อารอน เคสเลอร์, ผู้อำนวยการผลิตภัณฑ์ AI ของ SnapLogic – ซีรีส์สัมภาษณ์

คุณมีประสบการณ์ทางธุรกิจที่น่าสนใจ ตั้งแต่เริ่มต้น STAK ในช่วงเรียนมหาวิทยาลัย และถูกซื้อกิจการโดย Carvertise คุณบอกเราได้หรือไม่ว่าประสบการณ์เหล่านั้นช่วย塑造ความคิดผลิตภัณฑ์ของคุณได้อย่างไร

นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าสนใจในชีวิตของฉัน ฉันและเพื่อนร่วมห้องเริ่มต้น STAK เพราะเรารู้สึกเบื่อกับหลักสูตรและต้องการประสบการณ์จริง เราไม่เคยคิดว่ามันจะนำไปสู่การถูกซื้อกิจการโดย Carvertise ซึ่งกลายเป็นธุรกิจที่โดดเด่นของเดลาแวร์ ประสบการณ์นี้ช่วย塑造ความคิดผลิตภัณฑ์ของฉันเพราะฉัน自然ดึงดูดไปที่การพูดคุยกับธุรกิจและพัฒนาวิธีแก้ปัญหา ฉันไม่เคยรู้ว่าผู้จัดการผลิตภัณฑ์คืออะไรในตอนนั้น – ฉันแค่ทำงานนั้น

ที่ Carvertise ฉันเริ่มทำสิ่งเดียวกัน: ทำงานกับลูกค้าเพื่อทำความเข้าใจจุดอ่อนและพัฒนาวิธีแก้ปัญหา – อีกครั้ง ก่อนที่ฉันจะมีตำแหน่งผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ในฐานะวิศวกร งานของคุณคือการแก้ปัญหาโดยใช้เทคโนโลยี ในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์ งานของคุณเปลี่ยนไปสู่การค้นหาปัญหาที่ถูกต้อง – ปัญหาที่คุ้มค่าที่จะแก้เพราะมันช่วยขับเคลื่อนมูลค่าธุรกิจด้วย ในฐานะผู้ประกอบการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่มีการสนับสนุนเงินทุน ความคิดของคุณจะเปลี่ยนไปสู่การค้นหาวิธีแก้ปัญหาของใครบางคนเพื่อช่วยให้คุณมีอาหารบนโต๊ะ สิ่งนี้สอนฉันให้เสมอดูผ่านเลนส์ที่แตกต่างกัน ไม่ว่าคุณจะอยู่ในธุรกิจเริ่มต้นด้วยตนเอง ธุรกิจที่ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุน หรือยักษ์ใหญ่ด้านการดูแลสุขภาพ จิตวิญญาณของ Maslow จะเป็นพื้นฐานเสมอ

คุณพูดถึงความหลงใหลในการฝึกอบรมผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มีความหวัง คุณต้องการคำแนะนำอะไรเมื่อคุณเริ่มต้นในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์

คำแนะนำที่ดีที่สุดที่ฉันได้รับ – และคำแนะนำที่ฉันให้กับผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่มีความหวัง – คือ “หากคุณโต้แย้งจากมุมมองของลูกค้า คุณจะไม่แพ้การโต้แย้ง” นี่คือคำพูดที่ง่ายแต่มีพลังมาก มันหมายความว่าคุณต้องเข้าใจลูกค้าของคุณจริงๆ – ความต้องการ ปัญหา พฤติกรรม และบริบท – เพื่อที่คุณจะไม่เพียงแต่แสดงความคิดเห็นในระหว่างการประชุม แต่ยังมีข้อมูลเชิงลึกด้วย หากไม่มีสิ่งนี้ ทุกอย่างจะกลายเป็น HIPPO (ความคิดเห็นของบุคคลที่มีเงินเดือนสูงสุด) การต่อสู้ของ谁ที่มีอำนาจหรือความคิดเห็นที่ดังกว่า ด้วยมัน คุณจะกลายเป็นบุคคลที่ผู้คนหันมาเพื่อความชัดเจน

