุข

การขายตั๋วในราคาส่วนลดจะสิ้นสุดในวันศุกร์ที่ 2 กันยายน ดังนั้น จองที่นั่งของคุณวันนี้

ใช้รหัสส่วนลด: UNITEAI สำหรับส่วนลด 20%

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ติดต่อ hello@re-work.co