คู่มือปฏิบัติสำหรับการใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI

POV: คุณได้ยินเสียงโฆษณาเกี่ยวกับ AI มากมาย และคุณตัดสินใจทำการวิจัยด้วยตัวเอง ไม่ว่าคุณจะหันไปทางไหน ผู้เชี่ยวชาญจะอธิบายถึงประโยชน์และศักยภาพของ AI ในการปลดปล่อยธุรกิจ และคุณสรุปว่ามีกรณีธุรกิจที่ดีสำหรับการใช้ AI ในธุรกิจของคุณ

ตอนนี้อะไรคือสิ่งต่อไป?

การเสนอขาย AI สำหรับการใช้งานในหลายๆ ด้าน เช่น เครื่องมือ Machine Learning ที่เพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า การปรับให้เหมาะสมและการแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้า และเครื่องมือเพื่อปรับปรุงการขนส่งและห่วงโซ่อุปทาน เป็นเรื่องที่น่าสนใจ เมื่อใช้งาน AI ได้สำเร็จ เทคโนโลยี AI สามารถมีผลตอบแทนที่มาก ทำให้มียอดขายที่ดีขึ้น ลูกค้าที่พึงพอใจมากขึ้น และการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งสามารถช่วยประหยัดเงินได้หลายพันเหรียญต่อปี ด้วยเหตุผลเหล่านี้ จึงไม่น่าแปลกใจที่การลงทุนใน AI คาดว่าจะสูงถึง 200 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025

อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี บริษัทต่างๆ ลงทุนใน AI โดยไม่มีแผนการนำไปใช้งานที่ชัดเจน การลงทุนใน AI โดยไม่มีแผนการนำไปใช้งานหรือการดำเนินการคือการซื้อรถสปอร์ตที่มีประสิทธิภาพสูงโดยไม่รู้วิธีขับเกียร์

มาทำความรู้จักกับขั้นตอนต่างๆ ที่ธุรกิจควรทำหลังจากลงทุนใน AI เพื่อให้การนำไปใช้งานสำเร็จ รวมถึงการคำนึงถึงข้อมูล การฝึกอบรม การปฏิบัติที่ดีที่สุด และวิธีการที่การนำไปใช้งานที่สำเร็จสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม

บทบาทสำคัญของข้อมูลในการนำ AI ไปใช้งาน

เมื่อดูแอปพลิเคชันของ AI และ Machine Learning ในปัจจุบัน จะเห็นว่าได้แก้ปัญหาเฉพาะเจาะจงแล้ว: บริษัทต่างๆ มีข้อมูลเข้ามาอย่างมาก แต่ไม่สามารถเปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถใช้งานได้ด้วยตนเอง

แต่สิ่งที่ต้องระวังคือประสิทธิภาพของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความมีประโยชน์ของข้อมูลที่ใช้ในการสร้าง AI เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI องค์กรต่างๆ ต้องปรับปรุงข้อมูลให้มีคุณภาพ ปริมาณ และความเกี่ยวข้อง

การสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มั่นคงสามารถทำได้ภายในสามขั้นตอน

ขั้นตอนแรกคือการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลตามการนำ AI ไปใช้งาน โดยในระหว่างขั้นตอนนี้ บริษัทจะกำหนดข้อมูลที่จะรวบรวม วิธีการจัดเก็บ และวิธีการใช้ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการนำ AI ไปใช้งาน

การระบุแหล่งข้อมูลที่สำคัญหมายถึงการทำความเข้าใจบทบาทที่บริษัทคาดหวังให้ AI มีในการดำเนินงาน ตัวอย่างเช่น การใช้ AI เพื่อสร้างเครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพและปรับให้เหมาะสมมากขึ้น ต้องเชื่อมต่อข้อมูลลูกค้าจาก CRM และข้อมูลผลิตภัณฑ์จาก Product Information Management (PIM) system การทำความเข้าใจข้อมูลที่บริษัทมีอยู่และระบุจุดบอดสามารถช่วยสร้างการรวบรวมข้อมูล

จากนั้น บริษัทจะต้องตั้งกฎการบริหารข้อมูลและสร้างเฟรมเวิร์กสำหรับการรับรองคุณภาพข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย บริษัทจะต้องประเมินโครงสร้างพื้นฐานในการจัดเก็บข้อมูลและอาจลงทุนในโซลูชันที่สามารถขยายได้ — การนำ AI ไปใช้งานอาจต้องใช้ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่

เมื่อมีกลยุทธ์ข้อมูลที่ดีแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการนำข้อมูลเข้าระบบและเริ่มต้นใช้งาน การนำข้อมูลเข้าระบบ AI เป็นขั้นตอนที่สำคัญที่ต้องวางแผนและดำเนินการอย่างระมัดระวัง เป้าหมายคือการทำให้กระบวนการรวมข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่น เพื่อให้ AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แต่ก่อนที่จะนำข้อมูลเข้าระบบ จะต้องทำการประมวลผลข้อมูลเพื่อลบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันหรือข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องออก และจัดรูปแบบให้เข้ากับอัลกอริทึม AI การประมวลผลนี้อาจใช้เวลา แต่ด้วยการวางแผนและความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับข้อมูลที่จะนำเข้า จะสามารถจัดการได้แม้สำหรับทีมขนาดเล็ก