คุณเคยกล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่าพนักงานทุกคนจะทำงานร่วมกับตัวแทน AI สิบสองตัวในอนาคต คุณสามารถอธิบายได้หรือไม่ว่าอนาคตที่เสริมด้วย AI นี้มีลักษณะอย่างไรในกระบวนการทำงานประจำวัน

สิ่งที่น่าสนใจอาจเป็นเรื่องที่เราอยู่ในความเป็นจริงที่ผู้คนทำงานร่วมกับตัวแทน AI หลายตัวแล้ว – เราได้ช่วยลูกค้าเช่น DCU วางแผน สร้าง ทดสอบ ป้องกัน และใช้ตัวแทน AI หลายสิบตัวเพื่อช่วยเหลือพนักงานของพวกเขา สิ่งที่น่าสนใจคือบริษัทต่างๆ กำลังสร้างแผนผังองค์กรของตัวแทน AI เพื่อพนักงานแต่ละคนตามความต้องการของพวกเขา ตัวอย่างเช่น พนักงานจะมีตัวแทน AI ส่วนบุคคลที่อุทิศให้กับกรณีการใช้งานเฉพาะ – เช่น ตัวแทนสำหรับการสร้างเรื่องราวผู้ใช้ ตัวแทนหนึ่งที่ช่วยเหลือในการเขียนโค้ดหรือการสร้างต้นแบบหรือการออกคำสั่งดึง และอีกตัวที่วิเคราะห์ข้อเสนอแนะจากลูกค้า – ทั้งหมดนี้ได้รับการอนุมัติและจัดทำโดยทีม IT เนื่องจากมีหลายสิ่งที่อยู่เบื้องหลังในการกำหนดสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลและตัวแทน AI ใดที่ต้องปฏิบัติตามแนวทางกำกับดูแล ฉันไม่เชื่อว่าตัวแทนเหล่านี้จะแทนที่มนุษย์ แต่จะมีมนุษย์ในวงจรการทำงานในอนาคตอันใกล้ แต่ตัวแทนเหล่านี้จะกำจัดงานซ้ำๆ ที่มีคุณค่าต่ำเพื่อให้ผู้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่การคิดระดับสูงได้ ในอีกห้าปี ฉันคาดว่าทีมส่วนใหญ่จะพึ่งพาตัวแทนเหล่านี้ในลักษณะเดียวกับที่เราพึ่งพา Slack หรือ Google Docs ในปัจจุบัน

คุณแนะนำอย่างไรให้บริษัทต่างๆ ข้ามช่องว่างด้านความรู้ AI ระหว่างทีมเทคนิคและทีมที่ไม่ใช่เทคนิค

เริ่มต้นด้วยการเริ่มต้นด้วยการวางแผนอย่างชัดเจนว่าสิ่งนี้จะเข้ากับกลยุทธ์การรวมและการบูรณาการข้อมูลของคุณอย่างไร ให้แน่ใจว่ามีการจัดการมือและเตรียมพร้อมสำหรับความประหลาดใจใดๆ ที่อาจเกิดขึ้น และเปิดกว้างสำหรับการปรับเปลี่ยนจากเป้าหมายและแนวทางเดิม สิ่งสำคัญที่สุดคือการค้นหาปัญหาโดยการซื่อสัตย์เกี่ยวกับงานที่น่าเบื่อในธุรกิจของคุณ ปัญหาที่มีค่าที่สุดในการแก้ไขมักจะเป็นปัญหาที่น่าเบื่อที่สุดซึ่งวีรบุรุษที่ไม่ได้รับการยอมรับแก้ไขทุกวัน เราได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเหล่านี้ในขณะที่เรากำลังสร้างตัวแทนเพื่อช่วยเหลือทีมการเงินของ SnapLogic แนวทางที่สำคัญที่สุดคือการแน่ใจว่าคุณมีเครื่องมือป้องกันที่ปลอดภัยสำหรับประเภทข้อมูลและแอปพลิเคชันที่พนักงานหรือแผนกบางคนสามารถเข้าถึงได้

