การส่งมอบครั้งสุดท้ายในปี 2030: แนวโน้มผลิตภัณฑ์ที่จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมให้ดีขึ้น

อนาคตของการส่งมอบแบบ Last-mile ถือเป็นคำมั่นสัญญาสำหรับลูกค้า โดยได้รับแรงหนุนจากแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งพร้อมที่จะพลิกโฉมสิ่งที่เป็นไปได้ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ภายในปี 2030 ตั้งแต่การใช้ระบบไฟฟ้าของขบวนรถขนส่งสินค้าไปจนถึงการเพิ่มจำนวนโซลูชั่นการขนส่งต่อเนื่องหลายรูปแบบ บริษัทต่างๆ กำลังสำรวจแนวทางใหม่ ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ประสบการณ์ของลูกค้าและความยั่งยืนของการดำเนินงานที่กำลังเติบโต โปรแกรมที่มุ่งบรรลุการดำเนินงานที่เป็นกลางทางคาร์บอน การส่งมอบความช่วยเหลือด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการบูรณาการโดรนและยานพาหนะอัตโนมัติ มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงสำหรับประสบการณ์สำหรับผู้ขนส่งที่ส่งมอบพัสดุและสำหรับลูกค้า รวมถึงความน่าเชื่อถือและคุณภาพการจัดส่งด้วยความเร็วที่เร็วที่สุด เคย. ด้วยการตอบรับเทรนด์เหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับตัวตามความคาดหวังของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป ควบคู่ไปกับระบบการจัดส่งแบบ Last-Mile ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ในเวลาเดียวกัน พวกเขาสามารถลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและปลดล็อกโอกาสใหม่สำหรับการเติบโตและประสิทธิภาพในการดำเนินงานของพวกเขา

วิวัฒนาการไมล์สุดท้าย

ผู้บริโภคจำนวนมากประทับใจกับความรวดเร็วของพัสดุที่สั่งมาถึงหน้าบ้าน และอนาคตยังมีความหวังมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น ของชำ ร้านขายยา และการค้าปลีก เทคโนโลยีการกำหนดเส้นทางที่มุ่งเน้นความปลอดภัยของพนักงานจัดส่ง ไม่ว่าจะเป็นการขับรถ ขี่จักรยาน หรือเดิน จะมีบทบาทสำคัญ โดยประกอบด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพของการปฏิบัติงานบนถนนและบรรลุคุณภาพการส่งมอบที่เหนือกว่า โดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูงเพื่อปรับปรุงเส้นทางการจัดส่ง และสอดคล้องกับลักษณะเฉพาะเจาะจงของแต่ละพื้นที่ใกล้เคียงและอาคาร แต่ละแห่ง บันทึกในแผนที่ที่ได้รับการปรับปรุงและโซลูชันการกำหนดเส้นทางที่ขับเคลื่อนโดย AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ( ML) เทคโนโลยี

อัลกอริธึมการกำหนดเส้นทางทำงานบนชุดข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงข้อมูลจากลูกค้าผู้ใช้ปลายทาง (โดยทั่วไปแล้วจะป้อนในแอปอีคอมเมิร์ซที่พวกเขาสั่งซื้อ) ข้อมูลจากพนักงานจัดส่งที่เคยเยี่ยมชมสถานที่ก่อนหน้านี้ (รวมถึงข้อมูลที่รวบรวมจากมวลชนเกี่ยวกับการเข้าถึงอาคารและ สถานที่ที่ใช้ร่วมกัน เช่น ห้องเจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวก) และข้อมูล GPS ที่รวบรวมจากผู้ขับขี่ที่ให้บริการจุดหมายปลายทางเหล่านั้น ข้อมูลนี้จะถูกกรองผ่านกระบวนการ AI/ML เพื่อสร้างเส้นทางการส่งมอบบนถนนที่เหมาะสมที่สุด ขึ้นอยู่กับมูลค่าการสั่งซื้อ น้ำหนักบรรจุภัณฑ์ และขนาด การจัดส่งบางส่วนไปยังภูมิภาคที่มีประชากรเบาบางสามารถมาถึงได้ด้วยโดรน ไม่ต้องสงสัยเลยว่า นี่จะเป็นประเด็นถกเถียงในอนาคตเกี่ยวกับวิธีการที่รัฐบาลท้องถิ่นอนุญาตให้มียานพาหนะทางอากาศไร้คนขับผ่านบ้านหรือย่านการค้า พัสดุเหล่านั้นจะใหญ่แค่ไหน และบรรจุอะไรได้บ้าง มีแนวโน้มว่าการจัดส่งด้วยโดรนจะยังคงเติบโตในพื้นที่ชานเมืองและพื้นที่ชนบทอื่นๆ และจะไม่มีบทบาทสำคัญในสมการระยะทางสุดท้ายในเขตเมืองที่มีประชากรหนาแน่นสูงในอนาคตอันใกล้ เนื่องจากความท้าทายด้านกฎระเบียบ ความน่าเชื่อถือ และข้อกังวลด้านความปลอดภัย