สิ่งที่ดีก็คือกระบวนการเริ่มต้นนี้ต้องทำเพียงครั้งเดียว เมื่อข้อมูลถูกประมวลผลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้กระบวนการรวมข้อมูลเป็นไปอย่างอัตโนมัติ เพื่อให้ AI ได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ จากนั้น ระบบเพียงต้องได้รับการตรวจสอบคุณภาพและติดตั้งโปรโตคอลเพื่อติดตามเวอร์ชันข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

สุดท้าย การลงทุนใน AI ต้องการการบำรุงรักษาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในด้านข้อมูล การติดตามผลการทำงานของ AI และการรับฟังความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับการโต้ตอบกับ AI จะช่วยให้บริษัทสามารถค้นหาการปรับปรุงที่จำเป็นในการนำ AI ไปใช้งานและรวมเข้ากับกระบวนการอย่างต่อเนื่อง เมื่อ AI เป็นการลงทุนที่มีขนาดใหญ่และมีผลประโยชน์ที่สอดคล้องกัน ก็สมเหตุสมผลที่จะให้ AI มีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จผ่านการปฏิบัติที่ดีที่สุดในการจัดการข้อมูล

ความรู้เกี่ยวกับ AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จของโครงการในระยะยาว

หากคุณอยู่ในตำแหน่งผู้จัดการ อาจจะเห็น AI ผ่านมุมมองที่ดี แต่สิ่งที่ต้องระวังคืออาจจะมีการต่อต้านจากสมาชิกในทีมที่ไม่เต็มใจที่จะยอมรับระบบและเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าพวกเขาเห็นว่า AI เป็นภัยคุกคามต่องานของพวกเขา ในความเป็นจริง การศึกษาของ Pew Research พบว่ามากกว่า 80% ของชาวอเมริกันรู้สึกไม่แน่นอนหรือไม่พอใจเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของ AI

เมื่อบริษัทตัดสินใจลงทุนใน AI ขั้นตอนแรกคือการกำหนดบทบาทของ AI อย่างชัดเจนและแจ้งให้พนักงานทราบเมื่อพวกเขาเข้าใจถึงศักยภาพและความมีประโยชน์ของ AI จะช่วยลดจุดต่อต้านในการฝึกอบรมพวกเขาให้ใช้เทคโนโลยีนี้

การนำ AI ไปใช้งานที่มีประสิทธิภาพยังต้องมีการทำงานร่วมกันระหว่างทีมและสาขาต่างๆ วิธีหนึ่งในการส่งเสริมการทำงานร่วมกันนี้คือการสร้างทีมที่มีคนจากสาขาต่างๆ มารวมกันเพื่อทำงานในโครงการ AI การสร้างฟอรัมและใช้ช่องทางสื่อสารที่มีอยู่เพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ AI การปฏิบัติที่ดีที่สุดและเรื่องราวความสำเร็จสามารถสร้างความตื่นเต้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการได้

สุดท้าย การใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI ต้องเป็นการตัดสินใจขององค์กรที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้นำระดับสูง ผู้นำระดับสูงต้องให้การสนับสนุนโครงการและแจ้งให้ทีมทราบถึงความกระตือรือร้น

การทำให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI

ไม่ว่าคำโฆษณาจะพูดอะไร การนำ AI ไปใช้งานไม่ใช่เรื่องที่ง่าย ต้องใช้การวางแผน การยอมรับจากองค์กร และการฝึกอบรม เมื่อทำได้สำเร็จ สามารถมีผลกระทบเชิงปฏิวัติต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ การทำงานขององค์กร และอื่นๆ

ในทางปฏิบัติ การทำให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI ลงไปสู่สามสิ่งหลักๆ ขั้นแรกและสำคัญที่สุดคือการกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน จะช่วยให้องค์กรวางแผนการนำไปใช้งานและเข้าใจว่าความสำเร็จหมายถึงอะไรเมื่อพูดถึง AI ต่อไป ควรจำไว้ว่าไม่จำเป็นต้องทำทุกอย่างในวันแรก การใช้วิธีการที่เป็นขั้นตอนในการนำไปใช้งานสามารถช่วยให้กระบวนการช้าลงและรับประกันว่าทีมและเทคโนโลยีทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ

สุดท้าย AI ไม่ใช่คำตอบสำหรับทุกปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงแรกๆ ความสำเร็จที่แท้จริงของ AI ต้องการการตรวจสอบและประเมิน การนำสิ่งที่ได้ผลมาใช้ซ้ำ และการปรับปรุงสิ่งเหล่านั้น AI เป็นกลยุทธ์ในระยะยาวที่มีคุณค่าสามารถเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับธุรกิจได้ การเข้าใกล้มันในแบบฉลาดและวัดผลสามารถช่วยปลดปล่อยการลงทุนที่สำคัญนี้ได้อย่างแท้จริง