โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

โรบอตมหาสมุทรขั้นสูงให้แบบจำลองสภาพภูมิอากาศทั่วโลกที่ดีขึ้น

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยกอเทนเบิร์กได้ติดตั้งโรบอตมหาสมุทรขั้นสูงเพื่อดำเนินการวิจัยระหว่างประเทศในการสังเกตพายุเหนือน้ำรอบๆ แอนตาร์กติกา การศึกษาพบว่าพายุเหล่านี้ทำให้เกิดการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในชั้นบรรยากาศ และสามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและพัฒนาบทจำลองสภาพภูมิอากาศทั่วโลกที่ดีขึ้น

น้ำที่เข้มข้นรอบๆ แอนตาร์กติกา

น้ำในมหาสมุทรใต้ซึ่งล้อมรอบแอนตาร์กติกามีปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ที่มาก เนื่องจากสิ่งนี้ พื้นที่นี้จึงมีผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศทั่วโลก โดยมีกระบวนการที่ซับซ้อน導致การไหลของก๊าซระหว่างอากาศและทะเล

การวิจัยใหม่ที่ตีพิมพ์ใน เนเชอร์ ให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับระบบนี้

เซบาสเตียน สวาร์ต เป็นศาสตราจารย์ด้านมหาสมุทรวิทยาจากมหาวิทยาลัยกอเทนเบิร์กและเป็นหนึ่งในผู้เขียนการศึกษา

“เราทำให้เห็นว่าพายุเข้มข้นที่เกิดขึ้นบ่อยในพื้นที่นี้เพิ่มการผสมผสานของมหาสมุทรและนำน้ำที่มีก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากความลึกขึ้นสู่พื้นผิว สิ่งนี้ทำให้เกิดการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากมหาสมุทรสู่ชั้นบรรยากาศ มีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับกระบวนการที่ซับซ้อนเหล่านี้ ดังนั้นการศึกษานี้จึงเป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจความสำคัญของมหาสมุทรใต้对于สภาพภูมิอากาศและงบการเงินคาร์บอนระดับโลก” สวาร์ตกล่าว

มหาสมุทรใต้ประกอบด้วยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ครึ่งหนึ่งของทั้งหมดที่ผูกไว้ในมหาสมุทรทั่วโลก เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอาจทำให้สภาพอากาศรุนแรงขึ้นในอนาคต รวมถึงพายุ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องเข้าใจผลกระทบของการปลดปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์เข้าสู่ชั้นบรรยากาศ

มาร์เซล ดู เพลสซิสจากมหาวิทยาลัยกอเทนเบิร์กเป็นผู้เข้าร่วมในการศึกษา

“ความรู้เป็นสิ่งจำเป็นในการทำนายการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอนาคตได้อย่างแม่นยำ ในขณะนี้ กระบวนการด้านสิ่งแวดล้อมเหล่านี้ไม่ได้รับการจับในแบบจำลองสภาพภูมิอากาศทั่วโลก” เพลสซิสกล่าว

โรบอตและโดรนมหาสมุทรอัตโนมัติ

การวัดน้ำรอบๆ แอนตาร์กติกานั้นยากมากเนื่องจากลักษณะที่รุนแรงของมัน อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีโรบอตใหม่ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น นักวิจัยได้ใช้โรบอตมหาสมุทรอัตโนมัติ โดรน และกลายเดอร์มหาสมุทรเพื่อรวบรวมข้อมูลจากพื้นผิวลงไปจนถึงความลึกหนึ่งกิโลเมตร ข้อมูลนี้ถูกเก็บเกี่ยวเป็นเวลาหลายเดือน

“เทคโนโลยีปіонี้ให้โอกาสเราในการรวบรวมข้อมูลที่มีความทนทานสูง ซึ่งไม่สามารถทำได้ด้วยเรือวิจัย ขอบคุณโรบอตเหล่านี้ เราจึงสามารถเติมช่องว่างความรู้ที่สำคัญและเข้าใจความสำคัญของมหาสมุทรสำหรับสภาพภูมิอากาศได้ดีขึ้น” สวาร์ตกล่าว

Alex McFarland เป็นนักข่าวและนักเขียน AI ที่สำรวจการพัฒนาล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ เขาได้ร่วมงานกับสตาร์ทอัพ AI และสื่อสิ่งพิมพ์ต่างๆ ทั่วโลก