รากฐานของเทคโนโลยีการกำหนดเส้นทางใดๆ ยังคงยึดตามการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ได้รับการทดลองและทดสอบแล้ว วิธีการลองผิดลองถูกเหล่านี้สามารถให้ประสบการณ์การจัดส่งที่ยอมรับได้ (เช่น จำนวนอาคารที่สามารถจัดส่งได้อย่างสมเหตุสมผลโดยการเดินจากตำแหน่งรถตู้ที่จอดเดียวกัน) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่สัญญาณ GPS อ่อน ข้อมูลแผนที่ที่ซ่อนอยู่ ไม่ทันสมัย ​​หรือคนส่งของค้นพบทางลัดเฉพาะบริเวณใกล้เคียง (เช่น ตรอกด้านหลัง) การส่งมอบในระยะทางสุดท้ายดำเนินการโดยพนักงานขับรถที่อาจหรืออาจไม่คุ้นเคยกับพื้นที่ใกล้เคียงที่พวกเขาจัดส่งไป เนื่องจากบริษัทต่างๆ มองหากลุ่มพนักงานที่มีความยืดหยุ่นเพียงพอ และพยายามลดอุปสรรคในการเข้าสู่เพื่อดำเนินงานได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น การรวบรวมและนำเสนอข้อมูลการจัดส่งแบบเจาะจงพื้นที่เป็นสิ่งสำคัญ เช่น รหัสการเข้าถึงที่จำเป็นในการเข้าไปในอาคารใดอาคารหนึ่ง เพื่อลดความซับซ้อนของประสบการณ์การจัดส่งสำหรับผู้ขับขี่ ตลอดจนรับประกันคุณภาพการจัดส่งที่เหนือกว่าสำหรับลูกค้าปลายทาง ข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับละแวกใกล้เคียงและเมืองได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องและจัดแสดงในแอปแบบโต้ตอบที่พนักงานจัดส่งใช้ เพื่อให้พวกเขาสามารถถามคำถามและรับคำตอบได้ทันเวลาจากตัวแทนอิสระ คุณสมบัติและบริเวณใกล้เคียงบางแห่งรองรับการจัดส่งในระยะทางสุดท้ายโดยมีที่จอดรถระยะสั้นใกล้กับประตูหน้าหรือตู้เก็บของทั่วไป และความสัมพันธ์ที่สร้างขึ้นกับคุณสมบัติเหล่านี้เมื่อเวลาผ่านไปอาจเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพของกลุ่มขนส่ง การเจรจากับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายในท้องถิ่นเป็นอีกองค์ประกอบสำคัญสำหรับการดำเนินงานที่ยั่งยืนของระบบนิเวศการจัดส่งในระยะทางสุดท้าย

แม้ว่าการจัดส่งแบบ Last-Mile จะเป็นส่วนที่มีราคาแพงที่สุดในการดำเนินงาน แต่บริษัทที่มีส่วนร่วมในการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อยังเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานของตนด้วย ศูนย์กระจายสินค้าและกระจายสินค้าผ่านดาวเทียม (ซึ่งอาจเป็นแบบกักขังหรือใช้ร่วมกัน) ซึ่งตั้งอยู่ใกล้กับพื้นที่ที่มีประชากรหนาแน่น จะได้รับการจัดส่งจำนวนมากจากสำนักงานใหญ่ จากนั้นแยกออกเป็นสถานีที่ใกล้กับแต่ละภูมิภาคมากขึ้น ศูนย์ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อเหล่านี้เปิดในเขตเมืองเล็กๆ ทำให้เกิดงานในท้องถิ่นนับพันตำแหน่ง หนึ่ง รายงาน แสดงให้เห็นว่าขนาดตลาดศูนย์ปฏิบัติตามซึ่งขับเคลื่อนโดยอีคอมเมิร์ซจะเติบโตเกือบ 14 เปอร์เซ็นต์ต่อปีจนถึงปี 2030