จากนั้น บริษัทต่างๆ ควรปฏิบัติต่อเรื่องนี้เหมือนกับหลักสูตรในมหาวิทยาลัย: อธิบายคำศัพท์หลักๆ อย่างง่ายๆ ให้คนได้ลองใช้เครื่องมือเหล่านี้ด้วยตนเองในสถานการณ์ที่ควบคุมได้ และจากนั้นตามด้วยการเจาะลึกเพิ่มเติม เรายังทำให้คนรู้ว่าไม่เป็นไรที่จะไม่รู้ทุกอย่าง AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และไม่มีใครเป็นนักวิชาการในทุกๆ ด้าน สิ่งสำคัญคือช่วยให้ทีมเข้าใจสิ่งที่เป็นไปได้และให้ความมั่นใจแก่พวกเขาในการถามคำถามที่ถูกต้อง

คุณเห็นกลยุทธ์ใดที่มีประสิทธิภาพสำหรับการเพิ่มทักษะ AI ที่ไปไกลกว่าโมดูลการฝึกอบรมทั่วไป

แนวทางที่ดีที่สุดที่ฉันเห็นคือการให้คนได้สัมผัสกับมัน การฝึกอบรมเป็นการเริ่มต้นที่ดี – คุณต้องแสดงให้พวกเขาเห็นว่า AI ช่วยเหลือในการทำงานที่พวกเขากำลังทำอยู่แล้ว จาก那里 จัดการเรื่องนี้เหมือนกับการเข้าถึง IT ที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือตัวแทน IT ที่ไม่ได้รับอนุญาต โดยให้พนักงานสร้างสรรค์ในการค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่อาจแก้ปัญหาเฉพาะที่มีเพียงพวกเขาเท่านั้น เราให้ทีมภาคสนามและทีมที่ไม่ใช่เทคนิคของเราเข้าถึง AgentCreator เทคโนโลยี AI ของ SnapLogic ที่กำจัดความซับซ้อนของการนำ AI มาใช้ในองค์กร และให้พวกเขาได้ลองสร้างบางสิ่งและรายงานกลับพร้อมคำถาม การออกกำลังกายนี้นำไปสู่ประสบการณ์การเรียนรู้ที่แท้จริงเพราะมันเชื่อมโยงกับการทำงานประจำวันของพวกเขา

คุณเห็นความเสี่ยงใดๆ ในการนำเครื่องมือ AI โดยไม่มีการเพิ่มทักษะที่เหมาะสม – สิ่งเหล่านี้เป็นข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุด

ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดที่ฉันเห็นคือการละเมิดการกำกับดูแลหรือความปลอดภัยของข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งอาจนำไปสู่ค่าปรับตามกฎระเบียบที่มีค่าใช้จ่ายและความเสี่ยงต่อข้อมูลของลูกค้า อย่างไรก็ตาม สิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือบริษัทต่างๆ ที่นำเครื่องมือ AI มาใช้โดยไม่เข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของเครื่องมือเหล่านั้น AI ไม่ใช่เวทมนตร์ หากข้อมูลของคุณยุ่งเหยิงหรือทีมของคุณไม่รู้วิธีใช้เครื่องมือ คุณจะไม่เห็นคุณค่า อีกปัญหาหนึ่งคือเมื่อองค์กรผลักดันการนำไปใช้จากบนลงล่างและไม่พิจารณาคนงานที่ทำงานจริง คุณไม่สามารถเพียงแค่นำสิ่งใดสิ่งหนึ่งออกมาและคาดหวังให้มันประสบความสำเร็จ คุณต้องการผู้เชี่ยวชาญที่จะให้การศึกษาและชี้แนะคนอื่นๆ ทีมต่างๆ ต้องการกลยุทธ์ด้านข้อมูลที่แข็งแกร่ง เวลา และบริบทในการตั้งรั้วและพื้นที่ในการเรียนรู้

ที่ SnapLogic คุณกำลังทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ AI มีบทบาทอย่างไรในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของคุณในปัจจุบัน

AI และข้อเสนอแนะจากลูกค้าอยู่ที่ใจกลางของกลยุทธ์นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ของเรา ไม่ใช่แค่การเพิ่มคุณสมบัติ AI แต่เป็นการคิดใหม่ว่าเราสามารถส่งมอบโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายสำหรับลูกค้าของเราได้อย่างต่อเนื่องเพื่อทำให้พวกเขาเข้าถึงการบูรณาการและอัตโนมัติได้ง่ายขึ้น เรากำลังสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีทั้งผู้ใช้ที่มีพลังและผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิค – และ AI ช่วยลดช่องว่างนี้

