คู่มือปฏิบัติสำหรับการใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI

POV: คุณได้ยินมากมายเกี่ยวกับ AI และคุณตัดสินใจทำการวิจัยด้วยตัวเอง ไม่ว่าคุณจะหันไปทางไหน ผู้เชี่ยวชาญจะอธิบายถึงประโยชน์และศักยภาพในการปลดล็อกธุรกิจของ AI และคุณสรุปว่าใช่ มีกรณีธุรกิจที่สามารถนำ AI มาใช้ภายในธุรกิจของคุณได้

ตอนนี้แล้ว?

การเสนอขาย AI สำหรับการใช้งานในหลายๆ ด้าน ตั้งแต่เครื่องมือ Machine Learning ที่ช่วยเสริมการบริการลูกค้า การปรับให้เหมาะสมและการแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้า ไปจนถึงเครื่องมือเพื่อปรับปรุงลอจิสติกส์และโซ่อุปทาน เมื่อผสมผสานกันอย่างสำเร็จ AI สามารถสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนที่มาก ทำให้มียอดขายที่ดีขึ้น ลูกค้าที่พึงพอใจมากขึ้น และการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งสามารถช่วยประหยัดเงินได้หลายพันเหรียญต่อปี ด้วยสิ่งนี้ มันไม่น่าแปลกใจที่การลงทุนใน AI คาดว่าจะสูงถึง 200 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2025

ในหลายกรณี อย่างไรก็ตาม บริษัทต่างๆ ลงทุนใน AI โดยไม่มีแผนที่ชัดเจนในการนำไปใช้ การลงทุนใน AI โดยไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับการนำไปใช้ คือการซื้อรถสปอร์ตที่มีประสิทธิภาพสูงโดยไม่เคยรู้วิธีขับเกียร์ธรรมดา

มาดูกันว่าธุรกิจควรทำอะไรหลังจากลงทุนใน AI เพื่อให้การนำไปใช้สำเร็จ รวมถึงการพิจารณาเกี่ยวกับข้อมูล การฝึกอบรม การปฏิบัติที่ดีที่สุด และวิธีการที่การนำไปใช้สำเร็จสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม

บทบาทสำคัญของข้อมูลในการนำ AI ไปใช้

เมื่อมองไปที่การประยุกต์ใช้ AI และ Machine Learning ในปัจจุบัน จะเห็นว่าพวกมันสามารถแก้ปัญหาเฉพาะได้แล้ว: บริษัทต่างๆ ถูกท่วมด้วยข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ด้วยมือ

แต่จุดสำคัญคือประสิทธิผลของ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความสามารถของข้อมูลที่มีในการสร้างขึ้น เพื่อเพิ่มการลงทุนใน AI ให้สูงสุด องค์กรต่างๆ ต้องปรับข้อมูลให้เหมาะสมทั้งในด้านคุณภาพ ปริมาณ และความเกี่ยวข้อง

การสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มั่นคงสามารถทำได้ในสามขั้นตอน

ขั้นตอนแรกคือการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลตามการประยุกต์ใช้ AI โดยเฉพาะ ในระหว่างขั้นตอนนี้ บริษัทจะกำหนดข้อมูลที่จะรวบรวม วิธีการจัดเก็บ และวิธีการใช้เพื่อสนับสนุนโครงการ AI

การระบุแหล่งข้อมูลที่สำคัญหมายถึงการเข้าใจบทบาทที่บริษัทคาดหวังให้ AI มี ตัวอย่างเช่น การใช้ AI เพื่อสร้างเครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์และการปรับให้เหมาะสมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ต้องเชื่อมต่อข้อมูลลูกค้าจาก CRM และข้อมูลผลิตภัณฑ์จาก Product Information Management (PIM) system การทำความเข้าใจว่าบริษัทมีข้อมูลอะไรและระบุจุดบอดสามารถช่วยสร้างโครงการรวบรวมข้อมูล

จากนั้น บริษัทจะต้องกำหนดกฎการกำกับดูแลข้อมูลและสร้างกรอบสำหรับการรับรองคุณภาพข้อมูล การปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย บริษัทจะต้องการประเมินโครงสร้างพื้นฐานในการจัดเก็บข้อมูลและอาจลงทุนในโซลูชันที่สามารถปรับขนาดได้ — การนำ AI ไปใช้สามารถต้องการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่

เมื่อมีกลยุทธ์ข้อมูลที่มั่นคงแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการนำข้อมูลเข้าระบบ AI และการเริ่มต้น การนำข้อมูลเข้าระบบ AI เป็นขั้นตอนที่สำคัญซึ่งต้องการการวางแผนและดำเนินการอย่างรอบคอบ เป้าหมายคือการทำให้กระบวนการผสานข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นเพื่อให้ AI เรียนรู้จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แต่ก่อนที่จะนำข้อมูลเข้าระบบ AI ข้อมูลจะต้องถูกประมวลผลเพื่อลบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันหรือข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง และจัดรูปแบบให้เข้ากับ AI อัลกอริทึม ขั้นตอนนี้อาจใช้เวลานาน แต่ด้วยการวางแผนและความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่จะนำเข้า มันควรเป็นไปได้สำหรับทีมขนาดเล็ก