การพัฒนาความคาดหวังของลูกค้าจากธุรกิจอีคอมเมิร์ซ

การส่งมอบไมล์สุดท้ายเป็นเรื่องเกี่ยวกับ ความเร็ว ความสามารถในการจ่าย และตัวเลือกการจัดส่งที่ยืดหยุ่น การสำรวจในปี 2024 ระบุว่าผู้บริโภค 80 เปอร์เซ็นต์ต้องการการจัดส่งภายในวันเดียวกัน โดย XNUMX ใน XNUMX ต้องการการจัดส่งฟรี และสามารถเลือกได้ว่าจะได้รับสินค้าเมื่อใดและที่ไหน สิ่งที่น่าสนใจคือ ผู้บริโภคส่วนใหญ่กล่าวว่าพวกเขาเปลี่ยนพฤติกรรมการบริโภคเพื่อลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเมื่อพวกเขาต้องการซื้อสินค้า ตอนนี้พวกเขามองหาบริการจัดส่งที่ทำเช่นเดียวกันผ่านตัวเลือกการจัดส่งที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมและปลอดคาร์บอน เช่น ยานพาหนะไฟฟ้า เป้าหมายสูงสุดคือประสบการณ์ที่ราบรื่น เป็นบวก และทำซ้ำได้ ซึ่งผู้ใช้จะรู้แน่ชัดว่าจะคาดหวังอะไรเมื่อสั่งซื้อทางออนไลน์ และสามารถรับสินค้าเหล่านั้นได้อย่างน่าเชื่อถือทุกครั้ง ไมล์สุดท้ายคิดเป็นเงินพอๆ กัน ร้อยละ 53 ของต้นทุนห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด และบริษัทที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนในขณะที่เกินความคาดหวังของลูกค้าคือบริษัทที่จะรักษาไว้ได้ในตลาดที่ท้าทายนี้

การวัดความสำเร็จของกองเรือขนส่งและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

เป้าหมายตามตัวชี้วัดและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) ถือเป็นรากฐานสำหรับการตรวจสอบความสมบูรณ์ของเครือข่ายและปรับปรุงประสบการณ์การจัดส่งที่เฉพาะเจาะจงและคุณภาพการจัดส่งของลูกค้าทุกปี AI และเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างระบบตอบรับแบบวงปิด ซึ่งผู้ขับขี่สามารถให้รายละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่ผิดพลาดบนท้องถนน เพื่อช่วยปรับปรุงเส้นทางในอนาคต สัญญาณ GPS จากพนักงานขับรถส่งสินค้าใช้เพื่อเรียนรู้ลักษณะของพื้นที่ใกล้เคียงและเข้ารหัสลงในโซลูชันแผนที่ เพื่อให้เส้นทางมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับให้เข้ากับสภาพที่จอดรถที่เปลี่ยนแปลง การปิดถนนชั่วคราว และความจุของล็อกเกอร์ที่แตกต่างกันตลอดทั้งวัน

ไม่ว่าจะเป็นผู้เล่นรายใหญ่ที่มีตลาดและความสามารถในการเติมเต็มในโลกการจัดส่งพัสดุเป็นของตัวเองหรือ โซลูชันการจัดส่งฉลากขาว ด้วยผลิตภัณฑ์ที่รีแบรนด์ซึ่งปรับให้เหมาะกับร้านขายของชำ ร้านขายยา หรือร้านอาหารในท้องถิ่น การรักษาต้นทุนการจัดส่งให้ต่ำเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันเป็นกระบวนการที่ท้าทายซึ่งเกี่ยวข้องกับการรวมเอา AI, ML และชุดข้อมูลลูกค้าที่ได้รับการเสริมสมรรถนะ เพื่อสร้างเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับพนักงานจัดส่งและบริษัทโลจิสติกส์ในท้ายที่สุด การดำเนินงานระยะสุดท้ายเหล่านี้นำเสนอโอกาสในการจ้างงานสำหรับกลุ่มจัดส่งที่กำลังเติบโต ซึ่งคาดว่าจะขยายตัวแม้ว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะกลายเป็นเรื่องธรรมดา เนื่องจากการส่งมอบถึงหน้าประตูบ้านของลูกค้ามักจะยังคงต้องมีการบริการบนถนนด้วยการส่งมอบ ความต้องการในการจัดส่งสินค้าที่หลากหลายยิ่งขึ้นในเวลาอันสั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และราคาที่แข่งขันได้ โดยส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากผู้บริโภคในวงกว้างที่ยินดีซื้อสินค้าออนไลน์ในยุคหลังวิกฤตการณ์ครั้งนี้ —สอดคล้องกับเทคโนโลยีใหม่ๆ มากมายที่ทำให้ทุกสิ่งเป็นไปได้