AgentCreator ของ SnapLogic ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างตัวแทน AI ของตนเองได้อย่างไร คุณสามารถแบ่งปันกรณีศึกษาที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญได้หรือไม่

AgentCreator ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีมสร้างตัวแทน AI ระดับองค์กรที่แท้จริงโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว มันกำจัดความจำเป็นในการมีนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ในการสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ LLM จากศูนย์ และทำให้ทีมต่างๆ ทั่วทั้งฝ่ายการเงิน ฝ่ายทรัพยากรบุคคล การตลาด และ IT สามารถสร้างตัวแทน AI ที่มีพลังงานได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ ตัวแทนเหล่านี้มีการบูรณาการอย่างใกล้ชิดกับข้อมูลขององค์กร ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถทำได้มากกว่าแค่ตอบสนอง – ตัวแทนเหล่านี้สามารถบูรณาการการทำงานที่ซับซ้อน ทำการตัดสินใจโดยใช้เหตุผล และดำเนินการในเวลาจริง ทั้งหมดนี้อยู่ในบริบทของธุรกิจ

AgentCreator เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับลูกค้าของเรา เช่น Independent Bank (INDB ) ซึ่งใช้ AgentCreator เพื่อเปิดตัวผู้ช่วยเสียงและผู้ช่วยแชทเพื่อลดการรอทางโทรศัพท์ของแผนก IT และปล่อยให้ทรัพยากร IT มุ่งเน้นไปที่การริเริ่ม GenAI ใหม่ๆ นอกจากนี้ ผู้ให้บริการด้านการบริหารผลประโยชน์ Aptia ใช้ AgentCreator เพื่อทำให้กระบวนการบริหารผลประโยชน์ที่ซับซ้อนและใช้เวลานานที่สุด – การเลือกผลประโยชน์ – เป็นกระบวนการที่ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที โดยอาศัยตัวแทน AI ที่ทำให้การแปลและตรวจสอบข้อมูลระหว่างระบบเป็นเรื่องง่าย

SnapGPT ช่วยให้บูรณาการผ่านภาษาธรรมชาติได้อย่างไร นี่ทำให้การเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่เทคนิคเป็นประชาธิปไตยได้อย่างไร

SnapGPT คือผู้ช่วยบูรณาการของเรา เป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีที่ GenAI กำลังทำลายข้อจำกัดในซอฟต์แวร์องค์กร ด้วยมัน ผู้ใช้ตั้งแต่ผู้ที่ไม่ใช่เทคนิคจนถึงผู้ที่มีเทคนิคสามารถอธิบายผลลัพธ์ที่ต้องการโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติที่เรียบง่าย – เช่น การเชื่อมต่อระบบสองระบบหรือการเรียกใช้กระบวนการ – และการบูรณาการจะถูกสร้างขึ้นสำหรับพวกเขา SnapGPT ไปไกลกว่าการสร้างการบูรณาการ – ผู้ใช้สามารถอธิบายการบูรณาการ สร้างเอกสารสร้างคำถาม SQL และนิพจน์ และแปลงข้อมูลจากหนึ่งรูปแบบเป็นอีกรูปแบบหนึ่งด้วยคำสั่งง่ายๆ มันเปลี่ยนกระบวนการที่ใช้คนเขียนโค้ดให้กลายเป็นสิ่งที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับพนักงานทั่วทั้งธุรกิจ มันไม่ใช่แค่การประหยัดเวลา – มันคือการเปลี่ยนแปลงของใครที่ได้สร้าง เมื่อมีผู้คนมากขึ้นทั่วทั้งธุรกิจที่สามารถมีส่วนร่วมได้ คุณจะปลดล็อกการสร้างสรรค์และนวัตกรรมที่เร็วขึ้น