สิ่งที่สำคัญกว่านั้น กระบวนการนี้ต้องทำเพียงครั้งเดียว เมื่อข้อมูลถูกประมวลผลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำให้กระบวนการผสานข้อมูลเป็นไปอย่างอัตโนมัติเพื่อให้ AI ได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องโดยลดการแทรกแซงด้วยมือ จากนั้น ระบบเพียงต้องการการตรวจสอบคุณภาพและติดตั้งโพรโทคอลเพื่อติดตามเวอร์ชันข้อมูลตลอดเวลา

สุดท้าย การลงทุนใน AI ต้องการการบำรุงรักษาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในด้านข้อมูล ผ่านการตรวจสอบประสิทธิภาพของ AI และการรับฟังความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับการโต้ตอบกับ AI บริษัทควร luônค้นหาวิธีการปรับปรุงในกระบวนการนำ AI ไปใช้และรวมเข้าด้วยกัน เมื่อ AI เป็นตัวแทนของการลงทุนที่สำคัญ — พร้อมกับผลประโยชน์ที่สำคัญ — มันสมเหตุสมผลที่จะให้ AI มีโอกาสที่จะประสบความสำเร็จผ่านการปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับข้อมูล

การรู้จัก AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จของโครงการในระยะยาว

หากคุณอยู่ในตำแหน่งผู้จัดการ มันอาจง่ายที่จะเห็น AI ผ่านแว่นตาสีโรส การมองเห็นศักยภาพทางธุรกิจสามารถบดบังความจริงที่ว่าอาจมีการต่อต้านจากพนักงานในการยอมรับระบบและเทคโนโลยีใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง那些ที่บางคนมองว่าเป็นภัยคุกคามต่องานของพวกเขา ในความเป็นจริง การศึกษาของ Pew Research แสดงให้เห็นว่ามากกว่า 80% ของชาวอเมริกันรู้สึกผสมหรือมีความรู้สึกลบต่อการเพิ่มขึ้นของ AI

เมื่อบริษัทตัดสินใจลงทุนใน AI ขั้นตอนแรกคือการกำหนดบทบาทของ AI อย่างชัดเจนและถ่ายทอดบทบาทนั้นให้กับพนักงานอย่างโปร่งใส เมื่อพนักงานเข้าใจถึงศักยภาพและความสามารถของ AI มันจะลบจุดตึงเครียดในการฝึกอบรมให้พวกเขาสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้อย่างเต็มที่

การนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิผลต้องการการทำงานร่วมกันระหว่างทีมและสาขาต่างๆ ที่แตกต่างกัน วิธีหนึ่งในการส่งเสริมการทำงานร่วมกันคือการสร้างทีมที่มีทักษะที่หลากหลายเพื่อจัดการโครงการ AI จากหลายมุมมอง การสร้างฟอรัมและการใช้ช่องทางสื่อสารที่มีอยู่เพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ AI การปฏิบัติที่ดีที่สุดและเรื่องราวความสำเร็จสามารถสร้างความตื่นเต้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการได้

สุดท้าย การใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI ต้องเป็นการตัดสินใจขององค์กรที่ได้รับการสนับสนุนจากผู้นำระดับสูง ผู้นำระดับสูงต้องให้การสนับสนุนโครงการและถ่ายทอดความกระตือรือร้นนั้นไปทั่วทีม

การนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิผล

尽管การขายมักจะบอกว่าการนำ AI ไปใช้ไม่ใช่เรื่องง่าย มันจำเป็นต้องมีการวางแผน การยอมรับขององค์กร และการฝึกอบรม เมื่อทำสำเร็จ มันสามารถมีผลกระทบเชิงปฏิวัติต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ การทำงานขององค์กร และอื่นๆ

ในทางปฏิบัติ การใช้ประโยชน์สูงสุดจากการลงทุนใน AI ลงมาอยู่ที่สามสิ่งหลักๆ อันดับแรกและสำคัญที่สุด คือการกำหนดวัตถุประสงค์ที่ชัดเจน ซึ่งจะช่วยให้องค์กรวางแผนการนำไปใช้และเข้าใจว่าสิ่งที่สำเร็จคืออะไรเมื่อใช้ AI ต่อไป สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าไม่ทุกสิ่งที่ต้องทำเสร็จในหนึ่งวัน การใช้แนวทางที่เป็นขั้นตอนในการนำไปใช้สามารถชะลอกระบวนการและรับรองว่าทีมและเทคโนโลยีทำงานร่วมกัน

สุดท้าย AI ไม่ใช่คำตอบสำหรับทุกปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงแรกๆ ความสำเร็จที่แท้จริงกับ AI ต้องการการตรวจสอบและประเมิน การนำสิ่งที่ได้ผลมาใช้ซ้ำและปรับปรุงให้ดีขึ้น AI เป็นกลยุทธ์ระยะยาว ซึ่งมีคุณค่าที่สามารถเปลี่ยนแปลงเกมสำหรับธุรกิจได้ การเข้าใกล้มันในลักษณะที่ชาญฉลาดและรอบคอบสามารถช่วยให้ปลดล็อกการลงทุนที่สำคัญนี้ได้อย่างแท้จริง