อะไรที่ทำให้เครื่องมือ AI ของ SnapLogic เช่น AutoSuggest และ SnapGPT แตกต่างจากแพลตฟอร์มการบูรณาการอื่นๆ ในตลาด

SnapLogic เป็นแพลตฟอร์มการบูรณาการที่สร้างสรรค์แห่งแรกที่ปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลทั่วทั้งองค์กรแบบสมัยใหม่ด้วยความเร็วและขนาดที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ด้วยความสามารถในการสร้างแอปพลิเคชัน GenAI ที่ทันสมัยภายในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง – โดยไม่ต้องเขียนโค้ด – และ SnapGPT ผู้ช่วยบูรณาการ GenAI ที่ทันสมัยที่สุด องค์กรสามารถเร่งมูลค่าทางธุรกิจได้อย่างมาก คู่แข่งส่วนใหญ่ไม่มีความสามารถ GenAI หรือไม่เพียงพอ ไม่เหมือนกับคู่แข่งที่เกิดในคลาวด์และสร้างขึ้นเพื่อจัดการความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมคลาวด์ ออนพรีเมส และไฮบริด

SnapLogic มีคุณสมบัติในการพัฒนาที่ซ้ำกัน รวมถึงการตรวจสอบอัตโนมัติและ schema-on-read ซึ่งช่วยให้ทีมทำงานให้เร็วขึ้น คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ผู้บูรณาการที่มีทักษะต่างๆ สามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว ไม่เหมือนกับคู่แข่งที่ต้องการนักพัฒนาที่มีทักษะสูง ซึ่งสามารถชะลอการนำไปใช้งานได้ SnapLogic เป็นแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งประมวลผลเอกสารมากกว่า 4 ล้านรายการต่อเดือนและสามารถย้ายข้อมูลไปยังทะเลสาบข้อมูลและคลังข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่คู่แข่งบางรายไม่รองรับการบูรณาการแบบเรียลไทม์และไม่สามารถรองรับสภาพแวดล้อมไฮบริดได้

คุณตื่นเต้นอะไรที่สุดเกี่ยวกับอนาคตของการบริหารจัดการผลิตภัณฑ์ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

สิ่งที่ทำให้ฉันตื่นเต้นที่สุดเกี่ยวกับอนาคตของการบริหารจัดการผลิตภัณฑ์คือการเกิดขึ้นของคำที่ได้รับความนิยมล่าสุดในพื้นที่ AI “การเขียนโค้ดแบบสัมผัส” – ความสามารถในการสร้างต้นแบบการทำงานโดยใช้ภาษาธรรมชาติ ฉันเห็นโลกที่ทุกคนในทีมผลิตภัณฑ์ – การออกแบบ การจัดการผลิตภัณฑ์ และวิศวกรรม – มีส่วนร่วมในการใช้เครื่องมือที่แปลความคิดเป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริงในเวลาจริง แทนที่จะพึ่งพาวิศวกรและนักออกแบบเพียงอย่างเดียวในการนำความคิดมาเป็นจริง ทุกคนจะสามารถสร้างและปรับปรุงได้อย่างรวดเร็ว

ลองนึกภาพว่าคุณอยู่ในระหว่างการโทรศัพท์กับลูกค้าและสร้างต้นแบบโซลูชันที่ใช้งานได้จริงโดยใช้ข้อมูลจริงของพวกเขาในขณะนั้น แทนที่จะเพียงแค่ฟังวิธีแก้ปัญหาที่พวกเขาเสนอ คุณสามารถสร้างสรรค์ร่วมกับพวกเขาและค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีกว่าในการแก้ปัญหาของพวกเขา การเปลี่ยนแปลงนี้จะทำให้กระบวนการสร้างผลิตภัณฑ์เป็นกระบวนการที่มีการทำงานร่วมกัน มีนวัตกรรม และสอดคล้องกันมากขึ้น และสิ่งนี้ทำให้ฉันตื่นเต้นเพราะส่วนโปรดของฉันในงานคือการสร้างสรรค์ร่วมกับผู้อื่นเพื่อแก้ปัญหาที่มีความหมาย

ขอขอบคุณสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยม ผู้อ่านสามารถเยี่ยมชม SnapLogic เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม